プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。プロトタイプ · 30分ごとに更新
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

FastOCR

作者:fastocr-orgバージョン 0.3.0i★ 0iパソコンで動く
レジストリ名io.github.fastocr-org/fastocr-mcp

インストール方法

What it does

OCR scanned PDFs and extract bank statements to Excel, CSV and QuickBooks with FastOCR.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key Needs FASTOCR_API_KEY
  • Category 会計・財務・税務

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月14日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

FastOCR のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude に MCP server FastOCR を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "fastocr": { "command": "uvx", "args": [ "fastocr-mcp" ], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) FASTOCR_API_KEY は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、FastOCR のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. FastOCR に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    FastOCR のサイトを開く ↗

  3. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "fastocr": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "fastocr-mcp"
          ],
          "env": {
            "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Claude を終了してもう一度開く

  6. 試してみる

    FastOCR を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が FastOCR を使っていると言うか、回答に FastOCR のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ FastOCR につなげません

FastOCR はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · FastOCR につなげるアプリを使う

  • FastOCR のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • FastOCR のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • FastOCR のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • FastOCR のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

B · 会計・財務・税務 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

FastOCR のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude Code に MCP server FastOCR を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):claude mcp add --scope user fastocr --env FASTOCR_API_KEY=your-value -- uvx fastocr-mcp 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) FASTOCR_API_KEY は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、FastOCR のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. FastOCR に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    FastOCR のサイトを開く ↗

  3. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  4. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user fastocr --env FASTOCR_API_KEY=your-value -- uvx fastocr-mcp

    Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Claude Code で /mcp と入力

    FastOCR が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  6. 試してみる

    FastOCR を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が FastOCR を使っていると言うか、回答に FastOCR のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

FastOCR のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Cursor に MCP server FastOCR を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "fastocr": { "command": "uvx", "args": [ "fastocr-mcp" ], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) FASTOCR_API_KEY は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、FastOCR のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. FastOCR に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    FastOCR のサイトを開く ↗

  3. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  4. キーを入力

    FastOCR の設定で FASTOCR_API_KEY が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  6. 試してみる

    FastOCR を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が FastOCR を使っていると言うか、回答に FastOCR のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

FastOCR のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの VS Code に MCP server FastOCR を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "servers": { "fastocr": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "fastocr-mcp" ], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) FASTOCR_API_KEY は "your-value" のままにして、本当の値は私がファイルかアプリの入力欄に自分で貼るよう伝える。チャットにキーを書かせない。5) 了承した内容を実行し、FastOCR のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. uv を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    uv --version
    • バージョン番号(例 uv …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します

    uv のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version

    一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます

  2. FastOCR に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    FastOCR のサイトを開く ↗

  3. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  4. キーを入力

    FastOCR の設定で FASTOCR_API_KEY が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  6. 試してみる

    FastOCR を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が FastOCR を使っていると言うか、回答に FastOCR のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?FastOCR を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user fastocr --env FASTOCR_API_KEY=your-value -- uvx fastocr-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "fastocr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "fastocr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "fastocr": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

自分で入力する値

  • FASTOCR_API_KEY 秘密 必須 env
    FastOCR API key from https://fastocr.org/developers/keys

説明は英語の原文のままです。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
137/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.3.0
レジストリ公開日i
2026年11月7日
コードの最終更新i
2026年11月7日
作者
fastocr-org
パッケージ
pypi: fastocr-mcp
ウェブサイト
fastocr.org
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント fastocr-org で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:8 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

公開済みの脆弱性(OSV.dev)

まだ確認していません

確認していること → · JSON

作者の方へ:再確認の依頼・情報の誤りの報告

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

ログインして投稿

ユーザーレビュー

まだレビューはありません

ログインしてレビューを書く

会計・財務・税務のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3260件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3260件のうち77%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3260件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

FastOCRは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:FASTOCR_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は8 日前、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは8 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:SolidInvoice, Signal8, Journalit, Tapetide - Indian Stock Market MCP, Twelve Data

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

作者:SolidInvoice成長中★ 9886 日前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · solidinvoice.co

Signal8

SEC filings, dilution, insider & institutional ownership, and political-trade data for AI agents.

作者:signal8ai成長中↓ 431/週★ 4256 日前更新

パソコンでもクラウドでも✓ 提供元 · signal8.ai

Journalit

Trading journal in Obsidian. Ask Claude or ChatGPT about your trades; edits are previewed first.

作者:Cursivez成長中★ 2577 日前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · journalit.co

Tapetide - Indian Stock Market MCP

48 tools for ~8,000 NSE & BSE stocks: quotes, screener, financials, filings, FII/DII, options

作者:Tapetide-hq成長中↓ 139/週★ 15018 日前更新

パソコンでもクラウドでも✓ 提供元 · tapetide.com

Twelve Data

Real-time and historical market data: stocks, forex, crypto, ETFs, fundamentals and 60+ indicators.

作者:twelvedata成長中★ 8611 日前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · twelvedata.com
  • SolidInvoice — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Signal8 — クラウドでもパソコンにインストールでも使える · キーが必要
  • Journalit — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
  • Tapetide - Indian Stock Market MCP — クラウドでもパソコンにインストールでも使える · キーが必要
  • Twelve Data — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

OCR any scanned PDF or image from Claude, Cursor and other MCP clients.

Website · Docs · Get an API key

An MCP server that lets your client OCR a local scanned PDF or image over stdio; files go only to the FastOCR API.

Quickstart

  1. Create an API key in the developer console.
  2. Add the server to Claude Code:
claude mcp add fastocr -e FASTOCR_API_KEY=your_api_key -- uvx fastocr-mcp
  1. Ask: *"OCR ~/Scans/contract.pdf"*.

With uv there is nothing to install; the client runs uvx fastocr-mcp. Prefer pip? Run pip install fastocr-mcp and use the command fastocr-mcp. Python 3.10 or newer.

Other clients

Every client needs the same command, uvx fastocr-mcp, and your key in FASTOCR_API_KEY.

Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config), then restart Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "fastocr": { "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

Cursor

Add this to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):

{

"mcpServers": { "fastocr": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

VS Code

Add this to .vscode/mcp.json in your workspace. VS Code uses servers, not mcpServers:

{

"servers": { "fastocr": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

If you installed with pip, use "command": "fastocr-mcp" and "args": [].

Examples

Ask your client in plain language:

  • *"OCR ~/Downloads/scanned-contract.pdf and summarize the termination clause."*
  • *"Read the text in /Users/me/Desktop/receipt.jpg."*
  • *"Make a searchable copy of /Users/me/archive/1998-letters.pdf."*
  • *"List my last five FastOCR documents."*

The text above is the unedited output FastOCR returned for a scanned page.

Tools

ToolWhat it does
ocr_file(path, output="text", output_path=None)Uploads a local PDF or image, runs OCR and waits up to 45 seconds; a larger document returns its id for get_document. output="text" returns the text (text over 20,000 characters is cut, and the full text is saved to output_path or .ocr.txt next to the input file). output="pdf" saves a searchable PDF to output_path or .searchable.pdf.
ocr_pdf(path, output="text", output_path=None)The same tool as ocr_file under its earlier name, kept so existing setups keep working.
get_document(document_id, output="status", output_path=None)Status and page counts of a document; with output="text" or "pdf", waits up to 45 seconds and fetches the finished result. Fetching a result again costs no pages.
list_documents(limit=20)The most recent documents in the account, newest first.
extract_bank_statement(path, format="xlsx", output_path=None, account=None, transactions=10)Beta. Uploads a bank statement (PDF, PNG, JPG, JPEG or WebP), waits up to 45 seconds, saves the file (xlsx, csv, json, or the accounting files qbo, quickbooks_csv, qfx, ofx; one file per account) beside the input as .transactions. , and returns the bank, each account's balances and whether they reconcile, needs_review, the transaction count and the first transactions.
get_bank_statement(statement_id, format="xlsx", output_path=None, account=None, transactions=10)Waits up to 45 seconds for a statement that extract_bank_statement did not finish, then saves the file and returns the same summary. Fetching again costs no pages.
get_balance()The pages left on the account: free pages (they reset monthly), contract pages if any, and Page Packs, plus the link to buy more. Costs no pages.
delete_document(document_id)Deletes a document and its stored files on FastOCR. Local files are not touched.

What you get back

You getHow
The text of the documentocr_file(path), or get_document(id, output="text")
A searchable PDFocr_file(path, output="pdf"), saved beside the input
Status and page countsget_document(id)
A bank statement as Excel, CSV, JSON or QuickBooks files, with a summaryextract_bank_statement(path)
Your recent documentslist_documents()

Languages and files

  • 100+ languages, detected automatically. No language setting is needed.
  • PDF files up to 1 GiB, and PNG, JPG, JPEG, GIF, WebP and BMP images up to 20 MiB. An image counts as one page.
  • Built on the official fastocr-sdk and the official MCP Python SDK.

Pages and pricing

Any signed-in FastOCR account can create an API key and start right away. Every account gets 20 free pages a month, shared with PDFs on the website; an image is one page. When you need more, buy a Page Pack on the pricing page. Packs and the page balance are the same on the website and in the API; ask your agent to run get_balance to see what is left. Bank statement pages are a separate balance (statement_pages_remaining in get_balance), shared with the website's bank statement converter; new accounts start with some free statement pages. Accounts process 2 documents at once, or 10 with an API contract or 10,000 or more pages bought. You accept the API terms with your first key.

Errors and configuration

Tool errors are written for the agent to act on: a rejected key, an account out of pages (buy_pages), too many documents processing at once (concurrency_limit), a missing file, or an unsupported file type. Each message says what to do next. A document that runs out of pages fails with buy_pages; the tool says so and links to the pricing page. Error codes are listed in the API docs.

VariablePurpose
FASTOCR_API_KEYRequired. Your API key.
FASTOCR_BASE_URLOptional. Overrides https://api.fastocr.org.

Support and license

Questions: support@fastocr.org. Bugs and requests: GitHub issues. Python SDK: fastocr-python. MIT license; see LICENSE. Made by FastOCR.