プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

mcp-debugger

作者:debugmcpバージョン 0.26.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.debugmcp/mcp-debugger

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Step-through debugging for AI agents: breakpoints, stepping and live variables in ten languages

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "debugger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@debugmcp/mcp-debugger",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add debugger -- npx -y @debugmcp/mcp-debugger stdio

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "debugger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@debugmcp/mcp-debugger",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "debugger": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@debugmcp/mcp-debugger",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント debugmcp で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1395件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1395件のうち85%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1395件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

mcp-debuggerは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.26.0)がレジストリに届いたのは7 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT4 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT16 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mcp-debugger

A headless, agentic debugger over MCP — let your AI agents debug running programs in ten languages.

🎯 Overview

mcp-debugger is a Model Context Protocol (MCP) server that exposes step-through debugging as structured tool calls. It lets AI agents set breakpoints, inspect variables, evaluate expressions, and step through running programs across ten languages — driving real language debuggers through the Debug Adapter Protocol (DAP).

No IDE required. mcp-debugger runs anywhere Node.js runs: CI runners, Docker containers, Kubernetes pods, SSH boxes, and the sandboxes that cloud coding agents live in. It's the debugger for where IDEs can't go.

When to use mcp-debugger vs an IDE-bound debug server

Microsoft's DebugMCP exposes VS Code's debugger over MCP and is a good choice when your agent works *inside* a running VS Code. The two projects make different structural trade-offs:

mcp-debuggermicrosoft/DebugMCP
Runs headless (CI, containers, k8s, cloud agents)✅ standalone Node process❌ requires a running VS Code
Transportsstdio + Streamable HTTPStreamable HTTP (localhost)
Distributionnpx, npm, Docker imageVS Code Marketplace extension
Remote attach without an IDE✅ debugpy / rdbg / JDWP, incl. pods via port-forward❌
Per-session process isolation✅ one proxy process per sessionshares the VS Code instance
Java hot-swap and Flutter hot reload (hot_reload)✅❌
Debuggee output as subscribable MCP resource✅❌
In-IDE debugging UX alongside the agent✅ read-only IDE mirror (expose_session) — the IDE joins the *agent's* live session✅ native
Logpoints without pausing (prod-safe value watching)✅ logMessage breakpoints✅ via VS Code
Content/function-addressed breakpoints (statement:, function:, expectedContent)✅ agent-native addressing that survives edits—
Secret redaction on by default✅ variable/evaluate/output masking + least-privilege mode—
Kubernetes ephemeral debug sidecar (native attach-by-PID)✅ kubectl debug flow❌
C/C++✅ via CodeLLDB (launch + attach-by-PID)✅ via VS Code extensions
COBOL✅ via GnuCOBOL + CodeLLDB (launch + attach-by-PID, COBOL-shaped variables)—
Dart/Flutter✅ via the SDK's own debug adapters (launch + attach by VM-service URI, or by deviceId for an app on an Android device; Dart programs and tests, Flutter apps and tests on desktop, web, Android emulators and devices, macOS and the iOS simulator; hot reload and hot restart)—
PHP❌✅ via VS Code extensions
LanguagesPython, JS/TS, Ruby, Rust, Go, Java, .NET, C/C++, COBOL, Dart/FlutterPython, JS/TS, Ruby, Rust, Go, Java, .NET, C/C++, PHP

If your agent runs in a terminal, a pipeline, or a cloud sandbox — or needs to attach to a process on another machine — you want mcp-debugger.

🆕 v0.26.0 — Dart and Flutter debugging lands (the SDK's own debug adapters: Dart programs and tests, Flutter apps and tests on desktop, web, Android and the iOS simulator, hot reload and hot restart), every stop answer carries a snapshot of the exception, top frames and locals (a repeated stop reports only what changed), `wait_for_stop` blocks until the next stop instead of polling, and one-call failing-test debugging for pytest pauses at the failing assert with no breakpoint set. Also new: one launch contract for every language (a short hold, then pending: true), dryRunSpawn as a side-effect-free query, hot_reload (replacing redefine_classes, kept as a deprecated alias), Streamable HTTP spec conformance checked in CI, and host/Docker build caches that no longer collide. See the CHANGELOG for the full release history.

✨ Key Features

  • 🌐 Multi-language support – Clean adapter pattern for any language
  • 🐍 Python debugging via debugpy – Full DAP protocol support
  • 💎 Ruby debugging via rdbg – Launch and attach workflows, including remote attach to containers and Kubernetes pods
  • 🟨 JavaScript (Node.js) debugging via js-debug – VSCode's proven debugger
  • 🦀 Rust debugging via CodeLLDB – Debug Rust & Cargo projects (Linux/macOS; Windows needs the GNU toolchain — see Rust on Windows)
  • 🐹 Go debugging via Delve – Full DAP support for Go programs
  • ☕ Java debugging via JDI bridge – Launch and attach modes with JDK 21+
  • 🔷 .NET/C# debugging via netcoredbg – Debug .NET applications with full DAP support
  • ⚙️ C/C++ debugging via CodeLLDB – Launch prebuilt binaries or lone source files (auto-compiled), attach by PID; core dumps and gdbserver/rr targets via config pass-through
  • 🧮 COBOL debugging via GnuCOBOL + CodeLLDB – Launch .cob/.cbl sources (auto-compiled with cobc) or prebuilt executables, attach by PID; WORKING-STORAGE / LOCAL-STORAGE / LINKAGE scopes with DISPLAY, COMP, COMP-3 and 88-level values decoded, breakpoints in copybooks, statement-granular stepping, and a pause on libcob runtime errors (the S0C7/SSRANGE analogues) — built for mainframe-to-GnuCOBOL migrations (guide)
  • 🐦 Dart/Flutter debugging via the SDK's own debug adapters – Launch Dart programs and package:test files (dart debug_adapter) or Flutter apps and tests (flutter debug-adapter), the runner auto-detected from pubspec.yaml and the program path; attach to a running VM by service URI or service-info file; conditional breakpoints, logpoints, Unhandled/All exception filters, noDebug. Nothing is vendored — the Dart or Flutter SDK on the machine is the debugger. Flutter runs on Windows, macOS and Linux desktops, in Chrome or Edge, on Android emulators and devices and on the iOS simulator, with hot_reload and a hot restart_debugging once the app has started; an app on an Android device attaches by deviceId alone (guide)
  • 🧪 Mock adapter for testing – Test without external dependencies
  • 🛰️ Out-of-IDE & remote attach – Attach over host/port to a process on another machine or inside a container (Python via debugpy, Ruby via rdbg, JavaScript via the V8 inspector, Java via JDWP, Dart/Flutter via the VM-service URI) with source-path mapping, or by PID for native code (C/C++, COBOL) and for a local Node.js process, whose inspector mcp-debugger opens for you (JavaScript). Python and Ruby attach *direct-connect* — the debug engine already runs inside the target, so no local Python or Ruby is needed; JavaScript, Java, .NET, C/C++, COBOL and Dart/Flutter spawn a local adapter instead; of those, only Java (a JDK), .NET (netcoredbg) and Dart/Flutter (the Dart or Flutter SDK, whose own debug adapter does the work) need a toolchain you install, since the JavaScript, C/C++ and COBOL debug engines ship with the package. list_supported_languages reports per-mode availability with reasons
  • 🎯 Breakpoints that survive edits – Address by content (statement: "total = sum(prices)"), by symbol (function: "main"), or assert line content with expectedContent; anchors re-resolve across restart_debugging and weak matches warn loudly
  • 🪵 Logpoints – set_breakpoint with logMessage: "x={x}" streams interpolated values into get_output without pausing — prod-safe value watching on hot paths
  • 🧰 Full breakpoint lifecycle – list_breakpoints / remove_breakpoint / clear_breakpoints work live mid-run; restart_debugging relaunches with the same config and re-applies everything in one call
  • 📡 Buffered program output – get_output returns debuggee stdout/stderr with a cursor, and each session exposes its transcript as a subscribable MCP resource
  • 💥 Crash-state debugging by default – Launch sessions pause on uncaught exceptions with stack and locals live (breakOnExceptions; exception class/message surfaced via lastStop)
  • 🪞 Read-only IDE mirror – expose_session opens a loopback, token-gated DAP endpoint so a human's IDE can inspect the agent's live session without taking control
  • ☸️ Kubernetes debugging – port-forward attach for interpreted runtimes, kubectl debug --target + attach-by-PID for native processes (recipe, turnkey manifests)
  • 🔌 STDIO and Streamable HTTP transports – Works with any MCP client
  • 📦 Zero-runtime dependencies – Self-contained bundles via esbuild + tsup
  • ⚡ npx ready – Run directly with npx @debugmcp/mcp-debugger - no installation needed
  • 🐳 Docker and npm packages – Deploy anywhere
  • 🤖 Built for AI agents – Structured JSON responses for easy parsing
  • 🔒 Secret redaction on by default – Credential-shaped values (API keys, tokens, private keys) are masked as labeled placeholders in variable, evaluate, and output results before they reach the agent (details; opt out with DEBUG_MCP_NO_REDACT=1)
  • 🛡️ Path validation – Prevents crashes from non-existent files
  • 📝 AI-aware line context – Intelligent breakpoint placement with code context
  • ✅ Comprehensive test suite – unit, integration, and end-to-end coverage across every adapter (CI status)

🧠 Agent Skill

Tools tell an agent *what* it can do; a skill teaches it *how to debug well*. This repo ships an agent skill covering the session golden path, root-cause discipline (bisection over line-by-line stepping), attach/remote recipes, and per-language quirks:

# Claude Code (user-level)

cp -r skills/debugging ~/.claude/skills/mcp-debugger

Cross-agent directories (Copilot CLI and friends)

cp -r skills/debugging ~/.agents/skills/mcp-debugger

The server also serves condensed guidance in-band: MCP instructions on connect, plus a debugging-workflow prompt any MCP client can request. See skills/debugging/README.md for details.

🎬 See It In Action

  • [Auto-debug failing CI tests](.github/actions/debug-failing-test/) – a composite GitHub Action that launches mcp-debugger + an agent on a test failure and posts the root-cause analysis
  • [Sick pod walkthrough](examples/sick-pod/) – attach to a misbehaving Python service in Kubernetes via port-forward (tutorial)
  • [Native sick pod](examples/sick-pod-cpp/) – same story for compiled code: ephemeral debug sidecar + attach-by-PID, no in-process agent required

🚀 Quick Start

Requirements: Node.js 22+ for the server. Each language you debug also needs its own toolchain installed (Python + debugpy, Ruby + the debug gem / rdbg, Node.js, Go + Delve, JDK 21+, .NET SDK, the Rust tool

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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