Copilot Memory MCP

Name: Copilot Memory MCP
Author: LabForgeDev

作者：LabForgeDevバージョン 1.0.0i★ 4iパソコンで動く

レジストリ名io.github.LabForgeDev/copilot-memory-mcp

インストール方法

What it does

Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.

Connects パソコンで動く
Account or key No key needed
Category 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 2/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず：どの AI を使っていますか？

ClaudeWeb · アプリ · スマホChatGPTWebClaude CodeターミナルCursorコードエディタVS Codeコードエディタその他その他のアプリ

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude に MCP server Copilot Memory MCP を入れてください。順番に：1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "mcpServers": { "copilot-memory": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Copilot Memory MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Docker を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
docker --version
- バージョン番号（例 Docker version …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます：Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ（Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ）· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です
Docker のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version
一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます
完了
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
完了

この設定を貼り付けて保存

{
  "mcpServers": {
    "copilot-memory": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0"
      ]
    }
  }
}

完了

Claude を終了してもう一度開く
完了
試してみる
Copilot Memory MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude が Copilot Memory MCP を使っていると言うか、回答に Copilot Memory MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Copilot Memory MCP につなげません

Copilot Memory MCP はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Copilot Memory MCP につなげるアプリを使う

Claude の手順 →先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ） · パソコン版 Claude アプリ（Windows または Mac）のみ。Web やスマホでは使えません
Claude Code の手順 →先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）
Cursor の手順 →先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）
VS Code の手順 →先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）

B · 検索・AIの記憶の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Context7✓ ChatGPT
OpenSEO✓ ChatGPT
AIHOT✓ ChatGPT

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude Code に MCP server Copilot Memory MCP を入れてください。順番に：1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：claude mcp add --scope user copilot-memory -- docker run -i --rm ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Copilot Memory MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Docker を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
docker --version
- バージョン番号（例 Docker version …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます：Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ（Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ）· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です
Docker のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version
一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます
完了
ターミナルを開く
Mac：Command+スペースで Terminal と入力 · Windows：PowerShell を開く
完了

このコマンドを貼り付けて Enter

claude mcp add --scope user copilot-memory -- docker run -i --rm ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0

完了

Claude Code で /mcp と入力
Copilot Memory MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
完了
試してみる
Copilot Memory MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Claude Code が Copilot Memory MCP を使っていると言うか、回答に Copilot Memory MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Cursor に MCP server Copilot Memory MCP を入れてください。順番に：1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "mcpServers": { "copilot-memory": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Copilot Memory MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Docker を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
docker --version
- バージョン番号（例 Docker version …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます：Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ（Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ）· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です
Docker のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version
一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます
完了
このボタンで Cursor を開く
Cursor で開く
Cursor がインストールの確認をするので Install を押します
完了
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Copilot Memory MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ Cursor が Copilot Memory MCP を使っていると言うか、回答に Copilot Memory MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Docker を入れてください（1 回だけ）

AI にインストールしてもらう

このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの VS Code に MCP server Copilot Memory MCP を入れてください。順番に：1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う（PopNx MCP の確認済み）：{ "servers": { "copilot-memory": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Copilot Memory MCP のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

1
Docker を入れる（まだなければ）
もう入っていますか？先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
docker --version
- バージョン番号（例 Docker version …）が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
- "command not found"（Windows では "is not recognized"）が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
ターミナルの開き方
Mac：⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows：スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます：Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ（Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ）· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です
Docker のダウンロードページを開く ↗
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version
一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます
完了
このボタンで VS Code を開く
VS Code で開く
VS Code がインストールの確認をするので Install を押します
完了
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
完了
試してみる
Copilot Memory MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて
✓ VS Code が Copilot Memory MCP を使っていると言うか、回答に Copilot Memory MCP のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら？Copilot Memory MCP を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →

開発者向け：ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user copilot-memory -- docker run -i --rm ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "copilot-memory": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "copilot-memory": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "copilot-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

GitHubスター i: 4
週あたりのダウンロードi: npm/PyPIにない
ライセンス i: MIT
接続方法: パソコンで動く
トランスポート: sse
最新バージョンi: 1.0.0
カテゴリi: 検索・AIの記憶
レジストリ公開日i: 2026年3月16日
コードの最終更新i: 2026年3月16日
作者: LabForgeDev
パッケージ: oci: ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0
リポジトリ: LabForgeDev/copilot-memory-mcp
レジストリでの状態: 有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月15日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント LabForgeDev で確認済みです
! 注意
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：8 か月前（6か月以上前）
✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

公開済みの脆弱性（OSV.dev）

未確認：バージョン付きの npm と PyPI パッケージのみ確認できます

確認していること → · JSON

作者の方へ：再確認の依頼・情報の誤りの報告

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検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの6146件のうち88%よりスターが多い
このカテゴリのほかの6146件のうち5%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6146件のうち50%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Copilot Memory MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は8 か月前、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

作者：every-app広く使われている★ 2.8万昨日更新

クラウドで動く✓ everyapp.com

接続方法

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者：exa-labs広く使われている★ 52322 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · exa.aiPopNx チームが実際に試用

接続方法

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

作者：mock-server成長中★ 501019 日前更新

パソコンで動く✓ 提供元 · mock-server.com

インストール

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

作者：MicrosoftDocs広く使われている★ 199012 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · microsoft.comPopNx チームが実際に試用

接続方法

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

作者：proxysoul成長中★ 16062 か月前更新

クラウドで動く✓ empryo.com

接続方法

OpenSEO — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要
Exa — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要 · Claude のディレクトリに掲載
Mockserver — パソコンにインストールが必要 · キー不要
Microsoft Learn MCP — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要 · Claude のディレクトリに掲載
Docs — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

copilot-memory-mcp

Persistent semantic memory for GitHub Copilot in VS Code.

A local MCP server that gives Copilot durable, project-scoped memory across sessions. Memories are stored in an embedded ChromaDB vector database with all-MiniLM-L6-v2 embeddings, enabling semantic retrieval (RAG). Everything runs in a single Docker container — no cloud services required.

Why this exists

Copilot starts every session with a blank slate. This MCP server gives it a persistent, searchable knowledge base so decisions, conventions, and context carry over between sessions — all running locally in Docker.

Quick start

docker compose up -d

The server starts on http://localhost:8000/sse.

The .vscode/mcp.json already points Copilot at the server — no further VS Code configuration needed.

A sample config is provided in examples/vscode/mcp.json. Copy it to your project's .vscode/mcp.json.

MCP tools

Tool	Description
`create_memory`	Store a new memory with title, content, optional project scope and tags
`search_memories`	Semantic vector search; filter by project and/or tags
`update_memory`	Update an existing memory by ID; re-embeds on change
`delete_memory`	Permanently delete a memory by ID
`list_memories`	Browse memories with pagination (lightweight, no content)

Copilot instructions & agents (examples)

Ready-to-use examples are in examples/. Copy the relevant file(s) into the root or .github/ of your own project.

File	Consumed by
`AGENTS.md`	OpenAI Codex, Claude Code, and most agent runtimes
`CLAUDE.md`	Claude Code (`claude` CLI)
`.cursorrules`	Cursor (legacy format, project-root)
`.cursor/rules/memory-tools.mdc`	Cursor (modern per-rule format)
`.github/copilot-instructions.md`	GitHub Copilot in VS Code
`.github/prompts/save-memory.prompt.md`	VS Code `/save-memory` prompt
`.github/prompts/recall-memory.prompt.md`	VS Code `/recall-memory` prompt
`.github/agents/memory.md`	VS Code `@memory` custom agent mode

Architecture

VS Code / Copilot

│ MCP HTTP/SSE (port 8000) ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Docker Container │ │ │ │ FastMCP Server (port 8000) │ │ └── 5 MCP tools │ │ │ │ sentence-transformers │ │ └── all-MiniLM-L6-v2 │ │ (384-dim embeddings) │ │ │ │ ChromaDB (embedded) │ │ └── collection "memories" │ └──────────┬──────────────────────┘ │ Docker named volume ▼ /data/chroma (persisted DB)

Project layout

copilot-memory-mcp/

├── app/ │ ├── main.py # FastMCP server, tool registration │ ├── memory_store.py # ChromaDB wrapper (CRUD + search) │ ├── embeddings.py # sentence-transformers loader + encode() │ └── tools/ │ ├── create_memory.py │ ├── search_memories.py │ ├── update_memory.py │ ├── delete_memory.py │ └── list_memories.py ├── tests/ │ ├── test_memory_store.py │ └── test_tools.py ├── Dockerfile ├── docker-compose.yml └── pyproject.toml

Development

Install dependencies

pip install -e ".[dev]"

Run tests

pytest

Tests use an ephemeral in-memory ChromaDB and a mocked embedding function — no Docker, no model download required.

Run the server locally (no Docker)

pip install -e .

PYTHONPATH=. python app/main.py

Environment variables

Variable	Default	Description
`SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME`	`/app/models`	Model cache directory
`CHROMA_PATH`	`/data/chroma`	ChromaDB persistence path
`PORT`	`8000`	HTTP server port

Copy .env.example to .env and adjust if needed.

License

MIT — see LICENSE.

Copilot Memory MCP

What it does

インストール

Docker を入れる（まだなければ）

パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

この設定を貼り付けて保存

Claude を終了してもう一度開く

試してみる

代わりにできること

Docker を入れる（まだなければ）

ターミナルを開く

このコマンドを貼り付けて Enter

Claude Code で /mcp と入力

試してみる

Docker を入れる（まだなければ）

このボタンで Cursor を開く

Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

試してみる

Docker を入れる（まだなければ）

このボタンで VS Code を開く

VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

試してみる

パソコンにインストール

ひと目でわかる

使えるアプリ

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

公開済みの脆弱性（OSV.dev）

話し合い

ユーザーレビュー

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

似た働きのほかの候補

OpenSEO

Exa

Mockserver

Microsoft Learn MCP

Docs

作者のREADME

copilot-memory-mcp

Why this exists

Quick start

MCP tools

Copilot instructions & agents (examples)

Architecture

Project layout

Development

Install dependencies

Run tests

Run the server locally (no Docker)

Environment variables

License