Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Transcribe audio and video to text, SRT or VTT. Summaries, translation. Optional OAuth sign-in.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://convert.express/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http transcribe https://convert.express/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"transcribe": {
"url": "https://convert.express/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"transcribe": {
"type": "http",
"url": "https://convert.express/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://convert.express/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
get_service_infoCall this first when you are new to convert.express, before quoting a price to your user, or when unsure whether a file, link or language is supported. Returns one JSON object: how_to_use (which tool to call in which order), free_use, price (per minute, minimum charges), models,
estimate_costPrice for transcribing a recording of a given length (EUR, plus price_usdc when USDC is on). For a robot linked to its user's account it also shows the user's free minutes left today, balance and daily limit left.
transcribe_urlStart transcribing a media file from a public link (direct file link, YouTube video or Simplecast podcast episode page). Returns job_id and robot_key; then poll get_job.
transcribe_fileStart transcribing an audio or video file your user attached in a ChatGPT chat. ChatGPT fills in a temporary download link and convert.express downloads the file from it. Other chat apps cannot fill in that link: use create_upload for files attached there. Returns job_id; then po
create_uploadFor a file that is neither a public link nor attached in a ChatGPT chat (for example a file attached in another chat app). Returns upload_url (send the file there with an HTTP PUT, then call start_transcription) and upload_page_url (a page where your user uploads the file in a br
start_transcriptionCall after the PUT to upload_url has finished. Checks the file arrived and queues it.
get_jobStatus and results of one job whose job_id you have (from transcribe_url, transcribe_file or create_upload; list_jobs finds a lost job_id). While status is "waiting_for_upload", "queued" or "processing", call it again every 10-20 seconds; each answer has a next_step. "completed":
pay_jobPay for the full transcript of a job whose get_job status is "payment_required", with USDC on Tempo or a card your user shared through a Stripe Shared Payment Token (MPP). Call without payment: you get a payment challenge with the exact price — in EUR for a card, in USDC for Temp
list_jobsYour jobs that still exist (jobs are deleted within 24 hours of being created), newest first, with their status.
create_share_linkA public web page with the results of a completed job, for your user to open or send to others. Anyone with the link can see it until the job expires.
delete_jobDelete the uploaded file, the transcript and all other results of a job right away, instead of waiting for the automatic deletion within 24 hours of its creation. Cannot be undone.
request_summaryAsk for an AI summary or action items of a completed job. Returns at once; the result appears in get_job ("summary" / "action_items").
translateTranslate the transcript, subtitles (timecodes kept), summary or action items of a completed job into another language. Returns at once; the result appears in get_job under "translations".
send_feedbackTell the convert.express team about a bug, a missing feature, or a question — from you or your user. A human reads every message; there is no automatic reply. Include reply_email only if your user wants an answer.
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(convert.express)とコードを照合できません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
789ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
14件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.2.1)がレジストリに届いたのは14 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
リポジトリにREADMEが見つかりません