Databridge Kit
概要
作者による説明(英語の原文)
Execute SQL and inspect tables, views, schemas and more on a configured database.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 294/週 · ★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: データベース・データセット
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"databridge-kit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/databridge-kit",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add databridge-kit -- npx -y @reneturcios/databridge-kit mcpまたは、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"databridge-kit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/databridge-kit",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"databridge-kit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/databridge-kit",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの1144件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの1144件のうち80%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1144件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Databridge Kitは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは8 日前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
databridge-kit
databridge-kit is a small bridge between an agent (or a terminal) and one configured PostgreSQL database. It can run a single SQL statement and answer the seven inspection questions that come up constantly while exploring an unfamiliar database: which tables, views, schemas, triggers, indexes, sequences and stored procedures exist.
The toolset mirrors the documented prebuilt Postgres toolset of a config-defined database toolbox: the tools are fixed, the database is whatever the connection string points at. There is no bundled database driver — statements run through the psql command-line client, so a machine that wants live answers needs psql on its PATH. Without it — or without a connection string — the server still starts and lists its tools; only the calls themselves report the problem.
Install
npx @reneturcios/databridge-kit list-tables postgres://user@localhost:5432/mydb
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/databridge-kit
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
# Run one SQL statement; rows print as JSON
databridge-kit execute-sql postgres://alice@localhost/shop "SELECT id, name FROM products ORDER BY id"
Inspection commands; each prints its rows as JSON
databridge-kit list-tables postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-views postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-schemas postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-triggers postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-indexes postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-sequences postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-stored-procedures postgres://alice@localhost/shop
Start the MCP server (connection string optional, see below)
databridge-kit mcp postgres://alice@localhost/shop
databridge-kit --version
Exit codes: 0 on success, 1 when the statement, the connection string, or psql itself fails (the error says which), 2 for usage errors.
The connection string is a normal PostgreSQL URL: postgres:// or postgresql://, with host, optional port (default 5432), database name from the path, and optional user and password in the userinfo. For the mcp command the string can be left off the command line and supplied through the DATABRIDGE_DATABASE_URL environment variable instead (plain DATABASE_URL works too).
How statements and inspections work
execute_sql accepts exactly one statement per call. Semicolons inside string literals and comments do not count as statement boundaries, but a second real statement is rejected before anything reaches the database. The statement type is not restricted — this is a general bridge, so a caller who can reach it can write as well as read; point it only at databases where that is intended.
Each inspection tool runs one fixed catalogue query:
| Tool | Catalogue read |
|---|---|
list_tables | information_schema.tables (base tables) |
list_views | information_schema.views |
list_schemas | information_schema.schemata |
list_triggers | information_schema.triggers |
list_indexes | pg_indexes |
list_sequences | information_schema.sequences |
list_stored_procedure | information_schema.routines |
Statements run as psql -v ON_ERROR_STOP=1 --csv -c and the CSV output is parsed into row objects. Values come back as the strings psql rendered.
MCP server
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/databridge-kit mcp postgres://alice@localhost/shop
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "databridge-kit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/databridge-kit", "mcp"], "env": { "DATABRIDGE_DATABASE_URL": "postgres://alice@localhost/shop" } } } }
Tools
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
execute_sql | sql (string, required) — one SQL statement | The result rows as a JSON array of objects keyed by column name. |
list_tables | — | Rows describing the base tables in the configured source. |
list_views | — | Rows describing the views in the configured source. |
list_schemas | — | Rows describing the schemas in the configured source. |
list_triggers | — | Rows describing the triggers in the configured source. |
list_indexes | — | Rows describing the indexes in the configured source. |
list_sequences | — | Rows describing the sequences in the configured source. |
list_stored_procedure | — | Rows describing the stored procedures (routines) in the configured source. |
A missing connection, a missing psql, a multi-statement execute_sql, and database errors all come back as tool errors — never as made-up rows.
Development
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network, no live database npm run dev # run the CLI from source via tsx
The core logic sits behind an injectable executor interface, which is what the test suite drives: connection-string parsing, the single-statement check, pass-through execution, error propagation, and the exact catalogue SQL behind every inspection tool are all covered with a fake executor.
License
MIT — see LICENSE.