fojin — Buddhist Canon Tools
概要
作者による説明(英語の原文)
Buddhist canon tools: search, passages, cross-canon parallels, dictionaries — all URN-cited.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: クラウドで動く
- トランスポート: Streamable HTTP
- カテゴリ: 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
- Settings → Connectors を開く
- Add custom connector を押す
- 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
- サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
https://mcp.fojin.ai/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http fojin https://mcp.fojin.ai/mcpまたは、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fojin": {
"url": "https://mcp.fojin.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"fojin": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.fojin.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
- ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
- Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
- 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
- サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
https://mcp.fojin.ai/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン fojin.app で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
- … 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5789件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5789件のうち29%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5789件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
fojin — Buddhist Canon Toolsは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
FoJin 佛津
Ask the Buddhist canon — get cited, verifiable answers.
AI Q&A grounded in the world's largest open aggregation of Buddhist texts: 600+ sources, 30+ languages, trilingual cross-canon retrieval — every answer linked back to its source passage.
Ask a question in plain language and FoJin's assistant "XiaoJin" answers from the canon itself — Retrieval-Augmented Generation over 670K+ embedded passages, optional cross-encoder reranking and root-sutra recall, clickable 【《sutra》juan N】 citations that open the exact source text, anti-hallucination guards, and a citation drawer with side-by-side 汉 / 巴利 / 藏文 cross-canon parallels. You can also ask in the voice of 15 historical Buddhist masters, each scoped to their own tradition's scriptures.
What makes those answers trustworthy is the corpus underneath. FoJin aggregates 612 data sources into one searchable platform — 10,500+ texts with 19,000+ volumes of full content in Classical Chinese, Pali, Tibetan and Sanskrit, the first LLM-driven trilingual cross-canon parallel reading platform (CBETA × SuttaCentral × 84000) with LLM-verified chunk-level alignment, a 110K+ entity knowledge graph on a Deck.GL geo map, and 39 dictionaries with 747K entries. Every feature exists to make the answers more grounded — and to let you go deeper once you have one.
FoJin is built to be open, cross-canon, verifiable Buddhist knowledge infrastructure — not just a site to read, but a corpus other tools can *call*. Every passage carries a stable, resolvable cross-canon URN (fojin:cbeta/T0001.1), and the [`fojin-mcp`](https://pypi.org/project/fojin-mcp/) server lets AI assistants (Claude, ChatGPT, any MCP client) answer from FoJin's cited passages directly — hosted at `mcp.fojin.ai`, anonymous, no key required. Any model can also check its own work through the open [`/api/verify/quote`](https://fojin.app/agents) endpoint: hand it a sentence and a citation, and it answers *is this quote real* and *is the citation right* as two separate questions. See [fojin.app/agents](https://fojin.app/agents).
Live Demo · API Docs · 中文文档 · Discussions · Discord · Report Bug
Why FoJin?
Buddhist texts are scattered across hundreds of databases worldwide — CBETA, SuttaCentral, BDRC, SAT, 84000, GRETIL, and many more. Each has its own interface, language, and data format. When you have a *question* — "what does the Heart Sutra mean by 'form is emptiness'?", "how do the Pali and Chinese versions of this passage differ?" — you spend more time hunting for the right passage than understanding it.
FoJin answers the question for you. Ask in plain language; XiaoJin retrieves the relevant passages from 612 sources and answers with clickable citations you can verify. Everything else FoJin does — full-text reading, cross-canon alignment, the knowledge graph, 39 dictionaries — exists to make those answers more grounded, and to let you go deeper once you have one:
| What you need | How FoJin helps |
|---|---|
| Ask a question, get a sourced answer | AI Q&A ("XiaoJin") — RAG over 670K+ passages, reranking, root-sutra recall, clickable 【《sutra》juan N】 citations, cross-canon citation drawer, anti-hallucination guards |
| Trust the answer | Verifiable answers — deterministic citation whitelist + verbatim-quote downgrade + per-answer trust state; ~98% of *citing* answers served-trustworthy at temp 0 |
| Research a hard, multi-step question | Research Assistant (/research) — plans across corpus + dictionaries + knowledge graph, then synthesises a cited answer behind the same guards |
| Call FoJin from an AI assistant | MCP server — hosted at mcp.fojin.ai (no install, no key) or uvx fojin-mcp; 8 read-only, URN-addressable tools for Claude / ChatGPT |
| Check whether a quotation is real | Open verbatim verification (/api/verify/quote) — for *any* sentence, not just ours: exact / near-miss / absent, with a character-level diff and the right juan when the citation points at the wrong one |
| See how the tradition read a passage | Commentary alignment (/api/commentary/passage) — for one passage, what the historical commentators wrote on it, anchored to juan and line |
| Listen while you read | Read-aloud (/read-aloud) — sentence-by-sentence highlighting synced to audio, lock-screen playback |
| Ask in a master's voice | Master Persona Mode — 15 historical masters, each with tradition-scoped RAG |
| Find a sutra across databases | Multi-dimensional search across 10,500+ texts from 612 sources |
| Read the full text online | 8,900+ texts with 19,000+ volumes of full content, CBETA-style layout |
| Compare translations | Parallel reading in 30+ languages side by side |
| Compare sutras across Buddhist canons | Trilingual cross-canon parallel reading — 4,000+ LLM-verified chunk alignments across Chinese / Pali / Tibetan covering Heart Sutra, Vimalakīrti, Lotus Sutra (法华 ↔ Toh 113, 259 pairs), 8,000-verse Prajñāpāramitā (小品般若 ↔ Toh 11, 127 pairs), Satipaṭṭhāna + the full Āgama ↔ Nikāya corpus (MN/DN/SN/AN), Dhammapada |
| Look up Buddhist terms | 39 dictionaries, 747K entries (Chinese/Sanskrit/Pali/Tibetan/English) |
| Explore relationships | Knowledge graph with 110K+ entities and 27,900+ relations (22K+ lineage chains) |
| Discover similar texts | Semantic similarity powered by 670K+ embedding vectors (pgvector + HNSW) |
| Explore Buddhist geography | Knowledge Graph Map — geo-enabled entities, monastery locations, lineage arcs on Deck.GL |
| Track source updates | Activity Feed — real-time updates from 612 data sources |
| Explore history visually | Timeline & Dashboard — dynasty charts, translation trends, category analytics |
| Save and organize | Collections, bookmarks, annotations for personal study |
| Cite in research | Citation export (BibTeX, RIS, APA) for academic use |
Quick Start
git clone https://github.com/xr843/fojin.git
cd fojin cp .env.example .env # edit POSTGRES_PASSWORD before starting docker compose up -d # database migrations run automatically
Then visit: http://localhost:3000
API docs at http://localhost:8000/docs
After first startup, the platform has the database schema and source metadata but no text content. To import texts from public data sources:
# Import CBETA catalog (auto-scans local xml-p5 directory or fetches from remote)
docker exec fojin-backend python scripts/import_catalog.py
Import CBETA full text content (requires xml-p5 repository)
docker exec fojin-backend python scripts/import_content.py --all --xml-dir /data/xml-p5
Generate embeddings for AI Q&A (supports incremental processing)
docker exec fojin-backend python -m scripts.archive.misc.generate_embeddings --source cbeta
Import SuttaCentral Early Buddhist Texts
docker exec fojin-backend python scripts/archive/imports/import_suttacentral.py
See all available importers (one-off importers live under archive/)
ls backend/scripts/archive/imports/
Each importer downloads data directly from the original source (CBETA, SuttaCentral, etc.) — no data is bundled in this repository.
Use FoJin from your AI tools (MCP)
FoJin's verified, cross-canon corpus is callable directly from AI assistants (Claude Desktop, ChatGPT, or any MCP client) via the published [`fojin-mcp`](https://pypi.org/project/fojin-mcp/) server — so the assistant answers Buddhist questions from FoJin's cited passages instead of hallucinating.
Point any MCP client at the hosted endpoint — nothing to install, no key to get:
claude mcp add --transport http fojin https://mcp.fojin.ai/mcp
Or run it locally over stdio against your own instance:
uvx fojin-mcp # zero-install run
or: pip install fojin-mcp && fojin-mcp
It exposes eight read-only tools over the public API, each returning passages with a stable, resolvable cross-canon URN (fojin:cbeta/T0001.1):
| Tool | What it does |
|---|---|
search_corpus | Semantic search across the aggregated canon |
read_passage | Read a specific text / volume |
get_parallels | Cross-canon parallels (汉 ↔ 巴利 ↔ 藏) for a passage |
lookup_dictionary | Term lookup across 39 dictionaries |
lookup_entity | Knowledge-graph entity facts |
resolve_urn | Resolve a FoJin URN to its source location |
verify_quote | Verbatim check — is this sentence really in the canon, and really where you said? Answers "is the quote real" and "is the citation right" separately, with a character-level diff when it is close but not exact |
commentaries | For one passage, what the historical commentators wrote on it — anchored to juan and line |
Claude Desktop config and ChatGPT setup are in [`mcp-server/README.md`](mcp-server/README.md). The server is a thin, read-only client: it holds no credentials, bundles no corpus, and only calls FoJin's public endpoints — its default target is https://fojin.app/api, overridable via FOJIN_API_BASE_URL to point at a self-hosted instance.
Features
Multi-Dimensional Search
Search across Buddhist canons by title, translator, catalog number, or full-text keyword. Powered by Elasticsearch with ICU tokenizer for multi-language support.
Full-Text Reading
Read 8,900+ Buddhist texts with 19,000+ volumes of full content online. CBETA-style typography with intelligent verse/prose detection, paragraph reflow, and adjustable font size. Navigate by volume, scroll through content, and jump between related texts.
Parallel Reading (30 Languages)
Compare translations side by side — Classical Chinese, Sanskrit, Pali, Tibetan, English, Japanese, Korean, Gandhari, and 21 more languages.
Dictionary Lookup
32 authoritative dictionaries with 748,000+ entries across Chinese, Pali, Sanskrit, Tibetan, and English:
Chinese Buddhist Dictionaries (14)
- NTI Reader (佛学辞典) — 161K entries, Chinese↔English
- Suihan Lu (新集藏經音義隨函錄) — 72K entries, Tang dynasty phonetic glossary
- Fo Guang (佛光大辭典) — 32K entries
- Ding Fubao (丁福保佛学大辞典) — 31K entries
- Yiqiejing Yinyi (一切經音義, 慧琳音義) — 23K entries, Buddhist scriptural phonetics
- Faxiang Dictionary (法相辭典, 朱芾煌) — 15K entries, Yogācāra terminology
- Zhonghua Encyclopedia (中華佛教百科全書) — 6K entries
- Common Buddhist Terms (佛學常見詞彙, 陳義孝) — 6K entries
- Agama Dictionary (阿含辭典, 莊春江) — 5K entries
- Fanfanyu (翻梵語) — 4K entries, Sanskrit-Chinese translation glossary
- Xu Yinyi (續一切經音義, 希麟) — 2K entries
- Yogācāra Glossary (唯識名詞白話新解) — 2K entries
- Sanzang Fashu (三藏法數) — 1K entries
- Buddhist Origins of Idioms (俗語佛源) — 567 entries
**Pali Dictionaries
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