Honcho
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
作者による説明(英語の原文)
Find and fix first-person weapon bugs behind a gate: your game's probe measures, the Gate judges
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 2/2 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
Weapon Lab のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"weaponlab": {
"command": "uvx",
"args": [
"weaponlab-mcp"
],
"env": {
"WEAPONLAB_PROJECT": "your-value",
"WEAPONLAB_BLENDER": "your-value"
}
}
}
}キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Weapon Lab を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Weapon Lab を使っていると言うか、回答に Weapon Lab のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Weapon Lab につなげません
Weapon Lab はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · Weapon Lab につなげるアプリを使う
B · ゲーム・スポーツ・料理・学習 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
Weapon Lab のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。費用がかかる場合があります。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add weaponlab --env WEAPONLAB_PROJECT=your-value --env WEAPONLAB_BLENDER=your-value -- uvx weaponlab-mcpEnter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Weapon Lab が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Weapon Lab を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Weapon Lab を使っていると言うか、回答に Weapon Lab のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
Weapon Lab のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。費用がかかる場合があります。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Weapon Lab の設定で WEAPONLAB_PROJECT, WEAPONLAB_BLENDER が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Weapon Lab を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Weapon Lab を使っていると言うか、回答に Weapon Lab のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
Weapon Lab のキーが必要です(提供元のサイトで登録、費用がかかる場合あり) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。費用がかかる場合があります。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Weapon Lab の設定で WEAPONLAB_PROJECT, WEAPONLAB_BLENDER が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Weapon Lab を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Weapon Lab を使っていると言うか、回答に Weapon Lab のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code
claude mcp add weaponlab --env WEAPONLAB_PROJECT=your-value --env WEAPONLAB_BLENDER=your-value -- uvx weaponlab-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"weaponlab": {
"command": "uvx",
"args": [
"weaponlab-mcp"
],
"env": {
"WEAPONLAB_PROJECT": "your-value",
"WEAPONLAB_BLENDER": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"weaponlab": {
"command": "uvx",
"args": [
"weaponlab-mcp"
],
"env": {
"WEAPONLAB_PROJECT": "your-value",
"WEAPONLAB_BLENDER": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"weaponlab": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"weaponlab-mcp"
],
"env": {
"WEAPONLAB_PROJECT": "your-value",
"WEAPONLAB_BLENDER": "your-value"
}
}
}
}WEAPONLAB_PROJECT envWEAPONLAB_BLENDER envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント hpdkhoa で確認済みです
コードの最終更新:11 日前
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック2項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は11 日前、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは28 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Honcho, ShipSwift, Pm Claude Skills
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
1310 professional Agent Skills + workflow recipes — searchable & fetchable over MCP.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Weapon Lab
First-person weapon bugs fixed once per kind, then for every weapon, behind a gate.
An MCP server that finds and fixes first-person weapon bugs behind a gate: hands off the gun, a magazine crooked in its well, a blade held wrong, arms covering the screen.
Each bug becomes a case: a metric, a weapon, an action and a pass rule. Your game's own probe measures the weapons. The Gate passes a change only when its target cases pass and nothing else got worse. Fix each kind of bug once, then check every weapon with it.
Weapon Lab never runs your game itself. You write a small probe for your engine that follows the probe contract: a job file in, a rows file out. Everything else works on what the probe writes back.
| Group | Tools | What for |
|---|---|---|
| Gate | gate_run, gate_verdict, gate_propose, gate_approve, gate_set_baseline, gate_cases, ... | Keeps the bugs as cases, measures, compares against a baseline, judges a change, records a person's approval. |
| Probe | probe_run, probe_plan, probe_status | Starts your game's probe. Tries a fix before it is written: tuned fields, staged assets, screenshots, parts dumps. |
| Rig Lab | rig_pieces, rig_facts, rig_align, rig_part_line, rig_fist | Reads the posed weapon from a parts dump: its pieces, real-world facts (the magazine behind the barrel), a magazine's line into its well, a hilt in the fist. |
| Motion Lab | motion_roll, motion_roll_profile, motion_roll_set, motion_track, motion_render | Rebuilds clips in Blender: turns a hand about its forearm inside the forearm's range, puts a sliding part back on its axis. |
| Specs | spec_list, spec_read, spec_validate, spec_write | One file a weapon: marks (grip, support), anchors (pieces to find), facts, limits. |
| Contract | contract_check | Checks a probe's job, rows or parts dump. |
| Gun Kit | gunkit_inspect, gunkit_draft, gunkit_from_modellab, gunkit_proxy, gunkit_rig, gunkit_build, gunkit_verify, gunkit_export, gunkit_cases, gunkit_actions, gunkit_action | Takes any gun model to the game: rigs it for one of 18 actions, makes its own clips and the hand clips on one shared pair of arms, checks them, stages the files. See docs/GUNKIT.md. |
| Blueprint Lab | blueprint_source_add, blueprint_scan, blueprint_specs, blueprint_figure_add, blueprint_calibrate, blueprint_trace, blueprint_part, blueprint_check, blueprint_build, blueprint_to_gunkit, ... | Makes a real gun's visual copy from its public sources (manuals, patents, photos): facts from the data tables, outlines traced from scaled figures, a blueprint with the source of every number, the model built in Blender. See docs/BLUEPRINT.md. |
The demo is a toy game with two planted bugs and a probe in about 150 lines. It needs no engine.
pip install -e .
cd examples/demo weaponlab gate run probe,rig
(python -m weaponlab works the same when pip's scripts folder is not on your PATH.)
The rifle's left hand misses its handguard by 3.75 cm. The knife's hilt lies 90 degrees across the fist. tests/test_demo.py walks the whole loop: measure, find the fix, try it by tune, judge it.
weaponlab init in your project. It writes weaponlab.json and empty data files.examples/demo/probe/demo_probe.py. Set its command in weaponlab.json.weaponlab/data/weapons.json and their actions in actions.json.Check your probe on its own with weaponlab contract job|rows|parts .
{"mcpServers": {"weaponlab": {"command": "weaponlab-mcp", "env": {"WEAPONLAB_PROJECT": "C:/path/to/your/game"}}}}
| Setting | Meaning |
|---|---|
WEAPONLAB_PROJECT | The project folder with weaponlab.json. The current folder by default. |
WEAPONLAB_BLENDER | Blender, for Motion Lab. Found on the PATH or in the usual install folders otherwise. |
hand_r, index_01_r, lowerarm_r) for the fist measure and the forearm roll.Weapon Lab is the general part of the tools built for ToangTown, an Unreal 5.8 game with 46 weapons. Its first probe is ToangTown's. The contract's lessons come from that probe. Pose Lab (poselab-mcp) answers the body's side: clipping, the view, a grip solver. The Gate can use it as a provider.
MIT