Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
作者による説明(英語の原文)
AI inference price index: token prices, cost per capability, open vs closed, hosts, cost per task.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://infercpi.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http api https://infercpi.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"api": {
"url": "https://infercpi.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"api": {
"type": "http",
"url": "https://infercpi.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://infercpi.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
index_latestLatest value of every index series (list-price chained/composition/hedonic, usage-weighted paid price, Törnqvist, OpenRouter shares, TPI replica) with dates, the latest editorial note, and the licence/attribution line. Start here.
index_seriesFull weekly history of one series as [[unix_ts, value], ...] plus its method string. signal: price_index | weighted_index | or_rankings | implied_margin | self_host | task_cost | hf_downloads | gpu_spot | gpu_neocloud | aws_gpu | speed | hyperscaler_capex | seller_revenue | cloud
index_catalogueEvery series the index publishes: signal/key, point count, first and last date, method string.
basketEvery model priced in this week's list-price index: provider, blended $/1M (0.75 in + 0.25 out), Epoch capability score where matched.
eventsPriced events in first-party price lists, newest first: launch, price_cut, price_increase, removed, each with key, provider, old/new blended $/1M and pct. since: ISO date; kind: filter to one kind.
speedLatest daily speed run, measured by the index: per model and route (openrouter default routing, openrouter_pinned to the first-party host, anthropic and openai direct), median time to first token (ms), visible output tokens per second, host that served it. Same prompt every day.
model_priceBlended list $/1M for one model by any common name ('Claude Opus 5.5', 'anthropic/claude-opus-5.5', 'gpt-5.5'); matches by the index's name normaliser and returns every basket entry that matches.
open_vs_closedCheapest blended $/1M at each capability level (Epoch ECI 130/145/160) for closed models, open models at their lab's price and open models at the cheapest third-party host; the open discount; DeepSeek's floor lift (cheapest price without DeepSeek / cheapest overall, at lab and at
self_hostingWhat it costs per 1M tokens to leave the APIs: desk boxes (Mac Studio lease, RTX 5090 bought) at full and 25% duty, H100 rented by source (Vast, AWS, RunPod, CoreWeave, Lambda, Nebius) and owned, against the API price of the same open model and of the cheapest closed model at equ
cost_per_taskMonthly measurement: dollars and tokens per completed task for the most-used models (fixed 8-task suite via OpenRouter at default settings, charged cost), reasoning share of output tokens, accuracy, and medians.
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン infercpi.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
572ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
10件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは9 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
InferCPI tracks what AI inference costs: list prices, what buyers actually pay, the cost of a fixed level of capability, open vs closed models, third-party hosts, self-hosting, and cost per completed task. Site: https://infercpi.com.
This repo holds the public API docs, examples and the MCP server. The data is free, needs no key, and is licensed CC BY 4.0: cite as *InferCPI, infercpi.com*.
Static JSON at https://infercpi.com/v1/. Full reference: https://infercpi.com/api.html.
| File | What |
|---|---|
latest.json | Last value of every series, plus the weekly editorial note |
index.json | Catalogue of every series: point count, dates, method string, URL |
series/ / .json | Full history: points: [[unix_ts, value], ...] and method |
basket.json | Every model priced this week: input, output and blended $/1M, context, Epoch ECI, open or closed |
events.json | Launches, price cuts, increases and removals since Sep 2023 |
speed.json | Our daily speed run: time to first token, tokens per second |
token_mix.json | Tokens routed through OpenRouter per week, by lab and region |
capex.json | Hyperscaler capex, chip and cloud revenue by quarter (SEC filings) |
curl -s https://infercpi.com/v1/latest.json | jq '.latest["weighted_index/paid_usd_1m"]'
More in examples/.
mcp_server.py gives agents ten read-only tools over the API: index_latest, index_series, index_catalogue, basket, model_price, events, speed, open_vs_closed, self_hosting, cost_per_task.
Hosted, no key: https://infercpi.com/mcp (streamable HTTP).
claude mcp add --transport http infercpi https://infercpi.com/mcp # Claude Code
Claude.ai and Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL.
Or run it yourself:
mkdir -p ~/.local/share/infercpi
curl -so ~/.local/share/infercpi/mcp_server.py https://raw.githubusercontent.com/Infer-CPI/api/main/mcp_server.py pip install mcp # mcp 1.x or 2.x both work claude mcp add infercpi -s user -- python3 ~/.local/share/infercpi/mcp_server.py # Claude Code python3 ~/.local/share/infercpi/mcp_server.py --http # or: streamable HTTP on :8765
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{ "mcpServers": { "infercpi": { "command": "python3", "args": ["/home/YOU/.local/share/infercpi/mcp_server.py"] } } }
It reads https://infercpi.com by default; set INFERCPI_BASE to point elsewhere.
How every series is built: https://infercpi.com/methodology.html. Inputs: LiteLLM and pydantic/genai-prices (MIT), Epoch AI Capabilities Index (CC BY 4.0), OpenRouter rankings (CC BY 4.0), SEC filings (public domain). Speed and cost per task are our own measurements.
Code in this repo: MIT. Index data: CC BY 4.0. Questions, corrections or a series you need: open an issue.