プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Googleapis MCP

作者:composer.googleapis.comバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.googleapis.composer/mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Interact with your Google Cloud Composer resources using natural language commands.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3Connect4
https://composer.googleapis.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http composer https://composer.googleapis.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "composer": {
      "url": "https://composer.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "composer": {
      "type": "http",
      "url": "https://composer.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3Connect4
https://composer.googleapis.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月10日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • create_environment

    Initiates the creation of a new Managed Airflow environment with default settings. This tool creates a small private IP environment with a default configuration, including default networking settings. Creating public IP environments, or customizing most settings (such as network,

  • get_environment

    Retrieves details about a specific Managed Airflow environment, including its configuration and status. Use this tool to check the current state of an environment, its Airflow version, Airflow UI URL, environment's bucket, or other configuration details.

  • list_environments

    Lists all Managed Airflow environments in a given project and location. Use this tool to when you need to know which environments exist in a specific project and location. Results are paginated; use `page_size` to control the number of results per page and `page_token` from a pre

  • delete_environment

    Initiates the deletion of a Managed Airflow environment. Warning: This is a destructive action permanently deletes an environment and can't be undone. Always ask the user to confirm the deletion before proceeding. This tool triggers the environment deletion process, which is a lo

  • manage_pypi_packages

    Manages PyPI packages in a Managed Airflow environment. Use this tool to install and uninstall PyPI packages in the Managed Airflow environment, or change PyPI package versions or extras. To install packages or change versions or extras, use the `update_packages` field. To remove

  • get_operation

    Gets the latest status of a long-running operation. Several tools like `create_environment`, `delete_environments`, and `manage_pypi_packages` return an operation object, because they initiate processes that take time to complete. Use this tool to check if such an operation has f

  • get_dag

    Retrieves metadata and status of a specific DAG in a Managed Airflow environment. Use this tool when you need to check if a DAG exists, inspect its metadata (such as schedule or current state), or verify whether a newly uploaded/updated DAG file has been imported by Airflow (see

  • list_dags

    Lists all DAGs in a Managed Airflow environment. Use this tool to get a list of all DAGs in the environment, for example to discover the DAGs present in the environment or get the state or properties of each DAG. Results are paginated; use `page_size` to control the number of res

  • get_dag_source_code

    Retrieves the DAG source code from a Managed Airflow environment. Use this tool when you want to understand DAG implementation details, for example to understand why a DAG run has failed, or to debug DAG's behavior. The tool returns the latest version of the source code.

  • get_dag_run

    Retrieves details of a specific DAG run from a Managed Airflow environment. Use this tool when you need to retrieve details of a specific DAG run, for example its state, start time or end time. This tool does not return DAG run logs directly. Instead, use the `cloud_logging_filte

  • list_dag_runs

    Lists DAG runs in a Managed Airflow environment. Use this tool to get a list of DAG runs in the environment, or runs for a specific DAG, for example to determine the overall healthiness of the environment or DAG. The tool returns DAG runs in the order of creation date, most recen

  • get_task_instance

    Retrieves details of a specific task instance from a Managed Airflow environment. Use this tool to retrieve details of a specific task instance, such as its state, start time, end time, or parameters, to understand its status or to debug a failure. This tool does not return task

  • find_last_failed_dag_runs

    Finds failed DAG runs in a Managed Airflow environment. Use this tool to find recent DAG run failures, for example to begin troubleshooting. If the user wants to troubleshoot a specific DAG, provide the DAG ID to get the details of its last failed run. If the user doesn't know wh

  • list_failed_task_instances

    Lists failed task instances of a specific DAG run in a Managed Airflow environment. If a DAG run has failed, use this tool to get the list of task instances of this DAG run that are in the FAILED state and may have caused the DAG run failure. This tool does not return task instan

  • trigger_dag

    Triggers a DAG run for a specified DAG in a Managed Airflow environment. Use this tool when you need to manually start a new run of a DAG. The tool returns a DAG run object containing the details and state of the newly triggered run. You can use the `get_dag_run` tool to poll for

  • list_import_errors

    Lists Python import errors and parsing failures in a Managed Airflow environment. Use this tool to check if all DAGs are being parsed correctly in the environment. After uploading a DAG, use this tool alongside `get_dag` to check its parsing status: - **Success**: `get_dag` retur

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(composer.googleapis.com)とコードを照合できません

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    160ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    16件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの19103件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの19103件のうち5%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19103件のうち40%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Googleapis MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Tldraw

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者:koala73広く使われている★ 9万6 日前更新

クラウドで動く✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet広く使われている↓ 1.4万/週★ 8.1万14 か月前更新

パソコンで動く

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者:tldraw広く使われている★ 5.1万8 か月前更新

クラウドで動く

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません

PopNxに聞く