Vanguard Memory Node
概要
作者による説明(英語の原文)
Local deterministic BM25 memory for AI agents. Offline-first, no API key, SHA-256 shards, stdio.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 43/週 · ★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"vanguard-memory-node": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lnes/vanguard-memory-node"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add vanguard-memory-node -- npx -y @lnes/vanguard-memory-nodeまたは、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"vanguard-memory-node": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lnes/vanguard-memory-node"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"vanguard-memory-node": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lnes/vanguard-memory-node"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ezumba で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5686件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5686件のうち37%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5686件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Vanguard Memory Nodeは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.0.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Vanguard Memory Node (VMN)
Local deterministic memory for AI agents via the Model Context Protocol (MCP).
No cloud. No vector database. No semantic drift. Your data stays on your machine.
What it does
VMN gives any MCP-compatible AI agent a persistent, queryable memory vault stored entirely on local disk. Text is ingested once, content-addressed with SHA-256, segmented, and indexed with a sharded BM25 inverted index. Retrieval is deterministic: the same query always returns the same ranked result from the same data.
Optionally, vaults can be synced to the ExergyNet LNES-17 ledger for cross-device and cross-agent recall with cryptographic provenance.
Install
npm install -g @lnes/vanguard-memory-node
Or run without installing:
npx @lnes/vanguard-memory-node
Claude Desktop integration
Mac — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows — %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }
With ExergyNet vault sync enabled:
{
"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"], "env": { "EXERGYNET_API_KEY": "sk-exergy-your-key", "EXERGYNET_NETWORK": "mainnet", "AUTO_SYNC_VAULT": "true" } } } }
WSL on Windows:
{
"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "wsl", "args": ["-d", "Ubuntu", "npx", "-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }
Tools (11 total)
vmn_ingest
Stores text as a SHA-256 content-addressed shard. Segments it, indexes it, and updates the local catalog.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
text | string | yes | Content to store |
title | string | no | Human-readable label |
namespace | string | no | Logical partition (default: default) |
tags | string[] | no | Search tags |
content_type | string | no | MIME type hint (default: text/plain) |
source | string | no | Source label |
Returns: SHA-256 root hash + vault path + vault_synced flag.
vmn_recall
Retrieves a 900-character evidence window from a specific shard using lexical BM25 scoring.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | yes | Root hash from vmn_ingest |
query | string | yes | Search query |
Returns: best-matching evidence window, or a human-readable no-match message.
vmn_search
Full-vault keyword search across all ingested objects. Returns ranked results with snippets.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
query | string | yes | Search query |
limit | number | no | Max results (default: 10) |
namespace | string | no | Restrict search to this namespace only |
vmn_ingest_file
Delta-ingests a growing file into the vault, tracking progress with a cursor so only new lines are ingested on each call. Designed for Stop hooks and continuous log pipelines — safe to call repeatedly with no duplicates.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
file_path | string | yes | Absolute path to the file |
session_id | string | no | Cursor key (defaults to file path) |
namespace | string | no | Namespace for ingested content (default: file_ingest) |
title | string | no | Optional title override |
tags | string[] | no | Optional tags |
Returns: lines_ingested, cursor_line, and shard hash (null if no new content).
Stop hook example — ingest every Claude session automatically:
{
"hooks": { "Stop": [{ "matcher": "", "hooks": [{ "type": "command", "command": "npx -y @lnes/vanguard-memory-node vmn_ingest_file --file_path \"$CLAUDE_SESSION_FILE\" --session_id \"$CLAUDE_SESSION_ID\"" }] }] } }
vmn_list
Lists all memory objects in the vault.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
namespace | string | no | Filter by namespace |
vmn_inspect
Returns full catalog metadata for a specific object.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | yes | Root hash |
vmn_delete
Permanently removes an object and all its index entries.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | yes | Root hash |
vmn_stats
Returns aggregate vault statistics: entry count, total bytes, namespaces, oldest/newest timestamps.
vmn_index_status
Returns current BM25 index state (READY, REBUILD_REQUIRED, REBUILDING, DEGRADED).
vmn_rebuild_index
Rebuilds the full BM25 index from authoritative object files. Safe at any time — objects are never modified.
vmn_sync_vault
Syncs a local memory object to the ExergyNet LNES-17 vault. Requires EXERGYNET_API_KEY. Use EXERGYNET_NETWORK to target mainnet or testnet.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
xlmp_root | string | yes | Root hash of the object to sync |
intent | string | no | Sync intent label (default: manual-sync) |
Returns: xlmp_root, bytes_committed, status, and the resolved vault URL.
Environment variables
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
AUTO_SYNC_VAULT | false | Set to true to auto-sync every vmn_ingest to ExergyNet |
EXERGYNET_API_KEY | — | API key for ExergyNet vault access (sk-exergy-*) |
EXERGYNET_NETWORK | testnet | Target substrate: mainnet → portal.exergynet.org, testnet → dt.portal.exergynet.org |
EXERGYNET_VAULT_URL | _(resolved from EXERGYNET_NETWORK)_ | Override vault base URL entirely |
Vault layout
~/.vanguard/
├── local_vault/ │ └── .txt # authoritative object files (never modified after write) ├── catalog/ │ └── .json # per-object metadata (O(1) reads) ├── segments/ │ └── .json # segment records with term frequencies ├── cursors/ │ └── .json # cursor state for vmn_ingest_file └── index/ └── v2/ ├── index_manifest.json # version + state header ├── corpus_stats.json # BM25 corpus statistics └── postings/ └── <2-hex>.json # 256 sharded posting buckets
How retrieval works
- Normalization — Unicode NFC → phrase alias substitution → tokenize → suffix stem → stop-word filter → token alias expansion
- Stemmer — 13-rule suffix stripper:
tions→(5),ions→(4),tion→(4),ings→(4),ing→(3),ers→(3),ies→(3),ic→(2),er→(2),ed→(2),es→(2),s→(1),y→(1). Rules applied longest-first;medicationsandmedicationboth reduce to the same root. - Alias expansion — clinical, technical, and legal synonym clusters (
smok↔tobacco↔cigarett,physician↔doctor,hypertens↔bp, etc.) - BM25 scoring — sharded 256-bucket inverted index; top-150 postings per term to cap high-DF stall
- Fallback — stemmed-token set comparison when BM25 score is zero; prevents false positives on partial-word matches
Comparison
| VMN | ChromaDB / Pinecone | |
|---|---|---|
| Result determinism | Same query → same result, always | Varies with model version |
| Data location | Local disk only | Cloud upload required |
| Per-query cost | $0 | API charges |
| Setup time | 60 seconds | Account + key + SDK |
| Semantic drift | None | Breaks on model updates |
| Offline capable | Yes | No |
License
MIT — free forever, no telemetry, no usage limits.
Built by ExergyNet.