OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Local-first MCP server: semantic search over library docs. No cloud, no API key, no telemetry.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 2/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの Claude に MCP server Deadzone を入れてください。順番に:1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "deadzone": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4", "server" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Deadzone のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
docker --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます:Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ(Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ)· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version
一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"deadzone": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4",
"server"
]
}
}
}Deadzone を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Deadzone を使っていると言うか、回答に Deadzone のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Deadzone につなげません
Deadzone はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · Deadzone につなげるアプリを使う
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ)
このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの Claude Code に MCP server Deadzone を入れてください。順番に:1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):claude mcp add --scope user deadzone -- docker run -i --rm ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4 server 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Deadzone のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
docker --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます:Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ(Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ)· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version
一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user deadzone -- docker run -i --rm ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4 serverDeadzone が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Deadzone を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Deadzone を使っていると言うか、回答に Deadzone のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ)
このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの Cursor に MCP server Deadzone を入れてください。順番に:1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "deadzone": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4", "server" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Deadzone のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
docker --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます:Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ(Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ)· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version
一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます
Deadzone を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Deadzone を使っていると言うか、回答に Deadzone のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ)
このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの VS Code に MCP server Deadzone を入れてください。順番に:1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "servers": { "deadzone": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4", "server" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Deadzone のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
docker --versionMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます:Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ(Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ)· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version
一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます
Deadzone を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Deadzone を使っていると言うか、回答に Deadzone のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
JSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add --scope user deadzone -- docker run -i --rm ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4 serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"deadzone": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4",
"server"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"deadzone": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4",
"server"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"deadzone": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4",
"server"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
oci: ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月16日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント laradji で確認済みです
コードの最終更新:6 か月前(6か月以上前)
Apache-2.0を使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は6 か月前、最新バージョン(0.7.4)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
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semantic doc search. local file. no cloud. no key.
you ask in english. it answers in snippets.
Status. Vector search wired end-to-end. MCP over stdio. One binary, Linux + macOS, zero telemetry. See releases for the latest tag and the roadmap for in-flight work.
The scraper is still the messy half — #64 is honest about it.
Your AI client says "how do I register a tool?". The doc says AddTool. A grep-based index shrugs; a vector index doesn't. Deadzone is the vector index — nomic-embed-text-v1.5 over Turso's native cosine distance, wrapped in a Go binary that speaks MCP over stdio and keeps every byte on your laptop. It is, roughly, Context7 with the internet turned off.
deadzone. Subcommands for everything. No pip install, no npm i, no docker compose up.FTS5 is not invited.DEADZONE_DB_OFFLINE=1 refuses to guess. Verification failures in the scraper drop the doc, not the run.# macOS Apple Silicon — the one-liner
brew install laradji/deadzone/deadzone
VERSION=$(curl -fsSL https://api.github.com/repos/laradji/deadzone/releases/latest | grep '"tag_name"' | cut -d'"' -f4) ARCH=amd64 # or arm64
curl -L -O "https://github.com/laradji/deadzone/releases/download/${VERSION}/deadzone_${VERSION}_linux_${ARCH}.AppImage" chmod +x "deadzone_${VERSION}_linux_${ARCH}.AppImage" mv "deadzone_${VERSION}_linux_${ARCH}.AppImage" deadzone
curl -L "https://github.com/laradji/deadzone/releases/download/${VERSION}/deadzone_${VERSION}_linux_${ARCH}.tar.gz" \ | tar xz --strip-components=1
Both flavors land a deadzone executable in your current directory, so the ./deadzone server snippet below works as-is.
# Container — multi-arch (linux/amd64 + linux/arm64), ships with the DB baked, runs offline by default
docker pull ghcr.io/laradji/deadzone:latest docker run --rm -i ghcr.io/laradji/deadzone:latest server
The image bakes the binary, libonnxruntime, deadzone.db, and the nomic-embed-text-v1.5 ONNX weights (~230 MB total), and runs as a non-root user out of distroless (no shell, no package manager). DEADZONE_DB_OFFLINE=1 is set in the image so first launch is instant — no download, no volume mount, no --network access required. To refresh the index, pull a newer tag.
Windows is blocked upstream — no libtokenizers.a. Use WSL.
Verify checksums (optional but cheap):
curl -L -O "https://github.com/laradji/deadzone/releases/download/${VERSION}/deadzone_${VERSION}_checksums.txt"
sha256sum --ignore-missing -c "deadzone_${VERSION}_checksums.txt" # Linux shasum -a 256 --ignore-missing -c "deadzone_${VERSION}_checksums.txt" # macOS
AppImage needs FUSE v2. Most desktops ship it; minimal servers don't. If you get dlopen(): libfuse.so.2, either apt-get install libfuse2 (or dnf install fuse-libs) or pass --appimage-extract-and-run to bypass FUSE entirely.
./deadzone server
That's the quick-start. On first launch it fetches deadzone.db matched to this binary's version, SHA256-verifies, caches it under the platform data dir, and serves. Second launch onwards: zero network. Upgrade the binary and the DB re-fetches on next launch; don't, and the cache is served forever.
MCP client wire-up — native binary (Brew tap, tarball, or AppImage):
{
"mcpServers": { "deadzone": { "type": "stdio", "command": "/path/to/deadzone", "args": ["server"] } } }
MCP client wire-up — container (multi-arch on ghcr.io). The image ships with deadzone.db baked, so no volume mount is needed and every container start is offline-instant:
{
"mcpServers": { "deadzone": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "ghcr.io/laradji/deadzone:latest", "server"] } } }
Then, from the client:
search_libraries("terraform aws") → ranked (lib_id, version) pairs
search_docs("creating an s3 bucket", lib_id=...) → snippets, token-budgeted
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ search_libraries(name, limit?) → []LibraryHit │ │ ───────────────────────────────────────────── │ │ free text ──► vector match against the libs table │ │ ──► [{lib_id, version, doc_count, match_score}] │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ search_docs(query, lib_id?, version?, tokens?) → []Snippet │ │ ────────────────────────────────────────────────── │ │ natural ──► 768-dim embed ──► cosine over docs │ │ language ──► token-budgeted snippets back │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
| Arg | Shape | Notes |
|---|---|---|
query | string | Matched semantically. Don't write keywords; write what you want. |
lib_id | /org/project | Optional filter. Grab one from search_libraries. |
version | "1.14" or similar | Optional pin; requires lib_id. version alone is rejected. |
tokens | int | Response budget. Default 5000, min 1000, ≈ 4 chars/token. |
limit | int | On search_libraries — max results. Default 10, max 50. |
name | string | Free text on search_libraries. Empty returns the most-indexed libs. |
deadzone server
│ ▼ ┌──────────────┐ stdio JSON-RPC ┌───────────────┐ │ MCP client │ ─────────────────────► │ handler │ └──────────────┘ └──────┬────────┘ │ ┌──────────────────┴──────────────────┐ ▼ ▼ ┌────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ embedder │ │ Turso (local) │ │ hugot + ORT │ │ F32_BLOB(768) │ │ nomic v1.5 │ │ vector_distance │ └────────┬───────┘ └──────────────────┘ │ 768-dim ▲ └────────────── query vector ────────┘
| Layer | Choice |
|---|---|
| Language | Go 1.26.2, pinned via mise |
| Storage | Turso local file — native F32_BLOB(N) + vector_distance_cos |
| Driver | tursogo — CGO-free via purego |
| Embedder | hugot → nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5, 768-dim, 8192-token ctx (int8 quantized) |
| Runtime | ONNX Runtime — binary CGO-linked at build time; libonnxruntime auto-fetched + SHA256-verified on first launch |
| Protocol | modelcontextprotocol/go-sdk over stdio |
The binary itself is CGO-linked (hugot ORT backend + static libtokenizers.a). At runtime the only native surface is libonnxruntime, loaded via dlopen after a SHA256-verified auto-download. Everything else — Go stdlib, tursogo, the model weights — is either statically linked or fetched on first launch against a pinned hash. No system installs. No sudo. If a download drifts from its pinned hash, the run aborts; there is no fallback to an unverified fetch.
Escape hatches for air-gapped boxes:
| Env var | Effect |
|---|---|
DEADZONE_ORT_LIB_PATH | Hand-positioned libonnxruntime path. Skips the download. |
DEADZONE_ORT_CACHE | Override the ORT library cache dir. |
DEADZONE_HUGOT_CACHE | Override the model-weights cache dir. |
DEADZONE_DB_CACHE | Override the deadzone.db cache dir. |
DEADZONE_DB_OFFLINE=1 | Refuse any network call. Fails loudly if nothing is cached. Set by default in the container image (which ships deadzone.db baked). |
DEADZONE_DB_AUTOUPDATE=0 | Disable the boot-time DB freshness probe (the probe runs by default; fetch-db always probes regardless of this flag). |
Default cache paths per platform:
| Platform | deadzone.db lives at |
|---|---|
| macOS | ~/Library/Application Support/deadzone/deadzone.db |
| Linux | $XDG_DATA_HOME/deadzone/deadzone.db (else ~/.local/share/...) |
| Windows | %LOCALAPPDATA%\deadzone\deadzone.db |
A sibling deadzone.db.release JSON manifest records {tag, sha256, fetched_at}. Startup compares the cached tag against the binary's compiled-in version: match → fire a 3-second freshness probe against deadzone.db.sha256 on the matching GitHub Release, atomic-swap if the remote sha differs (soft-fail to the cache on any network error); differs → fetch the new tag's release and atomic-swap; dev build → fall back to /releases/latest with a server.db_version_dev_fallback WARN. Pre-#197 binaries wrote a single-line tag-only sidecar; the JSON reader still accepts that format and rewrites it to v1 on first probe.
Contributor path. End users don't touch this — they just get what ships in deadzone.db.
Not editing YAML yourself? Open an issue via the New issue page and pick Add a library or Refresh a library. The template collects exactly what a registry entry needs.
Editing YAML yourself? Append to libraries_sources.yaml:
libraries:
versions key, urls used as-is.