プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Jitsu

作者:jitsucomバージョン 1.0.0i★ 5,134iクラウドで動く
レジストリ名com.jitsu/mcp

インストール方法

What it does

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

  • Connects クラウドで動く
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 5/5 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(use.jitsu.com)を通ります

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加

  1. Claude の Connectors ページを開く

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. 「+ Add」→「Add custom connector」を押し、この 2 つを入力

    ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します

    Name · 名前Jitsu
    Remote MCP server URL · アドレスhttps://use.jitsu.com/mcp

    Authentication は Claude が検出したままにして Add を押します

  3. チャットで有効にする

    +ConnectorsJitsu

  4. 試してみる

    Jitsu を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Jitsu を使っていると言うか、回答に Jitsu のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT は法人向けプランのみ接続できます

Web 版 ChatGPT Business・Enterprise・Edu で、ワークスペースの管理者かオーナーが追加します · Free・Plus・Pro の場合:あなたの ChatGPT プランではまだ MCP を自分でつなげません

  1. Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 名前とアドレスを入力

    名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します

    Name · 名前Jitsu
    Connection · アドレスhttps://use.jitsu.com/mcp
  3. チャットで Jitsu を選ぶ

    新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Jitsu を選びます

  4. 試してみる

    Jitsu を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ ChatGPT が Jitsu を使っていると言うか、回答に Jitsu のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  2. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --transport http --scope user jitsu https://use.jitsu.com/mcp
  3. Claude Code で /mcp と入力

    Jitsu が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  4. 試してみる

    Jitsu を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Jitsu を使っていると言うか、回答に Jitsu のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  2. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Jitsu を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Jitsu を使っていると言うか、回答に Jitsu のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  2. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Jitsu を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Jitsu を使っていると言うか、回答に Jitsu のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://use.jitsu.com/mcp

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Jitsu を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user jitsu https://use.jitsu.com/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "jitsu": {
      "url": "https://use.jitsu.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "jitsu": {
      "type": "http",
      "url": "https://use.jitsu.com/mcp"
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
確認済みドメイン
✓ jitsu.com
接続方法
クラウドで動く
トランスポート
streamable-http
最新バージョンi
1.0.0
カテゴリi
その他
レジストリ公開日i
2026年8月1日
コードの最終更新i
2026年11月11日
作者
jitsucom
ウェブサイト
jitsu.com
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月12日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン jitsu.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:昨日

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    100ミリ秒で応答(HTTP 401)

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

Google でログインして投稿

ユーザーレビュー

まだレビューはありません

Google でログインしてレビューを書く

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの19350件のうち99%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの19350件のうち16%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19350件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Jitsuは安全ですか?

当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は昨日、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP に対応したアプリでも使えます(例:ChatGPT Business 以上)。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Windmill

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.

作者:koala73広く使われている★ 9万今日更新

クラウドで動く✓ 提供元 · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet広く使われている↓ 1.4万/週★ 8.2万14 か月前更新

パソコンで動く

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

作者:windmill-labs広く使われている★ 1.9万今日更新

クラウドで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Open-source event data platform. An alternative to Segment.

Website · Docs · MCP Server · Jitsu Cloud · Self-hosting · Slack · MIT License


What is Jitsu?

Jitsu collects event data from your websites, apps and servers, and delivers it to your data warehouse and to whatever other tools you use. It covers the same ground as Segment, but it's MIT-licensed and self-hostable, so the whole pipeline can run inside your own infrastructure — or on Jitsu Cloud, same software, hosted.

Data lands in minutes, not hours: Segment loads warehouses once or twice a day (hourly at best), while Jitsu delivers per destination in batches as frequent as a minute, or row-by-row where that suits the destination. And where Segment bills by Monthly Tracked User, Jitsu Cloud bills by event volume, so the bill tracks data rather than audience size — while self-hosting has no usage billing at all.

A typical Jitsu setup gives you:

  • Event collection from the browser, mobile, or the server, via SDKs, an HTTP API, or a drop-in Segment proxy.
  • Delivery to destinations — ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Redshift, Postgres, S3, GCS, and dozens of SaaS tools, streamed or micro-batched depending on what the destination prefers. See the destination catalog.
  • [Functions](https://jitsu.com/docs/functions) — JavaScript that runs on every event to filter, transform, and enrich it before delivery.
  • Write them in the browser, or build and deploy them from your own repo with the Jitsu CLI — jitsu-cli init scaffolds a TypeScript project with tests, and jitsu-cli deploy ships it to your workspace. Use whatever tooling you like: TypeScript, npm libraries, your own test suite, and your normal CI.
  • Connector syncs — pull data *into* your warehouse from third-party sources (Airbyte-compatible connectors).
  • A user identity graph and profile builder, built automatically from the event stream.
  • [Live Events](https://jitsu.com/docs/features/live-events) — see every event, function log and destination write as it happens, which makes debugging a pipeline a matter of seconds rather than days.
  • An [MCP server](https://jitsu.com/docs/mcp), so an AI agent can configure and operate all of the above.

Get started with Jitsu Cloud

The fastest way to run Jitsu is [Jitsu Cloud](https://use.jitsu.com) — we host and scale it for you.

  • Free tier: 200k events/month, no credit card required.
  • Unlimited destinations and unlimited captured events on every plan.
  • A free ClickHouse instance is included, so you can go from zero to queryable event data without provisioning a warehouse first.
  • Custom domains, events debugger, and the Configuration API on the free tier too.

See pricing for the full breakdown, or jump straight into the Quick Start guide.

Once you have a workspace:

  1. Create a site (a stream) and grab your write key.
  2. Add a destination — ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Postgres, S3, or anything from the catalog.
  3. Start sending events using one of the methods below.
Sending events
MethodUse it for
HTML snippetAny website, no build step
@jitsu/jsIsomorphic — works in the browser and in Node.js
@jitsu/jitsu-reactReact and Next.js apps
HTTP APIAny language, backend services
Segment proxyMigrating off Segment without touching client code

Everything the UI does is also available through the Management API and the Jitsu CLI.

Jitsu MCP Server

Jitsu ships a Model Context Protocol server, so coding agents and AI assistants can build and operate your data pipelines directly — no clicking through the UI.

An agent connected to Jitsu can set up a destination, wire a connection, send a test event, read the resulting Live Events, notice that a function threw, fix the function, and re-run it — the full loop, without a human in the middle.

Endpoint: https://use.jitsu.com/mcp (or /mcp when self-hosting).

Connect your client

Claude Code

claude mcp add --transport http jitsu https://use.jitsu.com/mcp

Other clients (Claude Desktop, Cursor, VS Code) take the same URL — see jitsu.com/docs/mcp for their setup.

Authentication

Interactive clients use OAuth 2.1 — no API key to manage. The first tool call opens a browser tab asking you to approve the connection; tokens are scoped, listed, and revocable from your account settings page.

Headless environments (CI, cron, servers) use a personal API key instead — generate one on the user settings page and pass it as Authorization: Bearer : :

claude mcp add --transport http jitsu https://use.jitsu.com/mcp \

--header "Authorization: Bearer $JITSU_API_KEY"

What the agent can do

25 tools, covering everything the console does: read and write workspace configuration (destinations, streams, connections, functions), query Live Events and function logs, run and cancel connector syncs, discover source streams and inspect sync state, execute functions and profile builders against test data, and pull event and sync statistics. Full reference: jitsu.com/docs/mcp.

Architecture

Jitsu is a handful of independently scalable services:

ServiceStackWhat it does
ingestGoHTTP endpoint that accepts events and writes them to Kafka
rotorTypeScriptRoutes events, runs Functions, applies destination-specific transforms
bulkerGoHigh-throughput warehouse ingestion — batching, schema management, retries
sync-controllerGoOrchestrates connector syncs (pulling data from third-party sources)
consoleNext.jsAdmin UI, Management API, and the MCP server

Backed by Postgres (configuration), Kafka/Redpanda (event bus), ClickHouse (live events and metrics), and MongoDB (profiles).

Bulker is also usable standalone if you just want a warehouse ingestion engine and are comfortable with low-level APIs.

Self-hosting

Jitsu is MIT-licensed and fully self-hostable, with no usage limits and no feature gating. Cloud is the path of least resistance; self-hosting is for when you need the data to stay inside your own infrastructure.

Quick start (Kubernetes / Minikube)

The development Helm chart is the recommended way to get a complete stack running locally. You'll need Minikube (a single-node Kubernetes cluster on your machine) and Helm v3+:

git clone -b newjitsu --single-branch https://github.com/jitsucom/jitsu

cd jitsu/helm

minikube start # give the VM at least 8GB RAM ./dev-deploy.sh deploy ./dev-deploy.sh tunnel # in a second terminal

./dev-deploy.sh tunnel runs minikube tunnel, which routes the cluster's LoadBalancer services to localhost so you can reach them from your browser — console on :3000, ingest on :3049, bulker on :3042, rotor on :3401, plus Postgres, ClickHouse, MongoDB and Kafka. It asks for sudo (it binds privileged ports) and has to keep running in its own terminal for the whole session.

The console will be at http://localhost:3000. Full instructions: Self-hosting Quick Start.

Production

For real deployments, read the Production Deployment guide and the Configuration Reference. It covers scaling each service, Kafka sizing, and the environment variables every component reads.

Contributing

Contributions are welcome. CONTRIBUTING.md covers the repository layout, how to set up a development environment and run the test suites, and the branch, commit and pull request conventions.

Community & support

  • [Slack](https://jitsu.com/slack) — the fastest way to reach the team and other users
  • [GitHub Issues](https://github.com/jitsucom/jitsu/issues) — bugs and feature requests
  • [Docs](https://jitsu.com/docs) — guides and reference

License

Jitsu is licensed under the MIT License.