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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Visuals MCP

作者:harrybinバージョン 1.6.0i★ 6iパソコンで動く
レジストリ名io.github.harrybin/visuals-mcp

インストール方法

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for interactive visualizations: tables, images, trees, lists, master-detail

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 1/3 合格 · あなたのパソコンで動きます

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "visuals": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@harrybin/visuals-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    Visuals MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Visuals MCP を使っていると言うか、回答に Visuals MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Visuals MCP につなげません

Visuals MCP はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Visuals MCP につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

B · デザイン・画像・音声 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add visuals -- npx -y @harrybin/visuals-mcp
  4. Claude Code で /mcp と入力

    Visuals MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    Visuals MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Visuals MCP を使っていると言うか、回答に Visuals MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Visuals MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Visuals MCP を使っていると言うか、回答に Visuals MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)

  1. Node.js を入れる

    1 回だけ。Node.js が必要なすべてのサーバーで使えます

    Node.js のダウンロードページを開く ↗

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Visuals MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Visuals MCP を使っていると言うか、回答に Visuals MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Visuals MCP を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add visuals -- npx -y @harrybin/visuals-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "visuals": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@harrybin/visuals-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "visuals": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@harrybin/visuals-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "visuals": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@harrybin/visuals-mcp"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
63/週
ライセンスi
ライセンスの記載なし
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
1.6.0
レジストリ公開日i
2026年4月7日
コードの最終更新i
2026年4月7日
作者
harrybin
パッケージ
npm: @harrybin/visuals-mcp
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント harrybin で確認済みです

  • ! 注意

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:7 か月前(6か月以上前)

  • ! 注意

    ライセンスがある

    GitHubがライセンスの種類を判別できませんでした。ファイルを開いて確認してください

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2918件のうち91%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2918件のうち5%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2918件のうち7%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Visuals MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は7 か月前、最新バージョン(1.6.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Next AI Draw.io, Pascal 3D Editor, screenpipe

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

作者:DayuanJiang広く使われている↓ 2.2万/週★ 3.7万4 日前更新

パソコンで動く

Pascal 3D Editor

Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.

作者:pascalorg広く使われている↓ 1037/週★ 2.5万昨日更新

パソコンでもクラウドでも✓ pascal.app

screenpipe

Search your local screen recordings, audio transcripts, and computer activity from screenpipe.

作者:screenpipe広く使われている↓ 6626/週★ 2.2万9 日前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MCP Visuals Server

An MCP (Model Context Protocol) server that provides interactive visualizations for AI agents. Display data in rich, interactive formats including tables with TanStack Table, charts with Recharts, image previews with metadata, master-detail views for browsing collections, tree views for hierarchical data, and customizable lists with drag-and-drop reordering.

Quick Install

°°°

Features

Table Visualization
  • Interactive Table Display: Full-featured data table with TanStack Table v8
  • Sorting: Click column headers to sort ascending/descending
  • Filtering: Per-column text filters with apply button
  • Pagination: Customizable page sizes (5, 10, 20, 50, 100 rows)
  • Column Visibility: Toggle which columns are displayed
  • Row Selection: Select individual rows or all rows
  • Export: Copy as CSV/TSV or export to PDF
  • Agent Integration: Table state (selections, filters, sorting) automatically sent back to the LLM via updateModelContext
  • Theme Integration: Respects VS Code theme colors and fonts
  • Responsive: Works on different screen sizes
  • Generic Data Support: Accepts any column structure and data types
Chart Visualization
  • Interactive Charts: Render line, bar, area, pie, scatter, and composed charts
  • Multiple Charts Per View: Show several charts together in vertical, horizontal, or grid layouts
  • Flexible Series Configuration: Configure named series, custom colors, stacked bars/areas, and mixed composed charts
  • Rich Chart Features: Optional legends, tooltips, grid lines, and dual Y-axes
  • Export Options: Copy chart payloads as JSON or CSV directly from the UI
  • Agent Awareness: Active chart selection and hover state can be reported back to the host app
  • Theme Integration: Respects VS Code theme colors and fonts
  • Responsive: Adapts to narrow panels and wider layouts
Image Preview
  • Rich Image Cards: Display images with title, caption, and metadata
  • Metadata Display: Show filename, dimensions, and file size
  • Flexible Sources: Support URLs and data URIs
  • Local File Support: Automatically converts local file paths to data URIs
  • Theme Integration: Respects VS Code theme colors and fonts
Master-Detail View
  • Flexible Layout: Display a list of items with detailed content panel
  • Multiple Content Types: Detail panel supports tables, images, or custom text/HTML
  • Reusable Components: Leverages existing table and image visualizations
  • Configurable Layout: Choose horizontal (side-by-side) or vertical (stacked) orientation
  • State Management: Selection state automatically sent back to LLM
  • Rich Master List: Display items with icons, labels, and descriptions
  • Theme Integration: Consistent theming across all components
Tree View
  • Hierarchical Data Display: Interactive tree structure for nested data
  • Expand/Collapse: Click to expand or collapse nodes
  • Node Selection: Select individual nodes to highlight them
  • Metadata Support: Display optional metadata for each node
  • Icons: Add custom icons/emojis to nodes
  • Bulk Operations: Expand all or collapse all nodes at once
  • Export Options: Copy tree to clipboard, export as HTML, or save as image (PNG)
  • Agent Integration: Tree state (expanded nodes, selection) sent back to the LLM
  • Theme Integration: Respects VS Code theme colors and fonts
  • Use Cases: File systems, org charts, nested categories, JSON/XML structures
List Visualization
  • Interactive Lists: Display any type of list with rich formatting
  • Drag-and-Drop Reordering: Easily reorder items by dragging
  • Checkboxes: Optional checkboxes for task lists and selections
  • Image Thumbnails: Show images alongside list items
  • Compact Mode: Toggle between comfortable and compact layouts
  • Export Options: Copy as plain text, CSV, or JSON
  • Individual Item Copy: Quick copy button for each item
  • Subtext Support: Secondary text/description for each item
  • Metadata: Attach custom metadata to items
  • Theme Integration: Respects VS Code theme colors and fonts

Screenshots

*Interactive table with sorting, filtering, pagination, and row selection*

*Interactive chart dashboard with multiple chart types and grid layout*

*Master-detail view for browsing collections with tables, images, or custom content*

*Interactive list with drag-and-drop reordering, checkboxes, and image thumbnails*

*Interactive tree view with expand/collapse, node selection, and export options*

Installation

VSCode Extension (Easiest)

Install directly from the VS Code Marketplace:

  1. Open VS Code
  2. Go to Extensions (Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X)
  3. Search for "Visuals MCP"
  4. Click Install

The extension will automatically register the MCP server with VS Code and GitHub Copilot Chat.

npmjs (Recommended for other MCP Clients)

In VSCode github Copilot Chat

  • click on the tools icon (Configure tools...)
  • click on "Add MCP Server"
  • click on "Install from npm"
  • enter @harrybin/visuals-mcp
  • press enter / click "Install"

Using command line:

npm install -g @harrybin/visuals-mcp

visuals-mcp

GitHub Packages
  1. Authenticate npm with GitHub Packages:
npm config set @harrybin:registry https://npm.pkg.github.com

npm config set //npm.pkg.github.com/:_authToken=YOUR_GITHUB_TOKEN

  1. Install and run:
npm install -g @harrybin/visuals-mcp

visuals-mcp

Local Development
# Install dependencies

npm install

Build all UI bundles and the server

npm run build

Optional: rebuild only the chart UI bundle

npm run build:charts

Run the server

npm run serve

Chart Tool

Use display_chart to render one or more interactive charts in the MCP client.

Supported chart types:

  • line
  • bar
  • area
  • pie
  • scatter
  • composed
Repository Metrics Dashboard Example

Generate fresh metrics first:

npm run metrics:repo:write

This writes a snapshot to doc/repo-metrics.json.

Then render a dashboard that uses all chart types (line, bar, area, pie, scatter, composed):

For release-quality docs, always regenerate doc/repo-metrics.json right before updating README examples.

1. Configure MCP Server

For VS Code: This workspace includes MCP configuration in .vscode/settings.json.

To add globally, update your VS Code settings:

{

"github.copilot.chat.mcpServers": { "visuals-mcp": { "type": "stdio", "command": "node", "args": [ "dist/server.js" ] } } }

For Claude Desktop: See claude_desktop_config.json for example configuration.

License

MIT

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Resources