プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

FilingFirehose

作者:jaablonバージョン 0.1.0i★ 1iクラウドで動く
レジストリ名com.filingfirehose/firehose

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

SEC EDGAR filings parsed: 8-K body-text classification, 13D activist tagging, S-3 ATM detection.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3Connect4
https://filingfirehose.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http firehose https://filingfirehose.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "firehose": {
      "url": "https://filingfirehose.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "firehose": {
      "type": "http",
      "url": "https://filingfirehose.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3Connect4
https://filingfirehose.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月10日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • search_8k_filings

    Search recent SEC 8-K filings (current report) from the past 72 hours. Args: items: Comma-separated 8-K item codes to filter on. Examples: '1.05' (cybersecurity), '5.02' (officer departure), '8.01' (other events), '1.01' (material agreement). Leave None for all 8-Ks. suspected_bu

  • search_13d_filings

    Search recent SEC Schedule 13D / 13G filings from the past 72 hours. Args: activist: Filter to filings tagged with this activist filer name. Substring match, case-insensitive. Examples: 'Saba', 'Starboard', 'Icahn', 'Elliott', 'Pershing'. min_percent: Minimum percent of class dis

  • search_atm_offerings

    Search recent SEC at-the-market (ATM) equity offerings from the past 72 hours. Pulls from S-3 / 424B5 family filings where our parser flagged ATM-offering indicators in the body language. Args: sales_agent: Filter by sales agent name (substring, case-insensitive). Examples: 'Cant

  • get_filing

    Fetch one filing by SEC accession number, regardless of recency. Useful when an agent has an accession number from a citation or earlier tool call and needs the parsed details. Args: accession_number: SEC accession in 'XXXXXXXXXX-YY-NNNNNN' format. Returns: JSON for the filing if

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン filingfirehose.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • ! 注意

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:6 か月前(6か月以上前)

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    175ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    4件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの19121件のうち82%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの19121件のうち7%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19121件のうち42%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

FilingFirehoseは安全ですか?

当てはまる基本チェック4項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は6 か月前、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Tldraw

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者:koala73広く使われている★ 9万6 日前更新

クラウドで動く✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet広く使われている↓ 1.4万/週★ 8.1万14 か月前更新

パソコンで動く

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者:tldraw広く使われている★ 5.1万8 か月前更新

クラウドで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

filing-firehose

Python client for the FilingFirehose SEC EDGAR API — body-text-parsed 8-Ks (with buried-event detection), activist-tagged Schedule 13D/G filings, and ATM offerings extracted from S-3 / 424B5 prospectus supplements.

Install

pip install filing-firehose

Quick start

The free public tier returns the last 72 hours of filings — no API key required:

from filing_firehose import FilingFirehose

ff = FilingFirehose()

Recent 8-Ks where the body language flags items the filer didn't report

buried = ff.recent_8k(suspected_buried_only=True, limit=10) for f in buried: print(f"{f.company_name}: filer reported {f.filer_reported_items}, " f"body suggests {f.suspected_buried_events}")

Recent activist 13D / 13G filings

for f in ff.recent_13d(activist="Saba"): print(f"{f.company_name} — {f.percent_of_class}% by {f.activist_filers}")

Recent ATM offerings with shelf size > $50M

for f in ff.recent_atm(min_shelf_million_usd=50): print(f"{f.company_name}: ${f.shelf_size_million_usd:.1f}M via {f.sales_agents}")

For the full historical archive, get an API key at filingfirehose.com:

ff = FilingFirehose(api_key="ff_live_...")

Search the entire archive for cyber events

for f in ff.search_8k(items="1.05", since="2026-01-01"): print(f.company_name, f.filed_at)

Async

import asyncio

from filing_firehose import AsyncFilingFirehose

async def main(): async with AsyncFilingFirehose() as ff: filings = await ff.recent_8k(items="1.05,5.02") for f in filings: print(f.company_name, f.detected_items)

asyncio.run(main())

Why this client

The wedge: most SEC filings APIs trust the filer-reported item codes on 8-K filings. We body-text-classify every filing and surface a suspected_buried_events field flagging when the body language doesn't match the filer's claimed item codes. From a 21-day analysis of 4,251 8-Ks, 7.3% of Item 8.01 filings contain language suggesting a more specific item should have been used — including buried cyber incidents (1.05), officer departures (5.02), and material agreements (1.01).

License

MIT.