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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Studio

作者:kaitoi-labsバージョン 0.1.1i★ 0iクラウドで動く
レジストリ名io.kaitoi/studio

インストール方法

概要

作者による説明(英語の原文)

Build and run visual creative-production workflows from your AI agent.

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 4/4 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(mcp.studio.kaitoi.io)を通ります

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで

  1. Claude の Connectors ページを開く

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. 「+ Add」→「Add custom connector」を押し、この 2 つを入力

    ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します

    Name · 名前Studio
    Remote MCP server URL · アドレスhttps://mcp.studio.kaitoi.io

    Authentication は Claude が検出したままにして Add を押します

  3. チャットで有効にする

    +ConnectorsStudio

  4. 試してみる

    Studio を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Studio を使っていると言うか、回答に Studio のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT は法人向けプランのみ接続できます

Web 版 ChatGPT Business・Enterprise・Edu で、ワークスペースの管理者かオーナーが追加します · Free・Plus・Pro の場合:あなたの ChatGPT プランではまだ MCP を自分でつなげません

  1. Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 名前とアドレスを入力

    名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します

    Name · 名前Studio
    Connection · アドレスhttps://mcp.studio.kaitoi.io
  3. チャットで Studio を選ぶ

    新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Studio を選びます

  4. 試してみる

    Studio を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ ChatGPT が Studio を使っていると言うか、回答に Studio のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  2. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --transport http studio https://mcp.studio.kaitoi.io
  3. Claude Code で /mcp と入力

    Studio が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  4. 試してみる

    Studio を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Studio を使っていると言うか、回答に Studio のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  2. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Studio を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Studio を使っていると言うか、回答に Studio のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  2. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Studio を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Studio を使っていると言うか、回答に Studio のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://mcp.studio.kaitoi.io

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Studio を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http studio https://mcp.studio.kaitoi.io

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "studio": {
      "url": "https://mcp.studio.kaitoi.io"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "studio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.studio.kaitoi.io"
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
確認済みドメイン
✓ kaitoi.io
ライセンスi
ライセンスの記載なし
接続方法
クラウドで動く
トランスポート
streamable-http
最新バージョンi
0.1.1
カテゴリi
その他
レジストリ公開日i
2026年6月1日
コードの最終更新i
2026年11月5日
作者
kaitoi-labs
ウェブサイト
kaitoi.io
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月11日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン kaitoi.io で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:7 日前

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    180ミリ秒で応答(HTTP 401)

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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ユーザーレビュー

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その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの19229件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの19229件のうち9%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19229件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Studioは安全ですか?

当てはまる基本チェック4項目のうち4項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は7 日前、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP に対応したアプリでも使えます(例:ChatGPT Business 以上)。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:World Monitor, Claude Flow, Tldraw

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者:koala73広く使われている★ 9万6 日前更新

クラウドで動く✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet広く使われている↓ 1.4万/週★ 8.1万14 か月前更新

パソコンで動く

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者:tldraw広く使われている★ 5.1万8 か月前更新

クラウドで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Kaitoi Studio MCP

Connect an MCP-compatible agent to Kaitoi Studio to discover nodes, work with projects and assets, inspect workflows, and run creative-production graphs. This repository contains connection documentation, examples and registry metadata for Kaitoi's hosted server; the backend runs as part of Kaitoi Studio.

Connect

Add the remote server using your client's MCP connection settings:

https://mcp.studio.kaitoi.io

The transport is Streamable HTTP. Compatible clients discover OAuth and open Kaitoi's browser sign-in and consent flow. Each user connects their own account. Account permissions and the granted mcp:read / mcp:write scopes determine available actions. Check current account eligibility at kaitoi.io/studio.

A URL-only configuration for clients that support remote HTTP and OAuth:

{

"mcpServers": { "kaitoi-studio": { "url": "https://mcp.studio.kaitoi.io" } } }

For clients using manually supplied bearer tokens, generate the client-specific configuration in Studio's Settings → MCP. Keep that token private and out of source control. A manually pasted token is an alternative connection mode; it is not a replacement for OAuth in directory submission.

Connection examples:

Workflows

The current implementation includes tools for:

  • Discovering nodes and inspecting their inputs before running them.
  • Building and validating graphs and saving reusable projects.
  • Starting durable runs, polling their status and retrieving results.
  • Browsing existing projects, files and supported workflow templates.
  • Reading API contracts and guidance for building applications with Kaitoi.
  • Connecting to an explicitly selected, opted-in Studio session when supported.

The authenticated server's discovery responses are authoritative. Tool counts, profiles, optional integrations and UI features vary by deployment, account permissions and granted scopes; this README does not certify an exact live catalog or availability in every host.

Studio canvas and headless graphs

An unattached MCP connection uses a separate account-scoped server graph. Connecting the server does not automatically attach an agent to whichever Studio tab is open. Where Studio attachment is enabled and advertised, select and attach the intended opted-in tab explicitly. Lost attachment must be resolved explicitly rather than silently switching to another graph.

Execution and results

Provider-backed operations may consume existing Kaitoi credits and provider allowances. Use the advertised run/status/result contracts and stable idempotency keys to avoid duplicate execution when retrying. A pending result means poll the original run, rather than starting it again. Media rendering and optional Run Inspector UI depend on host and server support; structured results remain the baseline interface.

First requests

  • “List my Kaitoi projects.”
  • “Find nodes that join two pieces of text. Show their inputs without running anything.”
  • “Describe the workflow available to this connection without changing it.”
  • “Show the API contract for the workflow template I select.”

Support and policies

Public-directory submission and approval are separate from connecting the hosted server directly. Nothing in this README implies approval or endorsement by a particular MCP client or directory.

Registry metadata

server.json contains the source metadata for the io.kaitoi/studio MCP Registry listing. mcp-registry-metadata.json provides descriptive information and tool groups for maintainers. Updating these files on GitHub does not publish a new Registry version or submit a ChatGPT plugin; those are separate release steps. The live authenticated catalog remains authoritative.

License

Repository documentation and examples are provided under the MIT License. Access to the hosted server is governed by the Kaitoi Studio terms of service.