Pkgtruth
What it does
Catches hallucinated and slopsquatted npm and PyPI packages before an agent installs them.
- Connects パソコンで動く
- Account or key No key needed
- Category 開発者ツール
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
Pkgtruth のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
Pkgtruth に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
この設定を貼り付けて保存
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Claude を終了してもう一度開く
試してみる
Pkgtruth を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Pkgtruth を使っていると言うか、回答に Pkgtruth のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Pkgtruth につなげません
Pkgtruth はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
代わりにできること
A · Pkgtruth につなげるアプリを使う
- Pkgtruth のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
- Pkgtruth のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
- Pkgtruth のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
- Pkgtruth のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
B · 開発者ツール の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
Pkgtruth のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Pkgtruth に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
ターミナルを開く
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Claude Code で /mcp と入力
Pkgtruth が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
Pkgtruth を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Pkgtruth を使っていると言うか、回答に Pkgtruth のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
Pkgtruth のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Pkgtruth に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
このボタンで Cursor を開く
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
キーを入力
Pkgtruth の設定で PKGTRUTH_REGISTRY, PKGTRUTH_DOWNLOADS_API, PKGTRUTH_CACHE_DIR, PKGTRUTH_TIMEOUT_MS が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Pkgtruth を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Pkgtruth を使っていると言うか、回答に Pkgtruth のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
Pkgtruth のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Pkgtruth に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
このボタンで VS Code を開く
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
キーを入力
Pkgtruth の設定で PKGTRUTH_REGISTRY, PKGTRUTH_DOWNLOADS_API, PKGTRUTH_CACHE_DIR, PKGTRUTH_TIMEOUT_MS が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
Pkgtruth を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Pkgtruth を使っていると言うか、回答に Pkgtruth のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定
パソコンにインストール
Claude Code
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
VS Code (mcp.json)
コマンドを確認中 · 確認が通るとコピーボタンが出ます
自分で入力する値
PKGTRUTH_REGISTRYenvAlternate npm registry to verify against. Defaults to https://registry.npmjs.org.PKGTRUTH_DOWNLOADS_APIenvAlternate downloads API used for adoption figures. Defaults to https://api.npmjs.org.PKGTRUTH_CACHE_DIRenvWhere adoption figures are cached between runs. Defaults to ~/.cache/pkgtruth.PKGTRUTH_TIMEOUT_MSenvPer-request timeout in milliseconds. Defaults to 8000.
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント hxckya で確認済みです
- ✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新:4 日前
- ✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
開発者ツールのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5822件のうち83%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5822件のうち36%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5822件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Pkgtruthは安全ですか?
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は4 日前、最新バージョン(0.2.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent
同じカテゴリのほかの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
pkgtruth
Ground truth about npm and PyPI packages, for AI coding agents and CI.
Your agent just wrote npm install unused-imports. That package is not the linter plugin it meant. It is a name an attacker registered because models kept inventing it — and npm has since replaced it with a security placeholder.
pkgtruth catches that before it reaches your lockfile — as an MCP server the agent asks, a CLI for CI, a GitHub Action on pull requests, or a Claude Code hook that denies the install command itself.
Why this exists
Large language models invent package names. Measured across models, 19.7% of generated package names were hallucinated, and when researchers re-ran the prompts, 43% of those names came back every single time.
That reproducibility is the whole attack. An attacker does not need to compromise a maintainer, poison a build server, or find a vulnerability. They watch what models invent, register the name, and wait. The technique is called slopsquatting, and it is already happening in the wild.
The standing security advice is that agents with package-management capabilities should not install anything without a review gate. pkgtruth is that gate, in a form an agent can call on its own.
Found in the wild
Two names a model plausibly produces, both live on npm today:
| Name | What it is | Weekly installs | The real one |
|---|---|---|---|
types-node | 0.0.1-security — npm's placeholder after purging malware | 10 | @types/node (429M) |
socket-io | Deprecated since 2022, "use the socket.io package instead" | 1,486 | socket.io (18M) |
types-node is what you get when a model drops the scope from @types/node. npm removed it for malicious code in December 2024 and it is still installed ten times a week.
socket-io is not malicious — it is an abandoned package with a confusable name. That it takes 1,486 installs a week anyway is the point: a dot and a hyphen are enough.
PyPI has the same shape without the placeholder:
| Name | What it is | Weekly installs | The real one |
|---|---|---|---|
sklearn | Deprecated shim — its own notice says "use scikit-learn instead" | 321,887 | scikit-learn (42.6M) |
pytorch | A decoy whose only content is "the package named for PyTorch is torch" | 41,026 | torch (14.4M) |
Neither is spelled anything like the package it stands in for, which is why pkgtruth also reads what a deprecation notice *says*: when it names a far more popular package, that name is the evidence.
npx pkgtruth check types-node socket-io
npx pkgtruth check -e pypi sklearn pytorch
Those two came from a hand check of twenty names. The systematic version — 242 well-known packages, every plausible garbling of each, regenerated every Monday — lives in [SLOPSQUATS.md](SLOPSQUATS.md). Section A there is npm security placeholders alone: names npm purged for malware that are still being installed this week. Weeks in which names enter or leave the list are published as releases, so the releases feed is a way to follow the live list without watching the repository.
Install
As an MCP server (for coding agents)
{
"mcpServers": { "pkgtruth": { "command": "npx", "args": ["-y", "pkgtruth"] } } }
Three tools become available:
| Tool | Use it when | |
|---|---|---|
check_package | About to add, import, or recommend one dependency (`ecosystem: "npm" \ | "pypi"`, default npm) |
check_dependencies | About to write a package.json / requirements.txt | |
check_install_command | About to run npm install …, npx …, pip install … — hand it the exact command |
As a Claude Code hook (the install command itself is stopped)
An MCP tool only helps when the agent remembers to call it. A PreToolUse hook runs on every shell command instead, and denies npm install, npx, pnpm add, yarn add, bun add, pip install, uv add, poetry add and friends when a package they name is hallucinated or dangerous. Add this to ~/.claude/settings.json (every project) or .claude/settings.json (one repository, committable):
{
"hooks": { "PreToolUse": [ { "matcher": "Bash", "hooks": [{ "type": "command", "command": "npx -y pkgtruth hook" }] } ] } }
Commands that install nothing by name — a bare npm install, git, tests, npx of a tool already in node_modules — pass through with no network call. A blocked command comes back to the agent as a denial with the evidence, so it can pick the real package instead:
pkgtruth blocked this command: 1 of 2 package(s) must not be installed as-is.
✖ crossenv DANGER — npm replaced this package with a security placeholder (0.0.2-security). The name was used to publish malicious code. Package is 1 edit(s) from "cross-env", which has 22,155,059 weekly downloads (15,418x this one). Confirm you meant this package and not that one.
Add --fail-on caution to also stop packages that could not be verified. npm install -g pkgtruth with "command": "pkgtruth hook" skips the npx resolution on every call (measured: ~0.2 s per command via npx, ~0.03 s direct). The hook reads tool_input.command from Claude Code's JSON, or a bare command string from any other agent that pipes one in, and exits 2 with a permissionDecision: "deny" when it blocks — there is no environment variable that turns it off, because the agent controls the environment of the command it runs.
As a Claude Code plugin (server + hook in one install)
/plugin marketplace add hxckya/pkgtruth
/plugin install pkgtruth@pkgtruth
The plugin (plugin/) registers the MCP server and the hook above together, pinned to the npm release it ships with.
As a CLI (for humans and CI)
npx pkgtruth check express unused-imports # npm (default)
npx pkgtruth check -e pypi requests sklearn # PyPI npx pkgtruth scan . # every manifest in the directory
scan reads package.json, requirements*.txt and pyproject.toml (PEP 621 and Poetry), checks each against its own registry, and exits non-zero when something is blocking, so it drops straight into CI.
As a pull-request gate (GitHub Action)
hxckya/pkgtruth-action (on the GitHub Marketplace) runs the scan on every pull request, posts one sticky comment with the evidence, and fails the check on HALLUCINATED or DANGER:
on:
pull_request: paths: ['package.json', '**/package.json'] permissions: contents: read pull-requests: write jobs: pkgtruth: runs-on: ubuntu-latest steps:
- uses: actions/checkout@v5
- uses: hxckya/pkgtruth-action@v1
This repository gates itself with it — see .github/workflows/gate.yml, which also proves the gate can fail by running it against a deliberately bad fixture.
What it checks
| Signal | Meaning |
|---|---|
| Not in registry | The name is fabricated. Nothing to install. |
| npm security placeholder | npm removed malicious code published under this name. |
| Impersonates a popular package | A near-identical name with a fraction of the adoption — or a deprecation notice that itself names the package you meant (sklearn → scikit-learn, pytorch → torch). |
| Yanked (PyPI) | Every file of the latest release was yanked by its maintainer. |
| Install-time scripts | preinstall/install/postinstall run code on npm install. |
| Deprecated | Upstream says stop using it. |
| Very new / almost no adoption | Days old with single-digit installs. |
| No repository | No source to audit. |
| Unmaintained | No release in years. |
Verdicts are SAFE, CAUTION, DANGER, HALLUCINATED, or UNKNOWN. Every one arrives with the evidence behind it — an agent should never have to take "DANGER" on faith, and neither should you.
Design notes
Network failures never open the gate. If the registry is unreachable, the verdict is UNKNOWN, never SAFE. A degraded network must not silently turn a security check into a no-op.
Popular packages are not flagged — measured, not asserted. The false-positive audit runs the detector over the direct dependency closure of 240 well-known packages: 1,523 real packages, 0 blocking verdicts, 0 UNKNOWN after the built-in second pass, and 40 CAUTION (deprecated or unmaintained — true statements, not blocked by default). A gate that cries wolf gets switched off; this one has a number attached.
No build step. Two direct dependencies — the MCP SDK and zod, both only needed for the server. npx pkgtruth starts immediately.
Limitations
Read these before trusting it:
- npm and PyPI only. crates.io, Go modules, RubyGems are not covered yet.
- PyPI has no purge marker. npm leaves a
-securityplaceholder where it removed malware; PyPI deletes the project, so a purged PyPI name simply reads asHALLUCINATED. PyPI also has no search API — near-twins are found against a daily snapshot of the top 15,000 projects by downloads, so an impostor of an obscure package will not be caught. - Registry metadata only. It does not analyze package source code, so a legitimate-looking package with a malicious payload can still pass.
- Not a replacement for `npm audit` or Snyk. Those find known CVEs in code you already trust.
pkgtruthasks the earlier question: should this package be here at all? - New legitimate packages will get `CAUTION`. That is deliberate. Newness genuinely is a risk signal; use
--fail-on dangerso it does not block.
Options
--json Machine-readable output
--fail-on danger (default) | caution
--fail-on caution also blocks packages that could not be verified at all, since "we could not check" is not a pass.
Exit codes: 0 clean, 1 blocking packages found, 2 usage or runtime error.
Configuration
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
PKGTRUTH_TIMEOUT_MS | 8000 | Per-request timeout |
PKGTRUTH_RETRIES | 3 | Retries for 429/5xx/network errors |
PKGTRUTH_MAX_CONCURRENCY | per-host | Override request pacing |
PKGTRUTH_REGISTRY | npm | Alternate registry |
PKGTRUTH_DOWNLOADS_API | npm | Alternate downloads API |
PKGTRUTH_PYPI / PKGTRUTH_PYPISTATS | pypi.org / pypistats.org | Alternate PyPI endpoints |
PKGTRUTH_PYPI_TOP | hugovk top-pypi-packages | Alternate popularity snapshot for PyPI twins |
PKGTRUTH_CACHE_DIR | ~/.cache/pkgtruth | Where adoption figures are cached |
PKGTRUTH_DISK_TTL_MS | 6 hours | How long a cached figure stays usable |
PKGTRUTH_NO_DISK_CACHE | unset | Set to 1 to disable the cache |
On speed and rate limits
Adoption figures come from npm's downloads API, which throttles bursts and cannot batch scoped names — a project with several @scope/pkg dependencies would spend its whole budget on every scan.
Three things keep that in check: the bulk endpoint resolves all unscoped names in one request, requests to that host are paced serially, and figures are cached on disk for six hours. Weekly download counts move slowly, so a six-hour-old number is no less true.
A warm scan of ~18 dependencies takes about 1.4 second