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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Memory MCP

作者:chenxiaofieバージョン 0.2.1i★ 10iパソコンで動く
レジストリ名io.github.chenxiaofie/memory-mcp

インストール方法

What it does

情景+实体记忆 MCP 服务,为 Claude Code 提供持久化记忆能力

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月14日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "memory": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "chenxiaofie-memory-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    Memory MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Memory MCP を使っていると言うか、回答に Memory MCP のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • CLAUDE_PROJECT_ROOT 项目根目录路径

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Memory MCP につなげません

Memory MCP はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Memory MCP につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

B · 検索・AIの記憶 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user memory -- uvx chenxiaofie-memory-mcp
  4. Claude Code で /mcp と入力

    Memory MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    Memory MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Memory MCP を使っていると言うか、回答に Memory MCP のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • CLAUDE_PROJECT_ROOT 项目根目录路径

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Memory MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Memory MCP を使っていると言うか、回答に Memory MCP のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • CLAUDE_PROJECT_ROOT 项目根目录路径

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Memory MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Memory MCP を使っていると言うか、回答に Memory MCP のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 1 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • CLAUDE_PROJECT_ROOT 项目根目录路径

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Memory MCP を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user memory -- uvx chenxiaofie-memory-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "chenxiaofie-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "chenxiaofie-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "chenxiaofie-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

自分で入力する値

  • CLAUDE_PROJECT_ROOT env
    项目根目录路径

説明は英語の原文のままです。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
54/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.2.1
レジストリ公開日i
2026年2月12日
コードの最終更新i
2026年7月26日
作者
chenxiaofie
パッケージ
pypi: chenxiaofie-memory-mcp
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント chenxiaofie で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:4 か月前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの6096件のうち92%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの6096件のうち2%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6096件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Memory MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は4 か月前、最新バージョン(0.2.1)がレジストリに届いたのは9 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, OpenSEO

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash広く使われている↓ 125万/週★ 6.5万一昨日更新

パソコンでもクラウドでも

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData広く使われている↓ 1.7万/週★ 4.9万28 日前更新

パソコンで動く

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

作者:every-app広く使われている★ 2.8万今日更新

クラウドで動く✓ everyapp.com

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Memory MCP Service

English | 中文

A persistent memory MCP service for Claude Code. Automatically saves conversations and retrieves relevant history across sessions.

What it does: Every time you chat with Claude Code, your conversation context (decisions, preferences, key discussions) is saved and automatically recalled in future sessions — so Claude always has the background it needs.

Quick Start

Prerequisites

Install uv (Python package runner):

# Windows

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Mac/Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Requires Python 3.10 - 3.13 (chromadb is not compatible with Python 3.14+).

1. Initialize (First Time Only)

Download the vector model (~400MB, one-time):

uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-init
2. Add MCP Server to Claude Code
claude mcp add memory-mcp -s user -- uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp
3. Configure Hooks (Recommended)

Hooks enable fully automatic message saving. Without hooks, you need to manually call memory tools.

Add the following to ~/.claude/settings.json:

{

"hooks": { "SessionStart": [{ "matcher": ".*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-session-start" }] }], "UserPromptSubmit": [{ "matcher": ".*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-auto-save" }] }], "Stop": [{ "matcher": ".*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-save-response" }] }], "SessionEnd": [{ "matcher": ".*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-session-end" }] }] } }

4. Verify
claude mcp list

You should see memory-mcp: ... - ✓ Connected.

That's it! Start a new Claude Code session and your conversations will be automatically saved and recalled.

How It Works

Session Start ──► Create Episode ──► Monitor Process (background)

│ User Message ──► Save Message ──► Recall Related Memories ──► Inject Context │ Claude Reply ──► Save Response │ │ Session End ──► Close Signal ──► Archive Episode + Generate Summary

  • Episodes: Each conversation session is an "episode" with auto-generated summaries
  • Entities: Key knowledge extracted from conversations (decisions, preferences, concepts)
  • Dual-layer storage: User-level (shared across projects) + Project-level (isolated per project)
  • Semantic search: Vector-based retrieval finds relevant past context

Usage

Automatic Mode (With Hooks)

Once hooks are configured, everything is automatic. Claude will see relevant history from past sessions as context.

Manual Mode

You can also call memory tools directly in Claude Code:

# Start a new episode

memory_start_episode("Login Feature Development", ["auth"])

Record a decision

memory_add_entity("Decision", "Use JWT + Redis", "For distributed deployment")

Search history

memory_recall("login implementation")

Close episode

memory_close_episode("Completed JWT login feature")

Hooks Reference

HookWhat it doesTiming
SessionStartCreates a new episode~50ms
UserPromptSubmitSaves user message + retrieves related memories~1-2s
StopSaves assistant response~1s
SessionEndSignals episode closure~50ms

Tools Reference

ToolDescription
memory_start_episodeStart a new episode
memory_close_episodeClose and archive current episode
memory_get_current_episodeGet current active episode
memory_add_entityAdd a knowledge entity
memory_confirm_entityConfirm a detected entity candidate
memory_reject_candidateReject a false detection
memory_deprecate_entityMark an entity as outdated
memory_get_pendingList pending entity candidates
memory_recallSemantic search across episodes and entities
memory_search_by_typeSearch entities by type
memory_get_episode_detailGet full episode details
memory_list_episodesList all episodes chronologically
memory_statsGet system statistics
memory_encoder_statusCheck vector encoder status
memory_cache_messageManually cache a message
memory_clear_cacheClear message cache
memory_cleanup_messagesClean up old cached messages

Entity Types

TypeLevelDescription
DecisionProjectTechnical decisions for this project
ArchitectureProjectArchitecture designs
FileProjectImportant file descriptions
PreferenceUserPersonal preferences (shared across projects)
ConceptUserGeneral concepts
HabitUserWork habits

Storage Locations

  • User-level: ~/.claude-memory/
  • Project-level: {project-root}/.claude/memory/

Alternative: Install from source

If you need to run from source (e.g., for development):

git clone https://github.com/chenxiaofie/memory-mcp.git

cd memory-mcp

Windows:

install.bat

Mac/Linux:

chmod +x install.sh && ./install.sh

Then configure MCP server with the venv Python:

# Windows:

claude mcp add memory-mcp -s user -- "C:\path\to\memory-mcp\venv310\Scripts\python.exe" -m memory_mcp.server

Mac/Linux:

claude mcp add memory-mcp -s user -- /path/to/memory-mcp/venv310/bin/python -m memory_mcp.server

Author

陈佳俊 (Jiajun Chen) — front-end engineer based in Hangzhou, China. GitHub @chenxiaofie · feifeichen1999@gmail.com

本项目由陈佳俊(GitHub: chenxiaofie)开发并维护。

License

MIT License - see LICENSE file for details.