プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Refdocs

作者:CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/refdocs

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Search technical documentation and read web pages as markdown.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "refdocs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/refdocs",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add refdocs -- npx -y @reneturcios/refdocs mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "refdocs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/refdocs",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "refdocs": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/refdocs",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7247件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7247件のうち87%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7247件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Refdocsは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

refdocs

refdocs answers documentation questions and turns web pages into something an agent can actually read. Search runs across public technical documentation and GitHub for the facts or code snippet behind a question, and any URL can be fetched and handed back as clean markdown instead of raw HTML.

It is one small program with two faces: a command-line tool for quick lookups, and a stdio MCP server that gives agents the same two operations as tools.

Configuration

Both operations require a Ref API key:

export REF_API_KEY="your-key-here"

The search endpoint defaults to https://api.ref.tools. Override it with REF_API_BASE_URL when you are pointing at another deployment. The key is checked before any request is made; when it is missing the tool fails with an error that names REF_API_KEY.

Install

npx @reneturcios/refdocs search "How do I stream a response with fetch?"

Or run the container image:

docker run -i -e REF_API_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/refdocs

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

# Search the documentation

refdocs search "How do I use the cache API in Next.js?" refdocs search "What does this error mean?" --json

Read a page as markdown

refdocs read https://example.test/some/guide refdocs read https://example.test/some/guide --json

Check the configuration without making a request

refdocs check

refdocs --version

Exit codes: 0 on success, 1 when a lookup fails or the configuration is not ready (the error names the problem), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/refdocs mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "refdocs": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/refdocs", "mcp"], "env": { "REF_API_KEY": "your-key-here" } } } }

Tools
ToolInputWhat it returns
ref_search_documentationquery (string, required) — a full sentence or question to search forMatching documentation results from public documentation and GitHub, each with its title, URL, and content or snippet when the upstream provides them.
ref_read_urlurl (string, required) — the URL of the webpage to readThe page content converted to markdown: headings, links, lists, emphasis, and code blocks are kept in markdown form, while scripts, styles, and other non-content markup are dropped.

Search responses are parsed tolerantly: a bare array, a results list, and a documents list are all accepted. Reading plain-text URLs returns the text unchanged.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx

Tests run entirely against a fake fetch function; no live API calls are made.

License

MIT — see LICENSE.

PopNxに聞く