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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

MCP Debugger

作者:Digital-Defianceバージョン 1.1.8i★ 4iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Digital-Defiance/mcp-debugger

インストール方法

What it does

Node.js and TypeScript debugging with 25+ tools for AI agents

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 2/3 合格 · あなたのパソコンで動きます

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "debugger": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    MCP Debugger を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が MCP Debugger を使っていると言うか、回答に MCP Debugger のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ MCP Debugger につなげません

MCP Debugger はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · MCP Debugger につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

B · 開発者ツール の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user debugger -- npx -y @ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server
  4. Claude Code で /mcp と入力

    MCP Debugger が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    MCP Debugger を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が MCP Debugger を使っていると言うか、回答に MCP Debugger のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    MCP Debugger を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が MCP Debugger を使っていると言うか、回答に MCP Debugger のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    MCP Debugger を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が MCP Debugger を使っていると言うか、回答に MCP Debugger のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?MCP Debugger を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user debugger -- npx -y @ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "debugger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "debugger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "debugger": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
110/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
1.1.8
レジストリ公開日i
2025年12月6日
コードの最終更新i
2026年3月29日
作者
Digital-Defiance
パッケージ
npm: @ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server
ウェブサイト
github.com
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Digital-Defiance で確認済みです

  • ! 注意

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:8 か月前(6か月以上前)

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5802件のうち83%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5802件のうち1%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5802件のうち38%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MCP Debuggerは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は8 か月前、最新バージョン(1.1.8)がレジストリに届いたのは11 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者:morluto広く使われている↓ 38.9万/週★ 45.3万18 日前更新

パソコンで動く

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github広く使われている★ 3.4万9 日前更新

パソコンでもクラウドでも

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MCP ACS Debugger Server

🔗 Repository

This package is now maintained in its own repository: [https://github.com/Digital-Defiance/mcp-debugger-server](https://github.com/Digital-Defiance/mcp-debugger-server)

This repository is part of the AI Capabilitites Suite on GitHub.

An enterprise-grade Model Context Protocol (MCP) server that provides comprehensive debugging capabilities for Node.js and JavaScript applications via Chrome DevTools Protocol. This server enables AI agents (Kiro, Amazon Q, GitHub Copilot) to interactively debug Node.js code with 25+ specialized tools, offering everything from basic breakpoint management to advanced CPU/memory profiling and hang detection. For multi-language debugging (Python, Java, Go, etc.), use the VS Code extension which leverages Debug Adapter Protocol.

🎯 Key Features

Core Debugging Capabilities
  • Node.js/JavaScript Support: Debug Node.js applications and JavaScript code via Chrome DevTools Protocol
  • TypeScript Support: Full TypeScript debugging with source map resolution
  • Breakpoint Management: Set, remove, toggle, and list breakpoints with optional conditions, hit counts, and logpoints
  • Execution Control: Continue, step over, step into, step out, and pause execution with precise control
  • Variable Inspection: Inspect local and global variables, evaluate expressions, and watch variables with change detection
  • Call Stack Navigation: View and navigate through call stack frames with context switching
Advanced Features
  • Hang Detection: Detect infinite loops and hanging processes with configurable timeouts and sampling intervals
  • Source Map Support: Full source map support for debugging TypeScript and transpiled JavaScript with original source locations
  • Performance Profiling: CPU profiling, memory profiling, heap snapshots, and performance timeline tracking
  • Test Framework Integration: Debug Jest, Mocha, and Vitest tests
  • Session Management: Support for multiple concurrent debug sessions with complete isolation
  • Chrome DevTools Protocol: Direct integration with Node.js Inspector Protocol for low-level debugging
Enterprise Features
  • Observability: Structured logging, metrics collection, health check endpoints, and Prometheus metrics export
  • Security: Authentication, rate limiting, sensitive data masking, audit logging, and session timeout enforcement
  • Production Ready: Circuit breakers, retry logic with exponential backoff, graceful shutdown, and resource limits
  • Monitoring: Performance metrics, session recording, and comprehensive error tracking

📦 Installation

System Requirements
  • Node.js: >= 18.0.0
  • NPM: >= 8.0.0
  • Operating Systems: macOS, Linux, Windows
  • CPU Architectures: x64, arm64
Quick Start (NPM - Recommended)
# Install globally

npm install -g @ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server

Verify installation

ts-mcp-server --version

Alternative Installation Methods
Using NPX (No Installation Required)
# Run directly without installing

npx @ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server

Using Docker
# Pull and run the Docker image

docker pull digitaldefiance/mcp-debugger-server:latest docker run -d --name mcp-debugger digitaldefiance/mcp-debugger-server:latest

Or use docker-compose (see DOCKER-DEPLOYMENT.md)

docker-compose up -d

From Source
# Clone the repository

git clone https://github.com/digital-defiance/ai-capabilities-suite.git cd ai-capabilities-suite

Install dependencies

npm install

Build the packages

npx nx build @ai-capabilities-suite/mcp-debugger-core npx nx build @ai-capabilities-suite/mcp-debugger-server

Run the server

node packages/mcp-debugger-server/dist/src/cli.js

⚙️ Configuration

Kiro Configuration

Add to .kiro/settings/mcp.json:

{

"mcpServers": { "debugger": { "command": "ts-mcp-server", "args": [], "env": { "NODE_ENV": "production" }, "disabled": false, "autoApprove": [ "debugger_start", "debugger_set_breakpoint", "debugger_continue", "debugger_step_over", "debugger_inspect", "debugger_get_stack" ] } } }

Claude Desktop Configuration

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "debugger": { "command": "ts-mcp-server", "args": [] } } }

VS Code Configuration

Add to .vscode/settings.json:

{

"mcp.servers": { "debugger": { "command": "ts-mcp-server", "args": [], "enabled": true } } }

Environment Variables

Optional environment variables for advanced configuration:

# Enable debug logging

DEBUG=mcp:*

Set custom timeout (milliseconds)

MCP_DEBUGGER_TIMEOUT=60000

Enable authentication

MCP_DEBUGGER_AUTH_TOKEN=your-secret-token

Enable rate limiting

MCP_DEBUGGER_RATE_LIMIT=100

Enable audit logging

MCP_DEBUGGER_AUDIT_LOG=true

🛠️ Available Tools

The MCP ACS Debugger Server provides 25 specialized tools organized into 8 categories:

Session Management
1. debugger_start

Start a new debug session with a Node.js process.

Parameters:

  • command (string, required): The command to execute (e.g., "node", "npm")
  • args (string[], optional): Command arguments (e.g., ["test.js"])
  • cwd (string, optional): Working directory for the process
  • timeout (number, optional): Timeout in milliseconds (default: 30000)

Example:

{

"command": "node", "args": ["app.js"], "cwd": "/path/to/project", "timeout": 30000 }

Response:

{

"status": "success", "sessionId": "session-123", "state": "paused", "pid": 12345 }

2. debugger_stop_session

Stop a debug session and cleanup all resources.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID

Example:

{

"sessionId": "session-123" }

Breakpoint Management
3. debugger_set_breakpoint

Set a breakpoint at a specific file and line number.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • file (string, required): The file path (absolute or relative)
  • line (number, required): The line number (1-indexed)
  • condition (string, optional): Optional condition expression (e.g., "x > 10")

Example:

{

"sessionId": "session-123", "file": "/path/to/file.js", "line": 42, "condition": "count > 5" }

4. debugger_remove_breakpoint

Remove a breakpoint from the session.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • breakpointId (string, required): The breakpoint ID to remove
5. debugger_toggle_breakpoint

Toggle a breakpoint between enabled and disabled states.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • breakpointId (string, required): The breakpoint ID to toggle
6. debugger_list_breakpoints

Get all breakpoints for a debug session.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID

Response:

{

"status": "success", "breakpoints": [ { "id": "bp-1", "file": "/path/to/file.js", "line": 42, "condition": "x > 10", "enabled": true, "verified": true } ] }

Execution Control
7. debugger_continue

Resume execution until the next breakpoint or program termination.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
8. debugger_step_over

Execute the current line and pause at the next line in the same scope.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
9. debugger_step_into

Execute the current line and pause at the first line inside any called function.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
10. debugger_step_out

Execute until the current function returns and pause at the calling location.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
11. debugger_pause

Pause a running debug session.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
Variable Inspection
12. debugger_inspect

Evaluate a JavaScript expression in the current execution context.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • expression (string, required): The JavaScript expression to evaluate

Example:

{

"sessionId": "session-123", "expression": "user.name + ' ' + user.age" }

13. debugger_get_local_variables

Get all local variables in the current scope.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
14. debugger_get_global_variables

Get global variables accessible from the current scope.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
15. debugger_inspect_object

Inspect an object's properties with nested resolution.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • objectId (string, required): The object ID from a previous inspection
  • maxDepth (number, optional): Maximum depth to traverse (default: 2)
Variable Watching
16. debugger_add_watch

Add an expression to the watch list.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • expression (string, required): The expression to watch
17. debugger_remove_watch

Remove an expression from the watch list.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • watchId (string, required): The watch ID (expression) to remove
18. debugger_get_watches

Get all watched expressions with their current values.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
Call Stack
19. debugger_get_stack

Get the current call stack with function names and file locations.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID

Response:

{

"status": "success", "stack": [ { "function": "myFunction", "file": "/absolute/path/to/file.js", "line": 42, "column": 10 } ] }

20. debugger_switch_stack_frame

Switch the execution context to a specific stack frame.

Parameters:

  • sessionId (string, required): The debug session ID
  • frameIndex (number, required): The frame index (0 = top frame)
Hang Detection
21. debugger_detect_hang

Detect if a process hangs or enters an infinite loop.

Parameters:

  • command (string, required): The command to execute
  • args (string[], optional): Command arguments
  • cwd (string, optional): Working directory
  • timeout (number, required): Timeout in milliseconds
  • sampleInterval (number, optional): Sample interval for loop detection (default: 100ms)

Example:

{

"command": "node", "args": ["script.js"], "timeout": 5000, "sampleInterval": 100 }

Response (hung):

{

"status": "success", "hung": tr

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