M1K3
概要
作者による説明(英語の原文)
Private memory, documents, voice and a local LLM for your agents, served by a Mac app on-device.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: –
- トランスポート:
- カテゴリ: 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
作者はレジストリにインストール情報を載せていません。下にある作者のREADMEをご覧ください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン m1k3.app で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5746件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5746件のうち52%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5746件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
M1K3は安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは37 日前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
M1K3 for macOS — build from source
The flagship surface: a Mac-native SwiftUI app — on-device MLX inference, live voice (Kokoro TTS + WhisperKit STT), a personal knowledge graph with RAG, an embedded agent, a 3D companion, and a local MCP server other agents can call.
Private by design. M1K3 runs on your Mac. Models download once from Hugging Face; after that the only network use is web search, which is on by default so answers can be current, with one switch in Settings to turn it off. (An opt-in Apple Private Cloud Compute rung arrives in a later release; the 1.0 build has no cloud path.)
Requirements
- macOS 26 (Tahoe) on Apple Silicon — hard requirement: the app uses Liquid Glass, on-device Foundation Models, and Metal via MLX.
- Xcode 26.x (Swift 6.2 toolchain).
- XcodeGen and (optional, nicer logs) xcbeautify:
brew install xcodegen xcbeautify - Disk: nothing to download for the default brain (Mini runs on Apple's on-device models). Allow ~2–7 GB extra only if you opt into the bigger Lil/Big brains.
Build & run
git clone https://github.com/Round-Tower/M1K3.git
cd m1k3/macos
project.yml is the source of truth — M1K3.xcodeproj is generated, not tracked
xcodegen generate
open M1K3.xcodeproj # then ⌘R (set your own dev team for local signing)
Or from the command line:
xcodebuild -scheme M1K3 -destination 'platform=macOS' build | xcbeautify
The same package graph also drives the iOS + visionOS shell (M1K3iOSApp/):
xcodebuild -scheme M1K3iOS -destination 'generic/platform=iOS Simulator' build | xcbeautify xcodebuild -scheme M1K3visionOS -destination 'generic/platform=visionOS Simulator' build | xcbeautify
First launch is one screen: say hello (a name is optional) and you're talking — M1K3 starts on Mini, Apple's built-in on-device model, so there's nothing to download. Sharper local brains (Lil / Big) are one click away in Settings, or via the in-chat offer after your first answer; weights download only when you ask.
Signing note: run with your personal development team. Building with
CODE_SIGNING_ALLOWED=NOcompiles fine (CI does it) but the app then runs
without its sandbox container and will read/write the wrong data locations.
Tests
The business logic lives in SwiftPM packages and tests without Xcode:
swift test --parallel --disable-xctest # the full fast suite (CI runs it without the flag)
tools/dev/tdd.sh M1K3KnowledgeTests # one test target, rebuilt and run alone
Tests use swift-testing (import Testing, @Test), not XCTest.
Heavy MLX/Metal integration tests are env-gated off by default — M1K3_MLX_INTEGRATION=1 swift test opts in (downloads a real model and generates; Apple Silicon only).
Where things are
M1K3App/ | macOS app shell: SwiftUI views, AppEnvironment, settings |
M1K3iOSApp/ | iOS + visionOS SwiftUI shell (M1K3iOS/M1K3visionOS schemes) on the shared Sources/ graph |
Sources/ | SwiftPM modules: agent, inference, knowledge/RAG, voice, MCP |
Tests/ | swift-testing suites per module |
project.yml | XcodeGen spec (the .xcodeproj is a build artifact) |
ROADMAP.md | What's next — kept current |
PLAN.md | Historical build log / decision record (append-only, signed) |
docs/ | ADRs, model choices, MCP setup, release pipeline |
MCP server
The running app serves MCP over HTTP at http://127.0.0.1:4242/mcp — knowledge search, documents, voice, and ask_m1k3 (ask the resident AI). See docs/MCP_SETUP.md to wire it into Claude Code or any MCP client.
Contributing
See CONTRIBUTING.md at the repo root. Found a bug? In the app: Settings → Report an issue… generates a redacted diagnostic you can attach to a GitHub issue.