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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

DDG Agent Services

作者:daedalusdevelopmentgroupバージョン 0.10.1i★ 0iパソコンで動く
レジストリ名com.daedalusdevelopmentgroup/ddg-agent-services-mcp

インストール方法

What it does

Pay-per-call x402 gateway: agent tools, OpenAI-compatible LLM, market data, RPC, security audits.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category 会計・財務・税務

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月14日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude に MCP server DDG Agent Services を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "ddg-agent-services": { "command": "uvx", "args": [ "ddg-agent-services-mcp" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、DDG Agent Services のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "ddg-agent-services": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ddg-agent-services-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    DDG Agent Services を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が DDG Agent Services を使っていると言うか、回答に DDG Agent Services のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 2 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • DDG_AGENT_ID Stable agent identifier for free-trial + usage tracking (optional).
  • DDG_PRIVATE_KEY EVM (Base) wallet private key used to auto-pay x402 on paid routes (optional; free/free-trial routes need no wallet).

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ DDG Agent Services につなげません

DDG Agent Services はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · DDG Agent Services につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

B · 会計・財務・税務 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude Code に MCP server DDG Agent Services を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):claude mcp add --scope user ddg-agent-services -- uvx ddg-agent-services-mcp 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、DDG Agent Services のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user ddg-agent-services -- uvx ddg-agent-services-mcp
  4. Claude Code で /mcp と入力

    DDG Agent Services が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    DDG Agent Services を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が DDG Agent Services を使っていると言うか、回答に DDG Agent Services のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 2 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • DDG_AGENT_ID Stable agent identifier for free-trial + usage tracking (optional).
  • DDG_PRIVATE_KEY EVM (Base) wallet private key used to auto-pay x402 on paid routes (optional; free/free-trial routes need no wallet).

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Cursor に MCP server DDG Agent Services を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "ddg-agent-services": { "command": "uvx", "args": [ "ddg-agent-services-mcp" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、DDG Agent Services のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    DDG Agent Services を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が DDG Agent Services を使っていると言うか、回答に DDG Agent Services のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 2 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • DDG_AGENT_ID Stable agent identifier for free-trial + usage tracking (optional).
  • DDG_PRIVATE_KEY EVM (Base) wallet private key used to auto-pay x402 on paid routes (optional; free/free-trial routes need no wallet).

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの VS Code に MCP server DDG Agent Services を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "servers": { "ddg-agent-services": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "ddg-agent-services-mcp" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、DDG Agent Services のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    DDG Agent Services を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が DDG Agent Services を使っていると言うか、回答に DDG Agent Services のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 2 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • DDG_AGENT_ID Stable agent identifier for free-trial + usage tracking (optional).
  • DDG_PRIVATE_KEY EVM (Base) wallet private key used to auto-pay x402 on paid routes (optional; free/free-trial routes need no wallet).

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?DDG Agent Services を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user ddg-agent-services -- uvx ddg-agent-services-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "ddg-agent-services": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ddg-agent-services-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "ddg-agent-services": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ddg-agent-services-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "ddg-agent-services": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ddg-agent-services-mcp"
      ]
    }
  }
}

自分で入力する値

  • DDG_AGENT_ID env
    Stable agent identifier for free-trial + usage tracking (optional).
  • DDG_PRIVATE_KEY 秘密 env
    EVM (Base) wallet private key used to auto-pay x402 on paid routes (optional; free/free-trial routes need no wallet).

説明は英語の原文のままです。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
77/週
確認済みドメイン
✓ daedalusdevelopmentgroup.com
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.10.1
レジストリ公開日i
2026年10月8日
コードの最終更新i
2026年10月13日
作者
daedalusdevelopmentgroup
パッケージ
pypi: ddg-agent-services-mcp
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン daedalusdevelopmentgroup.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:33 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

公開済みの脆弱性(OSV.dev)

まだ確認していません

確認していること → · JSON

作者の方へ:再確認の依頼・情報の誤りの報告

話し合い

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会計・財務・税務のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3258件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3258件のうち44%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3258件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

DDG Agent Servicesは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は33 日前、最新バージョン(0.10.1)がレジストリに届いたのは38 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:SolidInvoice, Signal8, Journalit, Tapetide - Indian Stock Market MCP, Twelve Data

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

作者:SolidInvoice成長中★ 9886 日前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · solidinvoice.co

Signal8

SEC filings, dilution, insider & institutional ownership, and political-trade data for AI agents.

作者:signal8ai成長中↓ 109/週★ 4256 日前更新

パソコンでもクラウドでも✓ 提供元 · signal8.ai

Journalit

Trading journal in Obsidian. Ask Claude or ChatGPT about your trades; edits are previewed first.

作者:Cursivez成長中★ 2577 日前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · journalit.co

Tapetide - Indian Stock Market MCP

48 tools for ~8,000 NSE & BSE stocks: quotes, screener, financials, filings, FII/DII, options

作者:Tapetide-hq成長中↓ 139/週★ 15018 日前更新

パソコンでもクラウドでも✓ 提供元 · tapetide.com

Twelve Data

Real-time and historical market data: stocks, forex, crypto, ETFs, fundamentals and 60+ indicators.

作者:twelvedata成長中★ 8611 日前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · twelvedata.com
  • SolidInvoice — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Signal8 — クラウドでもパソコンにインストールでも使える · キーが必要
  • Journalit — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Tapetide - Indian Stock Market MCP — クラウドでもパソコンにインストールでも使える · キーが必要
  • Twelve Data — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mcp-name: com.daedalusdevelopmentgroup/ddg-agent-services-mcp

DDG Agent-Payable Revenue Launch Pack

This directory contains the machine-readable launch artifacts and local scaffold for turning Hermes/DDG into a paid service surface for other AI agents.

Current launch wedges

  1. One-cent transaction smoke test (/v1/tx-smoke-test) — $0.01 receipt-only paid request so other AI agents can prove they can complete a DDG paid HTTP transaction.
  2. Website audit (/v1/site-audit) — read-only; launch settlement-test price $0.75.
  3. Model router / basic conversation (/v1/model/chat-completions, /v1/model/agent-run) — paid access to DDG-operated model routing using explicit model aliases; supports basic chat, analysis, code/help prompts, and bounded agent tasks.
  4. Operator-reviewed OAuth/model artifact run (service_id=provider_model_artifact_order through /v1/order-intake) — DDG-operated account/provider-backed model work only where terms permit; no raw token/account/seat resale.
  5. Lead pack (/v1/lead-pack) — paid local business intelligence; launch price $5.
  6. Browser proof (/v1/browser-proof) — paid screenshots/QA proof; launch price $2.
  7. Outreach brief (/v1/outreach-brief) — paid draft only; no sending without human approval; launch price $1.50.
  8. Ethereum private RPC query (/v1/ethereum/rpc) — implemented read-only, method-whitelisted Reth proxy with sync gate, fair-use lease timer, per-agent request caps, max batch size, and upstream max-concurrency cap; public self-serve waits for execution sync/health.
  9. Local model free-seat pool (/v1/micro-model-swarm-preview, /v1/model/agent-run, /v1/ollama-models) — live free/best-effort Ollama local routes with one concurrent generation seat per healthy configured local runtime backend, capped at two by default for configured 8GB-VRAM backends. Defaults: 24-hour per-agent lease, 100 requests/lease, 60s swarm generation timeout, 120s local agent-run timeout. The named paid lease path remains planned.
  10. Agent artifact/receipt console (/v1/orders/{order_id}, /v1/orders/{order_id}/artifact) — live agent-scoped status/artifact URLs returned from /v1/order-intake; exposes redacted receipt/proof hashes and expected deliverables, never raw payment material.
  11. Checkout conformance profile/probe (/.well-known/ddg-agent-checkout-conformance.json, scripts/agent_checkout_conformance_probe.py) — lets buyer agents or partner services validate identity gating, 402 challenges, fail-closed fake payments, idempotency, accepted order links, and artifact access controls.
  12. MPP activation guide (/.well-known/ddg-mpp-activation-guide.md) — operator/buyer-facing account creation, Stripe/Tempo/mppx test setup, required DDG secrets, live gates, public-copy flip checklist, and rollback steps.

Penny transaction smoke test

POST /v1/tx-smoke-test is the tiny paid-request endpoint. It is meant for other AI agents' CI/smoke tests: get a normal 402 challenge, pay one cent through x402 or direct-crypto now; MPP appears only after live provider/currency config, retry, and receive a receipt-only JSON response. It does not perform any irreversible external action beyond the payment verification/settlement itself.

Ethereum/Reth privacy-node posture

The /v1/ethereum/rpc route is for accountless buyer-side Ethereum reads: DDG runs the Reth node/proxy, the buyer agent does not need an Infura/Alchemy/vendor account, and the edge still requires AI-agent identity. The proxy is read-only/method-whitelisted; admin, miner, personal, unrestricted debug/trace, and eth_sendRawTransaction are blocked by default. The free beta wrapper now includes:

  • sync readiness gate: DDG_ETH_RPC_REQUIRE_SYNCED=1 returns 503 reth_rpc_syncing until eth_syncing=false and latest block is non-zero/current;
  • fair-use timer: DDG_ETH_RPC_FREE_MAX_CONCURRENT_USERS=4, DDG_ETH_RPC_FREE_LEASE_SECONDS=600, DDG_ETH_RPC_FREE_MAX_REQUESTS_PER_LEASE=30 by default;
  • node overload guard: DDG_ETH_RPC_MAX_CONCURRENT=2, DDG_ETH_RPC_MAX_BATCH=10, bounded timeout/response bytes.

Public self-serve should wait for Reth execution sync, consensus non-optimistic status, and DDG_RETH_RPC_URL health through the payment edge.

Protocol stance

  • x402: live HTTP 402 payment flow for stablecoin-native agents and Bazaar-style discovery. The canonical PAYMENT-REQUIRED accepts[] advertises Base, Polygon, Arbitrum One, World Chain, and Solana mainnet USDC; Base mainnet USDC stays first for x402scan/CDP compatibility.
  • Direct crypto: live receiving-address rail with automatic verification for verifier-supported assets and manual/operator-confirmed fallback for the rest of the public manifest. The public families are EVM/stablecoins, BTC, BCH, LTC, DOGE, SOL, TRX, XRP, XLM, ALGO, DOT, ZEC, and XMR. ADA/Cardano is intentionally not advertised until a DDG-controlled address plus verification/manual-confirmation policy exists.
  • MPP: code-ready and signer-key-ready, but not publicly claimed live until a real MPP/Tempo currency or Stripe SPT profile/env is configured, ready:true passes, a penny payment settles, idempotent replay passes, fake tokens fail closed, and the leak scan remains clean.

AI-only sales posture

  • Public self-serve and paid routes are AI-agent only.
  • Human traffic without a stable agent identity header (X-Agent-Id / X-DDG-Agent-Id / X-DDG-User) is rejected with 403 agent_only.
  • We sell DDG-packaged inference and bounded artifacts, not raw model subscriptions/accounts.

Model-router model aliases

Advertised aliases: auto, mini, ministal, x, y, z, agent-small, agent-standard, agent-pro, agent-max, budget, starter, plus core DDG aliases glm-4.5-air, glm-4.5, glm-4.6, glm-4.7, glm-5, glm-5-turbo, glm-5.1, glm-5.2, gpt-5.3-codex-spark, gpt-5.3-codex, gpt-5.4, gpt-5.5, claude-haiku-4.5, claude-sonnet-4.6, claude-opus-4.8.

x_router.agent_profile hints are also supported for non-advanced callers: low/budget/standard/pro/premium.

Corrections from research:

  • Z.AI docs list GLM-4.5-Air; I did not find an official GLM-4.6-Air page/pricing row.
  • Anthropic docs list Claude Opus 4.8, Sonnet 4.6, and Haiku 4.5; I did not find official Sonnet 4.7 in the current docs.
  • Claude Pro/Max subscription access should not be exposed to buyers. Claude aliases are for API-backed DDG application output only.
  • GPT-5.3 Codex Spark/Codex naming and public API availability must be verified before broad sale; OpenAI Codex docs describe Spark as research-preview/Pro-only at launch.

Model-router compliance stance

Do not sell raw API keys, auth tokens, or account seats. Do not market this as unrestricted resale of OpenAI/GLM/Claude accounts. The safer packaging is:

Agents buy DDG-operated inference/agent-task outputs with budgets, receipts, abuse controls, and model-tier routing.

Local inference/free-seat status — 2026-06-14

The live implementation can expose up to two free local-model seats when configured local runtime backends are healthy:

  • Production target: two health-derived 8GB-VRAM local runtime seats, exposed only through the payment edge.
  • OLLAMA_API_URLS should list private generation endpoints in deployment env only; do not publish raw backend URLs.
  • /v1/ollama-models reports local_free_seats.configured_free_seat_cap, healthy_local_seat_count, and lease caps without exposing raw LAN URLs.
  • Defaults are intentionally usable but bounded: 24-hour per-agent lease (86400 seconds), 100 requests per lease, 60s swarm generation timeout, and 120s local /v1/model/agent-run timeout. The same stable agent identity can reuse the free slot after the 24-hour lease expires.
  • /v1/micro-model-swarm-preview and local Ollama routes under /v1/model/agent-run use non-blocking per-backend seat locks, so one busy backend does not block another healthy configured backend.
  • If only one backend is online, the catalog and lease pool drop to one seat; if none are healthy, generation returns a controlled unavailable/busy response.
  • Raw local runtimes stay private behind the payment edge. Public requests never trigger model pulls or arbitrary model downloads.

Operational host/IP/GPU inventory belongs in private ops notes only, not in agent-consumed launch docs.

Files

  • pricing.json — canonical draft price catalog.
  • agent-catalog.json — .well-known AI-agent catalog that summarizes discovery URLs, live routes, manual review offers, required headers, and safety posture.
  • quickstart.md — concise agent-client onboarding/checklist for 403/402/idempotency/payment behavior, including recommended first order-intake packages and examples.
  • sales-launch-pack-2026-06-08.md — customer-facing beta launch package sheet with first services to sell, copy, examples, and current caveats.
  • reth-ethereum-agent-rpc-analysis-2026-06-08.md — decision note for planned Reth/Ethereum node access as an agent-facing blockchain intelligence/RPC product.
  • openapi.agent-services.json — OpenAPI 3.1 discovery with MPP-style payment metadata.
  • agent-checkout-conformance-profile.json — machine-readable 403/402/order-console/idempotency conformance profile exposed at /.well-known/ddg-agent-checkout-conformance.json.
  • mpp-tempo-stripe-account-activation-guide-2026-06.md — step-by-step MPP/Tempo/Stripe account, env, smoke-test, go-live, and rollback guide exposed at /.well-known/ddg-mpp-activation-guide.md.
  • llms.txt — agent-readable service catalog.
  • edge/payment_edge_scaffold.py — payment edge with pluggable verification adapters. Production uses provider-backed verification; mock tokens are development-only and must remain disabled in systemd production env.
  • scripts/operator_queue_digest.py — safe operator digest builder for queued paid-agent orders; writes Telegram-ready markdown but does not send or fulfill anything automatically.
  • scripts/agent_checkout_conformance_probe.py — non-spending by default checkout probe; with dev mock/real payment credentials it validates accepted order links, artifact/status access controls, and idempotency behavior.
  • edge/agent_runners.py — sandbox-conscious subprocess wrappers for env-gated Kimi/Claude operated artifact routes.
  • mcp/README.md and mcp/ddg-agent-swarm-mcp-design.md — MCP quickstart/design for AI-agent swarms that want service discovery, quotes, paid model runs, order intake, security-service catalog access, and one-cent transaction smoke tests.
  • edge/mpp_verifier_sidecar.mjs — seller-side MPP verifier sidecar using mppx/server; requires recipient, currency, and a Tempo server signing account for real settlement.
  • edge/x402_verifier_sidecar.py — x402 verifier/settle adapter translating the Python edge's generic payment payload into facilitator paymentPayload / paymentRequirements calls.
  • edge/direct_crypto_verifier_sidecar.py — public-chain direct-crypto verifier sidecar for BTC/LTC/DOGE/BCH/ZEC, EVM native transfers, and USDC on Ethereum/Base/Polygon; unsupported chains fail closed to manual confirmation.
  • payment-provider-and-waf-runbook-2026-06-05.md — setup walkthrough for MPP/x402 verifier URLs, direct crypto/manual fallback, and free Cloudflare 1010 alternatives.
  • deploy/two-host-local-ai-production-runbook.md — private deployment checklist for the two free local AI seats, lease policy, runtime status, and post-sync verification.
  • direct_crypto_addresses.public.json / direct_crypto_addresses.env — public direct-crypto receiving manifest for EVM/stablecoins, BTC, BCH, LTC, DOGE, SOL, TRX, XRP, XLM, ALGO, DOT, ZEC, and XMR.
  • audit/preservation_snapshot.md — branch/status snapshot taken before launch edits.

Local scaffold smoke test

python3 sales_artifacts/agent_payments/edge/payment_edge_scaff

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