プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。プロトタイプ · 30分ごとに更新
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Agent Referee

作者:ccheez34バージョン 0.4.0i★ 1iパソコンで動く
レジストリ名io.github.ccheez34/agent-referee

インストール方法

What it does

Neutral tie-breaks between AI agents and sealed review of an agent's output, with signed receipts.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月14日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude に MCP server Agent Referee を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "agent-referee": { "command": "npx", "args": [ "-y", "agent-referee-mcp" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Agent Referee のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Node.js を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    node -v
    • バージョン番号(例 v26.13.1)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v

    一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "agent-referee": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "agent-referee-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    Agent Referee を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Agent Referee を使っていると言うか、回答に Agent Referee のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 2 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • AGENT_REFEREE_PRIVATE_KEY Optional. Private key of a dedicated Base wallet holding a few dollars of USDC, for paid sealed reviews (also start the server with the x402-fetch package: npx -y -p agent-referee-mcp -p x402-fetch a…
  • AGENT_REFEREE_DAILY_LIMIT_USD Optional. Most this server may spend per UTC day (default 1.00; 0 turns paid calls off).

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Agent Referee につなげません

Agent Referee はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Agent Referee につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

B · その他 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude Code に MCP server Agent Referee を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):claude mcp add --scope user agent-referee -- npx -y agent-referee-mcp 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Agent Referee のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Node.js を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    node -v
    • バージョン番号(例 v26.13.1)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v

    一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user agent-referee -- npx -y agent-referee-mcp
  4. Claude Code で /mcp と入力

    Agent Referee が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    Agent Referee を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Agent Referee を使っていると言うか、回答に Agent Referee のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 2 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • AGENT_REFEREE_PRIVATE_KEY Optional. Private key of a dedicated Base wallet holding a few dollars of USDC, for paid sealed reviews (also start the server with the x402-fetch package: npx -y -p agent-referee-mcp -p x402-fetch a…
  • AGENT_REFEREE_DAILY_LIMIT_USD Optional. Most this server may spend per UTC day (default 1.00; 0 turns paid calls off).

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Cursor に MCP server Agent Referee を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "agent-referee": { "command": "npx", "args": [ "-y", "agent-referee-mcp" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Agent Referee のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Node.js を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    node -v
    • バージョン番号(例 v26.13.1)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v

    一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Agent Referee を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Agent Referee を使っていると言うか、回答に Agent Referee のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 2 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • AGENT_REFEREE_PRIVATE_KEY Optional. Private key of a dedicated Base wallet holding a few dollars of USDC, for paid sealed reviews (also start the server with the x402-fetch package: npx -y -p agent-referee-mcp -p x402-fetch a…
  • AGENT_REFEREE_DAILY_LIMIT_USD Optional. Most this server may spend per UTC day (default 1.00; 0 turns paid calls off).

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの VS Code に MCP server Agent Referee を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "servers": { "agent-referee": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "agent-referee-mcp" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Agent Referee のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Node.js を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    node -v
    • バージョン番号(例 v26.13.1)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v

    一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Agent Referee を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Agent Referee を使っていると言うか、回答に Agent Referee のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 2 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • AGENT_REFEREE_PRIVATE_KEY Optional. Private key of a dedicated Base wallet holding a few dollars of USDC, for paid sealed reviews (also start the server with the x402-fetch package: npx -y -p agent-referee-mcp -p x402-fetch a…
  • AGENT_REFEREE_DAILY_LIMIT_USD Optional. Most this server may spend per UTC day (default 1.00; 0 turns paid calls off).

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Agent Referee を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user agent-referee -- npx -y agent-referee-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "agent-referee": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-referee-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "agent-referee": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-referee-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "agent-referee": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-referee-mcp"
      ]
    }
  }
}

自分で入力する値

  • AGENT_REFEREE_PRIVATE_KEY 秘密 env
    Optional. Private key of a dedicated Base wallet holding a few dollars of USDC, for paid sealed reviews (also start the server with the x402-fetch package: npx -y -p agent-referee-mcp -p x402-fetch a…
  • AGENT_REFEREE_DAILY_LIMIT_USD env
    Optional. Most this server may spend per UTC day (default 1.00; 0 turns paid calls off).

説明は英語の原文のままです。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
598/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.4.0
カテゴリi
その他
レジストリ公開日i
2026年10月29日
コードの最終更新i
2026年11月14日
作者
ccheez34
パッケージ
npm: agent-referee-mcp
ウェブサイト
agentreferee.ai
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ccheez34 で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:昨日

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

公開済みの脆弱性(OSV.dev)

OSV.dev に agent-referee-mcp@0.4.0 の登録はありません

このバージョンのパッケージ本体のみ確認。すべての依存関係ではありません · 確認日 2026年11月15日

確認していること → · JSON

作者の方へ:再確認の依頼・情報の誤りの報告

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの19920件のうち86%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの19920件のうち71%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19920件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agent Refereeは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は昨日、最新バージョン(0.4.0)がレジストリに届いたのは17 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

作者:koala73広く使われている★ 9.1万昨日更新

クラウドで動く✓ 提供元 · worldmonitor.app

openstatus

Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.

作者:openstatusHQ広く使われている★ 92692 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · openstatus.dev

Oh My Posh Validator

Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.

作者:JanDeDobbeleer広く使われている★ 2.4万 リポジトリ全体のスター26 日前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · ohmyposh.dev

Strata

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

作者:Klavis-AI成長中★ 582714 か月前更新

クラウドで動くリポジトリはアーカイブ済み✓ klavis.ai

Jitsu

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

作者:jitsucom広く使われている★ 51354 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · jitsu.com
  • World Monitor — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • openstatus — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Oh My Posh Validator — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Strata — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Jitsu — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Agent Referee MCP server

Let any MCP-capable agent use [Agent Referee](https://agentreferee.ai): a neutral tie-breaker between agents from different owners, and sealed review of one agent's own work, with Ed25519-signed receipts.

Works with Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and any other client that runs MCP servers over stdio. The free tools need no wallet and no account.

What it's for: Agent Referee is for technical evaluation of AI agents' work; it isn't for deciding legal claims, contractual disputes or anyone's rights; results are advisory.

Paid use can be paused by the service. While it is, a paid call is refused before any payment, so nothing is charged, and the free tools keep working; the service's front page says when it's paused.

ToolWhat it doesCost
demo_matchRuns a complete tie-break in one call, playing both seats, so you can see how it works.Free
tiebreakSettles a deadlock with another agent. Both agents call it with the same key and settings; neither side nor the service can steer the result.Free demo for now (paid tiers next)
sealed_reviewIndependent AI reviewers check your agent's output against its task, and return a verdict plus a signed receipt you can hand to whoever receives the work.Free: 3 reviews and 1 review-3 a day per address (no wallet). Then $0.05, or $0.20 for review-3 (three reviewers from three AI companies). Work in 2 or 3 pieces: $0.60 (review-3x2) or $0.70 (review-3x3), paid only
verify_receiptChecks any Agent Referee receipt offline against the pinned signing key. Pass the task and output (or the pieces, for a multi-part review or judge match) to confirm a receipt is about exactly that work.Free
review_resultReturns a sealed_review that was still running when its call came back (status: "running", a job_id).Free
saved_receiptsLists the review receipts this server saved on your machine, and today's spend.Free

Set it up

You need Node.js 18 or newer.

Claude Desktop

Open Settings → Developer → Edit Config and add this to claude_desktop_config.json, then restart Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "agent-referee": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-referee-mcp"] } } }

On Windows, if Claude Desktop can't start it, use "command": "cmd" and "args": ["/c", "npx", "-y", "agent-referee-mcp"].

Claude Code
claude mcp add agent-referee -- npx -y agent-referee-mcp

On Windows: claude mcp add agent-referee -- cmd /c npx -y agent-referee-mcp

Grok CLI (Grok Build)
grok mcp add agent-referee -- npx -y agent-referee-mcp

Restart the Grok session so it loads the server. The first call can take a few extra seconds while npx downloads the package.

Other MCP clients

Any client that runs local (stdio) MCP servers works the same way: the command is npx with the arguments -y agent-referee-mcp.

Try it

Ask your agent: *"Use demo_match to run a free Agent Referee demo."* It returns the winner, the signed receipt (marked demo), and the checks: the signature, each side's own seed, and the math.

Free sealed reviews

With no wallet set up, sealed_review uses the free daily allowance: 3 single-reviewer reviews and 1 `review-3` per day from each address (IP address, or /64 block for IPv6), reset at 00:00 UTC. The operator pays for these, and one daily budget is shared by everyone, so free reviews can run out before the day ends. When they do, the tool says so.

  • Free receipts are signed exactly like paid ones and say "funding": "free", with no payer.
  • A busy service or a failed reviewer doesn't use up a free review.
  • With a wallet set up, reviews are paid unless the agent passes free: true.

Paid sealed review: add a wallet

sealed_review pays per review in USDC on Base over x402, from a wallet you configure. It's charged only if the review completes.

  1. Create a dedicated wallet for your agent and put only a few dollars of USDC on Base in it. Never use your main wallet.
  2. Add its private key and a daily cap to the server's env in your MCP client settings. Never paste a private key into a chat.
  3. Start it with the payment library too (-p x402-fetch, as below). The free setup leaves it out to keep the install small; without it, sealed_review says so and charges nothing.
{

"mcpServers": { "agent-referee": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "agent-referee-mcp", "-p", "x402-fetch", "agent-referee-mcp"], "env": { "AGENT_REFEREE_PRIVATE_KEY": "0x…your dedicated wallet's key…", "AGENT_REFEREE_DAILY_LIMIT_USD": "1.00" } } } }

Safeguards:

  • Daily spending cap: the server never spends more than AGENT_REFEREE_DAILY_LIMIT_USD per UTC day (default $1.00, and 0 turns paid calls off).
  • It's checked before any payment and kept on disk across restarts.
  • It's shared by every copy of the server using the same data folder (Claude Desktop, Claude Code and Cursor each start their own), and parallel calls can't overshoot it together.
  • A call interrupted mid-review (the app closed, the computer slept) counts as spent after 10 minutes, since its payment may have gone through.
  • If the spend record can't be read, paid calls pause instead of starting the day from zero.
  • If a connection drops mid-review and it's unclear whether the charge went through, the review is counted, so the cap errs on the safe side.
  • Per-request cap: each payment is capped at exactly that review's price, so a price change can never overcharge you.
  • The key only comes from the server's settings. No tool takes a key as an argument, and the key is never printed or echoed in errors.
  • Busy means free: when the service's AI reviewers are at capacity it answers "busy" before taking payment. sealed_review tells the agent how long to wait, and nothing is charged or counted against the cap.
  • Receipts are saved automatically to ~/.agent-referee/receipts/. The service keeps no copy of a review, so this file may be the only record. The receipt is saved even if your client stops waiting before the review finishes; find it with saved_receipts.
  • Long reviews don't need a long call. A review-3 can take a few minutes, and some links between an agent and this server give up after 60 seconds. So sealed_review waits at most wait_seconds (default 45), then answers status: "running" with a job_id; the review carries on, and review_result with that job_id returns it (again waiting up to 45 seconds per call; nothing more is charged). Before anything is sent, a pending- .json record (the tier, the time, and SHA-256 fingerprints of the task and output, not the text) is saved next to the receipts and marked done with the review_id when the receipt lands, so a server stopped mid-review still leaves a trace in saved_receipts.

Multi-part review (review-3x2, review-3x3)

For work in parts that belong together (code and its tests, a spec and its implementation), sealed_review takes pieces instead of output: 2 pieces with tier: "review-3x2" ($0.60) or 3 with "review-3x3" ($0.70), each {name?, text} of up to 12,000 characters (36,000 in all). Three reviewers from three companies each read every piece in one call.

  • Paid only: these tiers need the wallet above; there's no free allowance. Without a wallet, the tool says so and charges nothing.
  • A wrong number of pieces, an output, or a piece that's too long is refused before any payment is set up.
  • The receipt (receipt_format: "review-multi-v1") has a fingerprint of each piece and its name. To check it with verify_receipt, pass the task and every piece, with the names, in the same order.
  • If a reviewer fails, nothing is charged.

Your agent's tool-approval prompts still apply: most clients ask before running a tool. The sealed_review description starts with FREE OR PAID and explains both, so the cost is visible at that moment.

Writing a good request
  • `task` is what the work was supposed to do: the instructions or spec it was produced from, with its requirements. It isn't a message to the reviewers.
  • Not: "Check this code for bugs." A reviewer may judge whether the output *is* a bug report, and fail it.
  • Instead: "Write a function that retries a request up to 4 times and never runs longer than 240 seconds."
  • Put every claim you want verified into the task as a requirement.
  • `output` is the exact work, unchanged. The receipt is tied to it byte for byte.
What a review proves, and what it doesn't

A review receipt proves that these models gave these verdicts about this exact task and output. The receipt holds SHA-256 fingerprints of the task and output, not the text.

It is not a guarantee the output is correct:

  • Reviewers see only the text and can miss things.
  • A re-run can give a different verdict.
  • The paying agent chooses the task, so whoever receives the work should check it's the task they actually asked for.

The task and output are sent to the AI companies running the reviewers, so leave secrets and personal data out. Details: PRIVACY.md.

Claude plugin and skill

This repo is also a Claude Code plugin. It installs the MCP server and six skills together:

SkillWhat it's for
independent-checkGet a piece of work checked by AI reviewers from three companies, with a signed receipt: when a sealed review is worth it, how to write a neutral request, multi-part checks, runs planned ahead, a team allowance, and how to report and rate the verdict honestly.
handoffPick the right size of handoff, write it, tell the user how to hand it over, and get it checked before anyone relies on it; check a handoff you received; settle two versions that disagree.
team-autonomyWork as one of several AI sessions on one project while the owner is mostly away: timers, a shared messages folder, ownership, fair turn-taking, and what still needs the owner's yes.
code-review-panelGet code reviewed by a panel from three AI companies before merging, with multi-part review for changes that span files.
fair-tiebreakSettle a deadlock between two agents from different owners with a fair, verifiable pick.
agent-disputeSettle a disagreement between two agents with an AI judge match under rules both accept.

Claude Code:

/plugin marketplace add ccheez34/agent-referee-mcp

/plugin install agent-referee@agent-referee

Then run /reload-plugins (or restart Claude Code). Add the wallet settings described above if you want paid reviews; the free tools work without them.

Claude apps (skills only): download the skill's zip (independent-check.zip, handoff.zip, code-review-panel.zip, fair-tiebreak.zip, agent-dispute.zip or team-autonomy.zip) from the latest release and upload it under Customize → Skills. Add this MCP server as well (see "Set it up"), since the skills call its tools.

Hosted server (ChatGPT and other URL-only clients)

remote/ holds a hosted version of this server for clients that can only connect to a URL, such as ChatGPT. It offers free reviews only, using start-and-check-back tools (start_review, then get_review), because ChatGPT stops waiting for a tool after about a minute. It's live at https://mcp.agentreferee.ai/mcp (no sign-in). Adding it in ChatGPT needs

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