プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。Google でログインするとレビューを書けます。プロトタイプ · 30分ごとに更新
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Deadzone

作者:laradjiバージョン 0.7.4i★ 4iパソコンで動く
レジストリ名io.github.laradji/deadzone

インストール方法

What it does

Local-first MCP server: semantic search over library docs. No cloud, no API key, no telemetry.

  • Connects パソコンで動く
  • Account or key No key needed
  • Category 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 2/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

まず:どの AI を使っていますか?

使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。

Claude につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude に MCP server Deadzone を入れてください。順番に:1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "deadzone": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4", "server" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Deadzone のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Docker を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    docker --version
    • バージョン番号(例 Docker version …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます:Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ(Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ)· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です

    Docker のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version

    一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます

  2. パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. この設定を貼り付けて保存

    {
      "mcpServers": {
        "deadzone": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4",
            "server"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude を終了してもう一度開く

  5. 試してみる

    Deadzone を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude が Deadzone を使っていると言うか、回答に Deadzone のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

ChatGPT はまだ Deadzone につなげません

Deadzone はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません

代わりにできること

A · Deadzone につなげるアプリを使う

  • 先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
  • 先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ)
  • 先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ)

B · 検索・AIの記憶 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー

同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました

Claude Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Claude Code に MCP server Deadzone を入れてください。順番に:1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):claude mcp add --scope user deadzone -- docker run -i --rm ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4 server 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Deadzone のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Docker を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    docker --version
    • バージョン番号(例 Docker version …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます:Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ(Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ)· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です

    Docker のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version

    一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます

  2. ターミナルを開く

    Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く

  3. このコマンドを貼り付けて Enter

    claude mcp add --scope user deadzone -- docker run -i --rm ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4 server
  4. Claude Code で /mcp と入力

    Deadzone が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です

  5. 試してみる

    Deadzone を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Claude Code が Deadzone を使っていると言うか、回答に Deadzone のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Cursor につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの Cursor に MCP server Deadzone を入れてください。順番に:1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "deadzone": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4", "server" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Deadzone のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Docker を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    docker --version
    • バージョン番号(例 Docker version …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます:Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ(Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ)· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です

    Docker のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version

    一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます

  2. このボタンで Cursor を開く

    Cursor で開く

    Cursor がインストールの確認をするので Install を押します

  3. Cursor の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Deadzone を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ Cursor が Deadzone を使っていると言うか、回答に Deadzone のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

VS Code につなげますが、先に準備が必要です

先にパソコンへ Docker を入れてください(1 回だけ)

AI にインストールしてもらう

このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。

このパソコンの VS Code に MCP server Deadzone を入れてください。順番に:1) docker --version で Docker があるか確認。なければ https://www.docker.com/products/docker-desktop/ から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "servers": { "deadzone": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4", "server" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Deadzone のツールが本当に表示されるか確認する。

このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。

  1. Docker を入れる(まだなければ)

    もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter

    docker --version
    • バージョン番号(例 Docker version …)が出る = 入っています。この手順は飛ばせます
    • "command not found"(Windows では "is not recognized")が出る = まだ入っていないか、入れた直後でターミナルを開き直す必要があります
    ターミナルの開き方

    Mac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter

    Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」

    まだ入っていない場合: Docker Desktop を入れます:Mac は Docker.dmg を開いてアイコンを「アプリケーション」へドラッグ(Mac に合わせて Apple silicon か Intel を選ぶ)· Windows は Docker Desktop Installer.exe をダブルクリック · 入れたら Docker Desktop アプリを開いたままにします。curl コマンドは不要です

    Docker のダウンロードページを開く ↗

    入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: docker --version

    一度入れれば、Docker を使うすべてのツールで使えます

  2. このボタンで VS Code を開く

    VS Code で開く

    VS Code がインストールの確認をするので Install を押します

  3. VS Code の AI チャットを Agent モードで開く

  4. 試してみる

    Deadzone を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて

    ✓ VS Code が Deadzone を使っていると言うか、回答に Deadzone のツール名が出れば接続成功です

メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります

Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください

MCP を使えるアプリをすべて見る →

JSON 設定は下の「開発者向け」にあります

つまずいたら?Deadzone を使っている人に聞いてみましょう💬 ディスカッション →
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定

パソコンにインストール

Claude Code

claude mcp add --scope user deadzone -- docker run -i --rm ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4 server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "deadzone": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4",
        "server"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "deadzone": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4",
        "server"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "deadzone": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4",
        "server"
      ]
    }
  }
}

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

ひと目でわかる

週あたりのダウンロードi
npm/PyPIにない
接続方法
パソコンで動く
最新バージョンi
0.7.4
レジストリ公開日i
2026年5月8日
コードの最終更新i
2026年5月8日
作者
laradji
パッケージ
oci: ghcr.io/laradji/deadzone:v0.7.4
ウェブサイト
github.com
レジストリでの状態
有効

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

パソコン上で動かせるアプリ

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月16日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント laradji で確認済みです

  • ! 注意

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:6 か月前(6か月以上前)

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    Apache-2.0を使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

公開済みの脆弱性(OSV.dev)

未確認:バージョン付きの npm と PyPI パッケージのみ確認できます

確認していること → · JSON

作者の方へ:再確認の依頼・情報の誤りの報告

話し合い

質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。

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ここの投稿は利用者によるもので、PopNx チームのものではありません。

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検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの6199件のうち88%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの6199件のうち10%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6199件のうち50%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Deadzoneは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は6 か月前、最新バージョン(0.7.4)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

似た働きのほかの候補

同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

作者:every-app広く使われている★ 2.8万一昨日更新

クラウドで動く✓ everyapp.com

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs広く使われている★ 52342 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · exa.aiPopNx チームが実際に試用

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

作者:mock-server成長中★ 501120 日前更新

パソコンで動く✓ 提供元 · mock-server.com

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

作者:MicrosoftDocs広く使われている★ 199212 か月前更新

クラウドで動く✓ 提供元 · microsoft.comPopNx チームが実際に試用

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

作者:proxysoul成長中★ 16142 か月前更新

クラウドで動く✓ empryo.com
  • OpenSEO — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要 · Claude のディレクトリに掲載
  • Exa — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要 · Claude のディレクトリに掲載
  • Mockserver — パソコンにインストールが必要 · キー不要
  • Microsoft Learn MCP — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要 · Claude のディレクトリに掲載
  • Docs — クラウドで動き、インストール不要 · キー不要

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

         _                _

| | _ __ _ | |_____ _ _ / _ |/ _ \/ _ |/ _` |_ / _ \| '_ \ / _ \ | (_| | __/ (_| | (_| |/ / (_) | | | | / \,_|\_|\,_|\__,_/_\_/|_| |_|\___|

semantic doc search. local file. no cloud. no key.

you ask in english. it answers in snippets.

Status. Vector search wired end-to-end. MCP over stdio. One binary, Linux + macOS, zero telemetry. See releases for the latest tag and the roadmap for in-flight work.

The scraper is still the messy half — #64 is honest about it.


The pitch, in one paragraph

Your AI client says "how do I register a tool?". The doc says AddTool. A grep-based index shrugs; a vector index doesn't. Deadzone is the vector index — nomic-embed-text-v1.5 over Turso's native cosine distance, wrapped in a Go binary that speaks MCP over stdio and keeps every byte on your laptop. It is, roughly, Context7 with the internet turned off.


Rules of the deadzone

  1. One binary. deadzone. Subcommands for everything. No pip install, no npm i, no docker compose up.
  2. The index never leaves. Local Turso file. No account. No API key. No egress on the hot path.
  3. Natural language first. Embeddings over cosine. FTS5 is not invited.
  4. The binary is the version. The DB is pinned to the binary. Upgrade the binary, the DB follows; don't, and it won't.
  5. Fail loudly or not at all. DEADZONE_DB_OFFLINE=1 refuses to guess. Verification failures in the scraper drop the doc, not the run.

Install (pick one; they all converge on the same binary)

# macOS Apple Silicon — the one-liner

brew install laradji/deadzone/deadzone

Linux — resolve the latest tag once, then pick a flavor

VERSION=$(curl -fsSL https://api.github.com/repos/laradji/deadzone/releases/latest | grep '"tag_name"' | cut -d'"' -f4) ARCH=amd64 # or arm64

self-mounting AppImage

curl -L -O "https://github.com/laradji/deadzone/releases/download/${VERSION}/deadzone_${VERSION}_linux_${ARCH}.AppImage" chmod +x "deadzone_${VERSION}_linux_${ARCH}.AppImage" mv "deadzone_${VERSION}_linux_${ARCH}.AppImage" deadzone

or plain tarball (no FUSE needed)

curl -L "https://github.com/laradji/deadzone/releases/download/${VERSION}/deadzone_${VERSION}_linux_${ARCH}.tar.gz" \ | tar xz --strip-components=1

Both flavors land a deadzone executable in your current directory, so the ./deadzone server snippet below works as-is.

# Container — multi-arch (linux/amd64 + linux/arm64), ships with the DB baked, runs offline by default

docker pull ghcr.io/laradji/deadzone:latest docker run --rm -i ghcr.io/laradji/deadzone:latest server

The image bakes the binary, libonnxruntime, deadzone.db, and the nomic-embed-text-v1.5 ONNX weights (~230 MB total), and runs as a non-root user out of distroless (no shell, no package manager). DEADZONE_DB_OFFLINE=1 is set in the image so first launch is instant — no download, no volume mount, no --network access required. To refresh the index, pull a newer tag.

Windows is blocked upstream — no libtokenizers.a. Use WSL.

Verify checksums (optional but cheap):

curl -L -O "https://github.com/laradji/deadzone/releases/download/${VERSION}/deadzone_${VERSION}_checksums.txt"

sha256sum --ignore-missing -c "deadzone_${VERSION}_checksums.txt" # Linux shasum -a 256 --ignore-missing -c "deadzone_${VERSION}_checksums.txt" # macOS

AppImage needs FUSE v2. Most desktops ship it; minimal servers don't. If you get dlopen(): libfuse.so.2, either apt-get install libfuse2 (or dnf install fuse-libs) or pass --appimage-extract-and-run to bypass FUSE entirely.


Run

./deadzone server

That's the quick-start. On first launch it fetches deadzone.db matched to this binary's version, SHA256-verifies, caches it under the platform data dir, and serves. Second launch onwards: zero network. Upgrade the binary and the DB re-fetches on next launch; don't, and the cache is served forever.

MCP client wire-up — native binary (Brew tap, tarball, or AppImage):

{

"mcpServers": { "deadzone": { "type": "stdio", "command": "/path/to/deadzone", "args": ["server"] } } }

MCP client wire-up — container (multi-arch on ghcr.io). The image ships with deadzone.db baked, so no volume mount is needed and every container start is offline-instant:

{

"mcpServers": { "deadzone": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "ghcr.io/laradji/deadzone:latest", "server"] } } }

Then, from the client:

search_libraries("terraform aws")                 → ranked (lib_id, version) pairs

search_docs("creating an s3 bucket", lib_id=...) → snippets, token-budgeted


The two tools

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ search_libraries(name, limit?) → []LibraryHit │ │ ───────────────────────────────────────────── │ │ free text ──► vector match against the libs table │ │ ──► [{lib_id, version, doc_count, match_score}] │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ search_docs(query, lib_id?, version?, tokens?) → []Snippet │ │ ────────────────────────────────────────────────── │ │ natural ──► 768-dim embed ──► cosine over docs │ │ language ──► token-budgeted snippets back │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

ArgShapeNotes
querystringMatched semantically. Don't write keywords; write what you want.
lib_id/org/projectOptional filter. Grab one from search_libraries.
version"1.14" or similarOptional pin; requires lib_id. version alone is rejected.
tokensintResponse budget. Default 5000, min 1000, ≈ 4 chars/token.
limitintOn search_libraries — max results. Default 10, max 50.
namestringFree text on search_libraries. Empty returns the most-indexed libs.

Under the hood

  deadzone server

│ ▼ ┌──────────────┐ stdio JSON-RPC ┌───────────────┐ │ MCP client │ ─────────────────────► │ handler │ └──────────────┘ └──────┬────────┘ │ ┌──────────────────┴──────────────────┐ ▼ ▼ ┌────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ embedder │ │ Turso (local) │ │ hugot + ORT │ │ F32_BLOB(768) │ │ nomic v1.5 │ │ vector_distance │ └────────┬───────┘ └──────────────────┘ │ 768-dim ▲ └────────────── query vector ────────┘

LayerChoice
LanguageGo 1.26.2, pinned via mise
StorageTurso local file — native F32_BLOB(N) + vector_distance_cos
Drivertursogo — CGO-free via purego
Embedderhugot → nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5, 768-dim, 8192-token ctx (int8 quantized)
RuntimeONNX Runtime — binary CGO-linked at build time; libonnxruntime auto-fetched + SHA256-verified on first launch
Protocolmodelcontextprotocol/go-sdk over stdio

The binary itself is CGO-linked (hugot ORT backend + static libtokenizers.a). At runtime the only native surface is libonnxruntime, loaded via dlopen after a SHA256-verified auto-download. Everything else — Go stdlib, tursogo, the model weights — is either statically linked or fetched on first launch against a pinned hash. No system installs. No sudo. If a download drifts from its pinned hash, the run aborts; there is no fallback to an unverified fetch.

Escape hatches for air-gapped boxes:

Env varEffect
DEADZONE_ORT_LIB_PATHHand-positioned libonnxruntime path. Skips the download.
DEADZONE_ORT_CACHEOverride the ORT library cache dir.
DEADZONE_HUGOT_CACHEOverride the model-weights cache dir.
DEADZONE_DB_CACHEOverride the deadzone.db cache dir.
DEADZONE_DB_OFFLINE=1Refuse any network call. Fails loudly if nothing is cached. Set by default in the container image (which ships deadzone.db baked).
DEADZONE_DB_AUTOUPDATE=0Disable the boot-time DB freshness probe (the probe runs by default; fetch-db always probes regardless of this flag).

Default cache paths per platform:

Platformdeadzone.db lives at
macOS~/Library/Application Support/deadzone/deadzone.db
Linux$XDG_DATA_HOME/deadzone/deadzone.db (else ~/.local/share/...)
Windows%LOCALAPPDATA%\deadzone\deadzone.db

A sibling deadzone.db.release JSON manifest records {tag, sha256, fetched_at}. Startup compares the cached tag against the binary's compiled-in version: match → fire a 3-second freshness probe against deadzone.db.sha256 on the matching GitHub Release, atomic-swap if the remote sha differs (soft-fail to the cache on any network error); differs → fetch the new tag's release and atomic-swap; dev build → fall back to /releases/latest with a server.db_version_dev_fallback WARN. Pre-#197 binaries wrote a single-line tag-only sidecar; the JSON reader still accepts that format and rewrites it to v1 on first probe.


Add a library

Contributor path. End users don't touch this — they just get what ships in deadzone.db.

Not editing YAML yourself? Open an issue via the New issue page and pick Add a library or Refresh a library. The template collects exactly what a registry entry needs.

Editing YAML yourself? Append to libraries_sources.yaml:

libraries:

Single-version lib — no versions key, urls used as-is.

  • lib_id: /modelcontextprotocol/go-sdk kind: github-md urls:
  • https://raw.githubusercontent.com/modelcontextprotocol/go-sdk/main/README.md

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