Juno AI Customer Research

Name: Juno AI Customer Research
Author: hey-juno

作者：hey-junoバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名io.github.hey-juno/juno

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

AI-moderated qualitative customer interviews, study authoring, participant links, and CSV exports.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi3項目中3項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況iとても新しい★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：3項目中3項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://api.heyjuno.co/v1/mcp/

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http juno https://api.heyjuno.co/v1/mcp/

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "juno": {
      "url": "https://api.heyjuno.co/v1/mcp/"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "juno": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.heyjuno.co/v1/mcp/"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://api.heyjuno.co/v1/mcp/

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント hey-juno で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
✓ 合格
エンドポイントが応答する
957ミリ秒で応答（HTTP 401）
✓ 合格
OAuthでサインイン
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの5736件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの5736件のうち68%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5736件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Juno AI Customer Researchは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは19 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash広く使われている↓ 97.3万/週★ 6.4万一昨日更新

パソコンでもクラウドでも

インストール

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者：DeusData広く使われている↓ 1.8万/週★ 4.8万22 日前更新

パソコンで動く

インストール

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者：exa-labs広く使われている★ 52132 か月前更新

クラウドで動く✓ exa.ai

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Juno Agent Toolkit

An agent skill, a small Python client, and runnable workflows for Juno: AI-moderated customer interviews with real people.

Use Juno when product analytics, support tickets or existing research leave a question that needs customers' own explanations. Brief a study, review the interview, collect responses, and retrieve the evidence through the supported API.

Self-service API keys and OAuth 2.1. Production supports self-service Juno API keys (jsk_live_… / jsk_test_…) and OAuth 2.1 with dynamic client registration and PKCE S256. Native MCP clients (Claude Code, OpenAI Codex, ChatGPT) can connect directly over OAuth or with a bearer key; this Python toolkit uses JUNO_API_KEY and does not implement signup or credential issuance. Juno's remote MCP server is listed in the Official Model Context Protocol Registry as io.github.hey-juno/juno (server.json). See validation and limitations for what has been tested.

Choose your interface

Interface	Use it for	Start here
Agent skill	Teach a skill-capable assistant how to use Juno for an authorised research task	Juno research skill
Python client	Call Juno from your application or agent	Client and the quickstart below
MCP	Connect a compatible client to Juno's hosted tools	MCP connection guide
Research workflow	Follow a study from a brief to participant evidence	Workflow and runnable example

Python quickstart

Python 3.11 or later; no third-party runtime dependencies. Clone this repository and run from its root:

git clone https://github.com/hey-juno/juno-agent-toolkit.git

cd juno-agent-toolkit python -m examples.research_workflow --help

Set JUNO_API_KEY in your environment using your normal secret-management method. Do not put it in a source file, prompt, committed client configuration or issue report.

import os

from juno_client import JunoClient

client = JunoClient(api_key=os.environ["JUNO_API_KEY"]) identity = client.me() print(identity["org_id"], identity["scopes"])

When the user has authorised creating a study:

python -m examples.research_workflow draft \

--guidance "Understand why customers abandon onboarding and what they expected instead."

A new study starts in Test mode. Review its brief before choosing to go live. The example separates drafting, going live, inspecting interviews and exporting results; it does not recruit or contact participants automatically.

The client covers the core study/evidence workflow, not every public API operation. The live REST reference and OpenAPI document define the full interface. This preview is distributed from GitHub; it has not been published to PyPI.

What an agent can retrieve

Study and interview endpoints provide status and metadata. Interview metadata does not contain transcripts. For completed Live-mode interviews, use the export workflow to retrieve CSV transcripts and answers under the organisation's permissions and redaction settings. Test-mode simulations are rehearsal material and are not customer evidence.

Use the research brief, participant quotes and transcript context to explain findings. Keep uncertainty and conflicting accounts visible. Juno does not turn a small qualitative sample into population-wide prevalence or a measured causal effect.

Public MCP, hosted service

Juno publishes a remote MCP endpoint at https://api.heyjuno.co/v1/mcp/. Public connection information makes it discoverable; credentials and workspace permissions control use. See the connection guide for client configuration and verification status.

This repository contains client-side integration material. The hosted MCP server and Juno's research engine remain part of the Juno service. There is no second MCP server, local proxy or self-hosted Juno backend here.

Research in practice

These are published customer stories, not fixtures or benchmark results for this client.

Development

python -m unittest discover -s tests -v

Tests use a local HTTP server and synthetic data. They need no Juno or model API key and do not create live research. Contract provenance explains the public schema snapshot. Please report reproducible client issues in GitHub, with credentials and research data removed; use Juno Support for account or private-data issues.

The toolkit is MIT licensed. Access to the hosted service follows Juno's current terms and entitlements.

Juno AI Customer Research

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

Juno Agent Toolkit

Choose your interface

Python quickstart

What an agent can retrieve

Public MCP, hosted service

Research in practice

Development