GPU Economy - cloud GPU prices

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使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

チェック 2/3 合格 · 質問内容は提供元のサーバー（gpueconomy.com）を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日

claude mcp add --transport http --scope user gpu-prices https://gpueconomy.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "gpu-prices": {
      "url": "https://gpueconomy.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "gpu-prices": {
      "type": "http",
      "url": "https://gpueconomy.com/mcp"
    }
  }
}

使えるアプリ

このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。

インターネット経由でつなげるアプリ

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

すべてのアプリと長所・短所 →

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月12日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

• list_gpus

  Every GPU model tracked, with its id, VRAM, how many providers list it and the median on-demand rate card in USD per GPU-hour.

• gpu_prices

  Current listed rental prices for one GPU model across providers, cheapest first, in USD per GPU-hour, each with the time it was read and the GPU Economy page that links its source. Live quotes only.

• provider_prices

  Every current listed rental price at one provider (runpod, lambda, aws, vast-ai, ...), in USD per GPU-hour, each with its read time and the GPU Economy page that links its source. Live quotes only.

• price_index

  The Cloud GPU Price Index: median listed on-demand H100 SXM rate across providers, this week and the last eight weeks, with the base-100 index and the receipts; also the newest hourly point and the monthly averages over a fixed panel.

• recent_price_changes

  Listed prices that changed in the last 30 days, one row per quote, newest change first: the figure before its first change in the window, the figure now, and how many times it changed. A quote back at its starting figure is left out, and so are marketplace floors unless asked for

• find_gpus

  GPU models that meet a memory and price requirement, cheapest first: for each card its cheapest live on-demand rate card (provider, read time, page), its median rate card and panel size, VRAM and price per GB of VRAM. Community capacity and marketplace floors are out unless the m

• compare_gpus

  Two GPU models side by side: VRAM, median rate card and panel size, cheapest on-demand rate, price per GB of VRAM, retail median where one exists, and every provider that lists both on-demand with the signed difference. Live quotes only.

• compare_providers

  Two providers on every GPU both list on-demand today: each side's cheapest on-demand rate card, the difference and which is lower, and the count. Community capacity and marketplace floors are left out of the comparison. Live quotes only.

• estimate_cost

  What N GPUs of one model cost for a number of hours at listed rates: at each of the cheapest rate cards and at the median rate card, with the arithmetic. Rental fee only - storage, network egress, taxes and idle time are not counted - and listed rates, not availability.

• price_history

  Weekly median and cheapest listed on-demand rate for one GPU model, newest week first, from two sources kept apart: our own hourly reads, and a series reconstructed from a public price catalog (second-hand). Each week carries its panel size; read a median against it.

• commitment_savings

  Committed and spot rates for one GPU (or every GPU) set against the same provider's own on-demand rate for the same card, region and price scope - the pairs behind the site's typical discount - with the median per term across every card. A commitment is paid whether the GPU runs

• provider_info

  One provider: its type (hyperscaler, specialist GPU cloud or marketplace), the regions or tiers it names, how GPU Economy reads its prices (pricing page, API or rendered page), how many GPU models and live quotes it has, a one-line note for a reader, its cheapest on-demand rate p

• token_cost

  Modelled, not measured: a listed GPU-hour rate divided by the output throughput NVIDIA published for that card and model, per million output tokens, at the cheapest live on-demand rate card and at the median, with NVIDIA's run (model, framework, precision, sequence, concurrency,

• buy_vs_rent

  A card's new retail price (median of 3+ sellers) against its live on-demand rental rates: months of rental, at the cheapest rate card and at the median, that equal the purchase price, at 100%, 70%, 50% and 25% of a 730-hour month. Rental fee only - power, hosting, the server arou

• search

  Find GPU Economy pages for a query - a GPU, a provider, the price index, reserved rates, buy vs rent. Returns ids for fetch, with each page's title and URL.

• fetch

  The text of one GPU Economy page by an id from search (gpu:h100-sxm, provider:runpod, index:h100, reserved, buy-vs-rent): its live rates with read times, as plain text, with the page URL to cite.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月13日にチェック

• ! 注意

  作者とリポジトリが一致

  公開者（laserodds21）がリポジトリの所有者（laserodds21）ではありません。別の人が登録した可能性があります

• … 未チェック

  今もメンテナンスされている

  このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

• … 未チェック

  ライセンスがある

  このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

• ✓ 合格

  エンドポイントが応答する

  79ミリ秒で応答（HTTP 200）

• – 対象外

  OAuthでサインイン

  サインイン不要

• ✓ 合格

  ツールの説明に隠れた指示がない

  16件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

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その他のほかのサーバーとの比較i

• このカテゴリのほかの19671件のうち0%よりスターが多い
• このカテゴリのほかの19671件のうち68%より最近レジストリに公開
• 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの19671件のうち44%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

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