World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
作者による説明(英語の原文)
Protocol- & auth-agnostic API connector: SOAP/REST behind any auth, config-driven. Lib/API/MCP.
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 2/2 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"api-connect": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-api-connect"
]
}
}
}MCP API Connect を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が MCP API Connect を使っていると言うか、回答に MCP API Connect のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ MCP API Connect につなげません
MCP API Connect はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · MCP API Connect につなげるアプリを使う
B · その他 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add api-connect -- uvx mcp-api-connectMCP API Connect が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
MCP API Connect を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が MCP API Connect を使っていると言うか、回答に MCP API Connect のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
MCP API Connect を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が MCP API Connect を使っていると言うか、回答に MCP API Connect のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
MCP API Connect を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が MCP API Connect を使っていると言うか、回答に MCP API Connect のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
JSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add api-connect -- uvx mcp-api-connectClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"api-connect": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-api-connect"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"api-connect": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-api-connect"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"api-connect": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-api-connect"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント bvenkata で確認済みです
コードの最終更新:32 日前
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック2項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は32 日前、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Tldraw
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
One payload in, any API out. mcp-api-connect is a protocol- and auth-agnostic connector engine: describe a target service (URL, protocol, auth, request/ response shape) once, then send it a normalized payload and get a normalized response back — whether the target is a REST/JSON API, a legacy SOAP service, protected by an API key, Basic auth, a Bearer token, or OAuth2 client credentials.
It ships as three things built on the same core engine, so however you want to use it, you can:
pip install mcp-api-connect, call MCPAPIConnectEngine directly, no server required.pip install mcp-api-connect[api], run mcp-api-connect-api, POST to /invoke.pip install mcp-api-connect[mcp], run mcp-api-connect, point any MCP client (Claude, etc.) at it so an agent can call registered connectors — or arbitrary services on the fly — as tools.Every integration project reinvents the same wheel: a REST client here, a SOAP client there, one auth flow per service, ad-hoc request/response mapping scattered across the codebase. mcp-api-connect centralizes that into one declarative spec (InvokeSpec) and one execution engine, so adding a new target service is config, not code.
pip install mcp-api-connect
import asyncio
from mcp_api_connect import MCPAPIConnectEngine, InvokeSpec, Target, AuthSpec, AuthType, RequestFormat, ResponseFormat
spec = InvokeSpec( target=Target(base_url="https://api.example.com"), auth=AuthSpec(type=AuthType.API_KEY, config={"api_key": "secret", "header_name": "X-API-Key"}), request_format=RequestFormat(method="POST", path="/v1/orders", content_type="json"), response_format=ResponseFormat(content_type="json"), )
async def main(): async with MCPAPIConnectEngine() as engine: result = await engine.invoke(spec, {"customer": "jane"}) print(result.success, result.data)
asyncio.run(main())
pip install "mcp-api-connect[api]"
mcp-api-connect-api # serves on :8000, interactive docs at /docs
curl -X POST http://localhost:8000/invoke -H 'content-type: application/json' -d '{
"spec": { "target": {"base_url": "https://api.example.com"}, "auth": {"type": "api_key", "config": {"api_key": "secret"}}, "request_format": {"method": "POST", "path": "/v1/orders"}, "response_format": {"content_type": "json"} }, "payload": {"customer": "jane"} }'
Register a reusable connector once, then invoke it by name:
curl -X POST http://localhost:8000/connectors -d '{"name": "orders-api", "spec": {...}}'
curl -X POST http://localhost:8000/connectors/orders-api/invoke -d '{"customer": "jane"}'
pip install "mcp-api-connect[mcp]"
{
"mcpServers": { "mcp-api-connect": { "command": "/path/to/.venv/bin/mcp-api-connect" } } }
Or run it in a container (stdio transport):
docker build -t mcp-api-connect .
docker run --rm -i mcp-api-connect
Exposes tools: invoke (stateless, one-off), register_connector, list_connectors, invoke_connector (by name), delete_connector. An agent can register a connector for "the Salesforce API" once, then just say "call it with this payload" from then on.
➜ Full setup for Claude Desktop / Claude Code / Cursor, persistence, security notes, and a worked example: [docs/mcp-integration.md](docs/mcp-integration.md).
rest | soap), timeout, default headers.type (none, api_key, basic, bearer, oauth2_client_credentials) + a config dict shaped for that type. OAuth2 tokens are fetched and cached automatically.json, xml, soap) plus a declarative field_map ({"target.path": "$.source.jsonpath"}) for reshaping payloads without writing code, or a Jinja2 body_template for full control (required for SOAP envelopes).Connector or pass it inline per call.See src/mcp_api_connect/core/models.py for the full schema, and docs/auth-reference.md for the config shape each auth type expects.
config fields for every auth typeAuthStrategy, register via engine.register_auth_strategy(...).ProtocolAdapter, register via engine.register_adapter(...).ConnectorStore (ships with InMemoryConnectorStore and SqliteConnectorStore, credentials encrypted at rest via Fernet).zeep-backed adapter, no hand-written envelope needed)ConnectorStorepython -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev,api,storage,mcp]" pytest
Apache License 2.0 — see LICENSE and NOTICE.
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mcp-api-connect™ is a trademark of Balaji Venkatasubramaniyar. The Apache 2.0 license covers copyright and patents but grants no trademark rights. You may use the name to refer to this project and to state compatibility, but not to name a fork, product, or service, or to imply endorsement. See TRADEMARKS.md for the full policy.