OpenMem
概要
作者による説明(英語の原文)
Memory interface for coding agents — stable memory_* tools over Hindsight, mem0, or Cognee.
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: 開発者ツール
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
OpenMem のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
この設定を貼り付けて保存
{ "mcpServers": { "openmem": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@bcmyguest/openmem" ], "env": { "MEMORY_PROVIDER": "your-value", "PM_STACK_ROOT": "your-value" } } } }キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Claude を終了してもう一度開く
試してみる
OpenMem を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が OpenMem を使っていると言うか、回答に OpenMem のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ OpenMem につなげません
OpenMem はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
代わりにできること
A · OpenMem につなげるアプリを使う
- OpenMem のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
- OpenMem のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
- OpenMem のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
- OpenMem のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
B · 開発者ツール の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
- Sentry✓ ChatGPT
- Front-End Checklist✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
OpenMem のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
OpenMem に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。費用がかかる場合があります。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
ターミナルを開く
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
claude mcp add openmem --env MEMORY_PROVIDER=your-value --env PM_STACK_ROOT=your-value -- npx -y @bcmyguest/openmemEnter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Claude Code で /mcp と入力
OpenMem が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
OpenMem を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が OpenMem を使っていると言うか、回答に OpenMem のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
OpenMem のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
OpenMem に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。費用がかかる場合があります。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
キーを入力
OpenMem の設定で MEMORY_PROVIDER, PM_STACK_ROOT が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
OpenMem を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が OpenMem を使っていると言うか、回答に OpenMem のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
OpenMem のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
OpenMem に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。費用がかかる場合があります。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
キーを入力
OpenMem の設定で MEMORY_PROVIDER, PM_STACK_ROOT が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
OpenMem を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が OpenMem を使っていると言うか、回答に OpenMem のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定
パソコンにインストール
Claude Code
claude mcp add openmem --env MEMORY_PROVIDER=your-value --env PM_STACK_ROOT=your-value -- npx -y @bcmyguest/openmemClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"openmem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bcmyguest/openmem"
],
"env": {
"MEMORY_PROVIDER": "your-value",
"PM_STACK_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"openmem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bcmyguest/openmem"
],
"env": {
"MEMORY_PROVIDER": "your-value",
"PM_STACK_ROOT": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"openmem": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bcmyguest/openmem"
],
"env": {
"MEMORY_PROVIDER": "your-value",
"PM_STACK_ROOT": "your-value"
}
}
}
}自分で入力する値
MEMORY_PROVIDERenvActive backend: hindsight (default), mem0, or cogneePM_STACK_ROOTenvOpenMem stack directory (compose project, .env)
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント bcmyguest で確認済みです
- ✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新:8 日前
- ✓ 合格
ライセンスがある
Apache-2.0を使用
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
開発者ツールのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5759件のうち85%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5759件のうち64%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5759件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
OpenMemは安全ですか?
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は8 日前、最新バージョン(0.6.3)がレジストリに届いたのは14 日前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:REA, Netdata, Front-End Checklist
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
OpenMem
[!CAUTION]
Context management is leaving OpenMem. Smart compaction, the LiteLLM context proxy, and the OpenCode trim plugin in this repo are deprecated here and moving to [Smarter Compact](https://github.com/bcmyguest/smarter-compact) (docs,
npm install -g smarter-compact). Use OpenMem for memory (providers, indexer,memory_*MCP). Existing OpenMem stacks can still enable the composecontext-proxyprofile; new context work belongs in Smarter Compact.
OpenMem. Pluggable memory providers (Hindsight, mem0, Cognee) and one setup wizard for coding-agent memory — retain, recall, and index your sources.
A. Memory: your sources become memory any agent can query.
B. Context management *(deprecated in OpenMem — use Smarter Compact instead)*: long sessions stay under the limit; nothing is summarized away.
Benchmarks (context — deprecated here): In seed-matched ContextBench log tasks on Haiku 5.5, smart compaction scored 0.469 higher than keep-everything (95% bootstrap interval 0.339–0.578; eight pairs). Methods and charts still live in this repo (redirect · evidence plan); ongoing product docs and install are on Smarter Compact.
Docs: bcmyguest.github.io/openmem/
MCP: npx -y -p @bcmyguest/openmem openmem-mcp (after the wizard — it needs a running provider)
Start here: Concepts · Quickstart · Compatibility · Development (clone, tests, prek)
Quickstart
| Step | Command |
|---|---|
| 1. Wizard | npx @bcmyguest/openmem setup |
| 2. Check | npx @bcmyguest/openmem doctor |
| 3. Coding agents | npx @bcmyguest/openmem install-coding-agent --yes |
From a git clone: Development guide (npm install, npm run setup, tests, prek).
Needs (wizard): Docker Compose v2, Node ≥ 24, and an LLM route for Hindsight — see Quickstart.
Later: npx @bcmyguest/openmem up / down / switch --yes / doctor.
Wizard dry-run (what first setup plans — no writes):
Full guide: Quickstart · Concepts · Architecture
Architecture
The two diagrams at the top show memory (A) and context management (B; deprecated in OpenMem, see Smarter Compact).
Same diagrams as Mermaid
flowchart LR
S[" Sources Git repos: docs, code outlines Obsidian vaults · notes · papers · bookmarks RSS · OpenAlex feeds"] -->|index| I[" OpenMem indexer polls repos, watches folders"] I -->|retain| P[(" Memory provider one active, swappable Hindsight (default) · mem0 · Cognee · …")] P <--> M[" OpenMem MCP memory_recall · memory_add memory_search · memory_reflect memory_pages_* + export/import, status…"] M <-->|tools| A[" Coding agents Claude Code · Codex · Cursor · OpenCode"] A -.->|"session hooks: recall at start · retain at stop"| M classDef om fill:#e8eaf9,stroke:#4651a6,color:#1b1d2a class I,M om
flowchart LR
A[" Coding agent Claude Code · Codex · OpenCode 1"] -->|requests| X[" Context proxy LiteLLM pre-call hook trims at 125k tokens (Haiku 95k) · no LLM call"] X -->|trimmed request| API[" Model API Anthropic · ChatGPT (Codex)"] X -->|every turn| S[(" Session store SQLite · every turn, verbatim")] S -->|"MCP: smart_compact_search · smart_compact_sql"| A O[" OpenCode 2 native plugin, no proxy"] -.->|same store| S classDef om fill:#e8eaf9,stroke:#4651a6,color:#1b1d2a class X,S om
Native compaction replaces history with an LLM summary, so exact values can be lost; smart compaction keeps every turn verbatim and searchable. Context trimming in OpenMem is deprecated — use Smarter Compact (smarter-compact enable). Legacy stack path: context proxy redirect. See architecture for memory runtime paths and provider-specific behavior.
Providers and portability
- Providers — Provider status lists every provider and its support level from the manifests. Contributor details: adding a provider.
- MCP — unified
memory_*plus optional native/NotebookLM servers: MCP setup. - Context management (deprecated in OpenMem) — moved to Smarter Compact; OpenMem page is a redirect.
- Portable memory —
memory_export/memory_importspeak PMM: Portable memory. - Switch —
npx @bcmyguest/openmem switchdoes not migrate data by itself; export/import (or re-index) moves content.
Compose runs the shared indexer and the services required by the selected provider. Hindsight uses litellm and hindsight (127.0.0.1:8888); mem0 and Cognee use their own APIs and do not include LiteLLM by default. LiteLLM can also be added for memory_reflect synthesis on mem0/Cognee, or to host the optional context proxy's pre-call hook. See Architecture for runtime paths.
Inspiration and related
OpenMem is not affiliated with these projects; they shape the problem or the pattern.
| [OpenFeature](https://openfeature.dev/) | Inspiration for a vendor-agnostic interface + pluggable providers (there: feature flags; here: coding-agent memory). |
| [mise](https://mise.jdx.dev/) / [asdf](https://asdf-vm.com/) | One CLI over many backends; declarative config and tasks without replacing each tool’s own settings. |
| [LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) | Model proxy used on Hindsight stacks; its pre-call hook hosts the context proxy. |
| [Hindsight coding agents](https://www.npmjs.com/package/@vectorize-io/hindsight-coding-agents) | Reference implementation for knowledge pages, initiative capture and ingest status; OpenMem's hooks replace it in openmem mode. |
| [Mainplane](https://github.com/mainplane-ai/mainplane) | Inspiration for smart compaction: continue in a fresh context with a pointer to the saved transcript and retrieve as you go, instead of an LLM summary. |
| [Letta](https://www.letta.com/) / [MemGPT](https://arxiv.org/abs/2310.08560) | Inspiration for smart compaction: evicted turns kept verbatim in searchable recall storage the agent pages back with tools, and file-style search over the transcript (74.0% on LoCoMo). OpenMem does this in a proxy and an MCP server, so no Letta server is needed. |
| [rtk](https://github.com/rtk-ai/rtk) | Compresses shell command output before the agent sees it; install-coding-agent runs rtk init when it is installed. Inspired the context proxy's compression of large tool results (reimplemented, not bundled). |
| [opencode-clm](https://github.com/bcmyguest/opencode-clm) | OpenCode plugin for Context Language Models: the model edits a file mirror of its own context. Same goal as smart compaction, with the model doing the trimming (comparison). |
| [Meridian](https://github.com/rynfar/meridian) | Bridges a Claude subscription to an Anthropic-compatible API; optional Hindsight model backend (guide). |
| [OpenCode](https://opencode.ai/) / [Claude Code hooks](https://code.claude.com/docs/en/hooks) / [Codex hooks](https://developers.openai.com/codex/hooks) | The agent hook and plugin APIs OpenMem translates between (compatibility). |
Research notes and benchmark results for the context proxy: Context research.
More setup analogues: Pluggable memory providers.
Formerly personal-memory. Use the
openmemCLI and MCP server name; installers drop the oldpersonal-memoryMCP entry.
References
Papers and preprints cited in our context-management work (full list):
| Reference | Link |
|---|---|
| MemGPT (Packer et al., 2023) | arXiv:2310.08560 |
| LoCoMo (An et al., 2024) | arXiv:2402.17753 |
| LongMemEval (Wu et al., 2024) | arXiv:2410.10813 |
| MemoryAgentBench (2025) | [arXiv:2507.052