Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
作者による説明(英語の原文)
Permanently redact SSNs, cards, emails, phones and custom terms from local PDFs, verified gone.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"redactpdf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/redactpdf",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add redactpdf -- npx -y @reneturcios/redactpdf mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"redactpdf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/redactpdf",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"redactpdf": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/redactpdf",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Sharing a PDF usually means trusting that whatever you blacked out on screen is actually gone. Often it is not: the text is still sitting in the file, ready to be copied out. redactpdf takes the opposite approach. It looks for sensitive text in a local PDF's text layer, writes a copy in which every matched character has been physically replaced, and then re-reads its own output to prove that nothing it was asked to remove can still be extracted. If the proof fails, you get an error instead of a file.
Four kinds of sensitive text are detected. Social Security numbers must satisfy the SSA's own validity rules (area 001-899 except 666, group 01-99, serial 0001-9999), so random digit groups in that shape are not flagged. Payment-card numbers are digit runs of 13 to 19 digits, allowing single spaces or dashes between digits, and must pass the Luhn check. Email addresses and North-American phone numbers — (ddd) ddd-dddd, ddd-ddd-dddd, ddd.ddd.dddd, or ddd ddd dddd, with an optional +1 prefix — round out the built-in categories. On top of those, terms lets you name literal strings of your own, matched case-insensitively and counted under their own key. Omit detect to run all four categories.
Detection runs per extracted string — the string operands of Tj and TJ show operators, in plain or FlateDecode content streams — so a match that is split across two string operands is not seen. That is a stated limitation of the text-layer model this tool uses, not a silent one.
check_pdf reports what would be removed without writing anything. redact_pdf writes the redacted copy — the input file is never modified — replacing each matched character with # while preserving string lengths, then verifies the result. Documents run to 10 pages free; past that, both tools ask for a licence. The licence check in this build is a format check — a token of 16 to 512 characters from [A-Za-z0-9_-] plus . separators counts as well-formed, supplied via the license argument or the BLACKOUT_LICENSE environment variable — and the over-limit error distinguishes a missing licence (LICENSE_REQUIRED) from a malformed one (LICENSE_INVALID). Encrypted PDFs, PDFs built on xref or object streams, and malformed files are reported as unsupported rather than passed over in silence.
Both tools answer with a one-line summary, a blank line, and a fenced JSON block carrying path, outputPath (null for check_pdf), pages, counts, extractableChars — for check_pdf, the characters that fall inside a detected match in the input; for a successful redact_pdf, 0 by construction — and licenseState.
npx @reneturcios/redactpdf check_pdf '{"path":"/abs/path/report.pdf"}'
npx @reneturcios/redactpdf redact_pdf '{"path":"/abs/path/report.pdf","terms":["falcon"]}' npx @reneturcios/redactpdf --version
redact_pdf writes -redacted.pdf (the input path with its .pdf suffix replaced) unless output_path says otherwise; the output may not be the input itself, and an existing output is only replaced when overwrite is true.
Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (the tool's error text is printed), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/redactpdf mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "redactpdf": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/redactpdf", "mcp"] } } }
check_pdf — Report what would be redacted from a local PDF — per-category match counts — without writing anything.path (string, required) — absolute path to a PDF on this machinedetect (string array, optional) — any of ssn, card, email, phone; omit for allterms (string array, optional) — literal strings to match, case-insensitiveredact_pdf — Write a redacted copy of a local PDF with detected sensitive text permanently removed and verified gone. Never modifies the input.path (string, required) — absolute path to a PDF on this machineoutput_path (string, optional) — defaults to -redacted.pdf; must not be the inputdetect (string array, optional) — any of ssn, card, email, phone; omit for allterms (string array, optional) — literal strings to match, case-insensitiveoverwrite (boolean, optional, default false) — allow replacing an existing outputlicense (string, optional) — Pro licence token; falls back to BLACKOUT_LICENSEdocker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/redactpdf
docker run --rm -v "$PWD:/w" ghcr.io/cloudcorprecords/redactpdf check_pdf '{"path":"/w/report.pdf"}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (pure local, no network) npm run dev # run the CLI from source
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