Modelhub Port
What it does
Search and inspect Hugging Face models, datasets, spaces, papers and docs.
- Connects パソコンで動く
- Account or key No key needed
- Category 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず：どの AI を使っていますか？
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
この設定を貼り付けて保存
{ "mcpServers": { "modelhub-port": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/modelhub-port", "mcp" ] } } }Claude を終了してもう一度開く
試してみる
Modelhub Port を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Modelhub Port を使っていると言うか、回答に Modelhub Port のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Modelhub Port につなげません
Modelhub Port はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
代わりにできること
A · Modelhub Port につなげるアプリを使う
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
- 先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
B · 検索・AIの記憶 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
- Context7✓ ChatGPT
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
claude mcp add --scope user modelhub-port -- npx -y @reneturcios/modelhub-port mcpClaude Code で /mcp と入力
Modelhub Port が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
Modelhub Port を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Modelhub Port を使っていると言うか、回答に Modelhub Port のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Modelhub Port を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Modelhub Port を使っていると言うか、回答に Modelhub Port のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください（1 回だけ）
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Modelhub Port を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Modelhub Port を使っていると言うか、回答に Modelhub Port のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定
パソコンにインストール
Claude Code
claude mcp add --scope user modelhub-port -- npx -y @reneturcios/modelhub-port mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"modelhub-port": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/modelhub-port",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"modelhub-port": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/modelhub-port",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"modelhub-port": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/modelhub-port",
"mcp"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
- ✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：10 日前
- ✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5973件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5973件のうち78%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5973件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Modelhub Portは安全ですか？
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は10 日前、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは10 日前です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Ruflo
同じカテゴリのほかの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
modelhub-port
modelhub-port lets an agent explore the Hugging Face Hub without leaving its tools: look up who a token belongs to, inspect a model, dataset, or space in detail, search across all three repository kinds, list a repository's files, search the daily papers, and search or fetch pages from the Hugging Face documentation. It works from the command line or as an MCP server.
No token is needed to get started. The public Hub endpoints work anonymously, so every tool except hf_whoami runs keyless. When HF_TOKEN is set (the HUGGING_FACE_HUB_TOKEN alias is also accepted), requests carry it as a Bearer token, which raises rate limits and unlocks private or gated content the token can see. hf_whoami is the one tool that needs a token, because its whole job is to say whose token it is; without one it answers with an error naming HF_TOKEN.
Install
npx @reneturcios/modelhub-port search llama --limit 5Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/modelhub-portThe container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
# Whose token is configured? (requires HF_TOKEN)modelhub-port whoami
Repository details and file listings
modelhub-port details meta-llama/Llama-3.1-8B modelhub-port details squad --type datasets modelhub-port files meta-llama/Llama-3.1-8B
Search models (default), datasets, or spaces
modelhub-port search "text generation" --sort downloads --limit 10 modelhub-port search --type datasets --author google
Papers and documentation
modelhub-port papers "retrieval augmented generation" modelhub-port doc-search "fine-tuning" modelhub-port doc-fetch https://huggingface.co/docs/transformers/index
modelhub-port --version
Exit codes: 0 on success, 1 when a lookup fails (the error names the problem, including the HTTP status when the Hub answers with one), 2 for usage errors.
MCP server
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/modelhub-port mcpMCP client configuration:
{"mcpServers": { "modelhub-port": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/modelhub-port", "mcp"], "env": { "HF_TOKEN": "your-token-if-you-have-one" } } } }
The env block is optional — leave it out entirely to run keyless.
Tools
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
hf_whoami | _(none)_ | The account the configured HF_TOKEN belongs to. Errors naming HF_TOKEN when no token is set. |
hub_repo_details | repo_id (string, required), repo_type (string, optional), revision (string, optional) | Author, downloads, likes, dates, tags, and file names for one model, dataset, or space. |
hub_repo_search | search, repo_type, author, sort, limit, direction (all optional) | A ranked list of matching repositories of the chosen kind. |
paper_search | query (string, required), limit (number, optional) | Papers matching the query, with authors, dates, and summaries. |
hf_doc_search | query (string, required), limit (number, optional) | Matching pages from the Hugging Face documentation. |
hf_doc_fetch | url (string, required) | The text of one huggingface.co/docs page, with markup stripped. |
list_repo_files | repo_id (string, required), repo_type, revision, path (optional) | The file tree of a repository at a revision, defaulting to main. |
Hosted-only surfaces are out of scope for this rebuild: invoking Gradio spaces as tools, running jobs, managing buckets or collections, and upload/write operations are not included.
Development
npm installnpm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE.