Skeletable

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 5/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー（skeletable.com）を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

claude mcp add --transport http --scope user skeletable https://skeletable.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "skeletable": {
      "url": "https://skeletable.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "skeletable": {
      "type": "http",
      "url": "https://skeletable.com/mcp"
    }
  }
}

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月11日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

• list_tables

  Find tables in the library. Each result gives its slug, the question it answers, its size and when it was last read.

• get_table

  Read a table: its scope, its columns with the rule for each, a summary of what each column holds, and its rows. A null value is blank. `origins` says where a row's unquoted values came from, `ai` says how far each AI column has got, and `versions` lists saved versions. For a big

• get_cell

  The evidence for one value: the source, the exact quote, what kind of source it is and when it was read. For a missing value, where we looked, and `absent` means the source was read and gives no such value. `url` is the cell's lasting address, showing its proof, for citing. `conf

• check_claim

  Test a statement against one cell, such as whether a value in a draft or an answer is right. The verdict is `matches`, `differs` (with what the source states), `disputed` (sources disagree, see `conflicts`) or `unknown` (no acceptable source stated it, so say so). It compares val

• export_table

  A table as CSV, ready to save as a file or load into a notebook. The first column is each row's name unless `names` is false. `columns` picks columns by id, in that order. With `proof`, each column is followed by its source and quote, and in a table whose proof is optional, by wh

• propose_change

  Suggest a new value for a cell, with its proof. The quote must be word for word from the source and state the value. The owner reviews it before anything changes. Needs a token sent as a Bearer token.

• create_table

  Make a private draft table, ready to fill, for anything from a tracker to a dataset. Its values say where they came from unless you set `proof` to `required`. Only `title`, `columns` and `rows` are needed now, but give `question`, `scope`, and a `rule` for each column if you can:

• add_columns

  Add columns to a draft you run, such as a blank one a person started. Returns the new column ids for fill_cells. Needs a token.

• add_rows

  Add up to 500 rows to a table you run. Each row is a name, or an object with its `values` by column id or label, so a whole tracker or dataset goes in a few calls. A row without a `key` gets the next free number. A name the table already has gets the values given for it, so synci

• fill_cells

  Set up to 200 cells of a table you run. Usually a cell gives `value` and `origin` (`entered`, `imported` with a `note` like the file or email it came from, `link` with its `source`, or `generated`). Left out, the origin is `link` when there's a `source` and `generated` when there

• data_link

  A private address that loads a table you run as CSV, for a notebook, a script or a spreadsheet, with the lines to do it. Add `?columns=a,b` to pick columns and `?names=0` to leave out row names. Anyone with the link can read the data, and `fresh` makes a new one so the old one st

• save_version

  Freeze a table you run as it stands now, as a numbered version with a lasting link that never changes. Do this before training on a dataset or citing a table, and name the version you used. Needs a token.

• fork_table

  Copy a table into your own account as a private draft, to extend or relabel: any published public table, or one you run. Every value keeps its proof or origin, and the copy remembers where it came from. Needs a token.

• set_instruction

  Make a column an AI column, change its instruction, or turn it back into a plain column with an empty one. The instruction says what to work out for each row and names other columns in braces, like "Classify {Pitch} by genre". Its values never overwrite what a person typed, linke

• next_ai_cells

  The next prompts to answer for a table's AI columns, up to 200 at a time: blank cells first, then answers whose row or instruction has changed. Answer each prompt yourself, then send the answers back with fill_ai_cells, each with its `row` and `basis`. Repeat until it says `done`

• fill_ai_cells

  Save up to 200 answers to an AI column, each with the `row` and `basis` next_ai_cells gave it. An answer outside the column's choices, or to a prompt that has since changed, comes back with a reason. Each value is saved as generated, with the instruction and `model`. Needs a toke

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック

• ✓ 合格

  作者とリポジトリが一致

  レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント eftpmc で確認済みです

• ✓ 合格

  今もメンテナンスされている

  コードの最終更新：10 日前

• ✓ 合格

  ライセンスがある

  Apache-2.0を使用

• ✓ 合格

  エンドポイントが応答する

  280ミリ秒で応答（HTTP 200）

• – 対象外

  OAuthでサインイン

  サインイン不要

• ✓ 合格

  ツールの説明に隠れた指示がない

  16件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

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その他のほかのサーバーとの比較i

• このカテゴリのほかの19535件のうち0%よりスターが多い
• このカテゴリのほかの19535件のうち78%より最近レジストリに公開
• 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19535件のうち100%と同じかそれ以上

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作者のREADME

claude mcp add --transport http skeletable https://skeletable.com/mcp

tables/          The tables, how they're scored, and their check results

pnpm install