Agentprofile
概要
作者による説明(英語の原文)
One profile — skills, credentials, and memory — synced to every agent tool via one MCP URL.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: クラウドで動く
- トランスポート: Streamable HTTP
- カテゴリ: 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
- Settings → Connectors を開く
- Add custom connector を押す
- 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
- サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http agentprofile https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcpまたは、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agentprofile": {
"url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agentprofile": {
"type": "http",
"url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
- ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
- Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
- 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
- サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント everyai-com で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
- … 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5736件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5736件のうち36%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5736件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Agentprofileは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
agentprofile
Your agent's identity, everywhere. One profile — skills, credentials, and memory — synced to every agent tool through a single MCP URL. Open source, zero-knowledge, and self-hostable on your own Cloudflare account.
Every AI tool you use — Claude Code, Cursor, Codex — starts from zero: its own
skills, its own pasted API keys, its own amnesia. agentprofile gives them one
shared brain.
Live now: hosted at https://agentprofile.everyai-com.workers.dev ·
dashboard at
/app
Connect (any MCP client)
The server is a remote MCP server (Streamable HTTP) — no install needed, just one URL:
https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp
It supports two ways to authenticate:
- OAuth (recommended) — clients that support MCP OAuth discover it automatically from the URL and show a consent screen.
- Bearer token — run
npx @magicteams_ai/agentprofileto get a token, or hitPOST /profiles.
Claude Code
claude mcp add --transport http agentprofile https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp
Or with a bearer token:
claude mcp add --transport http agentprofile https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp \
--header "Authorization: Bearer ap_…"
</details>
Cursor / other mcp.json clients
{
"mcpServers": { "agentprofile": { "url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ap_…" } } } }
</details>
Codex CLI
export AGENTPROFILE_TOKEN="ap_…"
codex mcp add agentprofile --url https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp --bearer-token-env-var AGENTPROFILE_TOKEN
Or, for a client that does OAuth discovery:
codex mcp add agentprofile --url https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp
VS Code / Copilot
{
"servers": { "agentprofile": { "type": "http", "url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp" } } }
</details>
Or just run `npx @magicteams_ai/agentprofile` and it configures every client it finds.
60-second demo
npx @magicteams_ai/agentprofile
That creates an anonymous profile (no signup) on the hosted instance, auto-detects your installed MCP clients, and writes their config. Restart your tools, then:
- In Claude Code: *"Remember that I prefer pnpm over npm."*
- In Cursor: *"What package manager do I prefer?"*
It recalls it. That's your profile, everywhere.
What's in this repo (Phase 1)
This is the Phase 1 implementation from the master plan: a working end-to-end skeleton that syncs skills and memory across tools over MCP. Credentials (zero-knowledge), OAuth, semantic recall, and the skill registry land in later phases — see Roadmap.
| Path | What it is |
|---|---|
apps/worker | The Cloudflare Worker: a remote MCP server backed by one Durable Object per profile (SQLite for memory, R2 for skill bundles), plus a landing page (/) and a live dashboard (/app) with real-time WebSocket sync. |
packages/cli | The agentprofile CLI: instant-profile onboarding, client auto-config, doctor, skill add. |
Web UI
- `/` — landing page with the one-command install and the pitch.
- `/app` — live dashboard. Paste your token (or hit "Create new") and watch skills and memory update in real time: when any agent calls
remember, the fact appears instantly over a WebSocket. Add or delete memories and skills right from the page. - `/setup-prompt` — the "set up with your agent" prompt: paste it into Claude Code or Cursor and your own agent installs and verifies agentprofile for you.
How it works
agent tool ──Streamable HTTP──▶ Worker ──idFromName(profileId)──▶ ProfileDO
(Claude Code / Cursor) /mcp per-user SQLite • facts (memory) • skills
- One Durable Object per user is the source of truth. It validates the profile's secret on every call and owns that profile's memory and skills.
- Bearer token = `ap_ . `. The
profileIdroutes to the DO; the DO verifies a SHA-256 hash of the secret. No central token table. - The MCP surface is 6 tools:
get_context,list_skills,get_skill,remember,recall,forget. Deliberately small — every description byte is paid on every client turn (pinned in tests).
Run it locally
npm install
npm run dev # starts the Worker on http://localhost:8787
In another terminal:
# point the CLI at your local server
AGENTPROFILE_SERVER=http://localhost:8787 npx @magicteams_ai/agentprofile
Run the tests and typecheck:
npm --workspace apps/worker run test
npm --workspace apps/worker run typecheck
Deploy your own (self-host)
agentprofile self-hosts on your own Cloudflare account — the free Workers tier covers personal use.
cd apps/worker
npx wrangler r2 bucket create agentprofile-bundles npx wrangler deploy
then set PUBLIC_BASE_URL to your deployed URL and connect with:
AGENTPROFILE_SERVER=https://agentprofile. .workers.dev npx @magicteams_ai/agentprofile
Roadmap
- P1: MCP server + ProfileDO, 6 tools, memory + skills, instant-profile CLI, live dashboard. ✅
- P2: per-client grants + audit log with live enforcement + dashboard access panel ✅; MCP sessions (
Mcp-Session-Id) ✅; semantic recall via Workers AI embeddings (keyword fallback) ✅; pluggable memory providers (builtin default + Mem0 + Supermemory adapters,/memory-config) ✅; OAuth 2.0 + PKCE consent flow with discovery, dynamic registration, and consent screen ✅. - P3: zero-knowledge credentials (client-side E2E), JIT injection, approval flow.
- P4: one-click Deploy-to-Cloudflare, signed skill registry, format translators.
- P5: teams, SSO, hosted cloud.
See the full plan in docs/.
Contributing
Contributions are welcome under the DCO — sign off commits with git commit -s. See SECURITY.md for responsible disclosure.
License
Apache-2.0.
Part of the everyai-com agent stack
Open-source infrastructure for local-first, governed AI agents:
- distillory — local-first memory engine that reasons at ingestion
- agent-ready — turn any app into an MCP server + API + CLI, safe by default
- primer — live business context injected into any agent
- plainsync — local-first Markdown workspace for humans + agents
- argus — cloud-native software verification with parallel browser testing
- mintly-alternative — self-hostable documentation layer for humans + AI agents
- talltrack — sales calls in, publishable content out
Built by Phanindra Reddy · magicteams.ai