プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
初心者モード オン
配色システムに合わせるライトダーク
言語ไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ メニュー設定
初心者モード オン
配色システムに合わせるライトダーク
言語ไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

Indexsearch

作者：CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/indexsearch

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Elasticsearch tools: indices, mappings, query DSL search, ES|QL, and shards.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "indexsearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/indexsearch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add indexsearch -- npx -y @reneturcios/indexsearch mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "indexsearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/indexsearch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "indexsearch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/indexsearch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5718件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5718件のうち82%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5718件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Indexsearchは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは9 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash広く使われている↓ 97.3万/週★ 6.4万一昨日更新

パソコンでもクラウドでも
インストール

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者：DeusData広く使われている↓ 1.8万/週★ 4.8万22 日前更新

パソコンで動く
インストール

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者：exa-labs広く使われている★ 52132 か月前更新

クラウドで動く✓ exa.ai
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

indexsearch

indexsearch gives an agent — or you, at a terminal — the five core Elasticsearch tools: see which indices exist, read an index's field mappings, run a search in query DSL, run an ES|QL query, and inspect shard placement. Everything goes through the cluster's own HTTP API; there is no bundled client library and no second query language to learn.

Each tool call is first mapped to a plain HTTP request — method, path, and JSON body — and that mapping is the whole contract: GET /_cat/indices?format=json, GET /{index}/_mapping, POST /{index}/_search, POST /_query, GET /_cat/shards. Transport is an injectable fetch function, which is what the test suite drives; no live cluster is needed to verify behaviour, and no result is ever invented when a cluster is unreachable or answers with an error.

Install

npx @reneturcios/indexsearch list-indices

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/indexsearch

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead, and pass the cluster settings as environment variables (-e ES_URL=...).

Configuration

VariableMeaningDefault
ES_URLCluster base URLhttp://localhost:9200
INDEXSEARCH_URLFallback cluster base URL when ES_URL is unset—
ES_API_KEYAPI key, sent as Authorization: ApiKey unset (no auth)

CLI

# List indices

indexsearch list-indices

Read one index's field mappings

indexsearch mappings products

Search with query DSL (a bare clause, or a full {"query": ...} body)

indexsearch search products '{"match":{"name":"shoes"}}'

Run an ES|QL query

indexsearch esql 'FROM products | SORT price DESC | LIMIT 5'

Shard information for every index, or for one

indexsearch shards indexsearch shards products

Start the MCP server

indexsearch mcp

indexsearch --version

Exit codes: 0 on success, 1 when the request or the cluster fails (the error names the HTTP status or the unreachable URL), 2 for usage errors.

Index names are validated before any request is made: names carrying characters Elasticsearch forbids in index names (whitespace, /, *, ?, ", <, >, |, ,, #, :, \) are rejected locally.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/indexsearch mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "indexsearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/indexsearch", "mcp"], "env": { "ES_URL": "http://localhost:9200" } } } }

Tools
ToolRequiredOptionalHTTP requestWhat it does
list_indices——GET /_cat/indices?format=jsonList all available indices
get_mappingsindex—GET /{index}/_mappingGet field mappings for an index
searchindex, query (object)—POST /{index}/_search with { "query": ... }Search using query DSL
esqlquery (string)—POST /_query with { "query": ... }Run an ESQL query
get_shards—indexGET /_cat/shards[/{index}]?format=jsonGet shard information for all or specific indices

Replies are returned as the cluster's parsed JSON. A non-JSON reply is returned under a raw key rather than being dropped, and an empty reply reads as an empty object.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network, no live cluster npm run dev # run the CLI from source via tsx

Request construction, validation, header and body assembly, error surfacing, and settings resolution are all covered by tests that drive the core through a fake fetch and assert the exact paths and bodies.

License

MIT — see LICENSE.

PopNxに聞く