Tilt Base
Tilt Legal's managed legal skills and your organisation's custom skills, for your AI agent.
作者による説明(英語の原文)
PII/secret redaction, email checks, sanctions screening, OSV lookups and an MCP server pre-check.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
APIFY_TOKEN「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.getfairquery.com/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-trust": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fairquery/agent-trust-mcp"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http agent-trust https://mcp.getfairquery.com/mcpclaude mcp add agent-trust --env APIFY_TOKEN=your-value -- npx -y @fairquery/agent-trust-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-trust": {
"url": "https://mcp.getfairquery.com/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-trust": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fairquery/agent-trust-mcp"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agent-trust": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getfairquery.com/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agent-trust": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fairquery/agent-trust-mcp"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.getfairquery.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
pii_list_detectorsWHAT: Fortress Shield (agent I/O PII protection). Catalog of every PII and secret entity type, which ones the free tools run on this Worker (pii_scan_text / pii_redact_text) vs only in the paid Actor (NER names/locations, and fetching remote PDF/document URLs; http(s) URLs in tex
pii_scan_textWHAT: Fortress Shield (agent I/O PII protection). Detect PII (emails incl. "jane [at] acme [dot] com" and "jane at acme dot com" forms, phones, US SSNs/ITINs, Luhn-valid cards, mod-97 IBANs, UK NINOs, IPv4 and full or compressed IPv6, MAC addresses, labelled dates of birth / pass
pii_redact_textWHAT: Fortress Shield (agent I/O PII protection). Return sanitized copies of texts with every local PII/secret finding replaced: placeholder [EMAIL_k7q2m9xp4a] (random id per value), mask, or hash. For placeholders the originals come back only inside meta.sealed_map, an AES-256-G
pii_restore_textWHAT: Fortress Shield (agent I/O PII protection). Put the original values back into texts (typically an LLM answer) that contain placeholders such as [EMAIL_k7q2m9xp4a], by opening meta.sealed_map from pii_redact_text on this Worker (or a legacy clear-text placeholder map). WHEN:
pii_guard_documentsWHAT: Runs the Fairquery Apify Actor llm-data-guard-pii-secrets: everything pii_scan_text does PLUS person-name/location NER, street addresses, public document URLs (txt/md/json/csv/HTML/PDF text layer, <= 10 MB) and restore mode (put originals back into LLM output using a placeh
email_check_syntaxWHAT: Offline email checks: RFC-style syntax + normalization, common domain typo "did you mean" (gmial.com -> gmail.com), disposable/temporary domain (bundled CC0 list, ~thousands of domains), role account (info@, sales@), free webmail provider. WHEN: Fast pre-filtering of signup
email_validate_deliverabilityWHAT: Runs the Fairquery Apify Actor email-validator-mx-disposable: syntax, domain existence, MX/null-MX, disposable, role, free provider, typo suggestion, SPF/DMARC policy, mail provider; final verdict valid | risky | invalid | unknown. WHEN: Only when MX/DNS matters (can the do
sanctions_list_sourcesWHAT: Static list of the official sanctions lists sanctions_screen_names checks (id, name, authority, download URL), the score scale and the legal disclaimer. WHEN: To choose the lists parameter, cite sources in a report, or explain coverage before paying. WHEN NOT: To screen a n
sanctions_screen_namesWHAT: Runs the Fairquery Apify Actor sanctions-watchlist-screener: fuzzy-match people/organisations against OFAC SDN, OFAC Consolidated, EU, UK and UN lists from the official sources (re-downloaded when the cached copy in your Apify account is older than 6 h; every row reports ea
osv_query_packagesWHAT: Query the public OSV.dev database (api.osv.dev querybatch) for exact package versions; returns which are vulnerable and the advisory IDs. WHEN: Quick "is lodash 4.17.20 vulnerable?" checks for up to 200 packages; then osv_get_vulnerability for details of specific IDs. WHEN
osv_get_vulnerabilityWHAT: Fetch full OSV records (summary, details, aliases, severity vectors, affected ranges, fixed versions, references) for advisory IDs from api.osv.dev. WHEN: You have IDs (from osv_query_packages or a report) and need details or the fixed version. WHEN NOT: To find which vulns
osv_audit_dependenciesWHAT: Runs the Fairquery Apify Actor osv-dependency-vulnerability-check: parses package.json, package-lock.json (v1-v3), requirements.txt or go.mod (or a package list), checks OSV, and returns per-package max severity/CVSS, fixed versions, a recommended upgrade version and one ro
trust_screen_leadWHAT: One call per batch of leads/counterparties: runs email_validate_deliverability on their emails and sanctions_screen_names on their person/company names IN PARALLEL, then merges results per lead with an overall decision: block (invalid email or sanctions potential_match), re
mcp_server_precheck AIへの指示のように見えますWHAT: Pre-install check for one MCP server. Scans tool names (split on _ - . and camelCase), descriptions, parameter names/descriptions and schema enum/default/examples you pass for injection phrasing, concealed characters (tag characters, base64 and hex blobs are decoded and res
jobs_get_boardIndexed Jobs search is LIVE (paid, on your own Apify token): one call searches 8,800+ Greenhouse, Ashby and Lever company boards, with radius and salary filters, from a fresh daily index (not a live scrape of a few boards). Run it as the Apify Actor https://apify.com/fairquery/jo
jobs_find_boardIndexed Jobs search is LIVE (paid, on your own Apify token): one call searches 8,800+ Greenhouse, Ashby and Lever company boards, with radius and salary filters, from a fresh daily index (not a live scrape of a few boards). Run it as the Apify Actor https://apify.com/fairquery/jo
jobs_check_openIndexed Jobs search is LIVE (paid, on your own Apify token): one call searches 8,800+ Greenhouse, Ashby and Lever company boards, with radius and salary filters, from a fresh daily index (not a live scrape of a few boards). Run it as the Apify Actor https://apify.com/fairquery/jo
jobs_get_jobIndexed Jobs search is LIVE (paid, on your own Apify token): one call searches 8,800+ Greenhouse, Ashby and Lever company boards, with radius and salary filters, from a fresh daily index (not a live scrape of a few boards). Run it as the Apify Actor https://apify.com/fairquery/jo
jobs_list_seed_boardsIndexed Jobs search is LIVE (paid, on your own Apify token): one call searches 8,800+ Greenhouse, Ashby and Lever company boards, with radius and salary filters, from a fresh daily index (not a live scrape of a few boards). Run it as the Apify Actor https://apify.com/fairquery/jo
jobs_search_by_locationIndexed Jobs search is LIVE (paid, on your own Apify token): one call searches 8,800+ Greenhouse, Ashby and Lever company boards, with radius and salary filters, from a fresh daily index (not a live scrape of a few boards). Run it as the Apify Actor https://apify.com/fairquery/jo
jobs_search_companiesIndexed Jobs search is LIVE (paid, on your own Apify token): one call searches 8,800+ Greenhouse, Ashby and Lever company boards, with radius and salary filters, from a fresh daily index (not a live scrape of a few boards). Run it as the Apify Actor https://apify.com/fairquery/jo
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック
レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(getfairquery.com)とコードを照合できません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
268ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
1件のツールの説明に、AIへの指示のように見える文章が含まれています。インストールする前に、下の内容を読んでください
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:APIFY_TOKEN
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.10)がレジストリに届いたのは14 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Tilt Base, Korea Tax Law, Vextorium
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カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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Korea tax law: NTS rulings, court/tribunal decisions, basic rules, treaties, point-in-time statutes
200+ x402 APIs for AI agents: official statistics, crypto prices, compliance and web tools.
リポジトリにREADMEが見つかりません