プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Gnosis Memory

作者：Tekgnosisバージョン 1.0.2i★ 0iクラウドで動く
レジストリ名com.gnosismemory/memory

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Persistent memory and vector search for AI agents. Hosted, OAuth-protected via Google sign-in.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3Connect4
https://gnosismemory.com

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http memory https://gnosismemory.com

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "url": "https://gnosismemory.com"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://gnosismemory.com"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3Connect4
https://gnosismemory.com

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月10日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • init_core_memories

    Run ONCE at conversation start. Loads behavioral prefs + recent context. Previews carry a 'complete' flag: true = full content shown; false = opening only, memory_retrieve(id) for the rest. After init, use memory_search for specific queries. Shared collections -> 'collections' fi

  • memory_add

    Store a memory. Several memories in one call -> memories=[{content, topics, ...}]; top-level topics then apply to every item. BEFORE params decide: (1) TYPE? (2) what search finds this later? (3) happened, or aspirational? (4) WHO must act on it? TYPE by example: "User prefers da

  • memory_add_batch

    Store multiple memories at once. Same rules as memory_add, applied per item. SHAPE: one ITEM here == one memory_add call. Same field names, same meaning. The ONLY difference is the container: memory_add takes them as flat parameters, this takes a list of objects. An item object b

  • memory_search

    Search memories by relevance. Up to 32 results. Query = ALL nouns from the user's message, not just the main one (ranking is automatic). "How does the app cache API calls?" -> "app cache api calls" complete=false results are truncated -> memory_retrieve(id) for full content. Auto

  • memory_deep_search

    Broad search for a FULL sweep -- every hit on a topic (e.g. before memory_consolidate), not a conversational lookup (that is memory_search). Up to 128 results; requires 2+ keywords ("python" alone = too broad). Scores: 30+ excellent, 20+ good, <20 weak. Full sweep of a topic inte

  • memory_retrieve

    Get full content by ID. Use when search returned complete=false. Batch: memory_retrieve(["id1","id2"]). Skip if complete=true (preview is already full).

  • artifact_write

    Store or update a long document (markdown, JSON or text) behind a pointer memory. For agents.md, skills.md, assertions.md, a project plan: anything past one memory's 768-token cap. CREATE: name ("assertions.md"), summary (the pointer memory: what the document is and why; search f

  • artifact_read

    Read an artifact by its pointer memory id (memory_retrieve on a pointer shows an "artifact" block with head_rev_id and outline). Bodies over 40,000 characters return the outline: read a section (heading path or JSON pointer) or page=0,1,... Returns rev_id; pass it as base_rev_id

  • artifact_history

    List the revisions of an artifact (rev_id, parent, seq, time, author, pinned) and its heads. conflict=true means divergent heads to merge.

  • artifact_pin

    Pin a revision so retention thinning never removes it (pinned=false unpins).

  • artifact_delete

    Delete an artifact: every revision and its pointer memory. Permanent. confirm must equal the artifact name. memory_delete refuses a pointer; use this.

  • artifact_orphans

    List artifact revisions whose pointer memory is gone (a delete on one replica racing a save on another). Nothing is auto-deleted; export includes them.

  • memory_edit

    Edit a memory. Provide only what changes; omitted fields untouched. Modes: 1. Content replace (content [+topics/macro_topics]): full rewrite, re-embeds. Do it the instant the user corrects a memory ("actually..."). 2. Metadata patch (topics/type/expiry, no content): type/expiry a

  • memory_delete

    Delete memories by ID. Permanent. memory_delete(["id1","id2"]). Delete by filter: memory_search first, collect ids, then delete.

  • memory_consolidate

    Create/replace a topic's executive summary. One per topic; replacing archives the old (restorable). WARNING: a bad summary poisons every future session. Do NOT consolidate from partial knowledge. BEFORE calling: (1) memory_deep_search the topic; (2) read 20+ memories, not preview

  • task_feed

    Recently-changed tasks, chronological (not ranked). For "what needs attention?" / "what changed?". Find tasks by content -> memory_search. Each: preview, progress [done,total], status, topics, collection. Default 32, max 500. Fan-out: no collection -> personal + all your collecti

  • collection_manage

    Manage shared collections (multi-user memory folders). list: your collections + invites. create. update: rename (display only; slug/keys unchanged). delete: owner only, 2-step -- call without confirm to see impact + token, repeat with confirm:" ". Permanent. members: who's in it.

  • agent_manage

    Manage agents (NAMESPACES under your account, sharing your token). An agent is a namespace, never a holder of key material: all crypto is the ACCOUNT's, and an agent id is never an input to a wrap, a seal or a KEK. Agents organise and scope what is visible; they do not own encryp

  • signal

    Inter-agent signals -- sticky notes pointing at a memory_id. Both parties must share a collection. send: post to a teammate. check: read pending (removes nothing). ack: mark handled -- stamps delivered_at, the row stays, NOTHING IS DELETED. ACK MEANS CLOSED, NOT DONE: it asserts

  • message

    Direct inter-agent text that DIES ON ACK. Use for receipts, FYIs and short replies; use signal to point at a memory. send/check/ack. LOSABLE BY DESIGN: the first session of the recipient name to ack deletes it for every session of that name, an unacked message is deleted at expir

  • account

    Account state + billing. Returns URLs only -- user clicks to pay; never charges silently. Pick by intent: "what plan am I on?" -> info (tier, subscription, capabilities, upgrade/downgrade SKUs; permanent tiers og/truebeliever/ogdev cannot downgrade) "what can I buy?" / "how much

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン gnosismemory.com で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    116ミリ秒で応答（HTTP 200）

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    21件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

ユーザーレビュー

まだレビューはありません

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5867件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5867件のうち16%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5867件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Gnosis Memoryは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.2）がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Ruflo, Context7, Metabase

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者：ruvnet広く使われている↓ 7.4万/週★ 8.1万今日更新

パソコンで動く
インストール

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash広く使われている↓ 125万/週★ 6.4万昨日更新

パソコンでもクラウドでも
インストール

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

作者：metabase広く使われている★ 5万6 か月前更新

クラウドで動く
インストール

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません