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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Keephaven MCP

作者:dafarusdバージョン 0.1.0i★ 0iパソコンで動く
レジストリ名io.github.dafarusd/keephaven-mcp

インストール方法

What it does

Agent memory on your own Keephaven home server: files, append-only journal, search.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key Needs KEEPHAVEN_TOKEN · 1 setting to fill in (KEEPHAVEN_URL)
  • Category 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月14日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

Keephaven MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KEEPHAVEN_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude に MCP server Keephaven MCP を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "keephaven": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dafarusd/keephaven-mcp" ], "env": { "KEEPHAVEN_URL": "your-value", "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) KEEPHAVEN_TOKEN, KEEPHAVEN_URL は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、Keephaven MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Node.js を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    node -v
    • バージョン番号(例 v26.13.1)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v

    一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます

  2. Keephaven MCP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. 設定を 1 項目入力

    これはプログラムの設定でキーではありません。登録は不要で、作者の説明どおりに入力します。

    • KEEPHAVEN_URL The box's memory API, e.g. http://keephaven-xxxx.local:8790

    説明は英語の原文のままです。

  4. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  5. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "keephaven": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@dafarusd/keephaven-mcp"
          ],
          "env": {
            "KEEPHAVEN_URL": "your-value",
            "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  6. Claude を終了してもう一度開く

  7. 試してみる

    Keephaven MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Keephaven MCP を使っていると言うか、回答に Keephaven MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Keephaven MCP につなげません

Keephaven MCP はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Keephaven MCP につなげるアプリを使う

  • Keephaven MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KEEPHAVEN_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • Keephaven MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KEEPHAVEN_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • Keephaven MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KEEPHAVEN_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • Keephaven MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KEEPHAVEN_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

B · 検索・AIの記憶 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

Keephaven MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KEEPHAVEN_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude Code に MCP server Keephaven MCP を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):claude mcp add --scope user keephaven --env KEEPHAVEN_URL=your-value --env KEEPHAVEN_TOKEN=your-value -- npx -y @dafarusd/keephaven-mcp 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) KEEPHAVEN_TOKEN, KEEPHAVEN_URL は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、Keephaven MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Node.js を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    node -v
    • バージョン番号(例 v26.13.1)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v

    一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます

  2. Keephaven MCP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. 設定を 1 項目入力

    これはプログラムの設定でキーではありません。登録は不要で、作者の説明どおりに入力します。

    • KEEPHAVEN_URL The box's memory API, e.g. http://keephaven-xxxx.local:8790

    説明は英語の原文のままです。

  4. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  5. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user keephaven --env KEEPHAVEN_URL=your-value --env KEEPHAVEN_TOKEN=your-value -- npx -y @dafarusd/keephaven-mcp

    Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  6. Claude Code で /mcp と入力

    Keephaven MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  7. 試してみる

    Keephaven MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Keephaven MCP を使っていると言うか、回答に Keephaven MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

Keephaven MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KEEPHAVEN_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Cursor に MCP server Keephaven MCP を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "keephaven": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dafarusd/keephaven-mcp" ], "env": { "KEEPHAVEN_URL": "your-value", "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) KEEPHAVEN_TOKEN, KEEPHAVEN_URL は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、Keephaven MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Node.js を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    node -v
    • バージョン番号(例 v26.13.1)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v

    一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます

  2. Keephaven MCP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. 設定を 1 項目入力

    これはプログラムの設定でキーではありません。登録は不要で、作者の説明どおりに入力します。

    • KEEPHAVEN_URL The box's memory API, e.g. http://keephaven-xxxx.local:8790

    説明は英語の原文のままです。

  4. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  5. キーを入力

    Keephaven MCP の設定で KEEPHAVEN_TOKEN, KEEPHAVEN_URL が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  6. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  7. 試してみる

    Keephaven MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Keephaven MCP を使っていると言うか、回答に Keephaven MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

Keephaven MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KEEPHAVEN_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの VS Code に MCP server Keephaven MCP を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "servers": { "keephaven": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@dafarusd/keephaven-mcp" ], "env": { "KEEPHAVEN_URL": "your-value", "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) KEEPHAVEN_TOKEN, KEEPHAVEN_URL は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、Keephaven MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Node.js を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    node -v
    • バージョン番号(例 v26.13.1)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v

    一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます

  2. Keephaven MCP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. 設定を 1 項目入力

    これはプログラムの設定でキーではありません。登録は不要で、作者の説明どおりに入力します。

    • KEEPHAVEN_URL The box's memory API, e.g. http://keephaven-xxxx.local:8790

    説明は英語の原文のままです。

  4. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  5. キーを入力

    Keephaven MCP の設定で KEEPHAVEN_TOKEN, KEEPHAVEN_URL が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  6. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  7. 試してみる

    Keephaven MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Keephaven MCP を使っていると言うか、回答に Keephaven MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Keephaven MCP を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user keephaven --env KEEPHAVEN_URL=your-value --env KEEPHAVEN_TOKEN=your-value -- npx -y @dafarusd/keephaven-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "keephaven": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dafarusd/keephaven-mcp"
      ],
      "env": {
        "KEEPHAVEN_URL": "your-value",
        "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "keephaven": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dafarusd/keephaven-mcp"
      ],
      "env": {
        "KEEPHAVEN_URL": "your-value",
        "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "keephaven": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dafarusd/keephaven-mcp"
      ],
      "env": {
        "KEEPHAVEN_URL": "your-value",
        "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

自分で入力する値

  • KEEPHAVEN_URL 必須 env
    The box's memory API, e.g. http://keephaven-xxxx.local:8790
  • KEEPHAVEN_TOKEN 秘密 必須 env
    Agent token from Settings > Agents on the box

説明は英語の原文のままです。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
61/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.1.0
レジストリ公開日i
2026年10月26日
コードの最終更新i
2026年10月29日
作者
dafarusd
パッケージ
npm: @dafarusd/keephaven-mcp
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月16日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dafarusd で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:18 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

公開済みの脆弱性(OSV.dev)

OSV.dev に @dafarusd/keephaven-mcp@0.1.0 の登録はありません

このバージョンのパッケージ本体のみ確認。すべての依存関係ではありません · 確認日 2026年11月15日

確認していること → · JSON

作者の方へ:再確認の依頼・情報の誤りの報告

話し合い

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検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの6198件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの6198件のうち65%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6198件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Keephaven MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:KEEPHAVEN_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は18 日前、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは21 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

作者:every-app広く使われている★ 2.8万一昨日更新

クラウドで動く✓ everyapp.com

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs広く使われている★ 52342 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · exa.aiPopNx チームが実際に試用

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

作者:mock-server成長中★ 501120 日前更新

パソコンで動く✓ 提供元 · mock-server.com

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

作者:MicrosoftDocs広く使われている★ 199212 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · microsoft.comPopNx チームが実際に試用

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

作者:proxysoul成長中★ 16142 か月前更新

クラウドで動く✓ empryo.com
  • OpenSEO — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Exa — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要 · Claude のディレクトリに掲載
  • Mockserver — パソコンにインストールが必要 · キー不要
  • Microsoft Learn MCP — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要 · Claude のディレクトリに掲載
  • Docs — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

keephaven-mcp

Your agent's memory, on a box in your house. An MCP server that gives an AI agent a long-term memory stored on a Keephaven, not on a vendor's server.

Works with MCP clients that run local servers, like Claude Desktop, Claude Code and Cursor.

What the agent gets

ToolWhat it does
memory_writeSave a file, like people/dafarus.md or projects/keephaven.md. Optional etag check so two sessions don't overwrite each other.
memory_readRead a file back, with its etag.
memory_listList files, optionally under a folder.
memory_searchCase-insensitive search across files and journal.
memory_deleteDelete a file.
journal_appendAdd an entry to an append-only journal. The agent can add to it, never edit or delete it.
journal_readRead recent journal entries, oldest first.
memory_statusName, read-only or not, quota used.

What the owner keeps

  • Each agent gets its own folder and can't see any other agent's.
  • You add an agent in Keephaven's Settings > Agents and get a token, shown once. The box stores only a fingerprint of it.
  • Revoke cuts the agent off at once. Its files stay until you delete them.
  • Set a size limit per agent, or make one read-only.
  • If your Keephaven backs up to a second box, the agent's folder is part of that backup, and the backup box refuses every delete. That part isn't tested between two real boxes yet.

Set it up

  1. On the Keephaven: Settings > Agents > Add an agent. Copy the two values it shows.
  2. Add the server to your MCP client. For Claude Desktop, in claude_desktop_config.json:
{

"mcpServers": { "keephaven": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:dafarusd/keephaven-mcp"], "env": { "KEEPHAVEN_URL": "http://keephaven-xxxx.local:8790", "KEEPHAVEN_TOKEN": "khm_..." } } } }

For Claude Code:

claude mcp add keephaven -e KEEPHAVEN_URL=http://keephaven-xxxx.local:8790 -e KEEPHAVEN_TOKEN=khm_... -- npx -y github:dafarusd/keephaven-mcp

It installs straight from GitHub, so the first start takes a minute while it builds. Needs Node 20 or newer.

The machine running the agent has to reach the box: same home network, the Keephaven's own Wi-Fi, or your Tailscale tailnet when Remote access is on.

Try it with no box

The box runs one Python file with no dependencies. Run that same file anywhere with Python 3:

python3 agent-memory.py serve --data ./mem --bind 127.0.0.1 --dev-token khm_try-it-locally

Then point the MCP server at http://127.0.0.1:8790 with that token. The file is modules/agent-memory.py in the Keephaven repo.

Status, honestly

  • The memory service is built and tested: 22 API tests, and a two-VM NixOS test where the service runs as its own locked-down user and a second machine uses it over the network.
  • This MCP server has 7 end-to-end tests: the official MCP client, this server over stdio, and the real memory service.
  • It ships in Keephaven Agent Memory, released 2026-10-25 for a Pi 5 and for a USB SSD on a Windows PC: https://keephaven.co/agent-memory. The Pi edition passed its release checks on one Pi 5, the SSD edition on a real drive on a Windows PC. Backup ran from a real Pi 5 (pre-release build) to a PC build in a VM over Tailscale — not yet between two real boxes. Keephaven Home has it too from 2026.10.30, switched off — turn it on in Settings > Agent memory. Photos boxes don't have it.
  • Tokens travel in plain HTTP on your home network, like the rest of the box's local pages. Over Tailscale they're encrypted.

Agent skill

skill/keephaven/ is an agent skill (a SKILL.md plus a read-only check.py): how to use a Keephaven as memory, and how to boot one in a VM and report what works. check.py was run against the Photos SSD image booted in QEMU: setup page, then ready, Photos up, Immich 3.0.3.

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