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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Digital Passport Assessment Workbench

作者:CE-RISE-softwareバージョン 0.1.2i★ 0iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CE-RISE-software/dpawb

インストール方法

What it does

Deterministic SHACL-based assessment and comparison for digital passport data models.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 2/3 合格 · あなたのパソコンで動きます

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Docker を入れる

    1 回だけ。Docker が必要なすべてのサーバーで使えます

    Docker のダウンロードページを開く ↗

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    Digital Passport Assessment Workbench を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Digital Passport Assessment Workbench を使っていると言うか、回答に Digital Passport Assessment Workbench のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Digital Passport Assessment Workbench につなげません

Digital Passport Assessment Workbench はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Digital Passport Assessment Workbench につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ)

B · その他 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ)

  1. Docker を入れる

    1 回だけ。Docker が必要なすべてのサーバーで使えます

    Docker のダウンロードページを開く ↗

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

  4. Claude Code で /mcp と入力

    Digital Passport Assessment Workbench が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    Digital Passport Assessment Workbench を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Digital Passport Assessment Workbench を使っていると言うか、回答に Digital Passport Assessment Workbench のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ)

  1. Docker を入れる

    1 回だけ。Docker が必要なすべてのサーバーで使えます

    Docker のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで Cursor を開く

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Digital Passport Assessment Workbench を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Digital Passport Assessment Workbench を使っていると言うか、回答に Digital Passport Assessment Workbench のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ)

  1. Docker を入れる

    1 回だけ。Docker が必要なすべてのサーバーで使えます

    Docker のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで VS Code を開く

    コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Digital Passport Assessment Workbench を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Digital Passport Assessment Workbench を使っていると言うか、回答に Digital Passport Assessment Workbench のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Digital Passport Assessment Workbench を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

VS Code (mcp.json)

コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.1.2
カテゴリi
その他
レジストリ公開日i
2026年4月27日
コードの最終更新i
2026年4月27日
作者
CE-RISE-software
パッケージ
oci: ghcr.io/ce-rise-software/dpawb-mcp:0.1.2
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CE-RISE-software で確認済みです

  • ! 注意

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:7 か月前(6か月以上前)

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    EUPL-1.2を使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの19476件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの19476件のうち5%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19476件のうち44%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Digital Passport Assessment Workbenchは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は7 か月前、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Windmill

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.

作者:koala73広く使われている★ 9.1万昨日更新

クラウドで動く✓ 提供元 · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet広く使われている↓ 1.4万/週★ 8.2万14 か月前更新

パソコンで動く

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

作者:windmill-labs広く使われている★ 1.9万昨日更新

クラウドで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Digital Passport Model Assessment Workbench

A Python toolkit and thin CLI for SHACL-based assessment of digital passport data models, pairwise comparison of composed solutions, and SHACL-only use-case coverage analysis.

This README is primarily a repository and development entry point. The user-facing conceptual and usage reference is at the published documentation site. The repository-source docs remain available in docs/.


What this repository contains

  • A publishable Python package with a CLI entry point: dpawb
  • A thin stdio MCP server entry point: dpawb-mcp
  • Contract-aligned input schemas for composition profiles, use cases, and alignments
  • Built-in vocabularies and templates exposed through discovery commands
  • Synthetic local fixtures used only for tests and validation
  • A progression-based examples tree for human and AI-agent tutorials

Tool Shape

The tool is designed primarily as an agent-usable analytical toolkit with a thin CLI. The core command surface is:

  • assess
  • coverage
  • compare
  • prioritize
  • recommend-composition
  • schema
  • vocabulary
  • template
  • capabilities
  • summarize

AI-agent use

The intended primary integration mode is an AI agent orchestrating the analytical pipeline through the package API or the CLI. In practice, this means:

  • deterministic file-based inputs
  • JSON outputs suitable for agent parsing and chaining
  • explicit analytical steps instead of a chat-oriented interface

The CLI remains useful for direct human invocation, but the main product shape is an analytical engine that can be called by agent skills, workflow runners, or tool adapters.

The package also ships a thin stdio MCP server over the same deterministic command surface:

  • assess
  • coverage
  • compare
  • prioritize
  • recommend-composition
  • schema
  • vocabulary
  • template
  • capabilities
  • summarize

The MCP surface stays intentionally thin:

  • keep dpawb as the core Python package
  • expose the same operations through dpawb-mcp
  • ship the MCP runtime as both a local Python entry point and a GitHub Container Registry image
  • publish registry metadata from the GitHub mirror

The MCP runtime and publication shape are documented in the published MCP server page.

The public Python API is documented in the published API reference.

MCP Access

The MCP server is published with this identity:

  • registry name: io.github.CE-RISE-software/dpawb
  • OCI image pattern: ghcr.io/ce-rise-software/dpawb-mcp:
  • transport: stdio
  • official registry base: https://registry.modelcontextprotocol.io/

The server is discoverable in the official MCP Registry under the name io.github.CE-RISE-software/dpawb.

Registry discovery page:

  • https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=dpawb

Local client configuration example:

{

"mcpServers": { "dpawb": { "command": "dpawb-mcp" } } }

OCI-oriented registry metadata is declared in server.json. The publish workflow fills in the release version and image tag when publishing.

Install

python -m venv .venv

. .venv/bin/activate pip install -e .

Published package name:

pip install dpawb

The installed MCP server command is:

dpawb-mcp

If you are working in a restricted environment, the package is configured to build with setuptools so editable installs do not depend on fetching an extra build backend.

If build isolation or wheel support is unavailable locally, use:

python -m pip install --no-build-isolation -e .

In constrained environments where editable installation is blocked by local Python packaging tooling, the repository still supports a repo-native execution path:

./scripts/run-local.sh capabilities

./scripts/test-local.sh make smoke make test make validate

Minimal local MCP runtime command:

python -m dpawb.mcp_server

Example commands

dpawb assess --profile fixtures/profiles/synthetic_evolution_latest.yaml

dpawb coverage --profile fixtures/profiles/synthetic_evolution_latest.yaml --use-case fixtures/use_cases/product_identity_lookup.yaml dpawb compare --left left_assessment.json --right right_assessment.json dpawb recommend-composition --left left_assessment.json --right right_assessment.json --comparison comparison_result.json dpawb summarize --result comparison_result.json --format markdown dpawb capabilities

Local Release Check

Before wiring PyPI CI/CD, run the local packaging check in an environment with wheel available:

make release-check

This builds a wheel and sdist, installs the wheel into a clean temporary environment, and runs installed CLI smoke checks.

Structure

There are two distinct input areas in this repository:

  • fixtures/ Synthetic, repository-local test data only. These files are used by tests, smoke checks, and CI validation.
  • examples/01-source-ingestion/ Live-source example inputs intended for manual runs. These are the first step in the tutorial progression and are not part of CI validation.

The full examples tree is organized by analytical task, not by input data model:

  • examples/01-source-ingestion/ Load and assess declared profiles.
  • examples/02-structural-comparison/ Compare two profile assessment results.
  • examples/03-reduced-use-case-comparison/ Run the first aligned use-case comparison.
  • examples/04-extended-use-case-comparison/ Run a broader aligned use-case comparison.
  • examples/05-composition-recommendation/ Recommend a combined profile from two assessed model sets.

Each example is usable by humans as a step-by-step command tutorial and by AI agents as a deterministic recipe over explicit files.

Source-ingestion examples

Example profiles for live SHACL sources are included at:

  • examples/01-source-ingestion/profiles/battery_dpp_representation_live.yaml
  • examples/01-source-ingestion/profiles/battery_product_identification_live.yaml
  • examples/01-source-ingestion/profiles/dp_record_metadata_live.yaml
  • examples/01-source-ingestion/profiles/traceability_and_life_cycle_events_live.yaml
  • examples/01-source-ingestion/profiles/metadata_focused_composition_live.yaml
  • examples/01-source-ingestion/profiles/metadata_and_traceability_live.yaml
  • examples/02-structural-comparison/profiles/metadata_slice_left_live.yaml
  • examples/02-structural-comparison/profiles/metadata_slice_right_live.yaml

If you want a single live source, the metadata-oriented example is the main starting point:

./scripts/run-local.sh assess --profile examples/01-source-ingestion/profiles/dp_record_metadata_live.yaml

If you want a composed profile, use:

./scripts/run-local.sh assess --profile examples/01-source-ingestion/profiles/metadata_and_traceability_live.yaml

You can also run the traceability-only example:

./scripts/run-local.sh assess --profile examples/01-source-ingestion/profiles/traceability_and_life_cycle_events_live.yaml

For manual coverage runs, example use cases are included at:

  • examples/01-source-ingestion/use_cases/battery_dpp_representation.yaml
  • examples/01-source-ingestion/use_cases/battery_product_identification.yaml
  • examples/01-source-ingestion/use_cases/battery_passport_metadata_and_classification.yaml
  • examples/01-source-ingestion/use_cases/record_identity_lookup.yaml
  • examples/01-source-ingestion/use_cases/provenance_actor_lookup.yaml

Example:

./scripts/run-local.sh coverage \

--profile examples/01-source-ingestion/profiles/dp_record_metadata_live.yaml \ --use-case examples/01-source-ingestion/use_cases/record_identity_lookup.yaml

The main real comparison-driver use case is:

  • examples/01-source-ingestion/use_cases/battery_dpp_representation.yaml

It intentionally stays narrow. It requires:

  • passport identity
  • battery identity
  • passport version or revision
  • one responsible actor
  • one battery type or classification signal

and the joins needed to treat those as one battery-DPP representation slice.

The matching starting composition for that use case is:

  • examples/01-source-ingestion/profiles/battery_dpp_representation_live.yaml

It currently composes:

  • dp_record_metadata
  • traceability_and_life_cycle_events

This is the current broader baseline for the battery-DPP comparison work.

For the first reduced real pass, the narrower identity-focused comparison slice is:

  • canonical example folder: examples/03-reduced-use-case-comparison/
  • use case: examples/03-reduced-use-case-comparison/use_cases/use_case.yaml
  • left profile: examples/03-reduced-use-case-comparison/profiles/left_profile.yaml
  • right profile: examples/03-reduced-use-case-comparison/profiles/right_profile.yaml

This reduced slice composes:

  • dp_record_metadata
  • product_profile
  • traceability_and_life_cycle_events

and is the first validated product-identification comparison slice against the BatteryPass General Product Information model.

A second broader validated slice is also included:

  • canonical example folder: examples/04-extended-use-case-comparison/
  • use case: examples/04-extended-use-case-comparison/use_cases/use_case.yaml
  • left profile: examples/04-extended-use-case-comparison/profiles/left_profile.yaml
  • right profile: examples/04-extended-use-case-comparison/profiles/right_profile.yaml

This slice adds passport version/revision and battery type/classification while keeping the same CE-RISE composed model set.

The two current cross-ecosystem validation notes are:

  • examples/03-reduced-use-case-comparison/notes/comparison_note.md
  • examples/04-extended-use-case-comparison/notes/comparison_note.md

The step-by-step user reference for these examples is in the published example applications guide.

For manual comparison runs, a comparison-ready live pair is included with the same declared scope label:

  • examples/02-structural-comparison/profiles/metadata_slice_left_live.yaml
  • examples/02-structural-comparison/profiles/metadata_slice_right_live.yaml
  • examples/02-structural-comparison/alignments/metadata_slice_alignment.yaml as a starting-point alignment example

Typical flow:

./scripts/run-local.sh assess --profile examples/02-structural-comparison/profiles/metadata_slice_left_live.yaml --output /tmp/left.json

./scripts/run-local.sh assess --profile examples/02-structural-comparison/profiles/metadata_slice_right_live.yaml --output /tmp/right.json ./scripts/run-local.sh compare --left /tmp/left.json --right /tmp/right.json

With an explicit analyst-authored alignment:

./scripts/run-local.sh compare \

--left /tmp/left.json \ --right /tmp/right.json \ --alignment examples/02-structural-comparison/alignments/metadata_slice_alignment.yaml

When an alignment file is provided, the comparison result now includes two alignment-oriented views:

  • evaluated_pairs Full per-pair presence status for every declared equivalence.
  • ranked_alignment_observations Review-oriented gaps for any declared pair that is only present on one side or missing on both sides.

So the main things to inspect in an alignment-aware comparison result are:

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます