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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Argus Retrieval

作者:Khamel83バージョン 1.6.5i★ 9iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Khamel83/argus

インストール方法

What it does

Multi-provider search broker for AI agents: 14 providers, 12-step extraction, retrieval workflows.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key Needs ARGUS_WOLFRAM_API_KEY, ARGUS_BRAVE_API_KEY, ARGUS_TAVILY_API_KEY, ARGUS_EXA_API_KEY, ARGUS_SERPER_API_KEY, ARGUS_LINKUP_API_KEY
  • Category 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

Argus Retrieval のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. Argus Retrieval に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "argus": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "argus-search"
          ],
          "env": {
            "ARGUS_WOLFRAM_API_KEY": "your-value",
            "ARGUS_BRAVE_API_KEY": "your-value",
            "ARGUS_TAVILY_API_KEY": "your-value",
            "ARGUS_EXA_API_KEY": "your-value",
            "ARGUS_SERPER_API_KEY": "your-value",
            "ARGUS_LINKUP_API_KEY": "your-value",
            "ARGUS_SEARXNG_BASE_URL": "your-value",
            "ARGUS_DATA_ROOT": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Claude を終了してもう一度開く

  6. 試してみる

    Argus Retrieval を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Argus Retrieval を使っていると言うか、回答に Argus Retrieval のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Argus Retrieval につなげません

Argus Retrieval はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Argus Retrieval につなげるアプリを使う

  • Argus Retrieval のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • Argus Retrieval のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • Argus Retrieval のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)
  • Argus Retrieval のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

B · 検索・AIの記憶 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

Argus Retrieval のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. Argus Retrieval に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  4. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user argus --env ARGUS_WOLFRAM_API_KEY=your-value --env ARGUS_BRAVE_API_KEY=your-value --env ARGUS_TAVILY_API_KEY=your-value --env ARGUS_EXA_API_KEY=your-value --env ARGUS_SERPER_API_KEY=your-value --env ARGUS_LINKUP_API_KEY=your-value --env ARGUS_SEARXNG_BASE_URL=your-value --env ARGUS_DATA_ROOT=your-value -- uvx argus-search

    Enter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Claude Code で /mcp と入力

    Argus Retrieval が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  6. 試してみる

    Argus Retrieval を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Argus Retrieval を使っていると言うか、回答に Argus Retrieval のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

Argus Retrieval のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. Argus Retrieval に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  4. キーを入力

    Argus Retrieval の設定で ARGUS_WOLFRAM_API_KEY, ARGUS_BRAVE_API_KEY, ARGUS_TAVILY_API_KEY, ARGUS_EXA_API_KEY, ARGUS_SERPER_API_KEY, ARGUS_LINKUP_API_KEY, ARGUS_SEARXNG_BASE_URL, ARGUS_DATA_ROOT が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  6. 試してみる

    Argus Retrieval を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Argus Retrieval を使っていると言うか、回答に Argus Retrieval のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

Argus Retrieval のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 先にパソコンへ Python (uv) を入れてください(1 回だけ)

  1. Python (uv) を入れる

    1 回だけ。Python (uv) が必要なすべてのサーバーで使えます

    Python (uv) のダウンロードページを開く ↗

  2. Argus Retrieval に登録してキーを作る

    提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。

    キーの取り方は下の提供元 README にあります

  3. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  4. キーを入力

    Argus Retrieval の設定で ARGUS_WOLFRAM_API_KEY, ARGUS_BRAVE_API_KEY, ARGUS_TAVILY_API_KEY, ARGUS_EXA_API_KEY, ARGUS_SERPER_API_KEY, ARGUS_LINKUP_API_KEY, ARGUS_SEARXNG_BASE_URL, ARGUS_DATA_ROOT が空です。自分のキーを入れて保存します

    キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください

  5. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  6. 試してみる

    Argus Retrieval を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Argus Retrieval を使っていると言うか、回答に Argus Retrieval のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Argus Retrieval を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user argus --env ARGUS_WOLFRAM_API_KEY=your-value --env ARGUS_BRAVE_API_KEY=your-value --env ARGUS_TAVILY_API_KEY=your-value --env ARGUS_EXA_API_KEY=your-value --env ARGUS_SERPER_API_KEY=your-value --env ARGUS_LINKUP_API_KEY=your-value --env ARGUS_SEARXNG_BASE_URL=your-value --env ARGUS_DATA_ROOT=your-value -- uvx argus-search

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "argus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-search"
      ],
      "env": {
        "ARGUS_WOLFRAM_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_BRAVE_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_EXA_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SERPER_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_LINKUP_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SEARXNG_BASE_URL": "your-value",
        "ARGUS_DATA_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "argus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-search"
      ],
      "env": {
        "ARGUS_WOLFRAM_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_BRAVE_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_EXA_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SERPER_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_LINKUP_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SEARXNG_BASE_URL": "your-value",
        "ARGUS_DATA_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "argus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-search"
      ],
      "env": {
        "ARGUS_WOLFRAM_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_BRAVE_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_EXA_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SERPER_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_LINKUP_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SEARXNG_BASE_URL": "your-value",
        "ARGUS_DATA_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

自分で入力する値

  • ARGUS_WOLFRAM_API_KEY 秘密 env
    WolframAlpha App ID (2,000 free computed-answer queries/month)
  • ARGUS_BRAVE_API_KEY 秘密 env
    Brave Search API key (2,000 free queries/month)
  • ARGUS_TAVILY_API_KEY 秘密 env
    Tavily API key (1,000 free queries/month)
  • ARGUS_EXA_API_KEY 秘密 env
    Exa API key (1,000 free queries/month)
  • ARGUS_SERPER_API_KEY 秘密 env
    Serper API key (2,500 one-time free queries)
  • ARGUS_LINKUP_API_KEY 秘密 env
    Linkup API key (1,000 free queries/month)
  • ARGUS_SEARXNG_BASE_URL env
    SearXNG instance URL (self-hosted, aggregates 70+ engines)
  • ARGUS_DATA_ROOT env
    Optional override for the writable Argus runtime corpus root

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
53/週
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
1.6.5
レジストリ公開日i
2026年10月22日
コードの最終更新i
2026年11月9日
作者
Khamel83
パッケージ
pypi: argus-search
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Khamel83 で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:4 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

話し合い

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの6040件のうち91%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの6040件のうち64%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6040件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Argus Retrievalは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:ARGUS_WOLFRAM_API_KEY, ARGUS_BRAVE_API_KEY, ARGUS_TAVILY_API_KEY, ARGUS_EXA_API_KEY, ARGUS_SERPER_API_KEY, ARGUS_LINKUP_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は4 日前、最新バージョン(1.6.5)がレジストリに届いたのは22 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Ruflo

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash広く使われている↓ 125万/週★ 6.5万昨日更新

パソコンでもクラウドでも

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData広く使われている↓ 1.7万/週★ 4.9万27 日前更新

パソコンで動く

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者:ruvnet広く使われている↓ 7.4万/週★ 8.2万 リポジトリ全体のスター今日更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Argus

Retrieval platform for AI agents. Argus routes search across 14 providers, recovers dead URLs, captures important site content, builds local docs-plus-research packs, and persists everything with traceable local artifacts.

Features at a glance:

  • Topology-aware acquisition — Argus knows if it's on a residential IP or datacenter, routing search and extraction automatically to avoid blocks and minimize network hops.
  • 14 providers, one API — free-first tier routing, budget-exhausted providers skipped automatically
  • Zero-key start — pip install argus-search gives you DuckDuckGo + Yahoo immediately, no accounts needed
  • SearXNG self-host = 70+ engines — Google, Bing, Yahoo, Startpage, Ecosia, Qwant and more via one Docker container
  • 12-step content extraction — returns full page text with quality gates, not just links
  • Opinionated retrieval workflows — recover dead articles, capture important pages from a site, and build local docs-plus-research packs
  • Argus-owned corpus storage — runtime data goes to a writable user data directory, not your repo checkout
  • Multi-turn sessions — pass session_id for conversational context across searches
  • Score attribution — optionally show which providers contributed to each fused RRF score
  • Usage dashboard — inspect provider budgets, recent query volume, and machine-level usage at /dashboard
  • 4 search modes — discovery, research, recovery, grounding
  • Dead URL recovery — /recover-url with Wayback Machine and archive fallbacks
  • 4 integration paths — HTTP API, CLI, MCP server, Python SDK

_Built for AI agent builders, RAG pipelines, and ops teams who need reliable search, capture, and local evidence without stitching APIs together._

Status: beta. The retrieval workflows and corpus model are production-oriented, but still maturing.

Status: see the public status page. Authorized maintainers

can use the private argus-ops README for the latest dated reports.

Current production checkpoint — September 7, 2026: The authenticated

HTTP API and MCP adapter are operational, and sampled free search works

through SearXNG, Yahoo, and GitHub. DuckDuckGo is intermittent and fails

closed after acquisition-policy blocks. Production readiness is

ready=true, degraded; paid providers are not currently admitted until

their non-secret credential-version and account-scope bindings are recorded.

Browser capability and recovery metadata evidence remain open. See the

current status matrix before relying on a provider.

Contents

  • Quickstart
  • Development
  • Where Argus Writes Data
  • Opinionated Workflows
  • Providers
  • HTTP API
  • Dashboard
  • Integration
  • CLI
  • MCP
  • Python
  • Content Extraction
  • Architecture
  • Configuration
  • When Not To Use Argus
  • FAQ

Quickstart

Mode 1: Local CLI (zero config)
pip install argus-search && argus search -q "python web frameworks"

That's it. DuckDuckGo handles the search — no accounts, no keys, no containers. You get unlimited free search from your laptop right now. Add API keys whenever you want more providers, or don't.

argus extract -u "https://example.com/article"       # extract clean text from any URL

argus recover-article -u "https://example.com/dead-post" argus capture-site -u "https://docs.example.com" argus build-research-pack -t "example sdk" --official-url "https://docs.example.com"

Works on any machine with Python 3.11+ — laptop, Mac Mini, Raspberry Pi, cloud VM. Nothing to host.

For MCP (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, VS Code):

pipx install argus-search[mcp]

export ARGUS_MCP_STANDALONE=true # explicit development-only local broker argus mcp init --global --client all

That writes native config for Claude Code, Codex CLI, OpenCode, and Cursor. Restart the client after configuration. For manual stdio setup:

{"mcpServers": {"argus": {"command": "argus", "args": ["mcp", "serve"], "env": {"ARGUS_MCP_STANDALONE": "true"}}}}

Or install from the MCP Registry:

{

"mcpServers": { "argus": { "registryType": "pypi", "identifier": "argus-search", "runtimeHint": "uvx", "env": {"ARGUS_MCP_STANDALONE": "true"} } } }

Standalone development needs no server or keys, but it must be explicitly enabled. Production MCP always delegates to an authenticated HTTP authority.

See MCP Client Setup for exact config files, verification commands, remote HTTP setup, and troubleshooting.

Mode 2: Full Stack Server

Got a Raspberry Pi running Pi-hole? A Mac Mini on your desk? An old laptop? That's enough to run the full stack — SearXNG (your own private search engine, disabled by default) plus local JS-rendering content extraction.

# Optional: tell Argus it has residential egress to optimize routing

export ARGUS_EGRESS_TYPE=residential ARGUS_SEARXNG_ENABLED=true docker compose up -d # SearXNG + Argus

What you haveWhat you get
Any machine with Python 3.11+DuckDuckGo + API providers (no server)
Home server / old laptop (4GB+)Everything — SearXNG, all providers, Crawl4AI, Obscura
Mac Mini M1+ (8GB+)Full stack with headroom
Free cloud VM (1GB)SearXNG + search providers (use residential workers for extraction)

SearXNG takes 512MB of RAM and gives you a private Google-style search engine (disabled by default — set ARGUS_SEARXNG_ENABLED=true) that nobody can rate-limit, block, or charge for. It runs alongside Pi-hole on hardware millions of people already own.

Where Argus Writes Data

Argus code and Argus runtime data are different things.

  • Code lives wherever you install or clone Argus.
  • Runtime corpus data lives in a writable user data directory resolved by platformdirs, or in ARGUS_DATA_ROOT if you override it.

Inspect the exact paths on your machine:

argus paths

By default Argus writes:

  • official docs cache under the resolved docs/cache/
  • research packs under docs/research/
  • workflow run state under workflows/runs/
  • versioned workflow snapshots under snapshots/

This means Argus does not require a sibling ../docs-cache checkout. If you have an older docs-cache tree, import it once with:

argus corpus import-docs-cache -s /path/to/docs-cache

Opinionated Workflows

These workflows build local artifacts, not just transient JSON responses.

Recover A Dead Article
argus recover-article -u "https://example.com/old-post" -t "Example Post"

Argus searches for recovery candidates, extracts the best result, saves the recovered sources locally, and writes a citation-backed report plus manifest.

Capture The Important Parts Of A Site
argus capture-site -u "https://docs.example.com"

Argus stays on-domain, uses sitemap-assisted discovery plus heuristic link scoring, saves the important pages it finds, and writes a detailed summary with references.

Build A Docs + Research Pack
argus build-research-pack -t "example sdk"

argus build-research-pack -t "example sdk" --official-url "https://docs.example.com"

Argus captures official docs into its local docs cache, adds non-official supporting sources from search, and writes a combined research pack with traceable artifacts.

Development

Repo development is pinned to Python 3.12. The package runtime floor is Python 3.11, the production image runs Python 3.12.3, and Python 3.13 is the compatibility CI lane. Required CI passes all three; contributors should use the uv workflow below so local verification matches the canonical lane and does not accidentally use an older system interpreter.

uv sync --python 3.12 --extra dev --extra mcp

uv run pytest tests/ -v --tb=short

The repo includes .python-version with 3.12 so uv, pyenv, and similar tools pick the right interpreter by default. More contributor guidance lives in CONTRIBUTING.md.

Providers

ProviderCredit typeFree capacitySetup
DuckDuckGoFree (scraped)UnlimitedNone
YahooFree (scraped)UnlimitedNone — fragile, auto-skipped if broken
SearXNGFree (self-hosted, off by default)Unlimited — 70+ engines¹Docker
GitHubFree (API)UnlimitedNone (token for higher rate limit)
WolframAlphaFree (API key)2,000 queries/monthfree key
Brave SearchMonthly recurring2,000 queries/monthdashboard
TavilyMonthly recurring1,000 queries/monthsignup
ExaMonthly recurring1,000 queries/monthsignup
LinkupMonthly recurring1,000 queries/monthsignup
Parallel AIMonthly recurring$5 credit with card on file, up to 5,000 searches/monthsignup
SerperOne-time signup2,500 creditssignup
You.comOne-time signup$20 creditplatform
ValyuOne-time signup$10 creditplatform

¹ SearXNG aggregates Google, Bing, Yahoo, Startpage, Ecosia, Qwant, Wikipedia, and 60+ more — all behind a single self-hosted endpoint. Run docker compose up -d on any machine with 512MB of free RAM.

² WolframAlpha returns computed answers (math, unit conversions, factual lookups), not web search results. It only activates in grounding and research modes. Queries it can't compute (general web searches) return empty — no error, no health penalty.

7,000+ free queries/month from recurring free-tier providers with API keys (WolframAlpha 2k + Brave 2k + Tavily 1k + Exa 1k + Linkup 1k), or up to 12,000+ when Parallel's monthly credit is available to an eligible account with a card on file. DuckDuckGo, Yahoo, and GitHub have no monthly cap. SearXNG is disabled by default (enable in .env). Routing priority: Tier 0 (free: SearXNG*, DuckDuckGo, Yahoo, GitHub, WolframAlpha) → Tier 1 (monthly recurring: Brave, Tavily, Exa, Linkup, Parallel) → Tier 3 (one-time: Serper, You.com, Valyu, SearchAPI). Budget-exhausted providers are skipped automatically.

These are package-level provider tiers and advertised quotas, not proof of current production availability. The production authority fails closed for a credentialed provider until its registration fingerprint, account scope, budget, and approved test evidence are present. A protected key value alone does not prove th

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます