World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.
Streaming read, convert, and inspect 100+ formats. Install iterabledata[mcp] and run iterable-mcp.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"iterabledata": {
"command": "uvx",
"args": [
"iterabledata"
]
}
}
}IterableData を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が IterableData を使っていると言うか、回答に IterableData のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ IterableData につなげません
IterableData はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · IterableData につなげるアプリを使う
B · その他 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user iterabledata -- uvx iterabledataIterableData が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
IterableData を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が IterableData を使っていると言うか、回答に IterableData のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
IterableData を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が IterableData を使っていると言うか、回答に IterableData のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
IterableData を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が IterableData を使っていると言うか、回答に IterableData のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code
claude mcp add --scope user iterabledata -- uvx iterabledataClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"iterabledata": {
"command": "uvx",
"args": [
"iterabledata"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"iterabledata": {
"command": "uvx",
"args": [
"iterabledata"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"iterabledata": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"iterabledata"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
pypi: iterabledataこのサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント datenoio で確認済みです
コードの最終更新:4 日前
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は4 日前、最新バージョン(1.2.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Windmill
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Iterable Data is a Python library for reading and writing data files row by row in a consistent, iterator-based interface. It provides a unified API for working with various data formats (CSV, JSON, Parquet, XML, etc.) similar to csv.DictReader but supporting many more formats.
This library simplifies data processing and conversion between formats while preserving complex nested data structures (unlike pandas DataFrames which require flattening).
fast, balanced, or max compression settings with effective-setting diagnosticswith statements for automatic resource cleanuptrust=True to acknowledge)fst extra; experimental).npy / .npz array rows (read & write; npy extra)zarr extra; experimental)atom_site loops; experimental).mat variables (mat extra; experimental)geophysical extra; experimental)geophysical extra; experimental)geophysical extra; experimental).geojsonl, .geojsons); streaming-friendlygeospatial extra; experimental)geospatial extra; experimental).asc)lidar extra; experimental)hdf5 extra; experimental)rdf extra; experimental).mdb / .accdb tables (access extra; experimental).123 spreadsheets (experimental)xml extra; experimental).vcf; requires bio extra)alignment extra and an explicit reference when needed)format="webdataset"; experimental)otlp extra)See the formats documentation (or docs/docs/formats/ in this repo) for per-format parameters, record shapes, and extras.
py7zr via iterabledata[compression])Python 3.10+
pip install iterabledata
The PyPI package is iterabledata. Import iterable:
from i