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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Hokmah

作者：davidangularmeバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.davidangularme/hokmah

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

AI Agent with Architectural Memory. Impact analysis (free), tests and code from the graph (pro).

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://hokmah.dev/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http hokmah https://hokmah.dev/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "hokmah": {
      "url": "https://hokmah.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "hokmah": {
      "type": "http",
      "url": "https://hokmah.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://hokmah.dev/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント davidangularme で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5687件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5687件のうち11%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5687件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Hokmahは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash広く使われている↓ 97.3万/週★ 6.4万一昨日更新

パソコンでもクラウドでも
インストール

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者：DeusData広く使われている↓ 1.8万/週★ 4.8万22 日前更新

パソコンで動く
インストール

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者：exa-labs成長中★ 52132 か月前更新

クラウドで動く✓ exa.ai
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Hokmah MCP Server

AI Agent with Architectural Memory — MCP Server

Gives any AI coding agent persistent understanding of codebases via TransitionGraph, IdeaGraph, and WorldModel. Analyze impact, generate tests, write code — all from the graph.

Quick Start (30 seconds)

Add to your editor's MCP config (Cursor, Claude Code, VS Code, Windsurf, Cline, JetBrains):

{

"mcpServers": { "hokmah": { "type": "streamable-http", "url": "https://hokmah.dev/mcp" } } }

Then ask your agent: *"analyze the impact of refactoring the auth module in github.com/owner/repo"*

Available Tools

ToolTierDescription
hokmah_analyzeFREEImpact analysis, risk score, affected files, architectural invariants
hokmah_connect_projectFREEConnect a GitHub repo, build the architectural graph
hokmah_connect_mcpFREEConnect an external MCP server for orchestration
hokmah_generate_testsPROTest generation from the graph (40x fewer tokens)
hokmah_generate_codePROCode generation with architectural memory

How It Works

Hokmah builds a persistent architectural graph from your codebase:

  • TransitionGraph — Markov model of code changes (which files change together)
  • IdeaGraph — 16 relation types between concepts
  • WorldModel — File tree, dependencies, symbols

When you ask "what's the impact of changing X?", Hokmah traverses the graph instead of sending your entire codebase to an LLM. That's why analyze is free (zero LLM tokens) and generate uses 40x fewer tokens.

Pricing

  • Free — hokmah_analyze + hokmah_connect_project + hokmah_connect_mcp (unlimited)
  • Pro — hokmah_generate_tests + hokmah_generate_code (BYOK — bring your own LLM key)

Get a Pro key at hokmah.dev.

Editor Setup

  • Cursor — Settings → MCP → Add server → paste config
  • Claude Desktop — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Claude Code — claude mcp add hokmah --transport streamable-http --url https://hokmah.dev/mcp
  • VS Code (Copilot) — .vscode/mcp.json in project root
  • Windsurf — ~/.windsurf/mcp.json
  • Cline — Settings → MCP Servers → Add
  • JetBrains — Settings → Tools → AI Assistant → MCP Servers

Self-Hosting

The hosted server at https://hokmah.dev/mcp is the recommended way to use Hokmah. To run the server yourself against your own Hokmah backend:

pip install -r requirements.txt

cp pro_keys.example.json pro_keys.json # edit with your real PRO keys HOKMAH_API_BASE=http://localhost:8000 python mcp_server.py

Environment variables:

  • HOKMAH_API_BASE — upstream Hokmah API (default http://localhost:8000)
  • HOKMAH_MCP_PORT — port to listen on (default 8001)
  • HOKMAH_PRO_KEYS — path to the PRO keys JSON file (default /home/vpm/mcp-server/pro_keys.json)

A reference systemd unit is provided in hokmah-mcp.service.

Built by

Catalyst AI Research · Haifa, Israel

License

MIT

PopNxに聞く