Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Search technical documentation and read web pages as markdown.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"refdocs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/refdocs",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add refdocs -- npx -y @reneturcios/refdocs mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"refdocs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/refdocs",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"refdocs": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/refdocs",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
refdocs answers documentation questions and turns web pages into something an agent can actually read. Search runs across public technical documentation and GitHub for the facts or code snippet behind a question, and any URL can be fetched and handed back as clean markdown instead of raw HTML.
It is one small program with two faces: a command-line tool for quick lookups, and a stdio MCP server that gives agents the same two operations as tools.
Both operations require a Ref API key:
export REF_API_KEY="your-key-here"
The search endpoint defaults to https://api.ref.tools. Override it with REF_API_BASE_URL when you are pointing at another deployment. The key is checked before any request is made; when it is missing the tool fails with an error that names REF_API_KEY.
npx @reneturcios/refdocs search "How do I stream a response with fetch?"
Or run the container image:
docker run -i -e REF_API_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/refdocs
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
# Search the documentation
refdocs search "How do I use the cache API in Next.js?" refdocs search "What does this error mean?" --json
refdocs read https://example.test/some/guide refdocs read https://example.test/some/guide --json
refdocs check
refdocs --version
Exit codes: 0 on success, 1 when a lookup fails or the configuration is not ready (the error names the problem), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/refdocs mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "refdocs": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/refdocs", "mcp"], "env": { "REF_API_KEY": "your-key-here" } } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
ref_search_documentation | query (string, required) — a full sentence or question to search for | Matching documentation results from public documentation and GitHub, each with its title, URL, and content or snippet when the upstream provides them. |
ref_read_url | url (string, required) — the URL of the webpage to read | The page content converted to markdown: headings, links, lists, emphasis, and code blocks are kept in markdown form, while scripts, styles, and other non-content markup are dropped. |
Search responses are parsed tolerantly: a bare array, a results list, and a documents list are all accepted. Reading plain-text URLs returns the text unchanged.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
Tests run entirely against a fake fetch function; no live API calls are made.
MIT — see LICENSE.