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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

OctoWatch DLP

作者:extralabsバージョン 0.5.1i★ 2iパソコンで動く
レジストリ名io.github.extralabs/octowatch-mcp

インストール方法

What it does

Read-only OctoWatch DLP Cloud MCP: risks, idle time, productivity, monitoring.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key Needs OCTOWATCH_PASSWORD
  • Category 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

OctoWatch DLP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. OctoWatch DLP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    OctoWatch DLP のサイトを開く ↗

  3. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "octowatch": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "octowatch-mcp"
          ],
          "env": {
            "OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
            "OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
            "OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
            "OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Claude を終了してもう一度開く

  6. 試してみる

    OctoWatch DLP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が OctoWatch DLP を使っていると言うか、回答に OctoWatch DLP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ OctoWatch DLP につなげません

OctoWatch DLP はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · OctoWatch DLP につなげるアプリを使う

  • OctoWatch DLP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • OctoWatch DLP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • OctoWatch DLP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • OctoWatch DLP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

B · 開発者ツール の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

OctoWatch DLP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. OctoWatch DLP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    OctoWatch DLP のサイトを開く ↗

  3. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  4. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user octowatch --env OCTOWATCH_API_BASE=your-value --env OCTOWATCH_EMAIL=your-value --env OCTOWATCH_PASSWORD=your-value --env OCTOWATCH_TOOLSETS=your-value -- uvx octowatch-mcp

    Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Claude Code で /mcp と入力

    OctoWatch DLP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  6. 試してみる

    OctoWatch DLP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が OctoWatch DLP を使っていると言うか、回答に OctoWatch DLP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

OctoWatch DLP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. OctoWatch DLP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    OctoWatch DLP のサイトを開く ↗

  3. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  4. キーを入力

    OctoWatch DLP の設定で OCTOWATCH_API_BASE, OCTOWATCH_EMAIL, OCTOWATCH_PASSWORD, OCTOWATCH_TOOLSETS が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  6. 試してみる

    OctoWatch DLP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が OctoWatch DLP を使っていると言うか、回答に OctoWatch DLP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

OctoWatch DLP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. OctoWatch DLP に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    OctoWatch DLP のサイトを開く ↗

  3. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  4. キーを入力

    OctoWatch DLP の設定で OCTOWATCH_API_BASE, OCTOWATCH_EMAIL, OCTOWATCH_PASSWORD, OCTOWATCH_TOOLSETS が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  6. 試してみる

    OctoWatch DLP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が OctoWatch DLP を使っていると言うか、回答に OctoWatch DLP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?OctoWatch DLP を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user octowatch --env OCTOWATCH_API_BASE=your-value --env OCTOWATCH_EMAIL=your-value --env OCTOWATCH_PASSWORD=your-value --env OCTOWATCH_TOOLSETS=your-value -- uvx octowatch-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "octowatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "octowatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "octowatch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "octowatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOWATCH_API_BASE": "your-value",
        "OCTOWATCH_EMAIL": "your-value",
        "OCTOWATCH_PASSWORD": "your-value",
        "OCTOWATCH_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

自分で入力する値

  • OCTOWATCH_API_BASE env
    Cloud API host (serverBase). Default: public cloud.
  • OCTOWATCH_EMAIL env
    Console operator email. Demo default works for try-out.
  • OCTOWATCH_PASSWORD 秘密 env
    Console password. Use a least-privilege operator for real tenants.
  • OCTOWATCH_TOOLSETS env
    Tool filter: all | core | console (console includes core).

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
23/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.5.1
レジストリ公開日i
2026年8月27日
コードの最終更新i
2026年8月27日
作者
extralabs
パッケージ
pypi: octowatch-mcp
ウェブサイト
octowatchdlp.com
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント extralabs で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:3 か月前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5845件のうち77%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5845件のうち31%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5845件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

OctoWatch DLPは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:OCTOWATCH_PASSWORD

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は3 か月前、最新バージョン(0.5.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者:morluto広く使われている↓ 38.9万/週★ 45.5万昨日更新

パソコンで動く

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github広く使われている★ 3.4万10 日前更新

パソコンでもクラウドでも

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

OctoWatch DLP MCP Server

PyPI package: octowatch-mcp · product: octowatchdlp.com (not related to other products named “OctoWatch”).

Read-only Model Context Protocol (MCP) server for [OctoWatch DLP Cloud](https://octowatchdlp.com/) employee monitoring and data-loss prevention — ask Cursor, Claude, or VS Code about risks, idle time, productivity, and monitoring in plain language.

Python MCP SDK v2 (MCPServer). Built for SecOps and managers — open-source companion to the OctoWatch console.

Contents: Status · Where to find us · Prerequisites · Example questions · Security · Limitations · Quick start · Your account · Tools · Configuration · Documentation · Contributing

Status

Alpha (v0.5.1). APIs and tool shapes may change; pin a PyPI version in production configs.

Tool failures return MCP is_error (ToolError). All tools advertise read_only_hint.

Where to find us

The MCP runs locally (no ExtrLabs-hosted MCP). Catalogs point at PyPI / GitHub; you supply Cloud login via env.

ChannelLink
PyPIoctowatch-mcp
Official MCP Registryio.github.extralabs/octowatch-mcp
GitHubextralabs/octowatch-mcp-server
Cursor MarketplacePlugin manifest .cursor-plugin — publish form (manual review)
DirectoriesGlama · mcpservers.org · mcpfind.org · mcpmarket.com · PulseMCP · awesome-mcp-servers#13003 (mcp.so skipped — paid)
cursor.directoryOpen Plugins: root .mcp.json + .cursor-plugin/plugin.json — re-submit after these are on main

Directory / Marketplace maintainer notes: docs/distribution.md.

Prerequisites

  • Python 3.10+
  • An MCP-capable host (Cursor, Claude Desktop, VS Code, …)
  • Network access to your Cloud API host (default https://cloud.octowatchdlp.com)

Example questions

  • “Which Risks in the last day?”
  • “Who was idle the longest yesterday?”
  • “Productivity summary for Accounting”
  • “Show Monitoring keystrokes for Emily”
  • “Find keyword invoice across monitoring last week”
  • “List users and groups”
Short scenarios
GoalAsk something like…
DLP / policy hits“Summarize risks for today by user and rule”
Idle time (not formal alerts)“Who was idle more than 2 hours yesterday?”
Top apps/sites“Top applications for group Accounting last 7 days”
Keyword hunt“Search monitoring for confidential last 30 days”
Directory“List users and groups, then show info for AliasID 4”

Security & privacy

Defaults use the public demo account.

Do not put production passwords in MCP config or git. Use env vars and a least-privilege console operator.

No writes, no screenshot/video binary downloads.

Monitoring responses can contain sensitive employee data (activity, keystrokes snippets, mail metadata). Treat tool output as confidential. Full policy: SECURITY.md.

Limitations

  • Read-only — not a full console replacement (Web Console)
  • No screenshot/video binary downloads (stream metadata only)
  • Not a mirror of product docs or the REST catalog — those stay at docs and /api/
  • Alpha — expect breaking changes between minors until 1.0

Quick start (PyPI)

Use the Install badges at the top of this README (Cursor / VS Code; demo credentials). First ensure the CLI is available:

pip install octowatch-mcp

Or configure manually — example for Cursor / Claude-style mcpServers (demo credentials):

{

"mcpServers": { "octowatch": { "command": "octowatch-mcp", "env": { "OCTOWATCH_API_BASE": "https://cloud.octowatchdlp.com", "OCTOWATCH_EMAIL": "demo@octowatchdlp.com", "OCTOWATCH_PASSWORD": "demo" } } } }

Ready-made files: examples/cursor-mcp-pypi.json, examples/claude-desktop-pypi.json. Per-host steps: docs/hosts.md.

Restart the host, then try: *“Using OctoWatch, who am I logged in as?”* or *“List risks for the last week.”*

Demo credentials work without a .env. Be gentle with the shared demo tenant (avoid aggressive agent loops).

From source
git clone https://github.com/extralabs/octowatch-mcp-server.git

cd octowatch-mcp-server python -m venv .venv

Windows: .venv\Scripts\activate

macOS/Linux: source .venv/bin/activate

pip install -e . cp .env.example .env # optional python -m octowatch_mcp

Use examples/cursor-mcp.json / examples/claude-desktop.json and set cwd to your clone (Windows: D:\\path\\to\\octowatch-mcp-server).

ChatGPT and other hosts

There is no single public ChatGPT JSON config we ship yet — ChatGPT / similar products often use remote MCP connectors rather than a local command stdio process.

  • For local desktop agents, prefer Cursor, Claude Desktop, or VS Code with the examples above.
  • If your host supports custom MCP over HTTP, you can run octowatch-mcp --transport streamable-http (localhost only by default) and register that endpoint per the host’s docs — see docs/hosts.md.

Your account (email / password)

OctoWatch Cloud still needs a console login. The MCP does not store passwords for you — the host passes them as process env.

ModeWhat to set
Demo (try-out)Defaults / Install badges: demo@octowatchdlp.com / demo
Your tenantYour least-privilege operator email + password in MCP env (or Cursor plugin Configure)
VariableMeaning
OCTOWATCH_EMAILConsole operator email
OCTOWATCH_PASSWORDConsole password (isSecret in Registry metadata)
OCTOWATCH_API_BASECloud API host if not the default public cloud

Recommended: put them in the MCP host JSON env block — examples/cursor-mcp-pypi-with-env.json / examples/claude-desktop-pypi-with-env.json. Cursor plugin variables: .cursor-plugin/plugin.json.

Alternatively, for a source install, copy .env.example → .env next to the process working directory.

Never commit real passwords. Verify the same data in the Web Console. Walkthrough: docs/hosts.md.

Core tools

ToolCloud areaNotes
octowatch_whoamiAuth sessionAccount / host (no password)
list_users_groupsDirectory treeType 0 root, 1 group, 2 user
list_risksRisks + AnalyticsDefault mode=summary
list_anomaliesAlertsFormal deviations (not idle)
get_idle_summaryProductivityRank by InactiveTime
get_activity_summaryActivityTop apps/sites
get_timesheetTimeSheetWorked vs expected hours
get_productivity_summaryProductivity + analyticsPer-user rollup
list_reportsReportsScheduled + processing tasks

Console coverage tools

ToolCloud areaNotes
get_analyticsAnalytics`view=overall\disciplina\activity\productivity`
get_dashboardDashboardWidgets; blobs stripped
get_chronoChronoTimeline
get_day_structureDay structurelist or detail
list_monitoringMonitoringOne kind; compact by default
search_monitoringTools → Searchfilter_key across kinds
get_activity_detailActivity windowDrill-down
list_onlineLivePresence only
list_stream_metaStreamMetadata only
list_directoryEdit Get\*users/groups/computers/…
get_user_infoUser cardAliasID / computer
get_account_readonlyAccount Get\*No Set\*/PIN
list_api_coverage(static)Gap summary

Full arguments, routing, and scenarios: docs/TOOLS.md. MCP prompts/resources: docs/MCP.md.

Configuration

EnvDefaultMeaning
OCTOWATCH_API_BASEhttps://cloud.octowatchdlp.comAPI host (serverBase)
OCTOWATCH_EMAILdemo@octowatchdlp.comConsole operator
OCTOWATCH_PASSWORDdemoDemo only by default
OCTOWATCH_DEFAULT_DAYS1Lookback when tools omit dates/period
OCTOWATCH_TOOLSETSallall \core \console (console includes core)
octowatch-mcp                                      # stdio (default)

octowatch-mcp --transport streamable-http # http://127.0.0.1:8000/mcp

Periods & filters

Prefer period=today|yesterday|last_7_days|last_30_days, or date_from / date_to.

-

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます