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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

MCP API Connect

作者:bvenkataバージョン 0.1.0i★ 0iパソコンで動く
レジストリ名io.github.bvenkata/mcp-api-connect

インストール方法

概要

作者による説明(英語の原文)

Protocol- & auth-agnostic API connector: SOAP/REST behind any auth, config-driven. Lib/API/MCP.

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 2/2 合格 · あなたのパソコンで動きます

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "api-connect": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "mcp-api-connect"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    MCP API Connect を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が MCP API Connect を使っていると言うか、回答に MCP API Connect のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ MCP API Connect につなげません

MCP API Connect はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · MCP API Connect につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

B · その他 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add api-connect -- uvx mcp-api-connect
  4. Claude Code で /mcp と入力

    MCP API Connect が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    MCP API Connect を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が MCP API Connect を使っていると言うか、回答に MCP API Connect のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    MCP API Connect を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が MCP API Connect を使っていると言うか、回答に MCP API Connect のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    MCP API Connect を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が MCP API Connect を使っていると言うか、回答に MCP API Connect のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?MCP API Connect を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add api-connect -- uvx mcp-api-connect

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "api-connect": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-api-connect"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "api-connect": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-api-connect"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "api-connect": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-api-connect"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
18/週
ライセンスi
ライセンスの記載なし
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.1.0
カテゴリi
その他
レジストリ公開日i
2026年8月28日
コードの最終更新i
2026年10月10日
作者
bvenkata
パッケージ
pypi: mcp-api-connect
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント bvenkata で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:32 日前

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの19144件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの19144件のうち28%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19144件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MCP API Connectは安全ですか?

当てはまる基本チェック2項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は32 日前、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Tldraw

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者:koala73広く使われている★ 9万6 日前更新

クラウドで動く✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet広く使われている↓ 1.4万/週★ 8.1万14 か月前更新

パソコンで動く

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者:tldraw広く使われている★ 5.1万8 か月前更新

クラウドで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mcp-api-connect™

One payload in, any API out. mcp-api-connect is a protocol- and auth-agnostic connector engine: describe a target service (URL, protocol, auth, request/ response shape) once, then send it a normalized payload and get a normalized response back — whether the target is a REST/JSON API, a legacy SOAP service, protected by an API key, Basic auth, a Bearer token, or OAuth2 client credentials.

It ships as three things built on the same core engine, so however you want to use it, you can:

  • A Python library — pip install mcp-api-connect, call MCPAPIConnectEngine directly, no server required.
  • A standalone HTTP API — pip install mcp-api-connect[api], run mcp-api-connect-api, POST to /invoke.
  • An MCP server — pip install mcp-api-connect[mcp], run mcp-api-connect, point any MCP client (Claude, etc.) at it so an agent can call registered connectors — or arbitrary services on the fly — as tools.

Why

Every integration project reinvents the same wheel: a REST client here, a SOAP client there, one auth flow per service, ad-hoc request/response mapping scattered across the codebase. mcp-api-connect centralizes that into one declarative spec (InvokeSpec) and one execution engine, so adding a new target service is config, not code.

Quick start (library)

pip install mcp-api-connect
import asyncio

from mcp_api_connect import MCPAPIConnectEngine, InvokeSpec, Target, AuthSpec, AuthType, RequestFormat, ResponseFormat

spec = InvokeSpec( target=Target(base_url="https://api.example.com"), auth=AuthSpec(type=AuthType.API_KEY, config={"api_key": "secret", "header_name": "X-API-Key"}), request_format=RequestFormat(method="POST", path="/v1/orders", content_type="json"), response_format=ResponseFormat(content_type="json"), )

async def main(): async with MCPAPIConnectEngine() as engine: result = await engine.invoke(spec, {"customer": "jane"}) print(result.success, result.data)

asyncio.run(main())

Quick start (HTTP API)

pip install "mcp-api-connect[api]"

mcp-api-connect-api # serves on :8000, interactive docs at /docs

curl -X POST http://localhost:8000/invoke -H 'content-type: application/json' -d '{

"spec": { "target": {"base_url": "https://api.example.com"}, "auth": {"type": "api_key", "config": {"api_key": "secret"}}, "request_format": {"method": "POST", "path": "/v1/orders"}, "response_format": {"content_type": "json"} }, "payload": {"customer": "jane"} }'

Register a reusable connector once, then invoke it by name:

curl -X POST http://localhost:8000/connectors -d '{"name": "orders-api", "spec": {...}}'

curl -X POST http://localhost:8000/connectors/orders-api/invoke -d '{"customer": "jane"}'

Quick start (MCP)

pip install "mcp-api-connect[mcp]"
{

"mcpServers": { "mcp-api-connect": { "command": "/path/to/.venv/bin/mcp-api-connect" } } }

Or run it in a container (stdio transport):

docker build -t mcp-api-connect .

docker run --rm -i mcp-api-connect

Exposes tools: invoke (stateless, one-off), register_connector, list_connectors, invoke_connector (by name), delete_connector. An agent can register a connector for "the Salesforce API" once, then just say "call it with this payload" from then on.

➜ Full setup for Claude Desktop / Claude Code / Cursor, persistence, security notes, and a worked example: [docs/mcp-integration.md](docs/mcp-integration.md).

Core concepts

  • `Target` — base URL, protocol (rest | soap), timeout, default headers.
  • `AuthSpec` — type (none, api_key, basic, bearer, oauth2_client_credentials) + a config dict shaped for that type. OAuth2 tokens are fetched and cached automatically.
  • `RequestFormat` / `ResponseFormat` — content type (json, xml, soap) plus a declarative field_map ({"target.path": "$.source.jsonpath"}) for reshaping payloads without writing code, or a Jinja2 body_template for full control (required for SOAP envelopes).
  • `InvokeSpec` — bundles the three above; the unit of "how to reach one service." Store it as a named Connector or pass it inline per call.

See src/mcp_api_connect/core/models.py for the full schema, and docs/auth-reference.md for the config shape each auth type expects.

Documentation

Extending

  • New auth type: implement AuthStrategy, register via engine.register_auth_strategy(...).
  • New protocol (e.g. GraphQL): implement ProtocolAdapter, register via engine.register_adapter(...).
  • New connector storage backend: implement ConnectorStore (ships with InMemoryConnectorStore and SqliteConnectorStore, credentials encrypted at rest via Fernet).

Roadmap

  • OAuth2 authorization-code flow, mTLS, AWS SigV4 auth strategies
  • WSDL-driven SOAP (optional zeep-backed adapter, no hand-written envelope needed)
  • GraphQL adapter
  • Postgres-backed ConnectorStore
  • Retry/backoff + rate limiting policies per connector
  • SSRF-safe target allow-listing for public deployments

Development

python -m venv .venv && source .venv/bin/activate

pip install -e ".[dev,api,storage,mcp]" pytest

License

Apache License 2.0 — see LICENSE and NOTICE.

Contributions are accepted under the same license (inbound = outbound); see CONTRIBUTING.md.

Trademark

mcp-api-connect™ is a trademark of Balaji Venkatasubramaniyar. The Apache 2.0 license covers copyright and patents but grants no trademark rights. You may use the name to refer to this project and to state compatibility, but not to name a fork, product, or service, or to imply endorsement. See TRADEMARKS.md for the full policy.