プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
初心者モード オフ
配色システムに合わせるライトダーク
言語ไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ メニュー設定
初心者モード オフ
配色システムに合わせるライトダーク
言語ไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

Serverlessrun

作者：CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/serverlessrun

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

AWS Lambda functions, versions, aliases, layers and settings as MCP tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "serverlessrun": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/serverlessrun",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add serverlessrun -- npx -y @reneturcios/serverlessrun mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "serverlessrun": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/serverlessrun",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "serverlessrun": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/serverlessrun",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1394件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1394件のうち89%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1394件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Serverlessrunは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは5 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT3 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT16 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

serverlessrun

AWS Lambda as MCP tools, shaping requests for the documented Lambda REST API. serverlessrun is a clean-room rebuild of the core surface of the aws-lambda MCP server, under a new name: the same tool names and request shapes, fresh code, no copied branding.

Tools (core subset, 10)

list_functions, get_function, invoke_function, list_versions_by_function, get_alias, list_aliases, list_layers, get_layer_version, list_event_source_mappings, get_account_settings.

Not in this subset: function create/update/delete and code upload, configuration and policy management, tags, concurrency controls, function URLs, destinations, event source mapping writes, and code signing.

How it works

Every tool shapes a documented Lambda REST request (API version 2015-03-31) and hands it to an injectable executor: execute({ service: "lambda", operation, path, method, body, query }). Library users can inject their own executor or signer to run against real AWS with their own signing stack.

Setup

export AWS_ACCESS_KEY_ID=...

export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=... export AWS_REGION=us-east-1 # optional, this is the default export AWS_SESSION_TOKEN=... # optional

Honest limitation: this rebuild ships no SigV4 signer of its own. With credentials set but no signer injected, calls fail with SigV4 signing not configured: inject a signer/executor. With no credentials, calls fail with an error naming AWS_ACCESS_KEY_ID.

CLI

npx @reneturcios/serverlessrun list_functions '{}'

npx @reneturcios/serverlessrun mcp # stdio MCP server

Each tool name is a subcommand taking one JSON object argument.

MCP client config

{

"mcpServers": { "serverlessrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/serverlessrun", "mcp"], "env": { "AWS_ACCESS_KEY_ID": "...", "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "..." } } } }

Docker

docker run -i -e AWS_ACCESS_KEY_ID -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/serverlessrun

Development

npm install

npm run build npm test

License

MIT

PopNxに聞く