GitDiagram
Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.
Virtual keyboard, gamepad and mouse for AI agents on Linux / Steam Deck.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの Claude に MCP server ElfDeckAI を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "elfdeckai": { "command": "uvx", "args": [ "elfdeckai" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、ElfDeckAI のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"elfdeckai": {
"command": "uvx",
"args": [
"elfdeckai"
]
}
}
}ElfDeckAI を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が ElfDeckAI を使っていると言うか、回答に ElfDeckAI のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ ElfDeckAI につなげません
ElfDeckAI はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · ElfDeckAI につなげるアプリを使う
B · 開発者ツール の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの Claude Code に MCP server ElfDeckAI を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):claude mcp add --scope user elfdeckai -- uvx elfdeckai 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、ElfDeckAI のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user elfdeckai -- uvx elfdeckaiElfDeckAI が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
ElfDeckAI を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が ElfDeckAI を使っていると言うか、回答に ElfDeckAI のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの Cursor に MCP server ElfDeckAI を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "elfdeckai": { "command": "uvx", "args": [ "elfdeckai" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、ElfDeckAI のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
ElfDeckAI を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が ElfDeckAI を使っていると言うか、回答に ElfDeckAI のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの VS Code に MCP server ElfDeckAI を入れてください。順番に:1) uv --version で uv があるか確認。なければ https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "servers": { "elfdeckai": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "elfdeckai" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、ElfDeckAI のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
uv --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: uv にはクリック式のインストーラーがありません。uv 公式ページからお使いの OS(macOS か Windows)用の 1 行コマンドをコピーしてターミナルに貼り付けます · Python を別に入れる必要はなく、必要なときに uv が自動で取得します
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: uv --version
一度入れれば、uv を使うすべてのツールで使えます
ElfDeckAI を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が ElfDeckAI を使っていると言うか、回答に ElfDeckAI のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code
claude mcp add --scope user elfdeckai -- uvx elfdeckaiClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"elfdeckai": {
"command": "uvx",
"args": [
"elfdeckai"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"elfdeckai": {
"command": "uvx",
"args": [
"elfdeckai"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"elfdeckai": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"elfdeckai"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
pypi: elfdeckaiこのサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Garthnesss で確認済みです
コードの最終更新:17 日前
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
まだ確認していません
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は17 日前、最新バージョン(1.1.3)がレジストリに届いたのは17 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise
同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.
Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.
Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.
Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Let an AI play games on your Steam Deck.
ElfDeckAI gives an AI assistant such as Claude a virtual controller, keyboard and mouse on your Steam Deck, plus the ability to see the screen. The AI looks at the game, decides what to do, and presses the buttons itself. It works in both Gaming Mode and Desktop Mode, and on other Linux machines too.
You need a Steam Deck, and a PC on the same Wi-Fi with an AI app that supports MCP, such as Claude Desktop.
1. Install on the Deck. Switch the Deck to Desktop Mode (Steam button → Power → Switch to Desktop), open Konsole, and paste:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Garthnesss/ElfDeckAI/main/install-on-deck.sh | sh
At the end it prints the Deck's IP address. Keep it for step 3.
2. Turn on SSH on the Deck (once), so your PC can reach it. In the same Konsole window:
passwd # choose a password for the Deck, if you haven't
sudo systemctl enable --now sshd
3. Connect your PC. On the PC, paste one line. It asks for the Deck's IP address and its password (once), then sets everything up, including Claude Desktop.
irm https://raw.githubusercontent.com/Garthnesss/ElfDeckAI/main/setup-pc.ps1 | iex
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Garthnesss/ElfDeckAI/main/setup-pc.sh | sh
4. Try it. Restart Claude Desktop and ask: *"Take a screenshot of my Steam Deck."* When you see your Deck's screen, start a game and ask the AI to play.
Tips
Three small programs on the Deck create virtual input devices through the Linux kernel's /dev/uinput, so games and Steam see them as real hardware:
A fourth program, an MCP server, exposes them, together with a screenshot tool, as tools any MCP client can call. Your PC's AI app starts that server on the Deck over SSH. Nothing depends on a particular game or emulator: ElfDeckAI has played Pokémon FireRed in RetroArch on a physical Steam Deck, from the intro through the first rival battle, with the agent seeing only screenshots. See notes/driving.md for what was learned.
Everything is single-file Python using only the standard library, and the Deck install needs no sudo.
pip install elfdeckai
elfkey & elfpad & elfmouse &
echo "key x 150" > /tmp/elfkey.fifo # tap X for 150 ms echo "press a" > /tmp/elfpad.fifo # tap A echo "move 300 -100" > /tmp/elfmouse.fifo # move the pointer echo "click left" > /tmp/elfmouse.fifo # left click
grep -E "ElfKey|ElfPad|ElfMouse" /proc/bus/input/devices # confirm the devices exist
Without pip, clone the repository and run python3 elfkey.py (and so on) directly. Runtime state lives in /tmp and is cleared on reboot.
/dev/uinput is user-writable on the Steam Deck by default. On other distributions, install the udev rule first (see Installation).
elfdeckai-mcp is a Model Context Protocol server (stdio transport) that exposes 22 tools:
| Group | Tools |
|---|---|
| Keyboard | key_tap, key_down, key_up, key_release |
| Gamepad | pad_press, pad_down, pad_up, pad_stick, pad_trigger, pad_center, pad_reset |
| Mouse | mouse_click_at, mouse_move_to, mouse_move, mouse_click, mouse_down, mouse_up, mouse_scroll, mouse_hscroll, mouse_release |
| Vision | screenshot |
| Timing | wait |
screenshot captures the screen of the machine the server runs on and returns a PNG, so an agent can work in a look, act, look again loop without a separate video stream. It supports the Steam Deck in both Gaming Mode (through gamescope) and Desktop Mode (KDE Plasma), wlroots compositors and X11. Screens larger than 1280 pixels on their long side are scaled down before sending (set ELFDECKAI_SCREENSHOT_MAX to change the limit, or 0 to turn it off), and the result includes the image's size.
mouse_click_at and mouse_move_to take coordinates in the pixels of the most recent screenshot, so an agent can click exactly what it sees, whatever the screen's real resolution or the scaling applied. They assume a single display.
Running on the same machine as the daemons:
{"mcpServers": {"elfdeckai": {"command": "elfdeckai-mcp"}}}
Running on a Steam Deck from an AI client on your PC, over SSH (the setup-pc scripts in Start here write this for you):
{"mcpServers": {"elfdeckai": {
"command": "ssh", "args": ["-i", "~/.ssh/elfdeckai_ed25519", "-o", "IdentitiesOnly=yes", "-o", "BatchMode=yes", "deck@DECK-IP-ADDRESS", ".local/bin/elfdeckai-mcp"]}}}
It logs in with an SSH key, because the MCP client cannot answer a password prompt. Without pip, use "command": "python3", "args": ["/path/to/elfdeckai_mcp.py"].
Every tool call is validated against the tool's schema and the daemon's own parser before anything is written to a FIFO. If a daemon is not running, the call returns an error immediately instead of blocking.
/tmp/elfkey.fifo)| Command | Effect |
|---|---|
key [ms] | Tap a key (default 120 ms) |
down / up | Hold / release a key |
release | Release every held key |
quit | Release everything and exit |
Keys: a–z, 0–9, arrows, enter, esc, space, tab, backspace, shift, rshift, ctrl, rctrl, alt, ralt, capslock, f1–f10, home, end, pageup, pagedown, insert, delete and common punctuation. The full table is KEYS in elfkey.py.
/tmp/elfpad.fifo)| Command | Effect | |
|---|---|---|
press [ms] | Tap a button or D-pad direction (default 120 ms) | |
down / up | Hold / release | |
| `stick left\ | right [ms]` | Set an analog stick, −100 to 100 per axis; with ms, recenter afterwards |
| `trigger left\ | right <0..100> [ms]` | Set an analog trigger; with ms, release afterwards |
center | Return sticks, triggers and D-pad to neutral | |
reset | Release everything | |
quit | Release everything and exit |
Buttons: a b x y lb rb l2 r2 select start guide l3 r3, plus D-pad directions up down left right.
ElfPad identifies as an Xbox 360 controller, so SDL, Steam Input and RetroArch map it without configuration. l2 and r2 drive the analog trigger axes, as on the real controller; there are intentionally no digital trigger buttons, because declaring them shifts Select, Start and Guide off the standard button indices.
/tmp/elfmouse.fifo)| Command | Effect |
|---|---|
move [glide_ms] | Move the pointer relatively; with glide_ms, spread the move over that time |
moveto [ ] | Place the pointer at an absolute position: pixel (x, y) of a width×height frame, or device units 0–32767 across the screen when no frame is given |
click [ms] | Click left, right or middle (default 100 ms) |
down / up | Hold / release a button (for drags: down, move, up) |
scroll / hscroll | Vertical / horizontal wheel (positive is up / right) |
release | Release every held button |
quit | Release everything and exit |
move is relative: negative dy moves up. Its units are motion counts, not guaranteed screen pixels, because pointer acceleration applies. Each command is limited to ±10,000 counts and ±120 wheel ticks.
moveto uses a second virtual device, ElfMouse Absolute, which compositors treat like a virtual machine's tablet pointer, so the position is exact. Buttons are pressed on whichever device moved last.
Because the caller may be a language model, the daemons are built so that bad input cannot leave the machine in a bad state:
down/up.finally block, held inputs are tracked, and on quit, SIGTERM, SIGINT or SIGHUP every input is released before the device is removed. If the MCP client disconnects mid-hold, the server releases every held input as it exits. key_release, mouse_release and pad_reset release everything on demand.Scope: these are real OS-level input devices. They act on whichever window has focus, including terminals and browsers. ElfDeckAI keeps input bounded, validated and releasable; deciding where an agent is allowed to act is up to the operator. Only run agents you trust, in sessions you can supervise.
Manipulated callers: the hardening above covers a caller that hallucinates or sends malformed input. It does not cover a caller that is manipulated — and the agent's eyes are a screenshot, so anything on screen (a web page, a game dialog, a chat message) is untrusted input that could try to talk it into typing into a terminal. There is no key or window allowlist and no physical kill switch; the mitigations are the operator's: supervise the session, keep terminals and browsers you care about out of focus, and stop the daemons (systemctl --user stop elfkey elfpad elfmouse) when the agent is not driving. If the MCP client disconnects, the server now releases every held input on its way out — but a live, manipulated agent is an operator problem, not one this validation layer can solve.
| Approach | Limitation |
|---|---|
| Emulator APIs (PyBoy, mGBA scripting) | Only work inside a specific emulator. |
| Sending keys through Moonlight or other streaming clients | Mouse clicks are forwarded, but synthetic keyboard events are not. |
| xdotool | Cannot reach native Wayland clients. |
| ydotool, dotool | Same uinput approach for keyboard and mouse, but no gamepad, raw keycodes, and no agent-facing interface (MCP, input bounds, release commands). |
| Hardware input emulators (KVM gadgets, controller adapters) | Work, but require extra hardware. |
Requirements: 64-bit Linux with /dev/uinput and Python