BIGHUB

Name: BIGHUB
Author: bighub-io

作者：bighub-ioバージョン 0.2.1i★ 0iパソコンで動く

レジストリ名io.bighub/mcp

インストール方法

What it does

Decision learning for AI agent actions. Evaluate, score, decide, and learn from outcomes.

Connects パソコンで動く
Account or key Needs BIGHUB_API_KEY, BIGHUB_BEARER_TOKEN
Category ゲーム・スポーツ・料理・学習

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 2/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月14日

まず：どの AI を使っていますか？

ClaudeWeb · アプリ · スマホChatGPTWebClaude CodeターミナルCursorコードエディタVS Codeコードエディタその他その他のアプリ

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

BIGHUB のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude に MCP server BIGHUB を入れてください。順番に：1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "mcpServers": { "bighub": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@bighub/bighub-mcp" ], "env": { "BIGHUB_API_KEY": "your-value", "BIGHUB_BEARER_TOKEN": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) BIGHUB_API_KEY, BIGHUB_BEARER_TOKEN は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、BIGHUB のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Node.js を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
node -v
- バージョン番号（例 v26.13.1）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます：Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です
Node.js のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v
一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます
完了
BIGHUB に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
BIGHUB のサイトを開く ↗
完了
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
完了

この設定を貼り付けて保存

{
  "mcpServers": {
    "bighub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bighub/bighub-mcp"
      ],
      "env": {
        "BIGHUB_API_KEY": "your-value",
        "BIGHUB_BEARER_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

完了

Claude を終了してもう一度開く
完了
試してみる
BIGHUB を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude が BIGHUB を使っていると言うか、回答に BIGHUB のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目（入力しなくても使えます）

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

BIGHUB_BASE_URL BIGHUB API base URL. · 初期値 https://api.bighub.io

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ BIGHUB につなげません

BIGHUB はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · BIGHUB につなげるアプリを使う

Claude の手順 →BIGHUB のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
Claude Code の手順 →BIGHUB のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
Cursor の手順 →BIGHUB のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
VS Code の手順 →BIGHUB のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）

B · ゲーム・スポーツ・料理・学習の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

ShipSwift✓ ChatGPT
Anime Garden✓ ChatGPT
Summer Engine✓ ChatGPT

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

BIGHUB のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude Code に MCP server BIGHUB を入れてください。順番に：1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：claude mcp add --scope user bighub --env BIGHUB_API_KEY=your-value --env BIGHUB_BEARER_TOKEN=your-value -- npx -y @bighub/bighub-mcp 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) BIGHUB_API_KEY, BIGHUB_BEARER_TOKEN は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、BIGHUB のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Node.js を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
node -v
- バージョン番号（例 v26.13.1）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます：Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です
Node.js のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v
一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます
完了
BIGHUB に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
BIGHUB のサイトを開く ↗
完了
ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
完了
4
このコマンドを貼り付けて Enter
```
claude mcp add --scope user bighub --env BIGHUB_API_KEY=your-value --env BIGHUB_BEARER_TOKEN=your-value -- npx -y @bighub/bighub-mcp
```
Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
完了
Claude Code で /mcp と入力
BIGHUB が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
完了
試してみる
BIGHUB を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude Code が BIGHUB を使っていると言うか、回答に BIGHUB のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目（入力しなくても使えます）

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

BIGHUB_BASE_URL BIGHUB API base URL. · 初期値 https://api.bighub.io

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

BIGHUB のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Cursor に MCP server BIGHUB を入れてください。順番に：1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "mcpServers": { "bighub": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@bighub/bighub-mcp" ], "env": { "BIGHUB_API_KEY": "your-value", "BIGHUB_BEARER_TOKEN": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) BIGHUB_API_KEY, BIGHUB_BEARER_TOKEN は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、BIGHUB のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Node.js を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
node -v
- バージョン番号（例 v26.13.1）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます：Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です
Node.js のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v
一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます
完了
BIGHUB に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
BIGHUB のサイトを開く ↗
完了
このボタンで Cursor を開く
Cursor で開く
Cursor がインストールの確認をするので Install を押します
完了
キーを入力
BIGHUB の設定で BIGHUB_API_KEY, BIGHUB_BEARER_TOKEN が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
完了
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
BIGHUB を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Cursor が BIGHUB を使っていると言うか、回答に BIGHUB のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目（入力しなくても使えます）

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

BIGHUB_BASE_URL BIGHUB API base URL. · 初期値 https://api.bighub.io

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

BIGHUB のキーが必要です（提供元のサイトで作成） · 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの VS Code に MCP server BIGHUB を入れてください。順番に：1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "servers": { "bighub": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@bighub/bighub-mcp" ], "env": { "BIGHUB_API_KEY": "your-value", "BIGHUB_BEARER_TOKEN": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) BIGHUB_API_KEY, BIGHUB_BEARER_TOKEN は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、BIGHUB のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Node.js を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
node -v
- バージョン番号（例 v26.13.1）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます：Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です
Node.js のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v
一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます
完了
BIGHUB に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
BIGHUB のサイトを開く ↗
完了
このボタンで VS Code を開く
VS Code で開く
VS Code がインストールの確認をするので Install を押します
完了
キーを入力
BIGHUB の設定で BIGHUB_API_KEY, BIGHUB_BEARER_TOKEN が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
完了
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
BIGHUB を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ VS Code が BIGHUB を使っていると言うか、回答に BIGHUB のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目（入力しなくても使えます）

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

BIGHUB_BASE_URL BIGHUB API base URL. · 初期値 https://api.bighub.io

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら？BIGHUB を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →

開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user bighub --env BIGHUB_API_KEY=your-value --env BIGHUB_BEARER_TOKEN=your-value -- npx -y @bighub/bighub-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "bighub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bighub/bighub-mcp"
      ],
      "env": {
        "BIGHUB_API_KEY": "your-value",
        "BIGHUB_BEARER_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "bighub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bighub/bighub-mcp"
      ],
      "env": {
        "BIGHUB_API_KEY": "your-value",
        "BIGHUB_BEARER_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "bighub": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bighub/bighub-mcp"
      ],
      "env": {
        "BIGHUB_API_KEY": "your-value",
        "BIGHUB_BEARER_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

自分で入力する値

BIGHUB_API_KEY 秘密必須 env
BIGHUB API key for authenticating requests (X-API-Key header).
BIGHUB_BEARER_TOKEN 秘密必須 env
Alternative authentication via Bearer token. Use this or BIGHUB_API_KEY.
BIGHUB_BASE_URL env
BIGHUB API base URL.

説明は英語の原文のままです。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

GitHubスター i: 0
週あたりのダウンロードi: 41/週
確認済みドメイン: ✓ bighub.io
ライセンス i: ライセンスの記載なし
接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
最新バージョンi: 0.2.1
カテゴリi: ゲーム・スポーツ・料理・学習
レジストリ公開日i: 2026年3月25日
コードの最終更新i: 2026年11月6日
作者: bighub-io
パッケージ: npm: @bighub/bighub-mcp
リポジトリ: Arnaud331/bighub
ウェブサイト: bighub.io
レジストリでの状態: 有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月16日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン bighub.io で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：10 日前
! 注意
ライセンスがある
GitHubがライセンスの種類を判別できませんでした。ファイルを開いて確認してください
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

公開済みの脆弱性（OSV.dev）

OSV.dev に @bighub/bighub-mcp@0.2.1 の登録はありません

このバージョンのパッケージ本体のみ確認。すべての依存関係ではありません · 確認日 2026年11月15日

確認していること → · JSON

作者の方へ：再確認の依頼・情報の誤りの報告

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ゲーム・スポーツ・料理・学習のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの1515件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの1515件のうち3%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1515件のうち60%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

BIGHUBは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：BIGHUB_API_KEY, BIGHUB_BEARER_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は10 日前、最新バージョン（0.2.1）がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Anime Garden, WilmAI, Lumify Sports Intelligence, Savecraft, GoodWatch

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Anime Garden

Anime Garden MCP for anime torrent discovery.

作者：yjl9903成長中★ 140212 日前更新

クラウドで動く✓ animes.garden

接続方法

WilmAI

Finland's Wilma school system for parents and students: schedule, homework, exams and messages.

作者：aikarjal成長中↓ 1399/週★ 86 リポジトリ全体のスター7 日前更新

パソコンで動く✓ 提供元 · wilm.ai

インストール

Lumify Sports Intelligence

Schedules, scores, odds, splits & explainable AI bet confidence — 8+ sports, free instant key.

作者：lumifyai初期★ 154 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · lumify.ai

接続方法

Savecraft

Savecraft serves real save game data and expert game knowledge to AI assistants.

作者：joshsymonds初期★ 137 か月前更新

クラウドで動くリポジトリはアーカイブ済み✓ 提供元 · savecraft.gg

接続方法

GoodWatch

Find movies and TV shows, track watches, and get suggestions based on your taste.

作者：alp82初期★ 50 リポジトリ全体のスター27 日前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · goodwatch.app

接続方法

Anime Garden — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
WilmAI — パソコンにインストールが必要 · キー不要
Lumify Sports Intelligence — クラウドで動き、インストール不要 · キーが必要
Savecraft — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
GoodWatch — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@bighub/bighub-mcp

BIGHUB's Better Decision layer as an MCP server. Turn proposed IT agent actions into better decisions before they run from any MCP-compatible client.

MCP server for better decisions on IT agent actions.

MCP client

↓ @bighub/bighub-mcp ↓ BIGHUB API ↓ proposed action → Decision Packet → DecisionBrain → decision signals → run / review / context / block

Start here

Install
Quickstart
When to use bighub-mcp
Typical MCP Loop
Better Decision primitives
Trajectory-aware evaluation

Tool reference

Better Decision primitives · Core loop · Actions · Outcomes · Decision cases · Precedents · Calibration · Multi-signal retrieval · Insights · Simulations · Learning · Features · Runtime ingestion · System integrations · Operating constraints · Approvals & kill switch · Events · Webhooks · API keys · Auth · Utility

Reference

Environment Variables · Local Development · Links

Install

npm install @bighub/bighub-mcp

Requires Node.js 18+.

Quickstart

Set your API key:

export BIGHUB_API_KEY=your_api_key

Run the server in stdio mode:

npx @bighub/bighub-mcp

Add it to your MCP client configuration:

"mcpServers": { "bighub": { "command": "npx", "args": ["@bighub/bighub-mcp"], "env": { "BIGHUB_API_KEY": "your_api_key" } } } }

Works with MCP-compatible clients such as Claude Desktop and Cursor.

When to use bighub-mcp

Use this server when your MCP-connected agent proposes IT actions such as:

granting Okta access
rotating credentials
deploying or rolling back services
changing CI/CD, cloud, or IAM settings
exporting sensitive data
posting incident or support updates
resolving actions that need human review

If your agent only answers questions or performs read-only lookups, you don't need this. It's designed for agents that make decisions with real-world consequences.

Typical MCP Loop

Send the proposed IT action to bighub_decide
Let BIGHUB build or use a Decision Packet
Run DecisionBrain and return execution mode, review/context flags, and a decision path when available
Execute only when can_run is true and no blocking flags are set
Route to review when BIGHUB asks for human approval or modification
Optionally report the outcome later

bighub_decide

→ bighub_build_packet / bighub_run_brain → bighub_resolve_review when needed → bighub_report_outcome later, optional

Better Decision primitives

The modern MCP surface is centered on the decision flow:

Field	Description
`bighub_decide`	Turn a proposed IT action into a better decision
`bighub_build_packet`	Build a Decision Packet from action and context
`bighub_run_brain`	Run DecisionBrain on a packet
`bighub_list_reviews`	List pending reviews
`bighub_resolve_review`	Approve, deny, or modify the reviewed action
`bighub_get_system_context`	Fetch context for Okta, Slack, or a configured integration provider
`bighub_get_world_state`	Read operational world state
`bighub_report_outcome`	Optionally report what happened later
`bighub_http_request`	Low-level fallback for endpoints not yet modeled

bighub_decide and bighub_run_brain return a normalized decision object first: recommended_action, mode, can_run, needs_review, needs_more_context, should_not_run, risk, confidence, expected_regret, reason, system, selected_model when available, decision_path when available, and counts for verification steps and obligations. The original backend payload is still available under raw for advanced callers. Legacy tools such as bighub_actions_evaluate remain available for compatibility.

bighub_build_packet uses the same canonical JSON SHA-256 hashing strategy as the Python SDK, so packet hashes match across SDK and MCP clients.

Trajectory-aware evaluation

BIGHUB evaluates actions not only in isolation, but also in the context of what happened before. As deployment, review, and outcome history accumulates, similar IT actions can receive better recommendations over time.

Complete Tool Reference

BIGHUB tools are organized by domain. The core loop tools are listed first.

Core loop

Tool	Description
`bighub_decide`	Modern Better Decision entry point
`bighub_build_packet`	Build a Decision Packet
`bighub_run_brain`	Run DecisionBrain
`bighub_report_outcome`	Optionally report what happened later
`bighub_actions_evaluate`	Legacy / low-level action evaluation

Actions

Tool	Description
`bighub_actions_evaluate`	Legacy / low-level action evaluation
`bighub_actions_evaluate_payload`	Evaluate with a free-form payload
`bighub_actions_evaluate_batch`	Evaluate multiple actions in one request
`bighub_actions_dry_run`	Non-persistent evaluation (preview)
`bighub_actions_live_connect`	Open a live connection slot
`bighub_actions_live_heartbeat`	Heartbeat a live connection
`bighub_actions_live_disconnect`	Close a live connection
`bighub_actions_verify_validation`	Verify a validation hash
`bighub_actions_observer_stats`	Observer statistics
`bighub_actions_dashboard_summary`	Dashboard summary metrics
`bighub_actions_status`	Service status
`bighub_actions_memory_ingest`	Ingest decision memory events
`bighub_actions_memory_context`	Retrieve memory context
`bighub_actions_memory_refresh_aggregates`	Refresh memory aggregates
`bighub_actions_memory_recommendations`	Pattern-based recommendations from memory

Outcomes

Tool	Description
`bighub_outcomes_report`	Report a real-world outcome
`bighub_outcomes_report_batch`	Batch report outcomes
`bighub_outcomes_get`	Get outcome by request_id
`bighub_outcomes_get_by_validation`	Get outcome by validation_id
`bighub_outcomes_get_by_case`	Get outcome by case_id
`bighub_outcomes_timeline`	Full outcome timeline
`bighub_outcomes_pending`	Decisions awaiting outcomes
`bighub_outcomes_analytics`	Outcome analytics summary
`bighub_outcomes_taxonomy`	Supported outcome statuses
`bighub_outcomes_recommendation_quality`	Follow rate, quadrants, trend, by domain/actor
`bighub_outcomes_partner_view`	Self-contained domain view with KPIs and examples

Decision cases

Tool	Description
`bighub_cases_create`	Create a decision case
`bighub_cases_get`	Get a case by ID
`bighub_cases_list`	List and filter cases
`bighub_cases_report_outcome`	Report outcome for a case
`bighub_cases_precedents`	Precedent intelligence for a proposed action
`bighub_cases_calibration`	Calibration metrics for cases

Precedents

Tool	Description
`bighub_precedents_query`	Query similar past cases
`bighub_precedents_signals`	Aggregated precedent signals
`bighub_precedents_stats`	Precedent index statistics

Calibration

Tool	Description
`bighub_calibration_report`	Calibration report
`bighub_calibration_reliability`	Reliability diagram data
`bighub_calibration_drift`	Calibration drift over time
`bighub_calibration_breakdown`	Breakdown by domain or tool
`bighub_calibration_feedback`	Calibration feedback signals
`bighub_calibration_observe`	Submit a calibration observation
`bighub_calibration_quality_history`	Daily quality score over time

Multi-signal retrieval

Tool	Description
`bighub_retrieval_query`	Multi-signal precedent retrieval
`bighub_retrieval_query_explained`	Retrieval with explanation trace
`bighub_retrieval_strategies`	List available strategies
`bighub_retrieval_strategy`	Get one strategy's details
`bighub_retrieval_index_case`	Manually index a case
`bighub_retrieval_compare`	Compare two strategies
`bighub_retrieval_stats`	Retrieval index statistics

Insights

Tool	Description
`bighub_insights_advise`	Learned advisories for an action
`bighub_insights_patterns`	Discovered risk patterns
`bighub_insights_learn`	Learning refresh
`bighub_insights_profile`	Action/tool profile

Simulations

Tool	Description
`bighub_simulations_list`	List simulation snapshots
`bighub_simulations_get`	Get a snapshot
`bighub_simulations_by_request`	Get snapshot by request
`bighub_simulations_compare`	Compare predicted vs actual
`bighub_simulations_accuracy`	Domain-level accuracy
`bighub_simulations_stats`	Simulation statistics

Learning

Tool	Description
`bighub_learning_strategy`	Current learning strategy
`bighub_learning_runs`	Recent learning runs
`bighub_learning_recompute`	Trigger learning recomputation
`bighub_learning_backfill`	Backfill learning artifacts

Features

Tool	Description
`bighub_features_compute`	Compute features for an action
`bighub_features_compute_batch`	Batch feature computation
`bighub_features_snapshot`	Create a feature snapshot
`bighub_features_get_snapshot`	Get a snapshot
`bighub_features_list_snapshots`	List snapshots
`bighub_features_explain`	Explain features for a case
`bighub_features_export`	Export features for a case
`bighub_features_export_batch`	Batch export
`bighub_features_compare`	Compare feature sets
`bighub_features_schema`	Feature schema
`bighub_features_stats`	Feature statistics

Runtime ingestion

Tool	Description
`bighub_ingest_event`	Ingest a single event
`bighub_ingest_batch`	Ingest events in batch
`bighub_ingest_reconcile`	Reconcile outcome with event
`bighub_ingest_lifecycles`	List event lifecycles
`bighub_ingest_lifecycle`	Get lifecycle for one event
`bighub_ingest_pending`	Events pending reconciliation
`bighub_ingest_stale`	Stale unreconciled events
`bighub_ingest_stats`	Ingestion statistics
`bighub_ingest_adapters`	List available adapters

System integrations

Tool	Description
`bighub_systems_list_connections`	List configured system integrations
`bighub_systems_get_connection`	Get one provider connection summary
`bighub_systems_test_connection`	Test unsaved provider config
`bighub_systems_save_connection`	Save provider config with optional `display_name`
`bighub_systems_delete_connection`	Delete provider connection
`bighub_systems_poll_now`	Trigger one provider poll now
`bighub_systems_get_poll_schedule`	Get provider poll schedule
`bighub_systems_update_poll_schedule`	Configure provider polling
`bighub_systems_poll_history`	Read redacted provider poll history
`bighub_systems_poll_status`	Scheduler status and due counts
`bighub_systems_poll_metrics`	Provider success/failure, latency, stale schedule and verifier metrics
`bighub_systems_run_due_polls`	Run due polls for the current organization

Supported system providers include okta, slack, github, sentry, datadog, aws_cloudtrail, terraform, kubernetes,

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

BIGHUB

What it does

インストール

Node.js を入れる（まだなければ）

BIGHUB に登録してキーを作る

パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

この設定を貼り付けて保存

Claude を終了してもう一度開く

試してみる

代わりにできること

Node.js を入れる（まだなければ）

BIGHUB に登録してキーを作る

ターミナルを開く

このコマンドを貼り付けて Enter

Claude Code で /mcp と入力

試してみる

Node.js を入れる（まだなければ）

BIGHUB に登録してキーを作る

このボタンで Cursor を開く

キーを入力

Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

試してみる

Node.js を入れる（まだなければ）

BIGHUB に登録してキーを作る

このボタンで VS Code を開く

キーを入力

VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

試してみる

パソコンにインストール

自分で入力する値

ひと目でわかる

使えるアプリ

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

公開済みの脆弱性（OSV.dev）

話し合い

ユーザーレビュー

ゲーム・スポーツ・料理・学習のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

似た働きのほかの候補

Anime Garden

WilmAI

Lumify Sports Intelligence

Savecraft

GoodWatch

作者のREADME

@bighub/bighub-mcp

Table of contents

Install

Quickstart

When to use bighub-mcp

Typical MCP Loop

Better Decision primitives

Trajectory-aware evaluation

Complete Tool Reference

Core loop

Actions

Outcomes

Decision cases

Precedents

Calibration

Multi-signal retrieval

Insights

Simulations

Learning

Features

Runtime ingestion

System integrations