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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Codereviewbuddy

作者:detailobsessedバージョン 0.37.0i★ 0iパソコンで動く
レジストリ名io.github.detailobsessed/codereviewbuddy

インストール方法

What it does

MCP server that helps AI coding agents interact with AI code reviewers on GitHub PRs

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 2/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "codereviewbuddy": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "codereviewbuddy"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    Codereviewbuddy を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Codereviewbuddy を使っていると言うか、回答に Codereviewbuddy のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Codereviewbuddy につなげません

Codereviewbuddy はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Codereviewbuddy につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

B · 開発者ツール の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user codereviewbuddy -- uvx codereviewbuddy
  4. Claude Code で /mcp と入力

    Codereviewbuddy が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    Codereviewbuddy を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Codereviewbuddy を使っていると言うか、回答に Codereviewbuddy のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Codereviewbuddy を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Codereviewbuddy を使っていると言うか、回答に Codereviewbuddy のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Codereviewbuddy を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Codereviewbuddy を使っていると言うか、回答に Codereviewbuddy のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Codereviewbuddy を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user codereviewbuddy -- uvx codereviewbuddy

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "codereviewbuddy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codereviewbuddy"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "codereviewbuddy": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codereviewbuddy"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "codereviewbuddy": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codereviewbuddy"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
63/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.37.0
レジストリ公開日i
2026年4月8日
コードの最終更新i
2026年6月2日
作者
detailobsessed
パッケージ
pypi: codereviewbuddy
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント detailobsessed で確認済みです

  • ✕ 不合格

    今もメンテナンスされている

    1年以上コードの更新がないか、リポジトリがアーカイブされています

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    ISCを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5852件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5852件のうち8%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5852件のうち44%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Codereviewbuddyは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は5 か月前、最新バージョン(0.37.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者:morluto広く使われている↓ 38.9万/週★ 45.5万昨日更新

パソコンで動く

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github広く使われている★ 3.4万10 日前更新

パソコンでもクラウドでも

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

codereviewbuddy

An MCP server that helps your AI coding agent manage PR review comments from any AI reviewer that uses GitHub's PR review infrastructure.

Features

Review comment management
  • Triage review comments — triage_review_comments filters to only actionable inline threads and includes direct GitHub URLs for each comment
  • Get thread details — get_thread fetches full conversation history for any thread by node ID
  • Reply to anything — inline review threads (PRRT_), PR-level reviews (PRR_), and bot issue comments (IC_) all routed to the correct GitHub API
CI & stack diagnosis
  • Diagnose CI failures — diagnose_ci collapses 3-5 sequential gh commands into one call: finds the failed run, identifies failed jobs/steps, and extracts actionable error lines
  • Stack activity feed — stack_activity shows a chronological timeline of pushes, reviews, labels, merges across all PRs in a stack with a settled flag for deciding when to proceed
  • Scan merged PRs — list_recent_unresolved catches late review comments on already-merged PRs
Agent experience
  • Recovery-guided errors — every tool handler classifies errors (auth, rate limit, not found, workspace, GraphQL, config) and returns actionable recovery hints so agents self-correct instead of retrying blindly
  • Next-action hints — tool responses include next_steps suggestions guiding agents to the right follow-up tool call
  • Empty result messages — when results are empty, responses explain why and suggest what to try next
  • GUI URLs — triage items include comment_url so agents can link users directly to the comment on GitHub
  • Tool classification tags — tools are tagged query, command, or discovery for MCP clients that support filtering
Server features (FastMCP v3)
  • Typed output schemas — all tools return Pydantic models with JSON Schema, giving MCP clients structured data instead of raw strings
  • Progress reporting — long-running operations report progress via FastMCP context (visible in MCP clients that support it)
  • Production middleware — ErrorHandling (transforms exceptions to clean MCP errors with tracebacks), Timing (logs execution duration for every tool call), and Logging (request/response payloads for debugging)
  • Zero config auth — uses gh CLI, no PAT tokens or .env files
CLI testing (free with FastMCP v3)

FastMCP v3 gives you terminal testing of the server with no extra code:

# List all tools with their signatures

fastmcp list codereviewbuddy.server:mcp

Call a tool directly from the terminal

fastmcp call codereviewbuddy.server:mcp triage_review_comments pr_numbers='[42]'

Inspect server metadata

fastmcp inspect codereviewbuddy.server:mcp

Run with MCP Inspector for interactive debugging

fastmcp dev codereviewbuddy.server:mcp

Prerequisites

Installation

This project uses uv. No install needed — run directly:

uvx codereviewbuddy

Or install permanently:

uv tool install codereviewbuddy

MCP Client Configuration

Quick setup (recommended)

One command configures your MCP client — no manual JSON editing:

uvx codereviewbuddy install claude-desktop

uvx codereviewbuddy install claude-code uvx codereviewbuddy install cursor uvx codereviewbuddy install windsurf uvx codereviewbuddy install windsurf-next

With optional environment variables:

uvx codereviewbuddy install windsurf \

--env CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLED=true

For any other client, generate the JSON config:

uvx codereviewbuddy install mcp-json          # print to stdout

uvx codereviewbuddy install mcp-json --copy # copy to clipboard

Restart your MCP client after installing. See uvx codereviewbuddy install --help for all options.

Manual configuration

If you prefer manual setup, add the following to your MCP client's config JSON:

{

"mcpServers": { "codereviewbuddy": { "command": "uvx", "args": ["codereviewbuddy@latest"], "env": { // All CRB_* env vars are optional — zero-config works out of the box. // See Configuration section below for the full list. } } } }

All options enabled:

{

"mcpServers": { "codereviewbuddy": { "command": "uvx", "args": ["codereviewbuddy@latest"], "env": { // GitHub logins considered "ours" for triage filtering (comma-separated) "CRB_OWNER_LOGINS": "alice,bob", // Enable PR description quality checks "CRB_PR_DESCRIPTIONS__ENABLED": "true", // Agents suggest Linear issues when they hit server gaps "CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLED": "true" } } } }

The server auto-detects your project from MCP roots (sent per-window by your client). This works correctly with multiple windows open on different projects — no env vars needed.

Why `@latest`? Without it, uvx caches the first resolved version and never upgrades automatically.

From source (development)

For local development, use uv run --directory to run the server from your checkout instead of the PyPI-published version. Changes to the source take effect immediately — just restart the MCP server in your client.

{

"mcpServers": { "codereviewbuddy": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/codereviewbuddy", "codereviewbuddy"], "env": { // Same CRB_* env vars as above, plus dev-specific settings: "CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLED": "true" } } } }

Troubleshooting

If your MCP client reports No module named 'fastmcp.server.tasks.routing', the runtime has an incompatible FastMCP. Fixes:

  1. Prefer uvx codereviewbuddy@latest in MCP client config.
  2. For local source checkouts, launch with uv run --directory /path/to/codereviewbuddy codereviewbuddy.
  3. Reinstall to refresh cached deps: uv tool install --reinstall codereviewbuddy.

MCP Tools

ToolTagsDescription
summarize_review_statusquery, discoveryLightweight stack-wide overview — start here
triage_review_commentsqueryOnly actionable inline threads needing attention
get_threadqueryFull thread details by node ID — use after triage for conversation history
reply_to_commentcommandReply to inline threads (PRRT_), PR-level reviews (PRR_), or bot comments (IC_)
diagnose_ciqueryDiagnose CI failures — finds the failed run, jobs, steps, and error lines in one call
check_ci_statusqueryLightweight CI pass/fail/pending check for a PR — use before merging
stack_activityqueryChronological activity feed across a PR stack with a settled flag
list_recent_unresolvedqueryScan recently merged PRs for unresolved review threads
review_pr_descriptionsqueryAnalyze PR descriptions for quality issues (empty body, boilerplate, missing linked issues)
show_configdiscoveryShow active configuration with human-readable explanation

MCP Resources

ResourceDescription
pr://{owner}/{repo}/{pr_number}/reviewsRead-only review summary for a single PR

MCP Prompts

PromptDescription
review_stackFull review pass workflow — summarize, triage, fix, reply, verify
pr_review_checklistPre-merge quality checklist (review threads, PR hygiene, CI, tests)
ship_stackPre-merge sanity check workflow before merging a PR stack

Configuration

codereviewbuddy works zero-config with sensible defaults. All configuration is via CRB_* environment variables in the "env" block of your MCP client config — no config files needed. Nested settings use __ (double underscore) as a delimiter. See the dev setup above for a fully-commented example.

All settings
Env varTypeDefaultDescription
CRB_PR_DESCRIPTIONS__ENABLEDbooltrueWhether review_pr_descriptions tool is available
CRB_SELF_IMPROVEMENT__ENABLEDboolfalseAgents suggest Linear issues when they encounter server gaps
CRB_OWNER_LOGINScomma-separated[]GitHub usernames considered "ours" for triage filtering (e.g. alice,bob)

Typical workflow

1. summarize_review_status()                     # Stack-wide overview — start here
  1. triage_review_comments(pr_numbers=[42, 43]) # Only actionable threads needing attention
  2. # Fix bugs flagged by triage, then:
  3. reply_to_comment(42, thread_id, "Fixed in ...") # Reply explaining the fix
  4. diagnose_ci(pr_number=42) # If CI fails, diagnose in one call

Each tool response includes next_steps hints guiding the agent to the right follow-up call. For stacked PRs, all query tools auto-discover the stack when pr_numbers is omitted.

Development

git clone https://github.com/detailobsessed/codereviewbuddy.git

cd codereviewbuddy uv sync

Testing
poe test          # Run tests (excludes slow)

poe test-cov # Run with coverage report poe test-all # Run all tests including slow

Quality checks
poe lint          # ruff check

poe typecheck # ty check poe check # lint + typecheck poe prek # run all pre-commit hooks

Architecture

The server is built on FastMCP v3 with a clean separation:

  • `server.py` — FastMCP server with tool registration, middleware, instructions, and recovery-guided error handling
  • `config.py` — Configuration (CRB_* env vars via pydantic-settings)
  • `tools/` — Tool implementations (comments.py, stack.py, ci.py, descriptions.py)
  • `gh.py` — Thin wrapper around the gh CLI for GraphQL and REST calls
  • `models.py` — Pydantic models for typed tool outputs with next_steps and message fields for agent guidance

All blocking gh CLI calls are wrapped with call_sync_fn_in_threadpool to avoid blocking the async event loop.

Template Updates

This project was generated with copier-uv-bleeding. To pull the latest template changes:

copier update --trust .