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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Kubit

作者：Kubit-AIバージョン 1.0.1i★ 0iクラウドで動く
レジストリ名ai.kubit/mcp-server

インストール方法

What it does

Bring Kubit into your AI workflow — query your warehouse with natural language

  • Connects クラウドで動く
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 4/4 合格 · 質問内容は提供元のサーバー（mcp.kubit.ai）を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず：どの AI を使っていますか？

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー（Owner）が追加

  1. Claude の Connectors ページを開く

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4

  2. 「Add」→「Custom」→「Web」を押し、この 2 つを入力

    ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します

    Name · 名前Kubit
    Remote MCP server URL · アドレスhttps://mcp.kubit.ai/mcp

    Claude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり（Sign in now・Sign in when needed・No sign in）を選び Add を押します

  3. チャットで有効にする

    +ConnectorsKubit

  4. 試してみる

    Kubit を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Kubit を使っていると言うか、回答に Kubit のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT との接続はプランしだい

フル MCP：Web 版 ChatGPT の Business・Enterprise・Edu · Pro：読み取り/取得の権限で接続、データを変えるツールは使えないことがあります · Plus：公式ドキュメントで未確認。プラグイン画面にカスタム MCP を追加する項目があれば試せます · Web のみ

  1. Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4

  2. 名前とアドレスを入力

    名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します

    Name · 名前Kubit
    Connection · アドレスhttps://mcp.kubit.ai/mcp

  3. チャットで Kubit を選ぶ

    新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から Kubit を選びます

  4. 試してみる

    Kubit を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ ChatGPT が Kubit を使っていると言うか、回答に Kubit のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Claude Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. ターミナルを開く

    Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く

  2. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --transport http --scope user kubit https://mcp.kubit.ai/mcp

  3. Claude Code で /mcp と入力

    Kubit が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  4. 試してみる

    Kubit を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Kubit を使っていると言うか、回答に Kubit のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  2. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Kubit を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Kubit を使っていると言うか、回答に Kubit のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげます · 約 2 分

キー不要、インストール不要

  1. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  2. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  3. 試してみる

    Kubit を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Kubit を使っていると言うか、回答に Kubit のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス

アドレスhttps://mcp.kubit.ai/mcp

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら？Kubit を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定

Web 経由

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user kubit https://mcp.kubit.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "kubit": {
      "url": "https://mcp.kubit.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "kubit": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.kubit.ai/mcp"
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
確認済みドメイン
✓ kubit.ai
ライセンスi
ライセンスの記載なし
接続方法
クラウドで動く
トランスポート
streamable-http
最新バージョンi
1.0.1
カテゴリi
その他
レジストリ公開日i
2026年8月5日
コードの最終更新i
2026年8月5日
作者
Kubit-AI
ウェブサイト
docs.kubit.ai
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン kubit.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新：3 か月前

  • – 対象外

    ライセンスがある

    対象外：kubit.ai の所有者が自ら運営するクラウドのサーバーで、リポジトリのコードを実行しません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    247ミリ秒で応答（HTTP 401）

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

まだ投稿はありません。最初の質問や共有をどうぞ。

ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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ユーザーレビュー

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その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの19738件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの19738件のうち17%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19738件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Kubitは安全ですか？

当てはまる基本チェック4項目のうち4項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は3 か月前、最新バージョン（1.0.1）がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP を受け付けるアプリでも使えます。例：Web 版 ChatGPT（Business 以上はフル MCP、Pro は読み取りのみ）。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：World Monitor, Claude Flow, Windmill

同じカテゴリのほかの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

作者：koala73広く使われている★ 9.1万昨日更新

クラウドで動く✓ 提供元 · worldmonitor.app
接続方法

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者：ruvnet広く使われている↓ 1.4万/週★ 8.2万14 か月前更新

パソコンで動く
インストール

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

作者：windmill-labs広く使われている★ 1.9万一昨日更新

クラウドで動く
接続方法

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Kubit MCP Server

Warehouse-native analytics meets conversational AI

Bring the full power of Kubit directly into your AI workflow. Query, analyze, and explore your data warehouse through natural language—no complex syntax required.

What is Kubit MCP?

The Kubit MCP (Model Context Protocol) server transforms how teams interact with their analytics platform. By connecting your AI assistant to Kubit, you can:

  • Explore schemas - Discover events, properties, and dimensions in natural language
  • Generate reports - Create analytical queries through conversation
  • Export data - Pull raw data in CSV format for deep analysis
  • Search content - Find existing reports and dashboards instantly
  • Ask questions - Get insights without learning query syntax

Beta Notice

This server is under active development. You may encounter bugs, performance issues, or rate limits as we continue to improve the platform.

Quick Start

What You'll Need
RequirementDescription
Kubit AccountActive access to a Kubit organization
AI ClientMCP-compatible tool (Claude, Cursor, etc.)
PermissionsSchema access in your Kubit workspace
Connection Steps

Setting up the Kubit MCP server is straightforward:

  1. Add the MCP server to your AI client configuration
  2. Use the server URL: https://mcp.kubit.ai/mcp
  3. Complete OAuth authentication when prompted
  4. Start querying your Kubit data

Note: Check your AI client's documentation for specific MCP server setup instructions.

Authentication & Access

The server uses OAuth 2.0 authentication and respects your existing Kubit permissions. You'll only see data from schemas you already have access to—no additional permissions needed.

Tools & Capabilities

Your AI assistant gains access to five powerful tools:

ToolPurpose
`getUserContext`Initialize session and retrieve available schemas
`getSchema`Explore events, properties, and dimensions in detail
`createReport`Generate and execute analytical queries
`getRawData`Export CSV data from existing reports
`searchKubit`Find reports and dashboards across your org

Example Conversations

Understanding User Behavior
"Show me conversion funnel for mobile app sign-ups in the last quarter"

"What are the most popular features used by premium users?" "How has user retention changed month-over-month?"

Product Performance
"What are the top events by volume this week?"

"Show me user engagement trends for the last 30 days" "Compare conversion rates across different traffic sources"

Data Discovery
"What events and properties are available in the mobile app schema?"

"Show me all custom properties for the checkout event" "What dimensions can I use for user segmentation?"

Typical Workflow

Here's how most analysis sessions flow:

Initialize → Explore → Search → Create → Export
  1. Initialize - Call getUserContext to see available schemas
  2. Explore - Use getSchema to understand events and properties
  3. Search - Check searchKubit for existing analyses
  4. Create - Generate new reports with custom queries
  5. Export - Pull getRawData for external analysis

Best Practices

Crafting Effective Prompts

Be Specific Include time ranges, events, and segments in your questions.

- "Show me users"
  • "Show me active users in the US who signed up last month"

Provide Context Explain what you're trying to understand.

- "What's the conversion rate?"
  • "What's the conversion rate from free trial to paid for users who engaged with feature X?"

Reference Schemas Use schema names when working with multiple data sources.

- "Show me sign-up events"
  • "In the mobile_events schema, show me sign-up events"

Break It Down Complex analyses work better as multiple focused questions.

- "Show me everything about user behavior across all channels with retention and conversion"
  • Start with "Show me user retention by channel" then follow up
Performance Optimization
  • Use `searchKubit` first - Leverage existing analyses before creating new reports
  • Specify date ranges - Narrow time windows improve query performance
  • Export selectively - Only use getRawData when you need detailed external analysis
Security & Compliance
ConsiderationWhat It Means
Permission ModelYou can only access schemas you're authorized to view
AI ProcessingThird-party AI models will process your query data
Policy ReviewConfirm your organization allows AI-assisted data analysis

Troubleshooting

Common Issues & Solutions

Authentication Failures Verify your Kubit credentials and organization name

No Schemas Available Check that you have access to at least one schema in Kubit

Connection Errors Confirm you're using the correct server URL: https://mcp.kubit.ai/mcp

Report Generation Issues Verify the schema and events you're referencing exist using getSchema

Need Help?
  • Test with simple queries first to verify your connection
  • Check schema access through the Kubit web interface
  • Use getSchema to confirm available events and properties

Support & Resources

Documentation docs.kubit.ai - Complete platform documentation

Customer Success Contact your Kubit customer success team for assistance

About Kubit kubit.ai - Learn more about warehouse-native analytics

MCP Protocol modelcontextprotocol.io - Explore the Model Context Protocol