Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
Document-level AI humanizer for .docx/.pptx: whole file, selected passages, or flagged text.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 2/2 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"humanpen": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"humanpen-mcp"
],
"env": {
"HUMANPEN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Humanpen MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Humanpen MCP を使っていると言うか、回答に Humanpen MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Humanpen MCP につなげません
Humanpen MCP はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · Humanpen MCP につなげるアプリを使う
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
Humanpen MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user humanpen --env HUMANPEN_API_KEY=your-value -- npx -y humanpen-mcpEnter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Humanpen MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Humanpen MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Humanpen MCP を使っていると言うか、回答に Humanpen MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
Humanpen MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Humanpen MCP の設定で HUMANPEN_API_KEY が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Humanpen MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Humanpen MCP を使っていると言うか、回答に Humanpen MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
Humanpen MCP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
Humanpen MCP の設定で HUMANPEN_API_KEY が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Humanpen MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Humanpen MCP を使っていると言うか、回答に Humanpen MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
JSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add --scope user humanpen --env HUMANPEN_API_KEY=your-value -- npx -y humanpen-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"humanpen": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"humanpen-mcp"
],
"env": {
"HUMANPEN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"humanpen": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"humanpen-mcp"
],
"env": {
"HUMANPEN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"humanpen": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"humanpen-mcp"
],
"env": {
"HUMANPEN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}HUMANPEN_API_KEY 秘密 必須 envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント humanpen で確認済みです
コードの最終更新:19 日前
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック2項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:HUMANPEN_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は19 日前、最新バージョン(1.4.4)がレジストリに届いたのは19 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Website · Pricing · Developer docs
Keywords: ai humanizer, mcp server, model context protocol, turnitin ai detection, reduce ai score, humanize ai text, bypass ai detection, docx ai humanizer, ai content rewriter, ai writing tool, claude mcp, cursor mcp, ithenticate ai report
Humanize what's flagged. Preserve the rest. An MCP server for HumanPen — a document-level AI humanizer that can humanize an entire document, rewrite user-selected passages, or automatically target flagged text from a Turnitin / iThenticate AI-detection report, editing .docx / .pptx files in place while preserving formatting, tables, images, citations, and formulas. Also converts citations between 12 styles, condenses to a word budget, and translates between 12 languages.
claude mcp add humanpen -s user -e HUMANPEN_API_KEY=hp_your_key -- npx -y humanpen-mcp
* or 0%Sign up at https://humanpen.net and create a key at https://humanpen.net/settings/api-keys. New accounts start with free credits, enough to put a document through and see what comes back.
The key goes in an environment variable, never in a URL. URLs end up in server logs, proxy logs, shell history and screenshots.
Claude Code
claude mcp add humanpen -s user -e HUMANPEN_API_KEY=hp_your_key -- npx -y humanpen-mcp
-s user puts it in every project. The default scope is local, which loads the server only in the directory you ran the command from — and looks like a broken install the first time you open Claude Code somewhere else.
If your version rejects -e (reported upstream), use the JSON form:
claude mcp add-json humanpen -s user '{"command":"npx","args":["-y","humanpen-mcp"],"env":{"HUMANPEN_API_KEY":"hp_your_key"}}'
OpenAI Codex
In ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.humanpen]
command = "npx" args = ["-y", "humanpen-mcp"] env = { HUMANPEN_API_KEY = "hp_your_key" }
</details>
CodeBuddy / WorkBuddy
codebuddy mcp add --scope user humanpen -- npx -y humanpen-mcp
It also reads ${VAR} in its config, so the key can stay in your environment instead of the file:
{ "mcpServers": { "humanpen": {
"command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "${HUMANPEN_API_KEY}" } } } }
~/.codebuddy/.mcp.json for every project, /.mcp.json for one.
Gemini CLI
It has gemini mcp add, but the argument order differs between versions — run gemini mcp add --help and follow the usage line it prints. Pass the key with -e HUMANPEN_API_KEY=... and the scope with -s user; the default is project, which is only the directory you ran it in.
Claude Desktop
In claude_desktop_config.json. Use the absolute path to `npx` — run which npx and paste the result: a desktop app is launched by the OS with a minimal PATH, so the bare name that works in your terminal often is not found here, and the only symptom is that the tools never appear.
{
"mcpServers": { "humanpen": { "command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "hp_your_key" } } } }
</details>
Cursor / Windsurf / Cline
All three read the same shape — Cursor in .cursor/mcp.json, Windsurf in ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, Cline in its MCP settings panel:
{
"mcpServers": { "humanpen": { "command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "hp_your_key" } } } }
</details>
OpenCode
In opencode.json — the key names differ slightly from everyone else's:
{
"mcp": { "humanpen": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "humanpen-mcp"], "environment": { "HUMANPEN_API_KEY": "hp_your_key" } } } }
</details>
VS Code — keeps the key out of the config file
{
"mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "humanpenKey", "description": "HumanPen API key", "password": true } ], "servers": { "humanpen": { "command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "${input:humanpenKey}" } } } } }
VS Code prompts once and stores the key in its secret store, so it never lands in a file you might commit.
From source , or before the npm release lands
git clone https://github.com/humanpen/humanpen-mcp
cd humanpen-mcp && npm install && npm run build
Then point your client at node /path/to/humanpen-mcp/dist/index.js instead of npx -y humanpen-mcp.
Any MCP client works: this is a plain stdio server started by npx -y humanpen-mcp with HUMANPEN_API_KEY in its environment.
| Tool | What it does | Credits |
|---|---|---|
humanize_document | Rewrite a .docx/.pptx to read as human-written and score lower on AI detectors. Optionally take a detection report to rewrite only its flagged passages. Length can be held to a whole-document word range, or to per-passage ranges (experimental — limiting words weakens AI-rate reduction). | yes |
free_rehumanize | Continue a finished humanize_document job for free: upload a fresh detection report for its result and only the still-flagged passages are rewritten. Once per job, with a daily cap; the report must match that result. | free |
fix_citations | Convert in-text citations and the reference list to APA 7, MLA 9, Harvard, Chicago, IEEE, Vancouver, GB/T 7714, AMA, ACS or OSCOLA. Body text untouched. | yes |
condense_document | Shorten a .docx to a target word count, keeping structure and citations. | yes |
translate_document | Translate .docx/.pdf/.pptx/.xlsx/.epub/.html/.txt between 12 languages, keeping layout. | yes |
read_detection_report | Read a Turnitin or iThenticate AI Writing report: overall AI percentage and the flagged passages. | free |
check_job | Look up a job and download its result. | free |
get_credit_balance | Credits remaining. | free |
Jobs take minutes; tool calls do not. Each operation waits about 55 seconds — enough for most documents — then returns a job_id with a note to call check_job. The work continues on the server either way; nothing is lost by the tool returning early.
`ai_percent` can be `null`, and that is usually good news. Turnitin prints * instead of a number whenever AI writing comes in under 20% — it will not quantify that band, because too much of it is false positives. So null means "under 20%, and Turnitin will say no more", never "0%" and never "no result".
Will this bring a Turnitin AI score down? Usually under 20% in one pass with balanced — the threshold below which Turnitin prints * instead of a number. If it misses, hand the result back with the new report; only the passages still flagged get rewritten.
Does it work with iThenticate too? Yes — pass either report. The format is read from the file.
Is my document sent to the model? No. It uploads the file and answers with a path. A 40-page paper costs no tokens.
Documents you pass to a tool are uploaded over HTTPS to HumanPen's API (api.humanpen.net) for processing; results are written back to your disk, and processed files are kept server-side for about 7 days so check_job and the free re-humanize pass can find them. Document contents never enter the model's context. The full policy — what is collected, retention, and how to reach us — is at https://humanpen.net/legal/privacy.
npm install
npm run build HUMANPEN_API_KEY=hp_... node selftest.mjs sample.docx report.pdf
selftest.mjs spawns the built server and talks JSON-RPC to it over stdio the way a real client does — proving the protocol, the tool registrations, stdout hygiene and one end-to-end job, not merely that the functions return. It needs a live key and spends credits, so it is a pre-release check rather than a CI step.
Apache-2.0