datawebot
概要
作者による説明(英語の原文)
Product search across online shops worldwide, plus every seller's price with a direct link.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi3項目中3項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: クラウドで動く
- トランスポート: Streamable HTTP
- カテゴリ: 検索・AIの記憶
- 入力が必要なもの:Authorization
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:3項目中3項目に合格
- 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
- 自分で入力するもの:
Authorization
「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
- クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http datawebot https://mcp.datawebot.com/mcp --header 'Authorization: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"datawebot": {
"url": "https://mcp.datawebot.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"datawebot": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.datawebot.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
自分で入力する値
Authorization秘密 HTTP headerOptional. 'Bearer ' from https://www.datawebot.com/dashboard for scripts, n8n and agent frameworks. Leave it out to sign in with OAuth (email approval).
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン datawebot.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- ✓ 合格
エンドポイントが応答する
102ミリ秒で応答(HTTP 401)
- ✓ 合格
OAuthでサインイン
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5686件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5686件のうち67%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5686件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
datawebotは安全ですか?
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
入力が必要なもの:Authorization
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは20 日前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
datawebot MCP server
Ask your agent who sells it and for how much. datawebot finds a product in online shops around the world and returns every seller's price with a direct link, in seconds.
- Server URL:
https://mcp.datawebot.com/mcp(remote, streamable HTTP) - Sign-in: free, by email approval. No password, no card. OAuth 2.1 per the MCP authorization spec, or an API key (see Authentication).
- Website: datawebot.com · Docs for agents
This repository holds the public connection details, the MCP Registry entry (server.json), the Cursor plugin manifest (.cursor-plugin/plugin.json, mcp.json), the Claude Code plugin (.claude-plugin/, .mcp.json), the Gemini CLI extension (gemini-extension.json, GEMINI.md), an agent skill (skills/datawebot/SKILL.md), agent install notes (llms-install.md) and working examples. The server itself is hosted; there is nothing to install.
What it can do today
| Tool | What it returns |
|---|---|
discover | Lists every tool available now, including ones added after your session started. Call it first. |
search_products | Products for sale across online stores around the world, from Amazon and Walmart to brand stores, in local languages: title, price, original price, shop, rating, review count, image, condition, link and retrieval time. Filter by country and, optionally, by shop. |
get_product | One product's details by URL or product_id. For a product sold by several shops: each seller's price, total with shipping, delivery note, seller rating and a direct link to the product page. |
get_results | Collects an answer that was still working when first asked. |
find_endpoints, submit_job | Extraction Jobs on a store's exact endpoints: search, catalogue, category and product pages. find_endpoints is free and lists what a store supports, with prices and page limits; submit_job runs one on one URL. |
check_site, get_account | Price a store before you spend, and see the credits left. |
Searches, product reads and Jobs are paid in credits. New accounts start with 200 free credits, and more can be bought on the dashboard. Failed or empty requests are free.
Results are best-effort snapshots with the time they were retrieved. They are not verified or guaranteed-current prices. datawebot does not store price history, run scheduled checks or send alerts; your agent or script keeps whatever it needs.
Call get_account for the credits left.
Connect
Claude (claude.ai and Claude desktop)
Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://mcp.datawebot.com/mcp → Connect, then approve the email from datawebot.
ChatGPT
Add a custom MCP server with the URL https://mcp.datawebot.com/mcp and OAuth authentication (needs a plan and workspace that allow custom MCP servers).
Claude Code
Install the datawebot plugin, which adds the MCP server and the datawebot skill. In a Claude Code session:
/plugin install datawebot --marketplace datawebot/datawebot-mcp
On Claude Code versions before 2.1.275, add the marketplace first, then install:
/plugin marketplace add datawebot/datawebot-mcp
/plugin install datawebot@datawebot
Then run /mcp, choose datawebot and approve the sign-in email. To add only the MCP server, without the plugin:
claude mcp add --transport http datawebot https://mcp.datawebot.com/mcp
Or tell any coding agent with a shell: set up https://mcp.datawebot.com/setup.md. It reads the file, asks for your email and saves the key itself, so no key is pasted into a chat.
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/datawebot/datawebot-mcp
The extension adds the MCP server, a short GEMINI.md context file and the datawebot skill. Start gemini; the server asks for sign-in on first use, or run /mcp auth datawebot and approve the email from datawebot.
Cursor
Click Add to Cursor at the top of this page, or paste this link into your browser:
cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=datawebot&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5kYXRhd2Vib3QuY29tL21jcCJ9
This repository is also a Cursor plugin (.cursor-plugin/plugin.json and mcp.json). Or add it by hand to ~/.cursor/mcp.json or .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "datawebot": { "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp" } } }
VS Code
Click Install in VS Code at the top of this page, or add it to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "datawebot": { "type": "http", "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp" } } }
Cline
MCP Servers → Remote Servers: Server Name datawebot, Server URL https://mcp.datawebot.com/mcp, Transport Type Streamable HTTP → Add Server, then click Authenticate on the server and approve the email from datawebot. To edit the settings file instead, use "type": "streamableHttp" (without it Cline uses legacy SSE):
{
"mcpServers": { "datawebot": { "type": "streamableHttp", "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp" } } }
Agents that install servers for you (such as Cline) can follow llms-install.md.
LM Studio
Click Add to LM Studio at the top of this page (LM Studio 0.3.17 or later), or open this link:
lmstudio://add_mcp?name=datawebot&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5kYXRhd2Vib3QuY29tL21jcCJ9
It adds {"url": "https://mcp.datawebot.com/mcp"} to LM Studio's mcp.json.
Replit
Add to Replit, then Test & save and approve the sign-in email from datawebot.
Agent skill
skills/datawebot/SKILL.md follows the Agent Skills format. It teaches an agent the datawebot workflow: search, seller offers, extraction Jobs, credits and errors. The Claude Code plugin and the Gemini CLI extension include it; for other agents that read skills, copy the skills/datawebot folder into their skills directory.
Scripts, n8n and agent frameworks (API key)
Tools that can't do the email sign-in use an API key. Sign in at datawebot.com/dashboard → API keys, create a key (30 days, 90 days or 1 year) and send it as a header:
Authorization: Bearer <your API key>
Any client that can call a remote MCP server with a header works, for example n8n's MCP Client tool, LangChain's langchain-mcp-adapters, the OpenAI Agents SDK, the Vercel AI SDK and CrewAI. Keep the key in an environment variable or your tool's credential store, never in code.
Authentication
The server follows the MCP authorization spec. An unauthenticated request gets 401 with a WWW-Authenticate header pointing to the protected-resource metadata at https://mcp.datawebot.com/.well-known/oauth-protected-resource/mcp.
- OAuth 2.1 (MCP clients such as Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Cline, Gemini CLI): authorization code flow with PKCE (
S256), dynamic client registration and refresh tokens. Authorization server metadata:https://mcp.datawebot.com/.well-known/oauth-authorization-server. Sign-in is by email approval. - API key (scripts, n8n, agent frameworks): send
Authorization: Bearer; see the API key section above.
Examples
examples/python-price-tracker: a basket price tracker in plain Python (standard library only) that stores dated rows in SQLite and reports changes. It was run against the live server on 18 Oct 2026; the walkthrough is in Build a price tracker with an AI agent.
Support
Email hello@datawebot.com or open an issue in this repository.
Privacy
See the privacy policy.
License
The examples and documentation in this repository are MIT licensed. Use of the hosted service is covered by the terms.