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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Bitbucket MCP Server

作者:droplinkperformanceバージョン 1.2.0i★ 0iパソコンで動く
レジストリ名io.github.droplinkperformance/bitbucket-mcp-server

インストール方法

What it does

Provider-agnostic, AI-review-first MCP server for Bitbucket Cloud.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key Needs BITBUCKET_ACCESS_TOKEN, OPENAI_API_KEY · 1 setting to fill in (BITBUCKET_EMAIL)
  • Category その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月14日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

Bitbucket MCP Server のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (BITBUCKET_EMAIL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. Bitbucket MCP Server に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. 設定を 1 項目入力

    これはプログラムの設定でキーではありません。登録は不要で、作者の説明どおりに入力します。

    • BITBUCKET_EMAIL Atlassian account email (required with API tokens)

    説明は英語の原文のままです。

  4. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  5. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "bitbucket": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-value",
            "BITBUCKET_EMAIL": "your-value",
            "OPENAI_API_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  6. Claude を終了してもう一度開く

  7. 試してみる

    Bitbucket MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Bitbucket MCP Server を使っていると言うか、回答に Bitbucket MCP Server のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 2 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE Default Bitbucket workspace when a tool omits workspace
  • LLM_PROVIDER LLM backend for analyze_pull_request (openai, anthropic, gemini, bedrock)

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Bitbucket MCP Server につなげません

Bitbucket MCP Server はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Bitbucket MCP Server につなげるアプリを使う

  • Bitbucket MCP Server のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (BITBUCKET_EMAIL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • Bitbucket MCP Server のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (BITBUCKET_EMAIL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • Bitbucket MCP Server のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (BITBUCKET_EMAIL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • Bitbucket MCP Server のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (BITBUCKET_EMAIL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

B · その他 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

Bitbucket MCP Server のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (BITBUCKET_EMAIL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. Bitbucket MCP Server に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. 設定を 1 項目入力

    これはプログラムの設定でキーではありません。登録は不要で、作者の説明どおりに入力します。

    • BITBUCKET_EMAIL Atlassian account email (required with API tokens)

    説明は英語の原文のままです。

  4. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  5. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user bitbucket --env BITBUCKET_ACCESS_TOKEN=your-value --env BITBUCKET_EMAIL=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value -- npx -y @droplinkperformance/bitbucket-mcp-server

    Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  6. Claude Code で /mcp と入力

    Bitbucket MCP Server が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  7. 試してみる

    Bitbucket MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Bitbucket MCP Server を使っていると言うか、回答に Bitbucket MCP Server のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 2 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE Default Bitbucket workspace when a tool omits workspace
  • LLM_PROVIDER LLM backend for analyze_pull_request (openai, anthropic, gemini, bedrock)

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

Bitbucket MCP Server のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (BITBUCKET_EMAIL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. Bitbucket MCP Server に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. 設定を 1 項目入力

    これはプログラムの設定でキーではありません。登録は不要で、作者の説明どおりに入力します。

    • BITBUCKET_EMAIL Atlassian account email (required with API tokens)

    説明は英語の原文のままです。

  4. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  5. キーを入力

    Bitbucket MCP Server の設定で BITBUCKET_ACCESS_TOKEN, OPENAI_API_KEY, BITBUCKET_EMAIL が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  6. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  7. 試してみる

    Bitbucket MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Bitbucket MCP Server を使っていると言うか、回答に Bitbucket MCP Server のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 2 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE Default Bitbucket workspace when a tool omits workspace
  • LLM_PROVIDER LLM backend for analyze_pull_request (openai, anthropic, gemini, bedrock)

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

Bitbucket MCP Server のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (BITBUCKET_EMAIL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. Bitbucket MCP Server に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. 設定を 1 項目入力

    これはプログラムの設定でキーではありません。登録は不要で、作者の説明どおりに入力します。

    • BITBUCKET_EMAIL Atlassian account email (required with API tokens)

    説明は英語の原文のままです。

  4. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  5. キーを入力

    Bitbucket MCP Server の設定で BITBUCKET_ACCESS_TOKEN, OPENAI_API_KEY, BITBUCKET_EMAIL が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  6. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  7. 試してみる

    Bitbucket MCP Server を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Bitbucket MCP Server を使っていると言うか、回答に Bitbucket MCP Server のツール名が出れば接続成功です

追加の設定 2 項目(入力しなくても使えます)

上のコマンドはこれらがなくても動きます。変えたいときだけ作者の説明に沿って追加してください。

  • BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE Default Bitbucket workspace when a tool omits workspace
  • LLM_PROVIDER LLM backend for analyze_pull_request (openai, anthropic, gemini, bedrock)

説明は英語の原文のままです。

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Bitbucket MCP Server を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user bitbucket --env BITBUCKET_ACCESS_TOKEN=your-value --env BITBUCKET_EMAIL=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value -- npx -y @droplinkperformance/bitbucket-mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "bitbucket": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "BITBUCKET_EMAIL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "bitbucket": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "BITBUCKET_EMAIL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "bitbucket": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "BITBUCKET_EMAIL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

自分で入力する値

  • BITBUCKET_ACCESS_TOKEN 秘密 必須 env
    Bitbucket API token (ATATT), app password, or OAuth access token
  • BITBUCKET_EMAIL 必須 env
    Atlassian account email (required with API tokens)
  • BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE env
    Default Bitbucket workspace when a tool omits workspace
  • LLM_PROVIDER env
    LLM backend for analyze_pull_request (openai, anthropic, gemini, bedrock)
  • OPENAI_API_KEY 秘密 必須 env
    OpenAI API key when LLM_PROVIDER is openai

説明は英語の原文のままです。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
87/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
1.2.0
カテゴリi
その他
レジストリ公開日i
2026年8月25日
コードの最終更新i
2026年10月8日
作者
droplinkperformance
パッケージ
npm: @droplinkperformance/bitbucket-mcp-server
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント droplinkperformance で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:37 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの19772件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの19772件のうち26%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19772件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Bitbucket MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:BITBUCKET_ACCESS_TOKEN, OPENAI_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は37 日前、最新バージョン(1.2.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Windmill

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

作者:koala73広く使われている★ 9.1万昨日更新

クラウドで動く✓ 提供元 · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet広く使われている↓ 1.4万/週★ 8.2万14 か月前更新

パソコンで動く

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

作者:windmill-labs広く使われている★ 1.9万一昨日更新

クラウドで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server

Provider-agnostic, AI-review-first Model Context Protocol (MCP) server for Bitbucket Cloud.

The primary value of this server is AI-powered code review and pull request analysis, not CRUD against the Bitbucket API. Every major dependency (SCM access, cache, token storage, rate limiting, LLM, events) is hidden behind a provider-agnostic interface so the same business logic can later target GitHub / GitLab / Azure DevOps and OpenAI / Anthropic / Gemini / Bedrock without changes to use-cases, agents, or domain contracts.

Status: Phase 1. See Roadmap.

Features (Phase 1)

  • Dual transports: stdio (Cursor / Claude Desktop) and Streamable HTTP (Node http, for remote/production).
  • Auto-discovered tools via a ToolRegistry — no manual registration.
  • Explicit `BitbucketContext` (workspace + optional repository) on every tool — multi-workspace ready.
  • Resilient BitbucketClient: auth injection, auto-pagination, retry/backoff, rate-limit handling, caching, secret masking.
  • Two auth strategies: OAuth 2.0 (Authorization Code, with rotating refresh-token persistence) and Bearer token.
  • AI code review (analyze_pull_request) backed by a CodeReviewAgent that chunks large PRs and returns a standard ReviewResult.
  • Pluggable LLM provider (OpenAI / Anthropic / Gemini / Bedrock), cache (memory / Redis), and token store (file / memory / Redis).
Tools
ToolDescription
get_current_userAuthenticated user.
list_pull_requestsList PRs (filter by state/query).
get_pull_requestFetch a PR by id.
create_pull_requestOpen a PR.
update_pull_requestEdit an open PR title and/or description.
get_pull_request_diffRaw unified diff.
get_pull_request_filesChanged files + line stats.
get_pull_request_commentsPR comments.
comment_pull_requestAdd a (optionally inline) comment.
analyze_pull_requestAI review returning a standard ReviewResult.

All tool inputs accept workspace (optional if BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE is set) and, where applicable, repository.

Architecture

src/

index.ts entry: chooses transport container.ts composition root (the only place wiring concretes) mcp/ McpServer + ToolRegistry (auto-discovery) + transports tools/ thin MCP adapters (*.tool.ts) -> call exactly one use-case application/ use-cases (CQRS-ish: command|query) with Input/Output DTOs agents/ autonomous workflows implementing Agent domain/ provider-agnostic types, repository contracts, ReviewResult repositories/bitbucket/ Bitbucket implementations of the contracts clients/bitbucket/ resilient REST client auth/ AuthProvider (+ token/oauth) and TokenStore implementations cache/ CacheProvider (+ memory/redis) ratelimit/ RateLimitStrategy (+ bitbucket) llm/ LlmProvider (+ openai/anthropic/gemini/bedrock) events/ EventBus (+ in-memory) services/ reusable services (masking, chunking) telemetry/ OpenTelemetry bootstrap + metrics infrastructure/ config, logger, http, attachments shared/ errors, result envelope, http-status, BitbucketContext

Flow: tool -> use-case -> (agent | repository contract) -> repositories/bitbucket -> BitbucketClient. Agents may also use the LlmProvider and EventBus. Tools never contain business logic.

Requirements

  • Node.js 23+

Install

Published as @droplinkperformance/bitbucket-mcp-server.

npx -y @droplinkperformance/bitbucket-mcp-server

From source:

npm install

npm run build

Release

Merges to main run .github/workflows/release.yml: tests, build, then semantic-release. Version and npm publish happen only when the merge includes Conventional Commits:

CommitBump
fix:patch
feat:minor
BREAKING CHANGE / feat!:major

Other messages skip publish. The GitHub secret NPM_TOKEN (npm Automation token for the droplinkperformance org) is required.

After a successful npm release, the same workflow waits until that version is visible on the npm registry, then publishes metadata to the MCP Registry as io.github.droplinkperformance/bitbucket-mcp-server (OIDC, no extra secret). To republish MCP metadata for the current package.json version without cutting a new release, run the workflow manually with Publish mcp only. github.com/mcp syncs from that registry; if the server does not appear, email partnerships@github.com.

To stay on 0.x for the first release, tag the current commit (git tag v0.1.0 && git push origin v0.1.0) before the first conventional merge; otherwise semantic-release starts at 1.0.0.

Configuration

Copy .env.example to .env and fill in values. Load it with Node's built-in flag:

node --env-file=.env dist/index.js

Key variables:

VariableDefaultNotes
MCP_TRANSPORTstdiostdio or http.
HTTP_HOST / HTTP_PORT0.0.0.0 / 3000HTTP transport bind.
BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE–Fallback when a tool omits workspace.
BITBUCKET_ACCESS_TOKEN–API token (ATATT…), app password, or OAuth access token
BITBUCKET_EMAIL–Required with API tokens (ATATT…) — your Atlassian account email
BITBUCKET_CLIENT_ID / BITBUCKET_CLIENT_SECRET–Required for OAuth (when no access token).
BITBUCKET_REFRESH_TOKEN–Optional seed for headless OAuth.
TOKEN_STOREfilefile \memory \redis.
CACHE_PROVIDERmemorymemory \redis.
LLM_PROVIDERopenaiopenai \anthropic \gemini \bedrock.
MAX_FILES_PER_CHUNK / MAX_DIFF_LINES_PER_CHUNK50 / 5000Large-PR chunking thresholds.
OTEL_ENABLEDfalseNo-op metrics unless enabled.
Authentication

Bearer (OAuth access token): set BITBUCKET_ACCESS_TOKEN only (non-ATATT tokens).

API token (recommended, ATATT…): set BITBUCKET_ACCESS_TOKEN and BITBUCKET_EMAIL (your Atlassian account email from Bitbucket → Personal settings → Email aliases). API tokens use HTTP Basic auth, not Bearer.

App password (legacy, until June 2026): set BITBUCKET_ACCESS_TOKEN and BITBUCKET_USERNAME (your Bitbucket username).

OAuth 2.0 (Authorization Code): set BITBUCKET_CLIENT_ID / BITBUCKET_CLIENT_SECRET. Tokens are persisted by the configured TOKEN_STORE; Bitbucket rotates refresh tokens, and the server persists the new one on every refresh. For headless boot, provide a previously obtained BITBUCKET_REFRESH_TOKEN.

Bitbucket OAuth endpoints used: authorize https://bitbucket.org/site/oauth2/authorize, token https://bitbucket.org/site/oauth2/access_token. The authorize URL can be built from OAuthProvider.buildAuthorizeUrl() and the returned ?code= exchanged via OAuthProvider.loginWithCode(code).

LLM provider

Set LLM_PROVIDER and the matching key:

LLM_PROVIDER=openai      # OPENAI_API_KEY

LLM_PROVIDER=anthropic # ANTHROPIC_API_KEY LLM_PROVIDER=gemini # GEMINI_API_KEY LLM_PROVIDER=bedrock # AWS creds + BEDROCK_MODEL_ID (needs @aws-sdk/client-bedrock-runtime)

ioredis (Redis providers) and @aws-sdk/client-bedrock-runtime (Bedrock) are optional and loaded lazily — only needed when selected.

Running

stdio
MCP_TRANSPORT=stdio node --env-file=.env dist/index.js
Streamable HTTP
MCP_TRANSPORT=http HTTP_PORT=3000 node --env-file=.env dist/index.js

health: GET http://localhost:3000/health

endpoint: POST http://localhost:3000/mcp

MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
Cursor

~/.cursor/mcp.json (or project .cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "bitbucket": { "command": "npx", "args": ["-y", "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"], "env": { "MCP_TRANSPORT": "stdio", "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "ATATT-your-api-token", "BITBUCKET_EMAIL": "you@company.com", "BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE": "your-workspace", "LLM_PROVIDER": "openai", "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }

Claude Desktop

claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "bitbucket": { "command": "npx", "args": ["-y", "@droplinkperformance/bitbucket-mcp-server"], "env": { "BITBUCKET_ACCESS_TOKEN": "your-token", "BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE": "your-workspace", "LLM_PROVIDER": "anthropic", "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }

Development

npm run dev          # tsx watch (stdio)

npm run typecheck npm run lint npm test npm run test:coverage

Roadmap

  • Phase 1 (this release): auth, abstractions, BitbucketClient, tool auto-discovery, PR tools, analyze_pull_request.
  • Phase 2: Pipelines + full-text paginated logs, pipeline-investigator agent, auto_review_pull_request (dry-run / publish inline comments).
  • Phase 3: Remaining CRUD — repositories, commits, branches, tags, issues, workspaces, members, search.
  • Phase 4: analyze_dotnet_pull_request (dotnet-review agent), advanced agents, automation workflows.
  • Phase 5: Docker, Compose, Helm, production deploy guide.

License

MIT