Percept — Ambient Voice Intelligence

Name: Percept — Ambient Voice Intelligence
Author: davidemanuelDEV

作者：davidemanuelDEVバージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.davidemanuelDEV/percept

インストール方法

What it does

Give your AI agent ears — ambient voice intelligence with 8 MCP tools for Claude Desktop

Connects パソコンで動く
Account or key No key needed
Category その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 0/1 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず：どの AI を使っていますか？

ClaudeWeb · アプリ · スマホChatGPTWebClaude CodeターミナルCursorコードエディタVS Codeコードエディタその他その他のアプリ

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude に MCP server Percept — Ambient Voice Intelligence を入れてください。順番に：1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "mcpServers": { "percept": { "command": "uvx", "args": [ "getpercept" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Percept — Ambient Voice Intelligence のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
uv を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --version
- バージョン番号（例 uv …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS（macOS か Windows）用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
uv のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
完了
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
完了

この設定を貼り付けて保存

{
  "mcpServers": {
    "percept": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "getpercept"
      ]
    }
  }
}

完了

Claude を終了してもう一度開く
完了
試してみる
Percept — Ambient Voice Intelligence を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude が Percept — Ambient Voice Intelligence を使っていると言うか、回答に Percept — Ambient Voice Intelligence のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Percept — Ambient Voice Intelligence につなげません

Percept — Ambient Voice Intelligence はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Percept — Ambient Voice Intelligence につなげるアプリを使う

Claude の手順 →先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
Claude Code の手順 →先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）
Cursor の手順 →先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）
VS Code の手順 →先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）

B · その他の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Hostinger✓ ChatGPT
World Monitor✓ ChatGPT
Svelte MCP✓ ChatGPT

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude Code に MCP server Percept — Ambient Voice Intelligence を入れてください。順番に：1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：claude mcp add --scope user percept -- uvx getpercept 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Percept — Ambient Voice Intelligence のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
uv を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --version
- バージョン番号（例 uv …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS（macOS か Windows）用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
uv のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
完了
ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
完了
3
このコマンドを貼り付けて Enter
```
claude mcp add --scope user percept -- uvx getpercept
```
完了
Claude Code で /mcp と入力
Percept — Ambient Voice Intelligence が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
完了
試してみる
Percept — Ambient Voice Intelligence を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude Code が Percept — Ambient Voice Intelligence を使っていると言うか、回答に Percept — Ambient Voice Intelligence のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Cursor に MCP server Percept — Ambient Voice Intelligence を入れてください。順番に：1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "mcpServers": { "percept": { "command": "uvx", "args": [ "getpercept" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Percept — Ambient Voice Intelligence のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
uv を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --version
- バージョン番号（例 uv …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS（macOS か Windows）用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
uv のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
完了
このボタンで Cursor を開く
Cursor で開く
Cursor がインストールの確認をするので Install を押します
完了
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Percept — Ambient Voice Intelligence を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Cursor が Percept — Ambient Voice Intelligence を使っていると言うか、回答に Percept — Ambient Voice Intelligence のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの VS Code に MCP server Percept — Ambient Voice Intelligence を入れてください。順番に：1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "servers": { "percept": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "getpercept" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Percept — Ambient Voice Intelligence のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
uv を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --version
- バージョン番号（例 uv …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS（macOS か Windows）用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
uv のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
完了
このボタンで VS Code を開く
VS Code で開く
VS Code がインストールの確認をするので Install を押します
完了
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Percept — Ambient Voice Intelligence を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ VS Code が Percept — Ambient Voice Intelligence を使っていると言うか、回答に Percept — Ambient Voice Intelligence のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら？Percept — Ambient Voice Intelligence を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →

開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user percept -- uvx getpercept

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "percept": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "getpercept"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "percept": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "getpercept"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "percept": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "getpercept"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

GitHubスター i: –
週あたりのダウンロードi: 19/週
ライセンス i: ライセンスの記載なし
接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
最新バージョンi: 0.1.2
カテゴリi: その他
レジストリ公開日i: 2026年3月5日
コードの最終更新i: –
作者: davidemanuelDEV
パッケージ: pypi: getpercept
リポジトリ: –
レジストリでの状態: 有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック

! 注意
作者とリポジトリが一致
公開者（davidemanuelDEV）がリポジトリの所有者（davidemanuelDEV）ではありません。別の人が登録した可能性があります
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです