KIP
What it does
Knowledge Graphs to enable memory persistence, knowledge evolution, explainable interaction.
- Connects パソコンで動く
- Account or key Needs KIP_API_KEY · 1 setting to fill in (KIP_BACKEND_URL)
- Category 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
KIP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KIP_BACKEND_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
設定を 1 項目入力
これはプログラムの設定でキーではありません。登録は不要で、作者の説明どおりに入力します。
KIP_BACKEND_URLHTTP URL for the KIP backend endpoint
説明は英語の原文のままです。
パソコン版 Claude アプリの設定ファイルを開く
SettingsDeveloperEdit Config
この設定を貼り付けて保存
{ "mcpServers": { "kip": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@ldclabs/kip-mcp-server" ], "env": { "KIP_BACKEND_URL": "your-value", "KIP_API_KEY": "your-value" } } } }キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Claude を終了してもう一度開く
試してみる
KIP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が KIP を使っていると言うか、回答に KIP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ KIP につなげません
KIP はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
代わりにできること
A · KIP につなげるアプリを使う
- KIP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KIP_BACKEND_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
- KIP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KIP_BACKEND_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
- KIP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KIP_BACKEND_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
- KIP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KIP_BACKEND_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
KIP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KIP_BACKEND_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
KIP に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
設定を 1 項目入力
これはプログラムの設定でキーではありません。登録は不要で、作者の説明どおりに入力します。
KIP_BACKEND_URLHTTP URL for the KIP backend endpoint
説明は英語の原文のままです。
ターミナルを開く
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
claude mcp add --scope user kip --env KIP_BACKEND_URL=your-value --env KIP_API_KEY=your-value -- npx -y @ldclabs/kip-mcp-serverEnter の前に「your-value」を自分のキーに書き換えてください
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Claude Code で /mcp と入力
KIP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
KIP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が KIP を使っていると言うか、回答に KIP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
KIP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KIP_BACKEND_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
KIP に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
設定を 1 項目入力
これはプログラムの設定でキーではありません。登録は不要で、作者の説明どおりに入力します。
KIP_BACKEND_URLHTTP URL for the KIP backend endpoint
説明は英語の原文のままです。
キーを入力
KIP の設定で KIP_API_KEY, KIP_BACKEND_URL が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
KIP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が KIP を使っていると言うか、回答に KIP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
KIP のキーが必要です(提供元のサイトで作成) · 設定を 1 項目入力 (KIP_BACKEND_URL) · 先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
KIP に登録してキーを作る
提供元のサイトで登録し、次の手順で使う API キーを作ります。料金や無料プランは提供元のサイトで確認してください。
キーの取り方は下の提供元 README にあります
設定を 1 項目入力
これはプログラムの設定でキーではありません。登録は不要で、作者の説明どおりに入力します。
KIP_BACKEND_URLHTTP URL for the KIP backend endpoint
説明は英語の原文のままです。
キーを入力
KIP の設定で KIP_API_KEY, KIP_BACKEND_URL が空です。自分のキーを入れて保存します
キーはアプリの入力欄にだけ貼り付け、チャットに貼ったり人に送ったりしないでください
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
KIP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が KIP を使っていると言うか、回答に KIP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定
パソコンにインストール
Claude Code
claude mcp add --scope user kip --env KIP_BACKEND_URL=your-value --env KIP_API_KEY=your-value -- npx -y @ldclabs/kip-mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"kip": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ldclabs/kip-mcp-server"
],
"env": {
"KIP_BACKEND_URL": "your-value",
"KIP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"kip": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ldclabs/kip-mcp-server"
],
"env": {
"KIP_BACKEND_URL": "your-value",
"KIP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"kip": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ldclabs/kip-mcp-server"
],
"env": {
"KIP_BACKEND_URL": "your-value",
"KIP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}自分で入力する値
KIP_BACKEND_URL必須 envHTTP URL for the KIP backend endpointKIP_API_KEY秘密 必須 envこのサービスの API キー英語の原文を見る
Your API key for the service
説明は自動翻訳です。変数名は原文のままです。迷ったら原文を確認してください。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ldclabs で確認済みです
- ✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新:昨日
- ✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
ユーザーレビュー
まだレビューはありません
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの6088件のうち97%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの6088件のうち1%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6088件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
KIPは安全ですか?
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
入力が必要なもの:KIP_API_KEY
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は昨日、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは10 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, OpenSEO
同じカテゴリのほかの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
KIP 2.0 — Cognitive State Protocol for Agent Memory
[English](./README.md) | [中文](./README_CN.md)
Status
Default development version: KIP 2.0 — normative draft. The repository root contains the current protocol and tooling. KIP v1.0-RC11 is frozen for historical reference and migration; changing the default does not upgrade existing deployments or declare the 2.0 protocol stable.
- The scope is frozen. A new contract enters the draft only together with engine evidence; corrections, simplifications and new evidence do not need that gate (Specification Status).
- Names are stable; revisions are digests. There is one memory package,
kip://profiles/cognitive-memory@2.0.0, one general domain package,kip://domains/general@1.0.0, one standard projection policy,kip:memory-default, one standard strength policy,kip:strength-half-life-30d, and schema IDsurn:kip:2.0:schema:*. A draft revision is identified by its content digest; earlier draft packages are not retained. - Both reference engines pass the whole engine suite — 431 cases in 26 fixtures, none pending. The suite manifest records the verified engine revision.
- No learning result is claimed. Engine runs, bounded models and structural tests are separate evidence from measured Brain behavior, which stays
not_rununtil a Brain evaluation measures it.
What the latest revision changed, and how it was validated, is in the revision record.
Start here
- Agent integration: Memory Interface and the Agent memory card.
- Protocol implementation: Specification, syntax reference, and conformance checks.
- Running a Brain: Anda Brain, a memory service that serves the Memory Interface; see Implementations.
- Developer tools: TypeScript language toolkit (
@ldclabs/kip-lang) and VS Code extension, both targeting KIP 2.0. - Existing v1 users: frozen archive, deployment migration, and repository path changes.
The archived MCP server and Skill implement v1 interfaces; native v2 integration starts with the current Interface and wire contracts above.
An interactive version — pan, zoom, relationship tracing, five guided views — is a self-contained file: download it and open it in a browser.
The one idea
A memory that cannot separate *what was said* from *what is true* will eventually lie to its owner with total confidence. KIP 2.0 refuses to collapse three questions:
Meaning what can be represented at all
Belief what the Brain currently accepts Authority who may read, write, project, or elevate
So a stored Proposition is truth-neutral. An Assertion carries one actor's stance toward it, with mode, confidence, validity and evidence. Belief is not a stored field but an Epistemic Projection computed at read time over the eligible assertions:
Proposition exists ≠ Proposition is true ≠ Brain accepts Proposition
Change never rewrites the past. Three kinds of change keep three different histories:
- The world changed. One new Assertion from the time of the change. Temporal succession closes the actor's older value at that point, so a formerly true claim is ended rather than declared wrong, and historical queries still answer with it. Two inferences never succeed one another.
- A claim was wrong. A new Assertion supersedes the old one, which stays on record.
- The Brain misrecorded it. Recording repair invalidates the wrong extraction; the source bytes and everyone's stance stay as they were.
Time is stated as honestly as it is known: asserted_at is when a claim was made, not when it was recorded; a claim with no stated start began no later than that; and a coarse date is a time bound, not an invented instant. A preference is an ordinary claim that changes within its kind — there is no Preference type. Where claims of one slot still conflict, the standard memory policy kip:memory-default resolves them the same way on every engine: context specificity first, then first-person testimony, then recency.
Evidence, provenance and schema get the same treatment: Evidence and Activity are first-class elements rather than metadata bags, and schema lives in versioned, digest-pinned packages. A Brain that meets a relation the Profile lacks drafts it into the Space's draft vocabulary with DEFINE, which only adds; promoting a draft onto an installed symbol is a Schema migration that only a Principal holding manage_schema performs. Retrieval composes with belief in one query through the Search Pattern: search finds candidates, and BELIEF decides what is accepted.
The proactivity layer
A memory that only answers when asked is half a memory. The other half is what the Brain does when nobody is talking to it — and it must not be a cron job. KIP 2.0 gives that half four mechanisms, none of which decides policy on the Brain's behalf:
| Mechanism | What it is |
|---|---|
Watch | Durable attention state. A declared condition under which a change — or the absence of one — deserves attention. Armed watches are evaluated against committed Change Envelopes: a delta watch fires on a matching committed change; a *silence* watch fires once due_at has passed and the evaluator has consumed the change stream through that deadline without a match — the clock alone proves nothing. Proactivity becomes a state differential rather than a blind schedule. A fired Watch grants nothing: it creates attention, never an action, and reaches the business Agent through the Memory Interface's attention recall. |
action_gate | An Activity class recording what the gate decided — act, ask, defer, or silence — with the inputs it weighed. Restraint is the hardest thing to justify after the fact, so deliberate silence is written down like any other outcome. |
LIST DEPENDENTS | Bounded reverse traversal of provenance. Revise a root and the cognition compiled from it — insights, preference summaries, skills, the self-model — becomes discoverable in one operation instead of quietly stale. §57.5 makes the rule explicit: a revised root must not auto-retract its dependents, and must leave them reviewable. Whether one survives is a review decision, not a protocol rule. |
PURGE PAYLOAD | Destroy an Evidence element's observed bytes while keeping the record: its digest, class, observation time, source, and the citations that depend on it. Data minimization that costs no provenance — corroboration and independence counting keep working on the surviving digest. Distinct from element purge, which destroys the record itself. |
Supporting state lives in the Cognitive Memory Profile: WorkingState is the consolidated resume digest stamped with its basis_seq, so a Brain wakes from compiled state plus a delta rather than re-reading scrollback; computed dependency validity makes a revised root visible at the next read; and MnemonicState.utility holds the admission bet — how useful this memory is expected to be — kept deliberately separate from salience, from memory_strength, and from epistemic confidence. Strength itself is computed at read time from a base, an anchor and a pinned decay policy; nothing sweeps it, and reading never reinforces it.
The consequence channel
Everything above makes the system watch the world better. The consequence channel is how the world watches back.
Outcome Evidence records what actually happened after a decision, action, or trialed procedure — written by instrumentation (telemetry, verifiers, test harnesses, human review), never by the actor whose action it grades. An actor's own account is agent_statement, citable as context only; the separation is a conformance invariant, enforced as auditability — engine origin always records who wrote what, and Governance can restrict who may write outcomes — because an open protocol can make self-grading visible even where it cannot make it impossible.
Each outcome carries a task family that selects candidate consequences. Sharing the family establishes neither attribution nor baseline membership: under the optional Validated Learning companion, TrialRecord explicitly freezes comparable baseline attempts and outcomes. Treatment observations link through the instrument's outcome_observation Activity to an attempt and the action_gate decision that applied the exact Skill revision. Its DecisionRecord distinguishes retrieval from actual use, and grading counts independent attempts assigned before execution. A SkillRevision must name its task family before trial; a pattern that nothing could prove wrong is not procedural memory. On the channel sits the Skill lifecycle:
proposed → trialed → adopted → revoked
Lifecycle changes commit with a validated immutable EvaluationRecord on a lifecycle_verdict Activity and a guarded update (Validated Learning §7). Auditors replay exact inputs against the immutable TrialRecord; a Skill's current_trial only selects it, and its GradingState is a computed view. Without the companion, Skills stay unproven candidates — useful, recallable, never promoted. Only trialed → adopted promotes through a comparative verdict, and revocation is never harder than adoption. Same-state monitoring may retain standing under authorized policy without claiming new improvement; policy withdrawal may have zero outcom