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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Crawleo MCP

作者:Crawleoバージョン 1.0.0i★ 11iクラウドで動く
レジストリ名io.github.Crawleo/Crawleo-MCP

インストール方法

概要

作者による説明(英語の原文)

Hosted Crawleo MCP (remote streamable HTTP endpoint).

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(api.crawleo.dev)を通ります

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 5 分

Crawleo MCP のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで

  1. Crawleo MCP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。費用がかかる場合があります。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  2. Claude の Connectors ページを開く

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  3. 「+ Add」→「Add custom connector」を押し、この 2 つを入力

    ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します

    Name · 名前Crawleo MCP
    Remote MCP server URL · アドレスhttps://api.crawleo.dev/mcp

    Request headers に、この名前と値を追加

    ヘッダー名Authorization
    値Bearer <ここにキーを貼り付け>

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

    Authentication は Claude が検出したままにして Add を押します

  4. チャットで有効にする

    +ConnectorsCrawleo MCP

  5. 試してみる

    Crawleo MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Crawleo MCP を使っていると言うか、回答に Crawleo MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Crawleo MCP につなげません

Crawleo MCP は接続時に自分のキーが必要ですが、OpenAI のヘルプページは OAuth ログインしか説明しておらず、確認できたキー入力方法がありません

代わりにできること

A · Crawleo MCP につなげるアプリを使う

  • Crawleo MCP のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで
  • Crawleo MCP のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり)
  • Crawleo MCP のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり)
  • Crawleo MCP のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり)

B · その他 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげます · 約 5 分

Crawleo MCP のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり)

  1. Crawleo MCP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。費用がかかる場合があります。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --transport http crawleo https://api.crawleo.dev/mcp --header 'Authorization: your-value'

    Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  4. Claude Code で /mcp と入力

    Crawleo MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    Crawleo MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Crawleo MCP を使っていると言うか、回答に Crawleo MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 5 分

Crawleo MCP のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり)

  1. Crawleo MCP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。費用がかかる場合があります。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. キーを入力

    Crawleo MCP の設定で Authorization が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  4. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  5. 試してみる

    Crawleo MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Crawleo MCP を使っていると言うか、回答に Crawleo MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 5 分

Crawleo MCP のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり)

  1. Crawleo MCP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。費用がかかる場合があります。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. キーを入力

    Crawleo MCP の設定で Authorization が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  4. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  5. 試してみる

    Crawleo MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Crawleo MCP を使っていると言うか、回答に Crawleo MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://api.crawleo.dev/mcp

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Crawleo MCP を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http crawleo https://api.crawleo.dev/mcp --header 'Authorization: your-value'

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "crawleo": {
      "url": "https://api.crawleo.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "crawleo": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.crawleo.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

自分で入力する値

  • Authorization HTTP header
    Crawleo API token for authentication. Example: 'Bearer '

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
接続方法
クラウドで動く
トランスポート
streamable-http
最新バージョンi
1.0.0
カテゴリi
その他
レジストリ公開日i
2025年12月31日
コードの最終更新i
2025年12月31日
作者
Crawleo
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Crawleo で確認済みです

  • ! 注意

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:10 か月前(6か月以上前)

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    213ミリ秒で応答(HTTP 401)

  • ! 注意

    OAuthでサインイン

    キーやトークンを自分でコピーして貼り付ける必要があります

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの19189件のうち97%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの19189件のうち1%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19189件のうち12%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Crawleo MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック5項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は10 か月前、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは10 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP に対応したアプリでも使えます(例:ChatGPT Business 以上)。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Tldraw

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者:koala73広く使われている★ 9万6 日前更新

クラウドで動く✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet広く使われている↓ 1.4万/週★ 8.1万14 か月前更新

パソコンで動く

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者:tldraw広く使われている★ 5.1万8 か月前更新

クラウドで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Crawleo MCP Server

Real-time web search and crawling capabilities for AI assistants through Model Context Protocol (MCP).

Overview

Crawleo MCP enables AI assistants to access live web data through two powerful tools:

  • web.search - Real-time web search with multiple output formats
  • web.crawl - Deep content extraction from any URL

Features

✅ Real-time web search from any country/language ✅ Multiple output formats - Enhanced HTML, Raw HTML, Markdown, Plain Text ✅ Device-specific results - Desktop, mobile, or tablet view ✅ Deep content extraction with JavaScript rendering ✅ Zero data retention - Complete privacy ✅ Auto-crawling option for search results


Installation

Option 1: NPM (Recommended for local usage)

Install globally via npm:

npm install -g crawleo-mcp

Or use npx without installing:

npx crawleo-mcp
Option 2: Clone Repository
git clone https://github.com/Crawleo/Crawleo-MCP.git

cd Crawleo-MCP npm install npm run build

Option 3: Docker

Build and run using Docker:

# Build the image

docker build -t crawleo-mcp .

Run with your API key

docker run -e CRAWLEO_API_KEY=your_api_key crawleo-mcp

Docker configuration for MCP clients:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CRAWLEO_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE", "crawleo-mcp"] } } }

Option 4: Remote Server (No installation needed)

Use the hosted version at https://api.crawleo.dev/mcp - see configuration examples below.


Getting Your API Key

  1. Visit crawleo.dev
  2. Sign up for a free account
  3. Navigate to your dashboard
  4. Copy your API key (starts with sk_)

Setup Instructions

Using Local MCP Server (npm package)

After installing via npm, configure your MCP client to use the local server:

Claude Desktop / Cursor / Windsurf (Local):

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "npx", "args": ["crawleo-mcp"], "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Or if installed globally:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "crawleo-mcp", "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

From cloned repository:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "command": "node", "args": ["/path/to/Crawleo-MCP/dist/index.js"], "env": { "CRAWLEO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }


Using Remote Server (Hosted)
1. Claude Desktop

Location of config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Configuration:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Replace YOUR_API_KEY_HERE with your actual API key from crawleo.dev.

Steps:

  1. Open the config file in a text editor
  2. Add the Crawleo MCP configuration
  3. Save the file
  4. Restart Claude Desktop completely (quit and reopen)
  5. Start a new conversation and ask Claude to search the web!

Example usage:

"Search for the latest AI news and summarize the top 5 articles"

"Find Python web scraping tutorials and extract code examples"


2. Cursor IDE

Location of config file:

  • macOS: ~/.cursor/config.json or ~/Library/Application Support/Cursor/config.json
  • Windows: %APPDATA%\Cursor\config.json
  • Linux: ~/.config/Cursor/config.json

Configuration:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Steps:

  1. Locate and open your Cursor config file
  2. Add the Crawleo MCP configuration
  3. Save the file
  4. Restart Cursor
  5. The MCP tools will be available in your AI assistant

Example usage in Cursor:

"Search for React best practices and add them to my code comments"

"Find the latest documentation for this API endpoint"


3. Windsurf IDE

Location of config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Windsurf/config.json
  • Windows: %APPDATA%\Windsurf\config.json
  • Linux: ~/.config/Windsurf/config.json

Configuration:

{

"mcpServers": { "crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Steps:

  1. Open the Windsurf config file
  2. Add the Crawleo MCP server configuration
  3. Save and restart Windsurf
  4. Start using web search in your coding workflow

4. GitHub Copilot

Location of config file:

For GitHub Copilot in VS Code or compatible editors, you need to configure MCP servers.

Configuration:

Create or edit your MCP config file and add:

{

"servers": { "Crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Complete example with multiple servers:

{

"servers": { "Crawleo": { "url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Steps:

  1. Open your GitHub Copilot MCP configuration
  2. Add the Crawleo server configuration
  3. Save the file
  4. Restart VS Code or your IDE
  5. GitHub Copilot can now use Crawleo for web searches!

Example usage:

Ask Copilot: "Search for the latest Python best practices"

Ask Copilot: "Find documentation for this library"


5. OpenAI Platform (Direct Integration)

OpenAI now supports MCP servers directly! Here's how to use Crawleo with OpenAI's API:

Python Example:

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create( model="gpt-4", input=[ { "role": "user", "content": [ { "type": "input_text", "text": "search for latest news about openai models" } ] } ], text={ "format": { "type": "text" }, "verbosity": "medium" }, reasoning={ "effort": "medium" }, tools=[ { "type": "mcp", "server_label": "Crawleo", "server_url": "https://api.crawleo.dev/mcp", "server_description": "Crawleo MCP Server - Real-Time Web Knowledge for AI", "authorization": "YOUR_API_KEY_HERE", "allowed_tools": [ "web.search", "web.crawl" ], "require_approval": "always" } ], store=True, include=[ "reasoning.encrypted_content", "web_search_call.action.sources" ] )

print(response)

Key Parameters:

  • server_url - Crawleo MCP endpoint
  • authorization - Your Crawleo API key
  • allowed_tools - Enable web.search and/or web.crawl
  • require_approval - Set to "always", "never", or "conditional"

Node.js Example:

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI();

const response = await client.responses.create({ model: 'gpt-4', input: [ { role: 'user', content: [ { type: 'input_text', text: 'search for latest AI developments' } ] } ], tools: [ { type: 'mcp', server_label: 'Crawleo', server_url: 'https://api.crawleo.dev/mcp', server_description: 'Crawleo MCP Server - Real-Time Web Knowledge for AI', authorization: 'YOUR_API_KEY_HERE', allowed_tools: ['web.search', 'web.crawl'], require_approval: 'always' } ] });

console.log(response);


Available Tools

web.search

Search the web in real-time with customizable parameters.

Parameters:

  • query *(required)* - Search term
  • max_pages - Number of result pages (default: 1)
  • setLang - Language code (e.g., "en", "ar")
  • cc - Country code (e.g., "US", "EG")
  • device - Device type: "desktop", "mobile", "tablet" (default: "desktop")
  • enhanced_html - Get clean HTML (default: true)
  • raw_html - Get raw HTML (default: false)
  • markdown - Get Markdown format (default: true)
  • page_text - Get plain text (default: false)
  • auto_crawling - Auto-crawl result URLs (default: false)

Example:

Ask your AI: "Search for 'Python web scraping' and return results in Markdown"

web.crawl

Extract content from specific URLs.

Parameters:

  • urls *(required)* - List of URLs to crawl
  • rawHtml - Return raw HTML (default: false)
  • markdown - Convert to Markdown (default: false)
  • screenshot - Capture screenshot (optional)
  • country - Geographic location

Example:

Ask your AI: "Crawl https://example.com and extract the main content in Markdown"

Troubleshooting

MCP server not appearing
  1. Check config file location - Make sure you're editing the correct file
  2. Verify JSON syntax - Use a JSON validator to check for syntax errors
  3. Restart the application - Completely quit and reopen (not just reload)
  4. Check API key - Ensure your API key is valid and active at crawleo.dev
Authentication errors
  • Verify your API key is correct (should start with sk_)
  • Make sure the key is wrapped in quotes
  • Check that "Bearer " prefix is included in the Authorization header (for Claude/Cursor/Windsurf)
  • For OpenAI Platform, use the key directly in the authorization field
  • Confirm your account has available credits at crawleo.dev
No results returned
  • Check your internet connection
  • Verify the search query is not empty
  • Try a simpler search query first
  • Check API status at crawleo.dev
Tool names not recognized

Make sure you're using the correct tool names:

  • Use web.search (not search_web)
  • Use web.crawl (not crawl_web)

Usage Examples

Research Assistant
"Search for recent developments in quantum computing and summarize the key findings"
Content Analysis
"Search for competitor pricing pages and extract their pricing tiers"
Code Documentation
"Find the official documentation for FastAPI and extract the quickstart guide"
News Monitoring
"Search for today's news about artificial intelligence from US sources"
Market Research
"Search for customer reviews of iPhone 15 and analyze sentiment"

Pricing

Crawleo MCP uses the same affordable pricing as our API:

  • 10,000 searches → $20
  • 100,000 searches → $100
  • 250,000 searches → $200

Check your usage and manage your subscription at crawleo.dev


Privacy & Security

✅ Zero data retention - We never store your search queries or results ✅ Secure authentication - API keys transmitted over HTTPS ✅ No tracking - Your usage patterns remain private


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